基于知識圖譜的2005—2015年我國情報分析研究現狀

王姣 孫林

〔摘要〕以中國知網（CNKI）核心期刊數據庫為數據來源，檢索2005-2015年關于情報分析研究的文獻。清洗數據，采用關鍵詞與時間序列的方法，對這一時期的情報分析相關文獻分類。同時，采用多種分析工具組合使用對高頻關鍵詞做共現分析、聚類分析，構建情報分析研究的知識圖譜。分析發現，我國情報分析呈現出研究多領域合作、系統性分析、處理數據化、網絡化監測、情報人員培訓五大特點。

〔關鍵詞〕情報分析；知識圖譜；可視化分析

情報分析的理論和方法是隨著情報分析社會實踐的深入和展開形成的。從認識思維逐步形成研究方法，繼而創造了適用于解決多種實際問題的理論方法[1]。隨著技術的進步，形成了以技術分析與經濟分析相結合的信息預測方法，帶動了系統分析法[2]、數學與計算機技術的聯合應用，提高復雜系統間的情報分析研究的運算能力，產生了解決綜合性、多目標、非線性、動態系統分析的方法[3]。

徐芳[4]將情報分析方法歸納為一般情報分析方法、專門情報分析方法和最新情報分析方法三大類。冷伏海[5]從分析單元的角度，將我國情報研究所使用的方法網羅齊全，延用了包昌火[6]的研究階段三分理論。在網絡環境下，企業側重描述與其存在利益關系的信息[7]（企業、產品、人物等），這些信息描述了個體活動的某些狀態，為企業挖掘市場情報提供了第一手的資料[8]。而以資訊、評論、報道等形式存在的信息，冗余程度高、結構組織不完整、準確性差、信息離散等問題，給企業的市場分析帶來阻礙。因此，如何消除冗余、發現事件關系、整合信息，成為情報分析研究的新方向[9-10]。

1數據搜集與處理

以情報分析、商情、輿情、數據分析、信息組織、信息分析、Information、Intelligence為主題詞，在核心數據庫，以2005-2015年為時間限制進行檢索關于情報分析的文獻（截止至2015年12月30日）。

按關鍵詞依次檢索、對比后共命中得出2 360篇文獻。將2 360篇文獻導出做去重處理：首先采用SATI題錄分析工具進行機器去重后得出2 355篇文獻；導入Excel中進行人工清洗，在標題列、關鍵詞列、摘要列檢索，出現上述關鍵詞即可作為文獻分析源數據，剔除不相關文獻后得到2 221篇。

將文獻數據轉換為機器識別格式做年發文量、關鍵詞詞頻統計，關鍵詞聚類，高頻詞共現。進行高頻詞共現處理時，需要對關鍵詞做清洗與合并同義關鍵詞的處理。因此，對得到的關鍵詞進行頻次統計，機器去除重復項之后共得到800個關鍵詞。使用Pajek網絡生成工具按照共現形式生成關鍵詞共現矩陣，之后使用VOSviewer對關鍵詞共現矩陣構建知識圖譜。

1發文量統計

對年發文量統計，做出圖1。經過文獻統計發現情報分析一直受學者的廣泛關注，2005-2015年呈持續上升趨勢，特別是在2011年之后增幅明顯上升。2010-2011年增幅較小。因此以2011年為臨界點，對本年文獻進行研究后將情報分析分為兩個階段：第一階段以2005-2010年的情報理論研究；第二階段以2011-2015年的網絡輿情研究兩個階段，兩者之間的區別為信息是否以網絡為主要來源。

2關鍵詞統計

對得到的800個關鍵詞做頻次統計，并選擇前200個關鍵詞做同義詞合并（見表1）。對高頻關鍵詞做共現可視化，通過調整閾值確定最佳圖譜（如圖2）。結合關鍵詞詞頻表與共現可視化發現情報分析研究內部有很強的關聯性，特別是競爭情報研究方向。如：圖書館、企業兩類研究機構，由競爭情報緊密聯系起來。競爭情報是情報分析研究的核心區，專利研究、搜索方法、分析方法是該區域的主要方向。網絡輿情研究起步較晚，2005年數據挖掘與專利情報的研究，幫助企業充分利用網絡信息，為企業競爭提供情報服務。在競爭情報工作開展的同時也開始關注情報工作人員培養狀況和機構建設的工作。

圖2CNKI中情報分析關鍵詞聚類關系圖（閾值≥4）表1CNKI中情報分析文獻關鍵詞頻次表

關鍵詞頻次關鍵詞頻次情報分析503數據挖掘52競爭情報279協同研究50信息分析240輿情分析46高校圖書館170知識組織42專利情報90網絡情報35企業競爭情報87知識管理32公安情報78競爭情報系統30數據分析70大數據22專利分析71競爭對手20信息服務70情報工作17科技成果報告63情報搜集16情報研究57技術競爭情報142分析結果

結合發文量與關鍵詞分析可知，每年有較多學者在研究情報分析方法理論，在應用上整合了與當時環境相匹配的技術性支持。起初專利分析在企業競爭的研究中推動了技術專利研究向企業情報領域發展蔓延[11-12]，隨后計量方法在企業競爭研究中引起了新關注[13]。到2011年大數據思想與數據挖掘初具規模[14]，帶動了競爭情報與情報分析在市場經濟中研究的新課題[15]。在聚類圖譜中，可將情報分析看成是以知識服務為目的，以數據分析為手段的知識加工。

2知識服務

2 1拓寬領域

在圖2的基礎上，繼續調節閾值發現情報分析適用于很多領域，農畜牧業、生物制藥、工業競爭、圖書館等各行各業都可以成為服務的主體（如圖3所示）。特別是公安情報、軍事情報領域的研究更是情報的核心領域。在公安情報理論的系統研究上增加犯罪情報研究，結合網絡擴大信息的收集覆蓋[16]。在這期間也出現了關于公共機構情報研究、公益事業情報研究兩個方向[17]。行政機構、軍事機構也在進行情報機構的持續研究，側重新方法、新技術的應用[18]。

2情報理論研究

情報是針對特定事物的、具有特殊價值的信息產品和知識。圖2可以將情報分析研究分為3個部分：圖書館研究、政企研究、網絡研究。李新華在“90年代我國情報學研究的觀念轉變”一文中提出了關于情報觀念的Information與Intelligent兩個概念[19]，之后出現了Intelligent文獻研究，關于新型理論的實踐逐漸展開。使用新理論對國家的戰略研究、軍事能力檢驗、新型信息系統搭建，為情報事業的建設提供較好的理論依據的同時，也帶動了實踐的進步[20]。

2方法融合

在關鍵詞統計時發現許多方法理論的文獻。在情報分析模式變革提出后，產生以社會網絡、專利分析軟件圖3研究內容可視化圖譜（頻次≥5）

Innography為主的情報分析方法[21]。這些分析軟件是基于SWOT與PEST分析的相關理論基礎，或者是以這兩個理論為基礎在計算機平臺上融合，形成更加人性化的分析工具[22]。這些工具計算能力、邏輯結構復雜度都有明顯提高，特別是在數據分析、模型分析方面具有明顯優勢。以數據挖掘為集合的方法體系將傳統思想與現代化技術融合，是知識服務方式的進一步改進。在數據挖掘的同時，也會搜集挖掘過程中產生的信息，對現有方法進行完善[23]。

2輿情研究

2由靜至動

圖2可以看出，網絡輿情是研究的熱點。傳統的數據來源面臨兩大問題：一是以調查問卷、采訪、科學期刊等信息為代表的靜態數據；二是以網絡數據為代表的冗余程度高、排列混亂、處理麻煩的動態數據。在自動篩選、排序工具研發成功，網絡數據已然成為情報研究來源的重要組成部分[24]。網頁數據具有規模宏大、異構性、自治性、動態變化等特點，對網頁數據集成極具挑戰。單一的淺層網絡分析已經不能滿足用戶的需求，需要進行深入的網絡分析[25]。深層數據發現是目前較為流行的分析方法，該理論不僅推動實踐，也推動軟件開發與量化思想的發展[26]。

2過程研究

網絡數據更新快，時效性相對以往較長，可以給服務對象提供相對較長的時間做準備，達到規避風險的目的[27]。為有效地利用這些信息，需要從多個不同的信息源中將網頁內容爬取下來，并且整理存儲，這個過程稱為數據收集[28]。輿情研究是一個持續的動態性研究，往往需要對某一課題進行跟蹤分析。但是，網絡中新聞、政策類信息時效性較長，特別是國家提出的一些政策。以這些為主題的信息也是研究人員關注的（如圖4所示），如科技情報、科技發展戰略、網絡輿論引導等問題。當然在網絡輿情研究中也有對社會關系網絡、人際關系網絡理論的應用，實現網絡信息分類，解決網絡引發的連帶問題[29]。圖4網絡輿情研究圖譜

2數據挖掘技術

深度網頁增量爬取服務推出后，情報分析量化實證研究成為網絡分析的主要途徑[30]。目前，情報分析的軟件數量在增加，基礎分析軟件為微軟公司的Excel、SQL，以及IBM公司的SPSS為代表，可以進行規模稍大的數據分析[31]。網絡輿情監測是一個動態的、實時數據監測，建立在信息系統數據庫基礎上，需要較高的技術支持。同時，數據挖掘是以關聯思想為主線，以詞語單元為節點，以空間結構與數學算法為手段集成的系統[32]。數據挖掘技術分為搜索引擎、數據抓取、系統歸類、數據描述、知識呈現五大模塊。

3圖書館研究

圖書館與競爭情報研究之間的相關性較低，對該類呈現如圖5。圖書情報機構是情報工作開展的核心機構，是以文獻工作開展為主要目的的圖書情報服務[33]。對該類文獻分析發現，現代化圖書館采用專業化的服務模式，對用戶進行需求分析，建立完善的圖書館工作體系[34]。在圖5中圖書情報人員、圖書情報工作、圖書情報服務之間具有密切聯系。該類機構與企業性質機構差別較大，同時在總體上與企業有著密切的合作關系。某些機構開始采用企業的模式對圖書館進行現代化改造，實現共贏的目的。

3我國情報分析研究熱點

對情報分析文獻統計之后得出，2005-2015年我國關于情報分析研究的一些現象，提出關于分析方法集成的一些看法，同時提出關于情報分析向技術化轉變與網絡分析人員綜合化培訓的一些觀點。

3多領域合作

社會信息化的發展使情報分析的主體向社會各層滲透，不僅是政府企業，像個人投資這樣面向個人也成為熱點。情報分析的領域不再局限于政治、軍事，已經向經濟、法律、環境、教育、公共事業、管理事業等領域延伸。這就要求情報分析人員在具體的情報分析工作中建立起從政治、軍事、科技、外交等領域綜合協調和持續發展的角度來使得內容更加綜合。在第二節分析的過程中發現對情報研究的主體沒有明確的要求，情報工作的核心是實現知識的發現。在發現知識的過程中需要融入多領域信源，采用多領域的工作方法，融合多領域的分析思維。

信息技術，特別是網絡，使得情報分析的領域擴大，在進行數據分析的時候，許多數據集合都是來源于國外。一些大型數據庫也加入到國際交流的環境中，數據的國際化交融帶來的是情報分析的國際交流合作。各國共同面對的全球性質的問題，例如環境問題、公益事業、城市建設、人口發展等一些國際性的項目促進合作化。

2系統分析

網絡與計算機的使用，使得情報分析方法在軟件平臺上組合在一起。同時SWOT與PEST同知識管理工具相集成，得出知識管理服務。集成后的情報分析方法可以將分析的過程同實際工作流程結合起來，圍繞情報分析系統功能的要求，根據情報對象的特點選擇適當的方式進行情報分析，進而提高了分析結果的科學性和準確性。多種軟件集成使用產生的結果也是更加直觀、準確，加入社會化的元素，使得結果的呈現形式便于接受。

3數據化處理

信息技術與網絡技術的發展為情報服務提供了強有力的技術和方法的支撐。目前，情報分析活動已經開始利用計算機智能系統，在軟件層面上實現人機結合，從而提高了工作效率。現代情報分析與技術的融合，一方面提高了分析的能力，優化咨詢結果；另一方面也會促進分析軟件的開發，刺激新行業快速發展。定量分析研究的方法逐漸增多，尤其是出現了一些非線性領域的研究方法。定性分析側重干物理模型的建立和數據意義的闡明，定性分析固然能把握情報研究的重心和方向，但要進一步從數量上說明問題，達到情報分析研究的精確化、科學化和抽象化，還需要定量分析。

4網絡輿情

計算機網絡應用的深入，使情報分析研究方法的實施逐步向網絡過渡。網絡為情報分析研究提供了大量的數據來源，各種方法軟件包為定量方法的實施掃清了障礙。依托網絡背景的情報分析正被廣泛關注，企業、學術機構、政府部門，甚至是一些個體都在積極的利用網絡搭建自身的數據庫。網絡用戶群體也在不斷的增加，特別是移動端用戶，終端軟件開發帶來了海量的數據種類，給網絡情報分析帶來巨大的商機。如何將海量數據結構化以及結構化數據正被廣泛關注。

5情報人員

情報分析活動是一項綜合性很強的工作，對于從業人員的素質要求非常高。情報分析本身的特性決定其不可能降低對從業人員的素質要求，更不能排斥特定專業的人才，并不限于某一個特定專業，而是廣泛的吸收各個領域的專家或者經驗豐富的人員。在情報分析人員管理方面，普遍采用認證的方法來確定從業人員的不同專業層次。縱向以能力和經驗為標準，橫向以專業領域為標準，實施專業化管理。這種縱橫交錯的從業人員體系架構，基本上規范了情報分析行業的就業市場，同時對于情報分析人才也是一種指導。

4結語

我國情報分析理論領域主要的研究方向是情報學與圖書館學領域的專利情報與競爭情報，研究機構以高校與圖書館為核心。應用領域研究主要表現在企業決策、技術路線、預測發展等方面。情報分析所使用的理論與方法工具不斷創新，在此過程中，也逐漸形成了情報分析方法和專有工具，這些方法和工具的運用更加豐富了情報分析領域。網絡情報分析被各行各業關注，為情報事業提供了發展的機會。

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