基于淘寶和阿里巴巴平臺的電商業態分析

摘 要：在“互聯網+”時代，網絡用戶行為一直被認為具有重要的商業價值，尤其對電商而言。利用淘寶和阿里巴巴平臺的數據對電商業態分析，結果表明：不同時間、區域的電商業態存在顯著差異。

關鍵詞：電子商務 阿里指數 淘寶 阿里巴巴

中圖分類號：F724.6

文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）05-117-02

電子商務作為一種新興的促銷模式對經濟增長的空間擴張起到了積極的作用，而以互聯網用戶行為為導向已成為電子商務發展的首選路徑。目前對電子商務的研究中，互聯網用戶行為對時空布局結構的影響效果研究尚且短缺。如何更好促進區域電子商務的發展成為亟需解決的問題。一些研究者認為，電子商鋪及其分布是信息時代下區域內部特殊經濟活動的空間表現形式。俞金國、王麗華、李娜（2010）以淘寶網為例，利用變異系數、標準差、電子商鋪指數等多項指標分析淘寶網上電子商鋪的空間分布特征，對其進行空間分析對促進國內電子商務的均衡快速發展具有重要意義。黃瑩等（2012）利用GIS、SPSS技術對電子商務影響下南京市經濟型連鎖酒店的空間擴張與組織進行了實證研究，并探討了電子商務與經濟型連鎖酒店兩者發展的時空演變關系。本文試圖通過互聯網用戶行為探索電子商務發展的時空差異及特質。

一、數據來源

“阿里指數”是阿里巴巴構建的數據庫，其數據大部分是淘寶賣家來阿里巴巴采購留下的，它動態的反應了電子商務平臺市場的發展情況，被許多跨國公司以及中國大部分中小企業看成中國電子商務市場的一個關鍵的晴雨表。本文主要提取2015年4月1日-2016年3月31日行業中“淘寶采購指數”、“1688（阿里巴巴）采購指數”、“1688（阿里巴巴）供應指數”的數據進行研究分析。

二、從指數趨勢研究行業的電商走勢

通過阿里指數可知各行業電商的發展情況，采購指數排名由表1給出：

表1顯示，與女性相關性強的行業（諸如女裝、日用百貨、服裝配飾、童裝、家裝、鞋、內衣等）的電商業態發展蓬勃，主要表現在其采購指數強勢走高，且趨勢相對穩定；這表明電商平臺的主力消費者為女性。其次，以個體或者家庭為目標客戶的行業采購指數遠高于公共服務業、工業以及農業，這表明目前電商的潛在消費者以個體為主，大宗產品的采購主要通過線下簽訂。

三、電商業態時空分析——以服裝業為例

通過數據分析，服裝行業在電子商務平臺的采購指數居高不下，說明在電子商務平臺上互聯網用戶對服裝業的購買欲望強烈、購買力旺盛。將服裝業細分為男裝、童裝、女裝，對其進行時空分析。圖1-3動態地反映了在過去一年中，服裝行業的電商走勢。

“淘寶采購指數”是根據淘寶市場（淘寶集市、天貓）里所屬行業的成交量計算而成的一個綜合數值，該指數與淘寶市場的采購量正相關；

“1688采購指數”是根據在阿里巴巴市場里所屬行業的搜索頻繁程度計算而成的一個綜合數值，指數越高表示在1688市場的采購量越多；

“1688供應指數”是根據在阿里巴巴市場里所在行業已上網供應產品數計算而成的一個綜合數值，指數越高表示1688市場的供應產品越多。

圖1表明，在男裝行業，阿里巴巴供應指數在2015年4月至11月期間持續走高，說明阿里巴巴平臺供應的男裝服飾越來越多。與此同時，2015年4月-2015年9月阿里巴巴的采購指數逐漸震蕩走弱，表明男裝電商在阿里巴巴平臺采購減少，而在9月之后采購指數逐漸回升，雖然期間有盤旋，但在11月達到采購指數最高值，說明男裝業的電商銷售在這期間回暖。而隨著春節假期臨近，各采購指數逐漸降低，這意味著互聯網用戶在此期間搜索男裝的頻率降低，購買欲望減弱，電商平臺的許多商家逐漸進入歇業狀態。春節過后由于氣節的轉變，由于男裝款式需求變化，各個指數逐漸回升。

圖2表明童裝行業：在春季，“1688采購指數”、“淘寶采購指數”均高于夏季，說明春季在電商平臺兒童服裝的購買力強于夏季，隨著“1688供應指數”逐漸升至最高點，平臺提供的童裝產品越來越多，秋季之后購買力有大幅回升，短暫的春節假期停業后，童裝購買力迅速回升。

圖3表明在電商平臺女裝的搜索頻繁度高于男裝、甚至童裝，且總體上女裝在淘寶交易量比后二者穩定。就女裝個體行業而言，夏季的“淘寶采購指數”、“1688采購指數”均表明夏季購買力相對其他季節都弱，而秋季的購買力達到鼎盛，尤其是“雙十一”、“雙十二”期間各大電商輪番加大力度促銷，使得數據出現兩個奇異點。

在空間方面，目前女裝、男裝、童裝的熱銷電商企業所在地多集中在義務、廣州、東莞、深圳、武漢、上海、杭州、桐鄉、石獅等東部地區，這其中有可能這些地區的互聯網行業及物流業發展迅速，促進了電子商務的發展，使其成為電商發展的行業領先者。

四、結論

隨著全民網購熱潮的涌現，各大電商的“年終大慶”及“雙十一”策劃總能得到廣大消費者的積極響應這些現象競相被報道，不難發現電子商務已創新性地打造了直接面向消費者的交易平臺，即B2C模式、C2C模式越來越受歡迎。這些模式的快速發展，削弱了距離對于行業發展的影響。通過對互聯網用戶行為分析表明電子商務發展的時空差異及特質顯著，業內相關人士可通過這方面的數據分析，研制營銷方案。當然電子商務行業的健康迅速發展不能僅依靠數據，還需要完善的體制、創新的物流模式以及高端的專業復合型人才作為支撐。

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（作者單位：福州外語外貿學院 福建福州 350202）

（作者簡介：陳洪（1990—），女，助教，研究領域：空間統計）

（責編：玉山）