試述概率統(tǒng)計(jì)在實(shí)際生活中的應(yīng)用

張秀蘭

實(shí)現(xiàn)日常生活概率分析的角度看問題，能夠很好地幫助我們解決生活中的問題，分析比對總而得到深刻的結(jié)果。結(jié)合概率論有關(guān)思想方法，有效應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)實(shí)踐存在很多討論，由此，我們也發(fā)現(xiàn)了實(shí)施概率思想方法處理問題的可靠性、實(shí)用性及便捷性。

概率論概率統(tǒng)計(jì)實(shí)際統(tǒng)計(jì)一、不確定因素介紹

概率指的是不確定性事件發(fā)生的可能性大小。如不透明箱子中放置有2顆白棋，3顆黑棋，還有5顆紅色棋子，因?yàn)樗鼈冏陨淼念伾煌院苋菀讌^(qū)別。但是要求從中抓取一顆棋子詢問：A你知道這顆棋子是什么顏色嗎？B你認(rèn)為三種顏色棋子被抓取的概率相等嗎？C你認(rèn)為什么顏色的棋子被抓取可能性最大？真實(shí)的答案是A無法確定回答；B概率不相等；C紅色棋子可能性最大。這一簡單實(shí)例很有效的指出了事物發(fā)生的概率大小，進(jìn)而讓人們根據(jù)相關(guān)判斷做出正確行為操作。學(xué)習(xí)概率學(xué)抽象、隱晦，有些時(shí)候很難理解，尤其是“概數(shù)定律”、“極限定律”等，這些內(nèi)容往往和實(shí)際生活工作沒有較大聯(lián)系，不長使用，只在專業(yè)事物中有所涉及。

二、常見的重要概念的應(yīng)用

（一）古典概率基礎(chǔ)應(yīng)用

概率中最簡單的模型就是古典概型，同時(shí)它也是廣泛應(yīng)用的基本概型，在生活和工作中很多事物都可以轉(zhuǎn)變成古典概率的模型然后簡單解決。

例如，國際臺球比賽，中國選手丁俊暉和歐洲選手沙利文對弈，按照國際上的實(shí)力排名以及過去比賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，丁俊暉在比賽中單局獲勝的基本概率為0.45，而沙利文比賽獲勝的基本概率是0.55。假如比賽實(shí)施BO3賽制，再或者實(shí)施BO5賽制，丁俊暉勝率分別如何？

因?yàn)镻（A）>P（B），所以在使用BO3的賽制中，丁俊暉更為有利，當(dāng)然考慮到比賽的公平性來說，兩人的概率分別是0.45、0.55因此使用BO5賽制更為公平、科學(xué)，最后沙利文獲得比賽勝利，假如采取BO3賽制，丁俊暉取勝的概率會更高一些。

（二）概率統(tǒng)計(jì)與證券

就有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)證券組合而言，基礎(chǔ)相關(guān)系數(shù)能夠很好的顯示證券組中不同證券的期望回報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)損失聯(lián)系成俗。在這全部的概率統(tǒng)計(jì)環(huán)節(jié)中，基礎(chǔ)相關(guān)系數(shù)的絕對值是小于或者等于1的。

0

p=0，此時(shí)表示證券預(yù)期收益波動，當(dāng)然這一數(shù)據(jù)表明并不影響另外的風(fēng)險(xiǎn)證券相關(guān)收益。這種風(fēng)險(xiǎn)證券組合指的是有可能避免了部分風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性，當(dāng)然也可能沒有。

-1≤p<0，此時(shí)表明兩種或者兩種以上的風(fēng)險(xiǎn)證券回報(bào)收益互為相反。也就是說一種風(fēng)險(xiǎn)證券預(yù)期收益增減，其他風(fēng)險(xiǎn)證券則反之，當(dāng)然這種的證券組波動穩(wěn)定。真實(shí)而言，確實(shí)減小了風(fēng)險(xiǎn)可能性。

（三）概率統(tǒng)計(jì)與保險(xiǎn)業(yè)

日常工作生活中我們常常接觸或者聽說社保“五險(xiǎn)一金”，詳細(xì)的五險(xiǎn)指的是：醫(yī)療、失業(yè)、工傷、生育及養(yǎng)老保險(xiǎn)；而一金指的是：住房公積金。現(xiàn)階段，人們普遍關(guān)注自身和家庭的生命財(cái)產(chǎn)安全，工作以及精神生活享受，這個(gè)時(shí)候很多人就存在疑惑，這種投保到底是保險(xiǎn)公司獲益還是最終的投保人獲益。

（四）排隊(duì)問題

現(xiàn)實(shí)生活中，人們常常面臨各種排隊(duì)現(xiàn)象。過去認(rèn)為，最早先分析研究排隊(duì)問題的專家是歐洲數(shù)學(xué)家Eraling。上個(gè)世界三十年代，法國數(shù)學(xué)家Poelaczek和前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家Khintchin仍然開展排隊(duì)問題研究。到五十年代，英國數(shù)學(xué)家Kendau使用MARKOV的方法鏈詳細(xì)闡述排隊(duì)問題研究。至此，排隊(duì)問題概率理論得到深入發(fā)展。以下我們結(jié)合兩個(gè)現(xiàn)實(shí)案例，詳細(xì)介紹排隊(duì)問題的概率應(yīng)用。

下面將以兩個(gè)現(xiàn)實(shí)生活中的例子來介紹概率在排隊(duì)問題中的應(yīng)用：

例：某一公安局在長度為t的時(shí)間間隔內(nèi)收到的緊急呼叫的次數(shù)X 服從參數(shù)為λ=t2的泊松分布，而與時(shí)間間隔的起點(diǎn)無關(guān)（時(shí)間以小時(shí)計(jì)）。

（1）求某一天中午12時(shí)至下午3時(shí)沒有收到

（2）求某一天中午12 時(shí)至下午5 時(shí)至少收到1 次緊急呼救的概率。

解：λ=t2

（1）λ=32，P{X=k}=1.5ke-32k！，k=0，1，2，3，…，從而P{X=0}=e- 15=0.2231

（2）λ=52，P{X=k}=2.5ke-52k！，k=0，1，2，3，…，從而P{X叟1}=∞K = 1Σ2.5ke-52k！=0.918

從上面的例子，我們可以看出，那些為顧客提供服務(wù)的部門或公司，應(yīng)根據(jù)各自的業(yè)務(wù)情況，做恰當(dāng)?shù)娜藛T調(diào)動，盡量使每位來訪的顧客，所等待的時(shí)間盡可能的少。

會計(jì)從業(yè)基礎(chǔ)考試是對學(xué)習(xí)會計(jì)的人員的一個(gè)基本進(jìn)入會計(jì)行業(yè)的檢測，具有一定的考試力度把握，在會計(jì)從業(yè)基礎(chǔ)考試中，考試題型涉及到單項(xiàng)選擇題、多項(xiàng)選擇題、判斷題和實(shí)務(wù)操作題。實(shí)務(wù)操作題為40分，選擇題有40分的分布，其中有20題為判斷題，在這種只有對與錯(cuò)的選擇情況下，有的人存在著僥幸的心理態(tài)度想通過好運(yùn)與否做題。憑借運(yùn)氣就能順利拿到會計(jì)證書嗎？可能機(jī)率很小吧。

三、結(jié)語

總之，概率論對人們的工作生活都有著極大的指導(dǎo)作用，當(dāng)下社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，概率論開始被人們重視和發(fā)掘，更好地發(fā)揮它所擁有的積極意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫向濤.探討概率統(tǒng)計(jì)中微積分的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2014，（06）：30.

[2]周炳飛.數(shù)學(xué)文化滲透視角下的概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)[J].教育教學(xué)論壇，2014，（20）：28.