智慧城市需要智慧“心”
——智慧城市綜合管理平臺市場與趨勢分析

□ 文/丁佳

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智慧城市需要智慧“心”
——智慧城市綜合管理平臺市場與趨勢分析

□ 文/丁佳

智慧城市，即運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。其實質是利用先進的信息技術，實現城市智慧式管理和運行，進而為城市中的了創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。

視頻及物聯網作為智慧城市建設中主要的組成部分，基于單一行業基礎應用的傳統管理平臺功能已不能滿足智慧化城市多行業綜合性管理與服務的發展要求。如何開發針對智慧城市市場的城市級綜合管理平臺，為智慧城市安上智慧的“心”，已成為各大廠商的研究重點。

智慧城市綜合管理平臺市場現狀

智慧城市綜合管理平臺從智慧城市理論規劃與技術模型角度來看，是一個信息整合平臺及協同服務平臺。該平臺面向城市管理者，從城市綜合管理角度出發，將原有和新建的各類業務系統依據統一的標準進行接入，實現城市運營管理信息資源的全面整合與共享、業務應用的智能協同，并依托于城市信息資源數據庫，為城市管理者提供智能決策支持。

目前該類平臺的市場主要由IT軟件和系統集成類企業主導，以智慧城市公共信息服務平臺或智慧城市綜合運營管理平臺等形式建設。主要針對政府各委辦局的現有數字信息資源進行公共數據匯聚、分類、加工、共享服務與整合應用。但這些城市綜合管理平臺產品普遍缺乏對視頻等非結構化物聯網信息資源的處理能力。

而目前市場上針對物聯網的綜合管理平臺產品以各大安防企業開發的視頻監控管理平臺為主，該類平臺偏重物聯網設備管理，雖然近些年有行業化應用集成趨勢，但針對智慧城市業務的城市級綜合管理平臺產品目前仍是市場空白。傳統視頻管理平臺從功能上來看，絕大多數都具備視頻預覽、錄像回放、設備管理、地圖顯示等功能。標準上，主流平臺軟件均支持業界成熟標準，除了通過私有協議兼容多種主流品牌的設備接入外，ONVIF和GB／T28181已經成為平臺兼容前端以及不同品牌平臺互聯的主要依據。規模上，已有眾多廠家的產品支持數十萬路攝像頭的大型組網，但由于各家軟件內部底層設計和存儲轉發轉碼等技術水平差異，還需要實際應用案例和運營狀況的事實支撐。

所以從現有的智慧城市綜合管理平臺產品市場來看，還存在很大的發展空間，特別是對于城市動態信息未來主要的采集方式——物聯網技術所形成的信息資源的平臺化處理能力，將成為智慧城市綜合管理平臺評價指標中重要的一環。

智慧城市發展對于綜合管理平臺的要求

城市信息化的發展對城市信息化的網絡基礎設施建設、信息資源數據庫建設和共享、城市管理與運行相關系統功能提升等都提出了新的要求，迫切需要解決如下問題：城市“感知”節點覆蓋面與深度遠遠不夠，無法滿足精細化管理需要；城市各部門業務系統成信息孤島態勢，跨部門協同能力較弱；城市管理海量數據處理和分析能力不足，無法滿足城市管理綜合監控和智能化決策的需要等。因此，需要通過新的視角、新的思路、新的技術手段和更加全面系統的方法來加以解決和實現。

綜合管理平臺作為智慧城市總體架構中核心的組成部分，需要具備三大特性：

（1）匯聚性

智慧城市綜合管理平臺是城市基礎信息數據的聚合者。需要通過平臺聚合城市各類信息化應用數據，包括匯聚及承載城市公共信息資源、城市管理部門的應用數據及城市物聯網感知數據。

（2）增值性

智慧城市綜合管理平臺是城市基礎信息數據的組織者與增值者。平臺需求通過統一數據標準，關聯底層數據，實現行業間和應用間數據共享，提供增值服務。針對物聯網非結構化數據具有實時處理、快速提取價值、高效率存儲等平臺處理能力。

（3）服務性

智慧城市綜合管理平臺是城市智慧應用的服務者。平臺需要通過數據服務的形式，為系統應用提供有效的數據支撐，實現應用和數據的有效分離。系統應用之間采用組件化概念，實現系統間的松耦合。通過平臺能力開放，實現應用快速孵化和業務需求快速響應。

智慧城市綜合管理平臺架構定位

智慧城市綜合管理平臺的主旨與定位是利用物聯網、大數據、云存儲等技術，建設一個跨部門、全天候的城市信息共享平臺，通過智能分析集群計算，為各個業務部門提供城市基礎信息服務，提升科技化和智能化。

圖1　綜合管理平臺在智慧城市系統架構中的定位

智慧城市綜合管理平臺處于銜接數據采集和業務系統之間，完成數據整合、交換、分析、檢索等核心工作，是各業務系統的基石。

智慧城市綜合管理平臺發展趨勢

從智慧城市發展對于綜合管理平臺的要求可以看出，該類市場將會存在現有IT軟件平臺企業與視頻物聯網企業深度合作完善產品的可能。從傳統安防企業的角度來看，平臺技術進一步IT化延伸是市場發展的趨勢。

（1）分層架構

傳統安防的架構是自下而上的，設備、業務和管理是通過平臺軟件緊密耦合的，往往是由基于設備級的SDK基礎上的二次開發來解決業務問題。面對智慧城市業務，傳統安防系統將進一步在城市各領域業務中發揮物聯網優勢，向城市動態信息采集、數據分析、管理應用等方向轉變。也就意味著以視頻技術為核心的物聯網系統將按信號系統、信息系統與應用系統的技術架構做層次化剝離。管理平臺將圍繞匯聚、增值、服務這三大核心能力要求，匹配智慧城市總體架構分層體系。

（2）異構接入

對于安防企業熟悉的傳統平安城市管理平臺一般只接入視頻、卡口設備、只與上下級的視頻平臺或卡口平臺互聯互通。而智慧城市建設中接入的設備、系統種類繁多，不再局限于視頻類設備，這就是要求平臺必須具備一個非常開放和靈活的架構，允許各類異構系統、異構數據的接入和整合。

（3）智能分析

圖像智能分析技術是視頻監控領域最前沿的應用之一，體現著未來視頻監控系統全面走向數字化、智能化、多元化的趨勢。圖像智能視頻分析是監控系統重要發展方向，其解決的問題有兩個：一個是將視頻操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務中解脫出來，由機器來完成這部分工作，即實時的智能圖像分析，主動發現問題；另外一個是在海量的視頻數據中快速搜索到想要找的圖像，即快速的海量視頻數據搜索智能圖像搜索。此外，平臺需面向多個行業提供不同的視頻服務，這就要求需根據行業的業務需求，對原始視頻和圖像進行智能分析，為不同行業的應用提供多維視頻信息服務。

（4）大數據價值挖掘

視頻等物聯網數據由于其非結構化的數據特性，原先在數據應用與價值積累上的利用率僅為7％左右。以人類的感知系統為對照類比，視覺系統的信息采集量在人類整體感知數據總量中占比高達80％，也就是意味著未來智慧城市依托物聯網感知城市動態信息也將是信息采集的主要手段。非結構化數據處理與應用也勢必將是智慧城市綜合管理平臺重點研究領域。按智慧城市業務應用需求，將非結構化數據結構化處理后，將大大增加城市大數據信息類型與實時程度。從而真正形成大數據分析與挖掘基礎。不同類型、不同渠道、不同業務領域的數據在平臺大數據分析技術的支撐下，將被挖掘出現有邏輯關系以外的相關性、趨勢性等不為人知的數據價值，為城市管理決策、事前預警、應急處理等提供科學依據。

（5）服務應用

作為面向更廣大用戶的智慧城市系統，其使用者不再局限于單一群體，而是包括政府、企業、機構和個人在內的多類對象。平臺的角色定位也應從應用提供者轉變為應用商店和基礎數據提供者。允許有資質、有能力的第三方在平臺基礎上開發各類應用，以滿足不同用戶需求。

（6）彈性性能

由于用戶群體的擴大其對平臺自身的服務能力也提出了更高的要求：作為基礎數據提供者的平臺，需要具備大容量、高并發的數據吞吐能力，同時也滿足計算密集型的應用需求（如視頻智能分析、視頻內容檢索等），平臺必須具備應付如潮汐般漲落的高密度計算資源需求的能力。

（7）信息安全

傳統平安城市系統一般建設在封閉的公安內網或視頻專網上，只對公安用戶開放，不對外提供服務；而智慧城市項目可能建設在政務外網和互聯網上，開放給多個機構用戶甚至個人使用由此帶來的管理平臺安全風險急劇上升，在平臺的輸入輸出界面和相關數據庫、后臺服務等分/子系統，都必須做好網絡安全和信息安全工作，防范黑客攻擊、網絡欺詐、病毒、木馬等各類安全事故的發生。

結束語

打造真正的智慧城市綜合管理平臺各類企業還有很長的路要走。從建設可行性上來分析，目前比較有效的方式是將該平臺定位于各類城市業務系統之上的綜合性平臺。此平臺從各行業實時類業務系統中抽取信息，主要負責各部門間的數據共享與綜合利用，以大數據分析為技術支撐向上拓展城市運行信息綜合展現、城市運營管理智能協同、城市運營管理智能決策等應用。城市管理者能夠通過該平臺及時全面了解城市運營管理各個環節的關鍵指標；以智能分析預測等手段，提高管理、應急和服務的響應速度；逐步實現被動式管理向主動式響應的轉型；并以高效率的跨部門智能協同提升城市管理和服務的水平，從而不斷向“智慧化”城市運營管理的目標邁進。