劉小勇 王理 劉靜
摘要:在“教育信息化建設工程”的統一規劃和部署下,高校信息化建設有了長足的進步,充分地利用好信息技術,深化教育改革、提高教學質量、保障人才培養質量成為當前高等教育領域的熱點。本文分析了目前信息管理系統存在的主要問題,提出從加強信息共享平臺建設和發揮數據挖掘在信息管理系統中的作用兩方面加強信息管理系統的深度建設,為提高人才培養質量發揮作用。
關鍵詞:高校信息化;人才培養;信息管理系統
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2016)34-0188-02
一、引言
近年來研究生的數量不斷擴大,研究生的種類不斷增多,研究生的培養模式不斷改進,致使研究生的教學管理工作量大、業務復雜,因此管理的信息化是保證研究生培養管理工作正常、有序、高效的必然結果。國外高校的管理系統一般由較大規模的專業技術團隊來負責和提供技術支持,已經進行了多年的探索和研究,規模和技術已比較成熟,管理規范,形成了一套規范科學的管理模式,系統趨于整體化、數據化、人性化,有效地促進了人才培養機制。國內高校的信息化建設,仍處于信息化的初步階段,主要是利用現代化的信息技術和手段,通過互聯網或數字化平臺,將分散的信息資源統一進行管理,形成一個超大的數據庫,從而實現提高教育教學管理水平和效率的目標。本文分析了目前國內研究生信息管理系統中存在的普遍問題,并提出對信息管理系統進行深度建設的建議。
二、信息管理系統存在的問題
目前,各高校已廣泛使用了信息化管理模式,校內各部門都相繼建立了具有各自特色的信息化平臺,以本校為例,學校已有研究生綜合信息管理系統、教務處學分制系統、科研管理系統、財務經費系統、網絡圖書館等眾多系統,并都擁有著極其豐富的數據信息,為學校正常管理和運行提供著保障作用,是學校的一筆重要資源。但是,這些信息管理系統大部分處于低級管理模式,系統功能僅局限于無紙化辦公、數據的堆積管理以及簡單的數據統計,數據尚未“流動”,也未能形成數據“合力”。
1.信息孤島嚴重,信息無法公開。隨著各部門建立的相對獨立的數字化平臺,在提高了信息管理效率的同時,也給學校的整體管理帶來了不便。由于平臺相對獨立,信息一般都存儲于不同部門的信息管理系統內,只能是本部門的內部人員共享其信息,形成了不同的信息孤島[1]。然而,各部門之間的信息并非彼此間毫無關聯,當用戶想使用綜合信息進行決策時,通常需要將分散的信息重新進行整合,由于各自系統的信息有著各自的特點,又無法形成“合力”,對掌握全校的綜合信息和制定決策造成了信息上的缺失。
2.管理模式與教學支持的矛盾。由于部分平臺分期逐步部署,未能進行綜合考慮和全面的設計,因此出現信息管理流程不全或異步等情況,不能完全與現實管理流程同步,造成管理系統與教學支持間發生沖突,導致信息管理系統功能不全、異步或滯后,無法充分體現信息管理的效果,不能適應現代的管理模式,無法為教學提供有效的幫助,有些情況反而成為教學模式改革的阻力。
3.同類信息管理系統功能趨同,沒有突顯自己的特色。隨著國家大力發展信息化的建設,各部門均部署了自己的信息管理系統,但同類型的信息管理系統模式統一,功能相似,沒有很好地體現出本部門的管理特色。由于受到了信息管理系統的制約,信息數據僅能發揮表面上的展示和統計、分析功能,不能很好地體現數據本身的作用和潛在價值,也無法為決策層提供有力的決策依據。
三、加強深度建設,提高人才培養質量
與國外相比,我國高校的管理系統在規模、設計和功能性上都相差甚遠。目前,在高校管理中,只有憑借規范、合理、有效的管理系統作為保障,體現教育的真實性和規律性,有效提高管理水平和提升教育教學能力,才能真正提高人才培養質量。
1.加強信息共享平臺建設。由于培養過程的復雜性和多樣性,在整個培養過程中,影響教育質量與效果的因素不僅僅是由教育技術、教學手段所決定的,而是涉及到教育教學過程的諸多關鍵環節和因素,因此,建立統一的信息共享平臺是提高人才培養質量的基礎。信息共享平臺,即數字化校園平臺,是利用計算機、互聯網等技術手段對學校的教學、科研、生活、管理等信息資源進行全面的數字化,并科學規范地對這些信息資源進行規范和集成,以構成統一的權限控制、用戶管理和資源管理,發掘教育過程中的問題和規律,從而實現教育信息化、決策科學化和管理規范化。信息共享平臺的建設,不能僅停留在建立標準化的編碼規則、交換標準和信息體系,而信息技術和教育信息資源的應用成為信息化的核心工作,尤其是教育信息資源的整合利用成為重中之重。建設信息管理系統的根本目的是為了提高培養學生的效率和質量,其中提高質量是根本。通過平臺各系統提供的不同參數的大數據,對數據進行有效利用,可從不同角度和側面反映出教學培養過程中的現象和問題,推動學校進行制度創新、管理創新,培養模式創新,進而提高人才培養的質量。下圖為我校建設的校園數字化平臺,通過共享的數據庫平臺,我們可將某一系統中的信息進行擴大和延伸,使其具有更多聯系。例如,通過人事系統可得到某位導師的信息,再通過數字化平臺,可以得到其科研成果和經費使用情況,客觀反映出導師的教學能力,再通過其所帶研究生情況,以及研究生在圖書館、網絡課堂的學習情況,可以客觀反映出該導師對學生學習狀態的督促情況,使信息全面化、客觀化。
2.發揮數據挖掘在信息管理系統中的作用。高校信息化建設的最終目的,是通過對教育信息資源的信息化,將信息技術和教育信息資源應用于教育模式的改革和創新。大多數高校數字化平臺都停留在第一代信息模式,功能只是進行簡單的在線數據處理(OLTP),缺少綜合分析、輔助決策的能力。然而,這些數據相互間是存在一定的聯系的,也隱含著一些重要的信息或規律。這就需要將數據挖掘技術應用于信息管理系統中,使其在完成日常管理工作的同時,能對系統中積累的大數據進行多層次、多角度的分析,挖掘出數據中隱含的規律,作為對教學工作的有效服務和培養質量的有力保障,為教學工作提供支持服務,進而實現人才培養質量的提高。數據挖掘(Data Mining,DM)就是從大量的實際應用數據中,提取隱含在其中的、人們事先不掌握的,但又是潛在有用的信息和規律的過程。它能深層自動化地分析原始數據,進行歸納性推理,從中挖掘出潛在的模式,從而幫助決策者調整策略,作出正確的決策[2]。以本校研究生開題預警管理為例,通過對2013、2014級計算機科學與工程學科學生的學位課、總課程和開題結果進行分析,2013級共有50名學生,其中5名學生沒有通過開題,占總人數的10%,未通過開題的學生均位于總課程排名的后30%;2014級共有75名學生,其中8名學生沒有通過開題,占總人數的10.7%,未通過開題的學生主要集中于總課程排名的后13%,但總成績排名在前20%中也出現了開題未通過的情況;通過統計數據的分析比較,我們發現開題不通過的情況在有趨勢的變化,未通過開題者不但僅位于總成績排名的末尾,還有課程成績很好的學生未通過開題的情況出現,預警我們不僅要關注成績排名的后10%,也要關注成績排名靠前的學生;通過這一結論,我們對2015級研究生培養環節做出了相應的調整,加強導師的指導環節,及時制定導師指導學生的量化標準,使得導師重視學生的選題、指導環節,同時也不能輕視對成績優異學生的指導工作。
四、結語
盡管近年來信息管理系統建設一直處于高速發展的趨勢,在高校中得到了廣泛認可和推廣,但是,我們對教學模式的信息化管理還缺乏深刻的了解。因此,我們更要認真的應用現代信息技術于教育事業這一課題,深化信息管理系統建設和發展,有效利用信息化,使其更好地服務于人才培養,改革創新培養模式,提高人才培養的質量。
參考文獻:
[1]陳彬.基于網絡的高校信息管理系統探討[J].電子技術與軟件工程,2013,(05).
[2]王理.數據挖掘在研究生培養管理系統中的應用[J].新西部,2014,(06).