數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校管理信息系統(tǒng)中的應用

劉華 胡運全

摘 要：在高校管理問題上，信息收集多依賴于管理信息系統(tǒng)，然而在其管理信息系統(tǒng)運行中，多缺乏數(shù)據(jù)分析與輔助決策等功能，為此，引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從而提高高校管理信息系統(tǒng)應用功能與應用價值。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；高校；管理信息系統(tǒng)

中圖分類號： TP392 文獻標志碼：A 文章編號：2095-9214（2016）05-0199-01

前言：高校招生規(guī)模不斷擴大，教育也變的靈活多樣，大部分高校都面臨著學生人數(shù)的急劇增加和教學資源的日益緊張的矛盾，這給高校管理帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。因此，如何最大限度地降低成本，以最大程度地發(fā)展高校，已成為一個亟待解決的新課題。

一、高校管理信息系統(tǒng)綜述

管理信息系統(tǒng)以計算機及其配套設施為主，能夠?qū)崿F(xiàn)信息采集與信息傳輸功能，同時可對采集到的信息執(zhí)行分析與分類存儲，為信息應用提供支持。高校屬于信息化建設的重點領(lǐng)域，當前，高校信息系統(tǒng)建設基本達到了較高水平，借助管理信息系統(tǒng)，能夠為教學活動與管理活動提供必要的教學服務、科研服務與管理服務，支持對教學與管理活動中的信息流收集與處理。管理信息系統(tǒng)子系統(tǒng)涵蓋的范圍較廣，主要包括文件管理系統(tǒng)、財務管理系統(tǒng)、教務與人事管理系統(tǒng)等，此外，校園一卡通系統(tǒng)、圖書管理系統(tǒng)與辦公自動化系統(tǒng)等也屬于管理信息系統(tǒng)的重要部分。通過應用管理信息系統(tǒng)，能夠有效提高管理水平。但可以看到，隨著管理信息系統(tǒng)的高校目前的功能大多停留在存儲、修改、查詢等基本功能，對信息的統(tǒng)計分析非常罕見。基于此，可以對高校管理信息系統(tǒng)進行改進，賦予其一定的數(shù)據(jù)分析能力與輔助決策能力。為達到其功能目標，可以選擇應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

1.數(shù)據(jù)挖掘簡介。數(shù)據(jù)挖掘，其以數(shù)據(jù)為工作對象，而這類數(shù)據(jù)多存在著如下特征：數(shù)量龐大、存在噪聲、模糊性突出、缺乏規(guī)律性等。在這些數(shù)據(jù)之中隱藏著一些潛在的、具備較高價值的信息，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則是將這些價值信息給與挖掘，并對事物發(fā)展的趨勢與行為進行揭示。由此可以看出，找出隱藏的具備價值的信息是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用的主要目的。從功能層面來看，數(shù)據(jù)挖掘除了具備揭示事物發(fā)展趨勢與行為的功能外，還支持聚類分析與關(guān)聯(lián)分析，此外，該技術(shù)具備偏差檢測與概念描述等功能。

2.數(shù)據(jù)挖掘任務。發(fā)現(xiàn)知識，是數(shù)據(jù)挖掘的首要任務，具體知識類型則可以描述為：廣義類型的知識，反映一類事務之間的相同點的知識；特殊類型知識，以描述事物知識特征為主；差異類型知識，以揭示不同事物之間的關(guān)聯(lián)性為主要特征；偏差類型的知識，揭示事物偏離正?，F(xiàn)象。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校管理信息系統(tǒng)中的應用

1.了解學風建設效果。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能分析出近年來學生成績變化狀況，并對未來發(fā)展提供預測依據(jù)。借助行為相關(guān)算法，能夠科學把握學生成績變化態(tài)勢，為開展學校教育工作與學風建設提供指導意義。

2.了解與學生學業(yè)成績相關(guān)的因素。依托高校管理信息系統(tǒng)，能夠進行學生成績相關(guān)因素資料查詢，如學生圖書館月均借閱狀況，學生家庭條件，學生月均消費水平、參與實踐頻次等。其中學生圖書館書籍借閱信息，可以通過借閱管理系統(tǒng)來獲取，從檔案管理系統(tǒng)中可以了解學生家庭條件，依靠校園卡管理系統(tǒng)能夠分析學生月消費狀況，借助校園辦公自動化系統(tǒng)電子檔案可以對學生實踐情況進行了解，對于學生成績數(shù)據(jù)，則可從教務管理系統(tǒng)中獲取。綜合分析各種因素及數(shù)據(jù)，借助關(guān)聯(lián)分析算法，能夠?qū)τ绊憣W生成績的因素進行排位，確定主要因素、次要因素，并排除無關(guān)因素。

3.圖書館圖書的利用數(shù)據(jù)分析。依托圖書管理系統(tǒng)，能夠快速找出圖書借閱相關(guān)信息，如圖書館中的某類書籍或某本書籍的借閱量，相關(guān)圖書的借閱頻率等。通過相關(guān)算法與聚類分析等方式，能夠了解學生讀書偏好，從而為建設圖書館、完備圖書書籍等工作提供基礎。

4.為學生的就業(yè)提供指導。依托高校管理信息系統(tǒng)，可以進行相關(guān)數(shù)據(jù)信息查詢，并為學生就業(yè)與實踐提供一定的指導。從輔助學生就業(yè)層面來看，可調(diào)查學生成績數(shù)據(jù)、獲獎狀況、圖書借閱信息、社會實踐及校內(nèi)活動等信息，通過數(shù)據(jù)分析能夠為學生就業(yè)提供一定的指導。具體信息獲取路徑，可以通過以下方式：從教務管理系統(tǒng)中可以調(diào)取學生成績信息，并能夠計算出其平均成績，而通過圖書管理系統(tǒng)，則可以對學生圖書借閱狀況進行詳細了解，通過電子檔案可以對學生實踐信息進行了解。在獲取相關(guān)信息后，要求通過標準化數(shù)據(jù)處理，借助概念描述相關(guān)算法與聚類分析等方法進行數(shù)據(jù)計算，從而了解到哪類學生適合繼續(xù)深造，哪類學生更適合哪個方向的工作等。

5.區(qū)分特殊學生。與中小學教育相比，高校教育其無論是在教學方式還是在教學理念上，都存在著極大不同。在中小學教學環(huán)境中，學生與教師之間的聯(lián)系更為緊密，教師能夠及時了解到學生思想變化。而高校教育則不同，學生自由時間較多，教師無法及時了解每一位學生的思想狀況及生活情況。為做好教育工作，高校教師可依托管理信息系統(tǒng)找出特殊學生，為開展必要的心理教育提供基礎。如教師可通過校園卡管理系統(tǒng)，及時了解到學生每個月的平均消費狀況，找出平均消費最低的某些學生，通過教務管理系統(tǒng)能夠調(diào)查學生平均成績，找出學生成績偏低的學生，針對這類學生，都應開展針對性教學，為其提供必要的幫助與支持。

三、結(jié)論

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)隱藏、潛在價值信息的挖掘，有助于揭示事物發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，預測其發(fā)展趨勢，在眾多領(lǐng)域獲得廣泛應用。而在高校管理信息系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，則能夠為管理信息系統(tǒng)提供一定的數(shù)據(jù)分析與研究工具，能夠有效分析影響學生學習相關(guān)因素，為合理安排教育工作，開展校風建設等提供輔助決策，以實現(xiàn)高校管理效率的有效提升。實踐證明，應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠為高校在競爭激烈的環(huán)境中掌握主動權(quán)，在未來的發(fā)展中擁有更廣闊的空間，為高校的跨越式發(fā)展發(fā)揮著科學指導作用。

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