

【摘要】以蚌埠市居民為調查總體,采用分層抽樣與簡單隨機抽樣相結合的抽樣方法確定樣本框和樣本量分布,利用MATLAB、SPSS等軟件對原始數據進行處理,建立李克特量表模型和層次分析模型,從而研究美團、大眾點評、百度糯米的優、劣勢及綜合競爭力。
【關鍵詞】MATLAB;李克特量表;層次分析
Competitiveness analysis of O2O network group buying platform based on Likert scale and AHP
Zhang Kai
School of statistics and applied mathematics, Anhui Finance and Economics University, Anhui,, China, 233000
Abstract: Taking residents of Bengbu as survey object, it confirmed the distribution of the sample frame and size by combining the stratified sampling and simple random sampling. Then the Likert scale model and AHP were built by MATLAB and SPSS to research features and competitiveness of Meituan, Dianping and Nuomi.
Keywords: MATLAB;the Likert scale mode;AHP
隨著電子商務迅速發展以及網絡購物的日益普及,O2O網絡團購逐漸興起。本文旨在分析新常態下消費者對于占據網絡團購市場90%以上份額的三家平臺的滿意度數據,建立模型分析其各自的優、劣勢及綜合競爭力,提出實質性建議,從而推動新常態下O2O網絡團購市場積極穩健地發展。
一、背景介紹
O2O網絡團購作為一種新興的網絡消費方式在不斷地改變著消費者的消費方式,目前美團、大眾點評、百度糯米占據了O2O團購市場絕大多數份額。如今,這三家O2O網絡團購平臺已經與消費者的消費方式緊密相連,為向消費者揭示這三家平臺優劣勢以及綜合競爭力,并推動網絡團購市場的發展,開展相應的調查及研究顯得尤為必要。
二、數據收集
以蚌埠市城區居民為調查總體,采用分層抽樣與簡單隨機抽樣相結合的抽樣方法確定樣本框和樣本量分布,并采用一對一的問卷調查方法發放問卷,最終采集到相關數據。
1.抽樣框的確定
以蚌埠市城區居民為調查總體,采用分層的三階段不等概率抽樣確定各級調查單位,以蚌埠市龍子湖區、蚌山區、禹會區、淮上區為一級調查單位,以各街道為二級調查單位,以各街道上的行人和居民為最終調查單位。
2.樣本量的確定及分配
樣本量的確定綜合考慮了地區、人口、經濟等多種因素,進行合理的配額設計以確保樣本的抽取盡可能體現蚌埠市居民的實際情況。問卷調查中樣本量的研究以簡單隨機抽樣為基礎,根據樣本量的計算公式:
結合預調查問卷回收率并考慮到其他因素的干擾,最終將問卷量定為520份。對于樣本量的分配,根據四個區人口數比例,按照26.54:26.16:24.26:23.03的抽樣比將問卷分配到各區。其中,在禹會區、龍子湖區、淮上區、蚌山區分別發放紙質問卷139份、136份、126份、119份。
三、模型建立
模型一:李克特量表模型
在做滿意度分析時使用了李克特量表,對相應問題設置“非常不滿意”“不滿意”“一般”“滿意”“非常滿意”選項,依次賦值為1、2、3、4、5,然后進行建模分析,得出總體分值進而對美團、大眾點評、糯米各個指標進行分析。例如美團平臺的使用者中選擇“非常不滿意”的人數所占比重為“”,“不滿意”為“”、“一般”為“”、“滿意”為“”、“非常滿意”為“”,然后根據公式“”計算出各項滿意度評價指標中的得分,對于大眾點評和糯米采取同樣的計算方法,計算結果如下:
表1:平臺滿意度評價得分
網頁設計 種類 價格 活動 團購券 團購信息 支付方式 評價信息 質量 客服
美團 4.08 3.91 3.65 3.4 3.5 3.71 4.07 3.57 3.69 3.85
大眾點評 3.62 3.51 3.43 3.47 3.49 4 3.87 3.83 3.69 3.53
糯米 4.05 3.84 3.95 3.79 3.78 3.75 3.59 3.63 3.80 3.6
模型二:基于AHP的綜合競爭力評價模型
運用層次分析法,從使用者所考慮的因素出發,得出團購平臺各方面的重要性排序,并且與使用者對美團、大眾點評和糯米的評價結果進行綜合分析,得出最終結果。
1.構建綜合評價指標
將信息、優惠、服務作為一級指標處于準則層B,質量、客服、價格等十個因素為二級指標處于子準則層C。
2.構建層次分析模型
(1)確定準則層B元素對于目標層A重要性判別矩陣
通過問卷調查及查閱相關資料,結合專家意見,對各指標進行兩兩比較,在1-9分之間給出準則層B中因素相對于目標層A 中元素的重要性判斷矩陣。
以團購平臺競爭力為目標層,將信息、優惠、服務三個因素做兩兩比較,得到比較判別矩陣如下:
計算得出以上三個因素的權重向量為
,,,查表得:當時,,符合一致性檢驗。
(2)確定子準則層C中元素對于準則層B重要性判別矩陣
以B層的三種因素分別做為準則,C層的對應因素分別兩兩比較,分別得到如下比較判別矩陣:
分別得出其權重向量
,
(3)權重的最終排序
根據層次權重的計算公式計算出子準則層元素相對于目標層的重要程度,最終得出團購信息、評價信息、價格、活動、團購券、網頁設計、種類、支付方式、質量、客服的權重分別為0.11、0.21、0.35、0.16、0.05、0.01、0.03、0.02、0.05、0.01。根據李克特量表法及AHP計算出的各項指標分值與權重,將三個平臺十項指標進行加權平均得到的結果即為各平臺的綜合競爭力的量化表示,最終結果為:糯米得分為3.77,大眾點評得分為3.62,美團得分為3.57。
四、結論
通過建立李克特量表法和層次分析法模型對收集到的數據進行分析,得到以下結論:美團的優勢是網頁設計好、商家和商品豐富、客服質量高,劣勢是活動較少、評價信息及商品的描述信息可參考程度低;大眾點評的優勢是商品描述真實詳細、支付方式多樣便利、評價信息可參考程度高,劣勢是網頁設計不合理、商品種類少、客服質量低;糯米的優勢是網頁設計受歡迎、商品種類豐富、優惠及折扣活動多、商品質量高,劣勢是支付方式少,客服質量不高;三家平臺的綜合競爭力排名從高到低依次為百度糯米、大眾點評、美團。
五、建議
對于美團,一方面要推出更多活動從而提高用戶消費體驗,另一方面要加強對評價信息的審核,減少無用和不真實的評價,同時應督促入駐商家對商品的描述更加真實詳細;對于大眾點評,除了推出更多活動外還需要改善網頁設計外、豐富商家和商品種類,以及提高客服質量;對于百度糯米,一方面要改善支付方式,另一方面要提高客服質量。
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作者簡介:張凱(1995-),男,安徽亳州人,安徽財經大學統計與應用數學學院本科在讀,研究方向:應用統計學。