鄒寶玲 宋恒翠



摘 要:訂單農業是現代農業發展轉型、提高農業經營效益的重要途徑?;谵r戶微觀層面,著眼于農戶對于訂單農業的滿意度評價。通過因子分析法與最小二乘模型對滿意度測量的指標分析,以便于發現當前訂單農業在開展中,企業服務、政府服務、訂單農業設計三方面所存在的主要不足。實證結果表明,農戶對訂單農業的滿意度以及生產性服務的提供,風險規避以及利益的實現緊密相關。
關鍵詞:訂單農業;農戶滿意度;企業;政府
中圖分類號:F323.5 文獻標志碼:A 文章編號:1008-2697(2016)01-0009-08
一、引言
自從家庭承包制實施以來,農業生產力獲得了極大的解放,其中訂單農業也逐漸發展起來。由于農業具有自然再生產與社會再生產的雙重特征,其風險也就包括了難以抵御的自然風險與社會風險,存在著更多的不確定性,降低了農業的比較優勢,也降低了農戶的生產積極性。而訂單農業(合同農業、契約農業)的出現,在很大程度上降低了農業的風險性,使得農產品交易雙方能夠對彼此有一個穩定的預期。訂單農業是通過合同等形式來明確農產品的生產數量、標準、農產品價格、交易時間和雙方在生產過程中各自所負責的責任和義務(馬九杰等,2008),本質上就是以契約為紐帶聯結交易主體產銷行為的經營模式(何坪華等,2004)。訂單農業能夠有效緩解農戶農業中的風險,降低農戶市場交易成本(Nigel et al., 1999),引導農戶進行高附加值的生產活動,大大促進了農產品價值鏈的轉型與升級(馬九杰,2013),而且相對于未參與訂單農業的農戶,訂單農業農戶的畝均產出更高(劉曉鷗等,2013),最終促進農戶增收減貧(Brithal et al., 2005;Simmons et al., 2005)。因此,訂單農業被廣泛推廣,并且隨著市場化進程的加快,也呈現出快速發展之勢,形成了“農戶+龍頭企業”、“農戶+中介組織或經紀人”、“農戶+專業批發市場”、“農戶+科研單位”、“農技部門+企業或客商”的五種主要形式(左孟孝,2002)。隨后,國務院印發了《關于支持農業產業化 龍頭企業發展的意見》,其中也提出要大力發展訂單農業(2012)。而在學術界,訂單農業的運作機理以及績效分析也成為一個熱點問題。
然而訂單農業在推進我國農業經濟發展的同時,有關訂單農業的發展問題在最近這幾年也逐漸暴露出來:訂單農業中企業與農戶雙方交易合作關系缺乏穩定機制(夏春玉等,2009;楊慧等,2013),“公司+農戶”契約非完全性(李彬,2011),較高的違約率(郭紅東,2006;楊明洪,2011),弱勢農戶遭受歧視(徐健等,2011)等等。盡管農業部在2002年就發布了《關于發展和規范訂單農業的意見》①
對訂單農業進行規范,減少其違約、程序混亂的問題,但是依舊存在發展困境。事實上,訂單農業能夠順利實施的核心在于農戶本身,因為農戶是土地承包經營權的擁有者,掌握著農業生產最基本的要素,同時也是農業生產主體,其在訂單農業中的利益所得與服務滿意度將很大程度上影響其在訂單農業中的行為決策。基于此,本研究試圖立足于微觀視角,重點在于關注企業主導的訂單農業下農戶所得收益與所獲服務的滿意度,從中發現訂單農業的現實問題,從而更有針對性地改善訂單農業中的利益相關體的交易關系,更好地實現訂單農業的潛在收益,推動農業的發展,同時以期為企業、政府制定促進訂單農業發展的條例、政策提供實質性依據參考。
二、研究設計
(一)邏輯框架
訂單農業本質上就是一種契約行為,由經營主體(企業、合作社等)與生產主體(農戶)聯結而成的產業化組織共同創造農產品價值并且分享“合作剩余”(楊明洪,2011),而訂單農業交易雙方的合作關系不穩定主要源于利益沖突或利益分配不公平(陳通等,2013),因為雙方都會權衡交易價值與利己性價值。一旦沖突或者不公平程度足夠大,雙方往往會出現違約行為。針對違約行為,國內外學者都提出了不少建設性措施來穩定訂單農業中的雙方關系,如提高訂單農業合同的規范性,完善條款的設計,降低交易成本(Bogetoft et al.,2002;Runsten et al.,1996);增加利益分配的公平性(馬九杰等,2008;Khiem et al., 2005);借助于專用性資產的套牢作用,提高違約成本(楊明洪等,2009;Zylbersztajn,2003),等等??v觀已有的研究,農戶在訂單中的所得收益與所獲服務的滿意度并沒有得到重視,更多是從訂單農業契約的建立與執行的層面去分析,而基于主觀評價的滿意感能夠對農戶的一些經濟行為與決策具有一定的解釋力。滿意度來源于現實結果與期望的比較,農戶參與訂單農業,本來就有一定的動機,而農戶的滿意度評價中,能夠真實表達其所獲取的收益的公平與所獲取的服務的完善性。因此,本研究的核心在于訂單農業中農戶的滿意度評價,也就需要構建農戶滿意度評價指標體系。
一般來說,訂單農業具有標準化的生產特征(董翀等,2015),甚至核心企業進行產前、產中和產后全過程參與到生產經營管理過程,給予農戶全方位服務(潘緯,2013)。這就表明,對于農戶而言,除了最終的收益分配,農業生產過程中的服務也是至關重要的。因此,農戶對訂單農業的滿意度可以分為兩個方面,分別是收益滿意度和服務滿意度。收益滿意度是指農戶對參與訂單農業獲得的收入的滿意程度,而服務滿意度則是指在參與訂單農業過程中農戶對享受到的服務的滿意程度。而結合進行農業生產與市場交易的要素考慮,農戶對訂單農業滿意度可能的影響因素主要有:(1)來自于企業的技術、信息、資本服務。其中技術服務強調企業提供給農戶的技術指導服務方式、內容、頻率是否合理,技術培訓人員的素質情況;信息服務主要指企業向農戶發布的相關的政策、法律、金融等信息是否能夠滿足及時性和相關性,信息發布方式是否能夠迎合農戶需求;資本服務主要指企業為農戶提供的生產性借貸資金以及農用物資,例如種苗、化肥、農藥等,在數量與價格上是否能夠讓農戶易于接受。(2)來自政府的優惠政策與權益保障。優惠政策主要指政府對訂單農業提供的財政補貼或稅收減免;權益保障主要指政府對農戶與企業所訂立的訂單合同內容和執行過程進行監管,能夠制定并有效執行有關法律,以便于當出現企業損害農戶利益時幫助農戶維權。(3)訂單農業。訂單農業中的合同條款制定,如期限、定價、結算等明細條款是否讓農戶滿意,以及相對于不參與訂單農業的比較效益,如參與訂單農業帶來的收益的增加,個人農業生產技能的提升等。綜上所述,本研究的邏輯框架如圖1所示。
(二)樣本選擇與數據說明
為了更客觀地進行訂單農業下農戶滿意度分析,以廣東省參與養殖業訂單農業的農戶作為研究對象,對其進行了問卷調查與現場訪談。
按照分層抽樣法,選取廣東省云浮市、江門市、惠州市三個農業強市,每個市選擇養殖業比較發達的兩個縣,每個縣選取5個樣本村,每個村隨機選取8個參與養殖行業的訂單農業的農戶。調查的內容就是農戶個人情況、養殖業經營情況與訂單農業參與中的農戶滿意度,其中滿意度是按照很不滿意、不太滿意、一般、比較滿意、非常滿意分為五個等級,分別賦值為1、2、3、4、5。實地問卷調研工作由項目組成員負責,共發放問卷240份,經審查有效問卷為204份,回收有效率為85.0%。被調查農戶的基本情況如表1所示。在204個參與訂單農業的農戶中,當問及“您對訂單農業所得收益和所獲服務總體是否滿意”時,有109個農戶表示不滿意,占比為53.17%,有96個農戶表示滿意,占比為46.83%,說明訂單農業發展還有待完善之處。
三、訂單農業下農戶滿意度分析
(一)指標設置
根據第二部分的內容,農戶在訂單農業參與中可能受到企業、政府以及訂單農業本身的影響,并且可以進一步通過幾個維度來表達,因此在問卷中設置相應的指標,并進行滿意度的五級打分,具體如表2所示。通過計量軟件Stata13.0對滿意度測度的指標進行描述性統計,結果如表3所示。可以發現農戶的綜合滿意度評價均值為3.471分,處于中上水平;具體農戶滿意度較高的是稅收減免政策(均值:4.529),農用物資的種類(均值:4.157)、和現在沒有參加訂單農業的農戶相比的收入(均值:4.078)以及參加訂單農業后相關技能的提升(均值:4.098)。
(三)實證分析
1.因子分析
本研究選擇主成分因子法(Principal Component
Factors并通過計量軟件Stata13.0進行因子分析。對構成訂單農業參與農戶的滿意度的各個變量提取公因子??偣?04個樣本參與了分析,提取保留的因子共4個,也就是說只有4個因子的特征值大于1,累計方差貢獻率為82.67%,LR檢驗的卡方值為9628.34,P值為0.0000,說明模型非常顯著。初始因子分析以及對因子結構進行最大方差正交旋轉后因子分析的結果如表4所示,具體因子解釋結果如表5所示。
由表5可以發現,因子F1解釋的主要變量是技術培訓服務方式、技術培訓人員的素質、發布信息的方式、信息相關性、農用物資的種類、農用物資價格、財政補貼政策、稅收減免政策、訂單農業監管力度、訂單農業監管手段、出臺的相關法律或規定、定價方式、結算條款、農產品運輸成本分擔。因子F2解釋的主要變量是信息的及時性、企業返還農戶利潤、訂單違約補償條款、參加訂單農業后相關技能的提升。因子F3解釋的主要變量是技術服務頻率、培訓的內容、生產資金服務、對相關法律或規定的執行、和現在沒有參加訂單農業的農戶相比的收入、和參加訂單農業之前相比的收入。因子F4解釋的主要變量是訂單合同期限。Uniqueness表示變量未被提取的前4個主因子解釋的部分,表明在舍棄其他主因子的情況下,信息的損失量極小。
為了得出各個公因子的表達式,進行因子得分計算,因子得分系數矩陣如表6所示。值得注意的是表達式中的各個變量為標準化變量。
由表6可得因子的表達式如下:
(3)
(4)
(5)
(6)
進行KMO檢驗,結果如表7所示。KMO檢驗的取值范圍為0-1,值越大表示越適合進行因子分析??傮wKMO的取值為0.6902,說明因子分析效果能夠接受。
2.農戶關于訂單農業的滿意度分析
由表4可得,每個樣本農戶對于訂單農業的整體滿意度得分可以簡單表達為:
(7)
進行計算后,對農戶整體滿意度得分進行描述性統計(表8),結果顯示204個樣本農戶整體滿意度得分均值為0,有96個農戶得分大于0;最大值為0.847,最小值為-0.517。從百分位數來看。有25%的農戶得分低于-0.443,有25%的農戶得分在-0.443--0.196之間,有25%的農戶得分高于0.493。說明農戶滿意度得分不高。
進一步探索因子對于農戶滿意度的影響程度,以農戶對訂單農業所得收益和所獲服務總體是否滿意作為被解釋變量,以4個公因子作為解釋變量,通過最小二乘法進行回歸,結果如表9所示。模型的F值為399.10,P值(Prob>F)為0.000,說明模型整體上是非常顯著的,而且模型的可決系數(R-squared)與模型修正的可決系數(Adj R-squared)接近于1,說明模型的解釋能力較強。4個公因子在模型中估計系數均非常顯著。由此,得到的最小二乘回歸模型為:
對訂單農業的滿意=0.395*F1+0.115*F2+0.202*F3+0.114*F4+0.471 (8)
四、研究結論與建議
(一)研究結論
農戶是否參與訂單農業的決策也是基于經濟人的理性決策,而農戶在參與訂單農業過程中的滿意度則會影響農戶的履約率與訂單農業的延續性。因此,關注農戶這一微觀層面的滿意度,有助于分析訂單農業的現實問題。樣本中對訂單農業表示滿意的農戶不到一半,說明訂單農業確實還存在不足之處。通過實證分析,研究的主要結論如下:
1.訂單農業的主要參與主體包括企業、政府與農戶,或者第三方中介組織。因此,對于農戶滿意度的評價指標圍繞訂單農業中的政府與企業所提供的服務,訂單農業合同條款的設計,訂單農業參與所帶來的比較效益等,共計25個具體測量指標。對25個具體測量指標進行主成分因子分析,可以綜合為4個公因子來概括。按照因子對變量的解釋程度從高到低排列,因子F1主要用來反映農用物資價格(0.925)、技術培訓服務方式(0.9206)、農用物資的種類(-0.9165)、定價方式(0.8915)、結算條款(0.8860);因子F2主要用來反映信息的及時性(0.8731)、訂單違約補償條款(0.8000)、參加訂單農業后相關技能的提升(-0.7973)。因子F3主要用來反映和現在沒有參加訂單農業的農戶相比的收入(0.8398)、對相關法律或規定的執行(0.8172)、生產資金服務(0.7940);因子F4主要反映訂單合同期限(0.6982)。
2.農戶滿意度的具體影響因素。由第1點所揭示的變量載荷值可以看出,農戶在參與訂單農業中,農用物資價格、技術培訓服務方式、農用物資的種類是直接跟生產相關的,而且也是對農戶滿意度影響較大的。而定價方式、結算條款、訂單違約補償條款以及和現在沒有參加訂單農業的農戶相比的收入表明了農戶對于訂單農業有著規避風險與追逐利益的動機,這與前文被調查者基本情況所統計的有27.45%的農戶直接表示參與訂單農業的原因是提高收入,有37.25%農戶是為了規避風險的結果具有較高的一致性。農戶強調信息的及時性,說明市場信息的及時獲取對于農戶參與市場交易是極其重要的。而訂單合同期限載荷值較弱,也反映了訂單農業所存在的契約不穩定的現實問題。
3.公因子對農戶滿意度的影響程度。從最小二乘模型可以看出,公因子的影響程度從大到小進行排序為:F1> F3> F2> F4。由此可見,對于農戶滿意度影響較大的還是跟農戶進行農業生產直接相關的生產要素的供給與生產技術的培訓指導服務。其次,農戶參與訂單農業生產應該是高效的,參與訂單農業與不參與訂單農業的收入差距要能夠體現出來。而后是信息是否能夠及時傳達到農戶群體間,以及針對違約行為的補償條款的完善性。在前面條件滿足的基礎上,農戶才會重視訂單合同期限。
(二)建議
實證分析結果揭露了關于訂單農業發展中所存在的問題,基于此,對企業與政府提出建議。
對企業的建議。企業在經營過程中的全程參與是很重要的,也就是在農戶生產過程中,需要提供必要的農用生產資料與符合訂單農業標準化的技術培訓。其次,要進一步強化與農戶形成利益聯合體,在訂單合同中,關于定價方式與結算條款等具體條款的設置應該充分考慮農戶的最終利益,而且違約條款也應予以重視,這具有雙重性,一方面能夠表達企業自身對訂單農業履約的態度,同時也可減少違約損失;另一方面,對具有機會主義傾向的農戶形成一種威脅,減少了機會主義者的進入。
對政府的建議。政府在市場經濟中往往扮演的是公共服務供給者的角色,因此關于訂單農業的標準化、制度化、規范化進程的推動,必然成為政府的職責所在。首先,政府應該完善關于訂單農業的相關法律的制定,使得訂單農業的開展有法可依,在交易雙方面對權益損害的時候能夠找到維權工具。其次,進一步提高農業的信息化程度,尤其是針對較為封閉以及落后的農村,需要打通信息便捷傳遞的渠道,而且有必要進行信息平臺的統一,也就是對于農產品價格、供需情況,有效地及時公布,減少區域間的差異。最后,對相關法律的執行需要加強,更大程度地減少訂單農業的短期性生產行為,減少違約行為。
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(責任編輯:陳愛軍)