大數據與高校管理研究

于亮 孟宇

摘 要：“大數據”一詞正在以鋪天蓋地之勢席卷當今社會以及人們的視聽。盡管人們對于其具體所指莫衷一是，但對該詞的使用已經遙遙領先于對該詞的理解?！按髷祿币辉~大行其道，成為一種時尚和風潮。文章則希望倒置這種“時尚”，從理解該詞出發，探討大數據給整個社會以及高校系統帶來的機遇和挑戰。文章分為3個部分：第一部分，文章將著重論述從數據到大數據的過渡中的時代轉折和社會變革，尤其是在互聯網時代中，由用戶創建內容所引領的獲取數據和分析數據的新趨勢；第二部分，文章將分析大數據時代社會所面臨的種種機遇以及挑戰；第三部分，文章將具體結合中國高校管理的現狀，探討大數據如何影響學校管理環境、管理水平和管理決策。

關鍵詞：大數據；管理；機遇

1 數據與大數據

信息、訊息和數據是后工業革命時代的3個重要概念。盡管三者經常在各類語境下被混用，但其內涵和外延均有較大差異。因此，區分并理解這3個概念是探討大數據的必要前提條件。

具體來說，信息的概念在20世紀的蓬勃發展要歸功于數學家克勞德·香農在1948年提出的“信息論”（也稱“信息理論”）。在其著作《通信的數學理論》中，香農認為，信息以特異方式運作。與其他物品不同，信息的重要特征在于，一旦被分享，就相當于被復制，無論是傳播者和接受者都獲得了同等數量和信息。這種特征的意義就在于其使用只會創造增值而非貶值，因此信息就可以在傳播者不放棄信息本身的情況下將其分發。信息既是一種物質，又是一種能量。

如果說信息主要在數學和通信系統中為人提及，“訊息”一詞則在傳播學中廣為使用。信息中包含噪聲，即無意義成分，而訊息則強調信息帶來的意義。訊息是具體的，而信息則是抽象的。舉例來講，天氣預報可以被認為是信息，而如果人們通過解碼來獲取其中意義，得知天氣狀況并作出應對措施，就獲取了其中訊息的成分；對于不關心天氣的人來說，盡管每天都可以收到天氣預報提示，其意義與噪聲并無二致。

在充分理解信息和訊息的基礎上，“數據”的內涵便其義自見了。數據既可以是信息，又可以是訊息。根據具體語境變化，數據的概念也十分靈活多變，而其是否具有意義，則取決于如下幾個方面。最為重要的一點是數據的格式。眾所周知，數據的來源十分廣泛，而即便同樣是來源于社交媒體的數據，格式也大相徑庭。比如，一條100字的微博和其底層代碼從格式上講就迥然而異。對于微博用戶來說，后者是無意義的；而對于程序員來說，前者則意義寥寥。其次，數據的內容和對內容的解讀也與其意義息息相關。同樣的數據對于不同人的意義可能完全不同，因而可能被運用到不同領域，產生不同的效用。

隨著計算機技術以及互聯網的迅猛發展，行業應用產生的數據已經超越了幾何式增長，以爆炸性的突變影響著整個社會。動輒數千TB甚至PB的“大數據”正在挑戰傳統的數據處理和分析手段。高峰期間，新浪微博每天可以產生將近一億條的新微博，而百度目前數據總量已經突破1000PB。用戶創建內容是大數據最為重要的組成部分之一，包含十分豐富的信息和資源，如人口學統計資料、地理信息位置，甚至是網上交易數據。對這些數據的整合利用至關重要，也正在成為政府、企業和教育機構的重要議題。面對如此海量的數據，可以確信，“大數據”時代已經到來。

2 大數據、機遇和挑戰

2012年聯合國發布了一份有關大數據的報告。在這個名為《大數據促發展：挑戰與機遇》的政府白皮書中，聯合國指出，大數據對于世界各國是機遇，又是挑戰。報告中提到，數字設備的普及和更新正在帶來一場“數據的產業革命”。對各國政府的決策者而言，對日益擴大的數據資源進行分析利用，是21世紀以來，繼全球化、氣候變化和人口流動后，又一大重要的歷史性的機遇和挑戰。

如上文所述，大數據給科學研究帶來的革命性的變革，而這種變革在醫療、教育、金融等領域得到充分體現。在醫療方面，盡管總體看來，“大數據”仍往往只是藥廠和保險公司的一個營銷口號，但諸如英文網站WebMD，以及中文網站“好大夫在線”，正在顛覆傳統醫療信息的流通方式，并改變著醫患關系，甚至整個醫療體系的結構。同醫療一樣，大數據在教育領域也被認為是推動變革的重要力量。從“中國大學的精品課”，到在線學習和網絡課堂，脫離了以學校為中心傳播方式，達到對教育資源的二次分配。然而，大數據在教育領域的影響也并非單向度，僅僅是資源以數據的形式向外傳播，教育機構亦在體會海量數據的涌入。比起醫療和教育領域，大數據在金融領域的影響可謂山呼海嘯。在定價、授信、風控等領域，用戶創建的數據正在系統性挑戰傳統的經濟規律。以保險定價為例，美國的諸多保險公司在提供車險時，會在保戶車上安裝一個簡易裝置，實時監控其駕駛習慣。那些駕駛平穩，很少突然加速減速的司機，會獲得保費降低的獎勵；而那些習慣危險駕駛的司機數據會被立刻傳送給保險公司，作為保費升高的最佳旁證。

3 高校管理與大數據

大數據將對學校管理環境、管理水平和管理決策產生深遠的影響。上文系統介紹了大數據的概念，以及它給這個時代帶來的諸多機遇和挑戰，那么具體這些特性在高校管理中是如何體現的呢？筆者將在如下的版塊舉出3個具體的案例。

3.1 學生行為分析

學生行為分析是指高校獲取有關學生的數據進行整合分析，對學生的行為進行預測和研判的過程。這一環節對高校管理工作至關重要。對學生思想動態監控是學生行為分析中最為敏感的話題之一。傳統意義上講，學生思想動態監控主要依賴于輔導員與學生談話、溝通，然而這種信息獲取方式的弊病顯而易見，最重要的問題在于信息量小，而且有局限性，不能以點帶面地掌控學生的思想動態并對其行為進行行之有效的分析預測。在高校普及互聯網后，一些管理軟件是對數據進行高效管理的雛形，盡管無論是從量上還是從質上都與當今的大數據分析相去甚遠。

怎樣了解學生在網絡上發布的信息，并在充分利用的基礎上對具有風險的行為（如心理問題，暴力、自殺傾向、偏激的政治言論等）進行管控，是學生行為分析的核心議題。上文中談到了對用戶創建內容的利用，而高校管理也可以使用這些數據，作出判斷，并影響決策。在自然語言學習中，一部分學者正在通過文本分析的方法確定人群的某類特質，如抑郁癥、自殺傾向等（可參見Pestian et al.，2008）。而如果在對于局域網監控中留有后臺，可以隨時抽取問題學生的數據，進行監控和分析，這無疑對于及早發現問題是至關重要的。

3.2 教務系統的應用

隨著在校大學生人數的不斷增加，教務系統的數據量也不斷的上漲。教務系統的數據庫中基本實現了學生的在線信息查詢、選課功能以及教師對課程信息發布的管理等功能。對學生來說，可根據本人學號和密碼登錄系統，查詢院系的課程、學生選課情況及學生個人信息的修改；對教師來說，可以發布、刪除和修改自己本學期所要教的課程信息，查看選擇自己課程的學生名單及信息，及查詢、修改部分的個人信息；對管理員來說，可通過超級用戶身份登錄，對系統進行全面的管理，對新用戶的添加，刪除以及對用戶信息進行管理維護。

3.3 學生就業規劃

學生就業是高校管理中又一大重要議題，而如何幫助學生正確了解自己，并掌握利用就業信息資源，則是一個系統性的工程。傳統的就業指導規劃系統往往是單向的，以學校為中心，向學生發布學校認為有意義的就業指導信息。如上所述，大數據在教育領域的重要變革之一就是去中心化，即將不同信息系統有機整合并無縫對接，使雙向乃至于多向的信息流動成為可能。

具體來說，在學生就業之中，具有3個利益方：學校、學生和雇主。在大數據未曾普及的年代中，這三方的信息是不對等的，這對學生成功就業極為不利。一般來說，雇主和學校關系密切，向學校提供信息，而學校和學生關系密切，學生從學校獲取信息。因此，雇主和學生的非直接關系完全依賴于學校工作的成敗。如果有一個系統，可以將三方整合起來，利用學生自主提供的信息為其生成就業指導模型，并對學校和雇主可見，那么這種信息的不對等就會消失，使學校能夠成為雇主和學生的平臺，而非中介。

建立這樣一個系統，可以分為數據尋找、數據庫建立和數據分析等3個步驟。首先，學校應該可以從不同數據來源中獲取雇主提供的信息，而并非單純仰仗傳統的“人脈”關系。在系統性地抓取雇主信息后，一個動態數據庫的建立有利于學生的信息獲取。學生不僅僅可以依賴于自己的價值判斷，亦可以參考該數據庫基于學生提供數據生成的指導模型，從而作出最佳明智的選擇。

4 “后畢業時代”的資源共享

“后畢業時代”指的是學生畢業走向社會之后高校所面臨的歷史性時刻。傳統意義上講，學生畢業后，除了和母校的感情聯系，其他方面基本處于“失聯”狀態。然而在一些發達國家，校友不僅是學校投資的主要來源，更是其他資源共享的重要渠道。畢業僅僅是這種聯系建立的開始。

與發達國家高校不同，中國高校對于“后畢業時代”的資源共享利用尚處在初級階段。所以，大數據在“后畢業時代”的應用之一，便是建立一個實時更新的校友檔案庫。這個檔案庫并不只是圖書館中的一排文件夾，而是一個能夠提供信息交流和反饋的平臺。校友資源是一座寶藏，而大數據便是通往這座寶藏的一把鑰匙。舉例來說，如果學校有校慶活動，需要邀請校友出席，在十年前這可能是一個浩大的工程，需要動用許多人力、物力和財力，但未必能達到預期效果，而如果能夠利用互聯網、微信、論壇，通過各種數據傳播方法，可以大大提高效率。世界著名求職網站LinkedIn就會根據校友人際關系來推薦“可能認識的人”，使未來的資源共享成為可能。

[參考文獻]

[1]舒忠梅，屈瓊斐.大數據時代高校信息管理與決策機制研究[J].華南理工大學學報：社會科學版，2013（6）：34-36.

[2]辛良.大數據時代高校管理創新研究[J].中國教育信息化，2015（9）：78-80.

[3]肖艷.大數據時代地方高校實現協同創新信息管理平臺構建及路徑[J].情報科學，2015（11）：110-112.

[4]許統德，熊焰.大數據時代高校信息管理體系的研究[J].韶關學院學報，2014（12）：123-124.

Study on Big Data and Higher Education Management

Yu Liang， Meng Yu

（Modern Technology Education Center， Dalian University of Foreign Languages， Dalian 116044， China）

Abstract： The term “Big Data” has been sweeping the globe and attracting unprecedented attention. Although people have disagreement regarding what the term really means， the use of the word has to a large extent preceded the understanding of it. The ubiquitous use of “big data”has become a trend and fashion. This article shows the authors efforts in interpreting the trend， which starts from understanding the word and discusses the opportunities and challenges big data has brought up to the society and the higher education system. The discussion is unfolded in three sections： in the first section， the author articulates the social reform rooted in the transition from data to big data， especially the new tendencies initiated by the prosperity of user generated content； in the second section， the author analyzes the opportunities and challenges the contemporary society is facing in the era of big data； in the last section， the author applies the analysis to the higher education management practices and explicates how big data influences the ecology of university management， the level of management， as well as decision making.

Key words： bia data； management； opportunities