國內外網絡旅游信息研究熱點與未來展望

張 補 宏，黃 仙 花

(華南理工大學經濟與貿易學院旅游管理系，廣東 廣州 510006)

國內外網絡旅游信息研究熱點與未來展望

張 補 宏，黃 仙 花

(華南理工大學經濟與貿易學院旅游管理系，廣東 廣州 510006)

基于1996-2016年國內外幾大核心期刊數據庫相關文獻，運用文獻計量方法和社會網絡分析方法，對國內外網絡旅游信息研究領域的研究熱點作定量研究和系統梳理。通過文獻內容分析和高頻關鍵詞分析，構建高頻關鍵詞網絡圖譜，最終將目前網絡旅游信息的研究熱點歸納為四方面，分別是網絡旅游信息態度與旅游決策、網絡旅游信息傳播、旅游公共信息服務、網絡旅游信息搜尋。同時，通過對高頻關鍵詞網絡圖譜的進一步分析，發現“社交網絡”、“電子商務”、“信息技術”3個高頻關鍵詞聯系非常緊密。由此可以預測，隨著自駕游游客數量的增加以及網絡信息技術的進一步發展和旅游網絡營銷的推廣，旅游電子商務、旅游社交網絡信息、網絡旅游公共信息服務將會成為未來網絡旅游信息研究新的趨勢。

網絡旅游信息；信息傳播；旅游決策；信息搜尋；旅游網站

0 引言

隨著互聯網經濟的發展和信息分享時代的到來，網絡旅游信息受到了國內外學者越來越多的關注。 2015年8月11日,國務院辦公廳印發《關于進一步促進旅游投資和消費的若干意見》，首次系統提出積極推動“互聯網+旅游”，這一新的旅游發展模式將促進網絡信息技術與旅游業發展的進一步融合。信息傳播技術與旅游業融合不斷深入，在線旅游、博客、Wiki等全新的旅游信息傳播方式對旅游產品的創新、生產和消費者行為產生了普遍的影響[1]。博客、社交網絡、電子公告板、搜索引擎、視頻分享、社區論壇等社會媒體的發展，預示著一個全新的網絡旅游信息分享時代的到來。

網絡旅游信息是在旅游信息的基礎上提出的，目前關于旅游信息的概念主要有三種定義。第一種以李偉等為代表，認為旅游信息是與旅游活動六要素相關的消息、數據和資料的總稱[2-4]。第二種以李君軼等為代表，認為旅游信息是對旅游活動的特征、變化和規律的反映，是對旅游要素之間相互聯系、相互作用的狀況和規律的描述[5,6]。龐聞等認為旅游信息有廣義和狹義之分，廣義的旅游信息即上述第二種定義，狹義的旅游信息是指在旅游活動開展前，旅游者和潛在旅游者收到的有關旅游目的地的各類信息[1]。關于網絡旅游信息的概念，鄭鵬等提出，網絡旅游信息是指旅游者出游前通過互聯網了解到的有關目的地的各種信息[7]。梁明英等認為網絡旅游信息是指包含旅游信息的各種網站、網頁上的信息。這類旅游信息網站通過網絡技術，實現旅游信息系統信息傳輸、人—人、人—機交流，其目的是為旅游信息搜尋者提供全方位多層次的網上旅游服務[8]。本文中所指的網絡旅游信息，與上述兩位學者的觀點基本一致，將網絡旅游信息界定為互聯網上與旅游活動相關的各類消息、數據和資料的總稱，簡單地說就是“互聯網+旅游信息”。對于網絡旅游信息的概念，國外的學者沒有加以界定，國內還沒有形成一個權威性的定義，網絡旅游信息的概念體系還需進一步完善。

筆者通過檢索國內三大著名期刊網：中國知網學術總庫、維普期刊網、萬方數據庫，國外五大著名期刊數據庫：Elsevier SDOL全文庫(愛思唯爾)、EBSCOhost(EBSCO全文數據庫)、Emerald(愛默瑞得)、Springer Link(施普林格)、Taylor&Francis(泰勒與弗朗西斯)，以及谷歌學術，分別以“網絡旅游信息”、“Tourism Information & Online”為全文進行檢索，共收集到相關文獻137篇，據此分析國內外網絡旅游信息研究熱點并對未來研究趨勢進行展望。

1 國內外網絡旅游信息研究的熱點

1.1 文獻內容分析

通過總結歸納，發現國內外網絡旅游信息研究的137篇文獻主要研究領域可以分為網絡旅游信息源、網絡旅游信息概念、旅游信息系統、網絡旅游信息態度與旅游決策、網絡旅游信息傳播、旅游公共信息服務和網絡旅游信息搜尋七方面(表1)。

表1 國內外網絡旅游信息研究內容

1.2 高頻關鍵詞

首先，對外文文獻關鍵詞進行翻譯，將“e-commerce”翻譯為電子商務，“information search”翻譯為信息搜尋，“travel decision making”翻譯為旅游決策等。其次，將意義相同或高度相似的關鍵詞合并，如旅游網站、旅游官網、政府旅游網站合并為旅游網站；在線旅游信息、網絡旅游信息合并為網絡旅游信息等，得到詞頻為3及以上的高頻關鍵詞22個，如表2所示。

表2 文獻高頻關鍵詞及其詞頻

1.3 關鍵詞社會網絡的構建

通過社會網絡分析方法，對進入了22*22共詞分析矩陣的22個高頻關鍵詞進行網絡分析。運用Ucinit軟件Netdraw繪圖工具制作出國內外網絡旅游信息137篇研究文獻的關鍵詞網絡圖譜(圖1)，該網絡圖譜是由22個節點及相互間的連線構成的集合，每一個節點代表一個關鍵詞。

圖1 文獻關鍵詞網絡圖譜

從圖1可以看出，網絡旅游信息文獻關鍵詞網絡圖譜呈現出相對分散和集中的雙重特征。以“信息搜尋”、“旅游網站”、“旅游決策”、“旅游信息源”、“信息傳播”、“在線旅游”、“信任”、“滿意度”等關鍵詞為核心的網絡連線較為密集，是可能的熱點主題。又根據Ucinit軟件運算的結果，整個網絡的中心性指數為19.92%，22個節點應確定19.92%×22≈4個國內信息消費研究的熱點主題。而中間中心度度數是衡量各個節點在網絡中地位的定量指標，可以將其作為衡量研究方向熱度的指標，表3為排名前10的關鍵詞中間中心度度數，這10個關鍵詞也是研究的熱點主題。

表3 文獻關鍵詞中間中心度度數排名(前10)

1.4 網絡旅游信息研究熱點主題確定

由表1可以看出，網絡旅游信息態度與旅游決策、旅游公共信息服務、網絡旅游信息傳播和網絡旅游信息搜尋四方面文獻比重較高。表2中排名前10的高頻關鍵詞為旅游網站、信息搜尋、網絡旅游信息、在線旅游、社交網絡、滿意度、旅游決策、信任、信息流和旅游信息。依據表3，除了信息流和旅游信息，其他八項同樣也是中間中心度排名前10的關鍵詞。其中，旅游網站主要反映旅游公共信息服務；在線旅游、旅游決策、滿意度和信任主要反映旅游信息態度和旅游決策；信息搜尋、網絡旅游信息主要反映信息搜尋方面；而信息流和信息傳播歸納為旅游信息傳播，這也證實了表1文獻內容劃分的準確性。因此，本文通過上述分析，將網絡旅游信息研究熱點歸納為四大方面：一是網絡旅游信息態度與旅游決策；二是網絡旅游信息傳播；三是以旅游網站為主要載體的旅游公共信息服務；四是網絡旅游信息搜尋。

2 國內外網絡旅游信息研究四大熱點主題

2.1 網絡旅游信息態度與旅游決策

中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的《第36次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2015年6月，已有2.29億網民通過互聯網預訂過機票、酒店、火車票或旅行度假產品，網絡已經成為主要的旅游信息源[9]。國內外學者對網絡旅游信息態度影響因素、網絡旅游信息源和旅游決策等做了比較深入的研究。

2.1.1 網絡旅游信息態度影響因素 在網絡旅游信息態度影響因素方面，鄭鵬等認為大學生對網絡旅游信息態度主要受決策因子(獲得服務、做出決策、選擇目的地)、娛樂因子(網絡信息的趣味性)、供給因子(提供旅游信息的網站)和品牌因子(旅游網站信息依賴)四大因子的影響[7]。張高軍等增加了交流共享因子，其主要包括社區論壇、網友日志等，這類來自第三方的信息對旅游者決策具有一定的影響[10]。喻海燕的研究也表明，旅游者對第三方旅游信息的接受度和信任度更強烈[11]。

2.1.2 網絡旅游信息源 由上述影響網絡旅游信息態度的因素分析可以看出，不同類型的旅游信息源對旅游信息態度具有不同的影響。鄭鵬等將旅游信息源分為3類，即官商信息、他人感性經驗的信息和自身虛擬體驗的信息[7]。Noa將網絡信息來源分為四類：博客、公共網站、公司網站和社會媒體網站，并指出可以根據可到達性、安全性、信息信任、互動性和個性化五方面以區別各類網絡旅游信息來源的特征[12]。Kavoura提出，目的地官方網站/博客是第一喜歡的旅游資源形式，其次是圖片分享[13]。而熱點推薦、網友評論、旅游小貼士等備受高校學生的喜愛[14]。當然，在整個旅游過程中，旅游者都是綜合利用各類旅游信息做出旅游決策[15]。

2.1.3 網絡旅游決策 旅游者對網絡旅游信息的態度必然會影響其旅游決策，國內外學者關于網絡旅游信息態度對旅游決策的影響做了一定的研究。旅游網站的信息內容、旅游服務質量、網友日記和社區論壇、旅游購物娛樂因子等會影響游客滿意度，進而對旅游決策行為產生重要的影響[16]。有學者研究表明，不同的游記內容對旅游者及其旅游決策的影響程度也不同[17]。此外，許多學者引入旅游網站信息質量[18]、信任[19]、滿意度[20]、個人感知因素(旅游網站信息有用性、易用性、感知風險)[21,22]、旅游者卷入、情感意向[23]等變量，通過構建模型研究網絡旅游信息對旅游者參與和旅游決策行為的影響。研究表明，信任能提高消費者對網絡旅游產品和服務的滿意度，進而提高其購買意愿[19,20]。而目前消費者最信任的就是虛擬社區成員發布的旅游信息，因為消費者更加信任他們的同伴而不是營銷信息[24]。不少學者研究虛擬旅游社區成員參與動機與行為[18,25]。另外，研究表明網站界面的推薦評論信息和品牌信息也能夠降低消費者的風險感知[26]。概括而言，虛擬社區信息、網友評論等網絡旅游信息對旅游決策具有重大影響，傳統的旅游供應商需要改變他們的網站和網絡營銷策略，如果他們不想被邊緣化就需要引入社交媒體[27]。但也有學者認為，找到影響旅游者決策制定的因素，社交媒體并不是唯一的途徑；口頭傳播是另一種市場旅游服務傳播渠道[28]。對于新興的旅游目的地而言，傳統的網絡信息對旅游決策仍然有著至關重要的影響作用[29]。旅游信息態度與旅游決策研究為進一步加深學者們對網絡旅游信息本質和傳播影響機制的研究奠定了一定的理論和實證研究基礎。在研究網絡旅游信息對旅游決策行為的影響機制方面，引入信息學、消費行為學方面的相關模型和參數變量，拓展了網絡旅游信息的研究視角。

2.2 網絡旅游信息傳播

旅游信息要對旅游者的決策行為造成影響，必然要通過信息傳播才能夠得以實現。旅游信息傳播是信息所有者通過媒介向受眾傳遞或交流信息的完整過程[1]。旅游者的決策行為、目的地的形象塑造、旅游企業的產品推廣都有賴于有效的旅游信息傳播[1]。目前，國內外學者關于網絡旅游信息傳播的研究主要集中在傳播形式和傳播模式兩方面。

在網絡旅游信息有效傳播的形式中，百度、Google等搜索引擎，景區網站、綜合性門戶網站和專業旅游網站(如新浪、搜狐等的旅游頻道)具有明顯的優勢[16]。備受游客青睞的網絡旅游信息傳播方式依次為：攝影作品、熱點推薦、網友評論、電子地圖、錄像短片、flash 動畫、旅游小貼士[30]。因此，旅游類搜索引擎需要增加游記、攻略、圖片、動畫視頻和評論推薦等內容，提高網站與游客的互動性[31]。

關于旅游信息的傳播模式，目前可以劃分為4種。1)以張洪利為代表，將旅游信息傳播分為六步驟：旅游信息傳播者—編碼—大眾媒介—譯碼—旅游受眾—傳播效果[32]。2)從傳播效果的角度出發，將旅游信息傳播過程分為旅游信息傳播者—旅游信息傳播媒體—旅游信息—心理選擇—旅游決策—旅游信息驅動行為六部分，與第一種傳播模式基本相同[33]。這兩種信息傳播過程都將旅游受眾視為被動信息接受者。3)李君軼等考慮游客對旅游網絡信息的參與，揭示了游客與旅游信息之間的相互影響關系[34]。4)龐聞等構建了旅游信息的立體傳播模式，其中，信息傳播者、信息、媒介和受眾四者之間相互聯系、相互影響，形成一個復雜的系統[1]。

2.3 旅游公共信息服務

旅游公共信息服務是旅游公共服務中的核心要素，在歐美等旅游發達國家和地區內容廣泛且現代化程度高[35]。國內旅游公共信息服務還處于探索階段，2011年12月《中國旅游公共服務“十二五”專項規劃》頒布，旅游公共服務在政府職能中的地位日益突出，國內學者也紛紛對旅游公共信息服務進行關注和探索。國內外學者對旅游公共信息服務的研究主要包括旅游公共信息服務體系、旅游網站公共信息服務、旅游網站信息質量及評價。

2.3.1 旅游公共信息服務體系 在旅游公共信息服務體系研究方面，喬海燕認為旅游公共信息服務體系包括4個系統，分別是旅游公共信息平臺系統、旅游信息指示系統、旅游交通服務系統和旅游咨詢服務系統[35]。李爽在《旅游公共服務體系構建》一書中，將旅游公共信息類服務劃分為旅游網絡信息服務、旅游信息咨詢服務、旅游解說系統服務[36]。

2.3.2 旅游網站公共信息服務 旅游網站是旅游公共信息服務最重要的載體，且學者們普遍認為政府是旅游公共服務的主要供給者，進而關于政府旅游網站公共信息服務的研究也較多。Doolin等構建延伸的傳感網絡(Extended Model of Internet Commerce Adoption，MICA)模型，用于研究新西蘭旅游網站交互性以及網站成熟度[37]。李祗輝對 30個地方政府旅游網站提供的旅游信息服務進行評價[38]。張昊宇認為，政府旅游網站信息的構建與完善，需要加強與專業旅游網站的合作，建立企業誠信信息平臺，暢通旅游投訴渠道，增加綜合服務信息平臺，加強智慧旅游信息的建設[39]。盧川認為政府旅游網站需要整合各類資源，利用新媒體，提高網站旅游信息的可見性[40]。吳藝娟等提出，政府旅游網站需要豐富旅游信息內涵，注重信息內容質量，提供旅游者關注的相關旅游信息并且完善動態旅游信息[41]。鄭宗清的研究表明，國內旅游網站信息庫還處于旅游資訊查詢的起步階段，旅游資源信息管理系統還未建立，依然存在許多問題[42]。另外，我國旅游景區網站建設也面臨著類似的問題，普遍存在設計簡單枯燥、信息更新慢、與游客互動性差等缺點。未來需要提高景區網站的易用性與安全性，完善網站信息質量；重點要提高網站與游客的互動，挖掘游客個性化的信息需求[43]。

2.3.3 旅游網站信息質量及評價 在旅游網站信息質量研究方面，Bastida等對比分析北京、香港、上海和臺北的旅游官方網站信息質量，對4個網站旅游前、旅游中查詢和服務以及網站性能進行評價，發現香港旅游網站質量得分最高，北京最低[44]。Lu等提出旅游網站評價5個標準：是否簡單并且孤立；信息相關性和完整性；貫通性與動態性；在線預訂；高水平、全功能和綜合性[45]。Feng等研究中國排在前面的120個旅游網站，發現中國在線旅游信息網的網絡密集度為0.0584，說明網絡結構很松散；有一些網站在旅游信息和資源流中占據重要地位；同時存在網站內部聯系緊密、網站之間聯系微弱的特點[46]。

2.4 網絡旅游信息搜尋

旅游信息搜索是一個動態的過程，即“個人使用不同種類、不同數量的信息渠道為其旅游計劃提供信息支持”[47]。在線旅游信息搜尋具有低成本、定制化、產品可對比性、交互性、虛擬性和24小時可到達性的特征[48]。旅游者可通過官方微博、微信、在線旅游社區、政府旅游網站、旅游企業網站等多元化的在線旅游信息媒體獲取所需信息，旅游信息獲取渠道不再僅局限于傳統的實體媒介[49]。隨著手機移動通信和WIFI的普及，有國外學者研究手機信息搜尋者旅游前信息搜尋行為特征，并從手機信息保存、移動搜索等方面加以闡述[50]。總之，國外關于網絡旅游信息搜尋的研究開始于20世紀90年代，研究涉及網絡旅游信息搜尋動機、搜尋內容偏好、搜尋行為特征、搜尋者特征和網絡旅游信息源五大方面。國內這方面的研究相對較晚，且以實證研究為主。

關于網絡旅游信息搜尋相關代表性研究成果見表4。由于前文中已經對網絡旅游信息源進行了說明，這里不再贅述。

此外，還有學者研究旅游信息搜尋動機的影響因素和搜尋努力程度。楊敏認為旅游卷入程度和旅游相關信息搜尋動機對旅游行為意向具有正向的影響[59]。李響認為傳統旅游信息搜尋努力、涉入度、網絡信任對網絡旅游信息搜尋努力有顯著的正向影響，而網絡搜尋成本對網絡旅游信息搜尋努力有顯著的負向影響[60]。Chang研究游客使用WebGIS搜尋旅游信息的行為，發現在游客選擇使用WebGIS搜尋旅游信息過程中，系統本身的實用性和趣味性起著決定性作用[61]。

表4 國內外網絡旅游信息搜尋行為相關研究

3 網絡旅游信息研究未來趨勢展望

從圖1可以看出，除了“旅游網站”、“旅游決策”、“信息搜尋”、“信息傳播”4個關鍵詞在網絡圖譜中具有較高的緊密度，以“社交網絡”、“電子商務”、“信息技術”3個高頻關鍵詞為核心的網絡連線也較為緊密，可能成為未來網絡旅游信息研究的熱點。由此可以推斷，未來隨著互聯網+旅游的不斷深入發展，網絡旅游信息的三大研究趨勢可能會集中在旅游電子商務、旅游社交網絡信息、網絡旅游公共信息服務三方面。

(1)旅游電子商務。網絡旅游信息將極大地改變潛在旅游者的信息搜尋、溝通和旅游體驗方式[62]，傳統營銷渠道的重要地位將漸漸被網絡營銷所取代[63]。未來，電子商務與旅游的結合，將意味著更加定制化的旅游服務、更加靈活多變的網絡結構和更深層次的游客參與[64]。而旅游電子商務成功的關鍵在于它能夠快速識別潛在消費者的旅游需求并提供個性化的產品[65]。

(2)旅游社交網絡信息。信息與通信技術(ICT)對旅游產品供給、旅游信息搜尋和旅游消費方式產生了極大的影響，進而徹底改變了旅游者的旅游體驗[66]。在旅游社交網站中，旅游者成為旅游信息的創造者、生產者、消費者和營銷者[67]。以螞蜂窩這一典型的旅游社交網站為例，UGC(用戶創造內容)、旅游大數據、自由行交易平臺是其三大核心競爭力，螞蜂窩的UGC內容形成了“足跡、點評、問答、行程、游記”的金字塔形結構，覆蓋了旅游內容產生的全程。顧客成為旅游社交網站旅游信息內容的創造者、生產者和消費者。未來，關于旅游社交網站中旅游信息創造、傳播的動機和行為研究將進一步深入。

(3)網絡旅游公共信息服務。隨著個性化、定制化旅游需求的產生，背包客、自由行、自駕游等的不斷普及和常態化，對旅游公共信息的要求不斷提高。在旅行過程中，旅游信息需求正成為影響旅游者旅行體驗的重要環節，但我國現有的旅游信息服務卻不能完全滿足，在散客信息服務和自助游信息服務方面的提供尤為欠缺。未來，需要分別從旅游信息的供給方與需求方視角進行研究，以指導供給方提供更多的有效信息以獲得更大的效益，需求方獲得更多關于出行信息以更好的旅游[68]。要充分利用信息技術，打造與國際接軌，滿足國內外游客旅游需求的網絡旅游公共信息服務體系。

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A Review on the Hot Issues and Future Trends of Domestic and Overseas Online Tourism Information

ZHANG Bu-hong，HUANG Xian-hua

(DepartmentofTourismManagement,SchoolofEconomicsandCommerce,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510006,China)

Online tourism information has

more and more attention with the development of Internet economy and information sharing.The paper uses literature study and social network analysis to quantitatively study and systematically comb the hot issues of relevant literatures in the past twenty years.Through network map of high frequency key words,the paper classifies the hot issues of previous studies on online tourism information into four aspects:online tourism information attitude and travel decision making，online tourism information dissemination，public tourism information service and online tourism information searching.Meanwhile,the network map of high frequency key words shows that "social network","e-commerce"and "information technology" are closely related.In the future,with the increase of self-driving travelers and the development of online information technology as well as tourism network marketing,tourism e-commerce,tourism social network information and online tourism information service will become the new study trends.

online tourism information;information dissemination;travel decision;information searching;tourism website

2016-01-06；

2016-05-19

張補宏(1965-)，男，副教授，碩士生導師，研究方向為旅游目的地管理、旅游規劃。E-mail：zbh1965@126.com

10.3969/j.issn.1672-0504.2016.04.020

F591

A

1672-0504(2016)04-0119-07