程鵬飛
(遼河油田 勘探開發(fā)研究院,遼寧 盤錦 124010)
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雷家沙四段杜家臺油層成藏序列與劃分標(biāo)準(zhǔn)
程鵬飛
(遼河油田 勘探開發(fā)研究院,遼寧盤錦124010)
摘要:雷家地區(qū)沙四段發(fā)育湖相碳酸鹽巖。由湖盆中心向湖盆邊緣形成了頁巖油氣、致密油氣、常規(guī)油氣等油藏序列。總結(jié)該區(qū)不同類型油藏特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,認(rèn)為該油藏序列的形成受生油、運(yùn)聚、儲層巖性、儲蓋組合等多種因素的控制,其中儲層巖性是控制本區(qū)油藏序列分布的主要因素。建立多礦物模型最優(yōu)化解釋法計算儲層礦物含量及物性,結(jié)合原油性質(zhì)、產(chǎn)能等多因素,建立了油藏儲層類型劃分標(biāo)準(zhǔn),并確定了各種類型油藏的分布范圍。
關(guān)鍵詞:西部凹陷;油藏序列;主控因素;礦物含量;儲層巖性
遼河坳陷西部凹陷雷家地區(qū)沙四段為湖相碳酸鹽沉積[1-3]。成藏體系中各構(gòu)成要素特征具有復(fù)雜性、多樣性和彼此漸變的過渡性,使得油氣的生成、運(yùn)聚、保存和成藏形成一個有機(jī)的序列鏈[4]。不同的成藏要素控制著不同類型油氣藏的形成,由湖盆中心向湖盆邊緣形成了頁巖油氣、致密油氣、常規(guī)油氣規(guī)律性遞次分布的非常規(guī)到常規(guī)的油藏序列,不同類型的油氣藏組合各具特色且在平、剖面上連續(xù)分布。本文主要從儲量計算需求方面考慮,按照已知井油層的分布、礦物含量、產(chǎn)能等幾個關(guān)鍵因素綜合考慮,建立油藏儲層類型劃分標(biāo)準(zhǔn),劃定不同油藏類型的分布范圍。
1區(qū)域地質(zhì)背景
1.1巖性特征
雷家地區(qū)沙四段沉積時期以濱淺湖相為主,地勢平緩,半深湖處發(fā)育泥質(zhì)白云巖和含泥方沸石白云巖,深湖處發(fā)育云質(zhì)頁巖。根據(jù)薄片鑒定結(jié)果,本區(qū)巖性有三大類,分別為白云巖類、方沸石巖類、泥巖類。
1)白云巖類。以泥晶白云巖為主,包括泥晶白云巖、泥質(zhì)泥晶白云巖。絕大多數(shù)白云巖泥質(zhì)含量較重,與泥巖構(gòu)成泥質(zhì)云巖、或云質(zhì)泥巖等過渡巖類,酸不溶物達(dá)27%~45%。泥晶白云巖:白云石含量>75%,泥質(zhì)含量<25%,泥晶結(jié)構(gòu),褐灰色、薄層狀,結(jié)構(gòu)均一,與深灰色泥巖或褐灰色油頁巖間呈互層狀。鏡下觀察可見裂縫較為發(fā)育。泥質(zhì)泥晶白云巖:白云石含量50%~75%,泥質(zhì)含量25%~50%,灰色、褐灰色或黃褐色,具紋層狀構(gòu)造,暗色泥質(zhì)紋層發(fā)育。常常發(fā)育大量的同生變形構(gòu)造,如微斷層、揉皺等。
2)方沸石巖類。巖心顏色多以黑色、黑灰色為主,方沸石含量50%以上,主要為膠狀方沸石,泥質(zhì)含量10%~15%,云質(zhì)含量15%~30%,偶見裂縫,鏡下見水平紋層。
3)泥巖類。以云質(zhì)泥巖為主,泥質(zhì)含量50%~75%,云質(zhì)含量25%左右,裂縫為主要儲集空間。白云質(zhì)呈條帶狀出現(xiàn),色淺,發(fā)育變形構(gòu)造,如揉皺等。薄片下觀察,由于碳酸鹽巖條帶較為堅硬,而泥質(zhì)塑性較大,故碳酸鹽巖紋層中裂縫相對發(fā)育。
1.2成藏主控因素分析
從本區(qū)的巖性比例來看,白云巖類占51.2%,其中顯示級別在油斑以上的占53.1%,云質(zhì)方沸石巖中顯示級別在油斑以上的占39.5%,泥質(zhì)方沸石巖占22.9%,云質(zhì)泥巖占11.8%,可見巖性控制了含油性(圖1);從孔滲分布圖上來看(圖2),泥晶云巖物性普遍比泥質(zhì)云巖和云質(zhì)泥巖好,從試油結(jié)果來看,巖性為泥晶云巖的儲層物性普遍較好,試油結(jié)果多為油層,巖性為泥質(zhì)云巖或云質(zhì)泥巖的儲層段試油分別為差油層或干層。可見本區(qū)儲層含油性主要受巖性控制,隨泥質(zhì)含量增大,儲層孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜、物性變差,巖性、物性綜合控制含油性。


2油藏序列評價標(biāo)準(zhǔn)研究
巖性為油藏的主控因素,因此在確定油藏類別時,必先確定巖性。
2.1巖性及礦物含量
杜家臺油層巖性比較復(fù)雜,簡單的交會圖版難于識別。基于多礦物模型的最優(yōu)化測井解釋方法,通過選取各礦物理論測井響應(yīng)值,建立測井響應(yīng)方程組,計算值與實(shí)際測井值相比較,充分逼近后可輸出最優(yōu)化解釋結(jié)果,即可得到巖石中各礦物組分的含量[5-8]。
根據(jù)本區(qū)巖心分析化驗(yàn)的結(jié)果,將巖石劃分為白云石、粘土、方沸石、干酪根及有效孔隙度,建立巖石體積物理模型。
式中:Δt—聲波時差測井值,μs/ft;ρb—密度測井值,g/cm3;ΦCNL—中子孔隙度測井值,%;Δtmai、ρmai、φCNLmai—各礦物理論測井值;V—巖石體積百分?jǐn)?shù)。
應(yīng)用上述方法可計算各井礦物含量值,如圖3為L84井計算礦物含量及物性與巖心分析化驗(yàn)的對比圖,二者吻合程度較好,計算礦物含量的符合率達(dá)到80%以上,計算物性的相對誤差小于5%,證明該方法在本區(qū)適用性較好。

根據(jù)多井計算的礦物含量值,可分別繪制白云石、方沸石、粘土等礦物含量分布圖,如圖4為雷家沙四段白云石含量分布圖。

2.2油藏序列評價標(biāo)準(zhǔn)
根據(jù)計算的礦物含量,結(jié)合物性、含油性及產(chǎn)能情況,采用構(gòu)造、白云石含量、方沸石含量、粘土含量、油層有效厚度、原油密度、產(chǎn)能等7圖疊合,確定雷家沙四段湖相碳酸鹽巖油藏分布范圍(圖5)。

根據(jù)不同類型油藏的分布范圍,將油藏分為常規(guī)油、致密油和頁巖油三類,各類別油藏的邊界值如表1所示。
3結(jié)論
1)雷家沙四段湖相碳酸巖發(fā)育區(qū),油氣藏具有從常規(guī)油—致密油—頁巖油連續(xù)分布的特點(diǎn)。深湖部位形成以泥頁巖為主要儲集巖的頁巖油藏;濱淺湖-淺湖部位形成了以致密碳酸鹽巖為儲積巖的致密油藏;淺湖-半深湖部位形成了以泥晶云巖為儲積巖的常規(guī)油藏。

表1 雷家沙四段湖相碳酸鹽巖油藏序列評價標(biāo)準(zhǔn)
2)基于多礦物模型的最優(yōu)化測井解釋方法較適合于本區(qū)礦物含量和物性解釋,物性的相對誤差小于5%。
3)采用構(gòu)造、礦物含量、油層有效厚度、原油密度、產(chǎn)能等7圖疊合,可確定各油藏類型的分布范圍。
參考文獻(xiàn):
[1]李曉光,張金川,陳振巖,等.遼河坳陷西部凹陷油氣成藏體系及天然氣分布[J].天然氣工業(yè),2007,27(5):39-43.
[2]鄭榮才,吳朝容.西部凹陷深層沙河街組生儲蓋組合的層序分析[J].成都理工學(xué)院學(xué)報,1999,26(4):348-356.
[3]朱芳冰.遼河盆地西部凹陷源巖特征及低熟油分布規(guī)律研究[J].地球科學(xué)—中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報,2002,27(1):25-29.
[4]張金川,金之鈞,袁明生,等.油氣成藏與分布的遞變序列[J].現(xiàn)代地質(zhì),2003,17(3):323-329.
[5]雍世和.測井?dāng)?shù)據(jù)處理與綜合解釋[M].北京:石油大學(xué)出版社, 1996.
[6]劉俊華,金云智,龔時雨.最優(yōu)化方法在復(fù)雜巖性儲層測井解釋中的應(yīng)用[J].測井技術(shù),2008,32(6):542-544.
[7]楊宇,康毅力,康志宏.多礦物測井解釋模型及其在砂泥巖地層測井解釋中的應(yīng)用[J].新疆地質(zhì),2006,24(4):441-446.
[8]田云英,夏宏泉.基于多礦物模型分析的最優(yōu)化測井解釋[J].西南石油大學(xué)學(xué)報,2006,28(4):8-11.
Classification Standard of Reservoir Sequence of Shasi Dujiatai Oil Formation in Leijia Area
CHENG Peng-fei
(Exploration and Development Research Institute of Liaohe Oilfield Company,Panjin 124010, Liaoning, China)
Abstract:Lacustrine carbonate rock is developed in Leijia Shasi reservoir of western depression Liaohe subbasin. The reservoir sequence of shale oil and gas, tight oil, conventional oil and gas is formed by the center of the basin to the edge of the basin. Research shows that the reservoir sequence controlled by a variety of factors, eg. oil generation, migration and accumulation, reservoir lithology and reservoir-cap rock assemblage etc. Reservoir lithology is the main factor. The paper establishes multi mineral model optimization interpretation method to calculate reservoir mineral content and physical properties, combined with crude properties, production and other factors, the reservoir classification standard is established, and the distribution of various types of reservoir is identified.
Key words:western depression; reservoir sequence; main controlling factors; mineral content; reservoir lithology
基金項(xiàng)目:中國石油天然氣股份有限公司重大科技專項(xiàng)(遼河油田原油千萬噸持續(xù)穩(wěn)產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)研究):2012E-30
收稿日期:2015-12-07
作者簡介:程鵬飛(1980-),男,吉林通化人,遼河油田勘探開發(fā)研究院工程師,碩士,主要從事石油地質(zhì)研究工作。
中圖分類號:TE14
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1008-9446(2016)02-0001-05