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研究性學習與Agent技術(shù)整合的網(wǎng)絡課程模型分析

2016-06-17 09:10:24于淼
課程教育研究·下 2016年4期

于淼

【摘要】網(wǎng)絡技術(shù)的不斷完善與發(fā)展,促進了網(wǎng)絡教學模式的出現(xiàn)。合理的網(wǎng)絡課程模型建設,突破了傳統(tǒng)學習受到時間與空間的影響,進一步提升了人們自主學習的效率,構(gòu)建了完善的知識體系框架。但是現(xiàn)階段的網(wǎng)絡教學中還存在很多不夠完善的方面,系統(tǒng)模式過于單調(diào)、理論指導不夠進步、以及智能化不足等等,因此,加強對Agent技術(shù)和研究性學習理論的分析工作,完善設計網(wǎng)絡課程模型,以此為我國網(wǎng)絡教學系統(tǒng)的發(fā)展提供微薄之力。

【關(guān)鍵詞】研究性學習 Agent技術(shù) 網(wǎng)絡課程模型

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2016)04-0036-01

前言

網(wǎng)絡教學主要是以計算機網(wǎng)絡作為教學手段,以豐富的網(wǎng)絡教學資源作為課程支持,將傳統(tǒng)的課堂教學移植到網(wǎng)絡平臺上。網(wǎng)絡教學有利益幫助學習者實現(xiàn)學習效率的最大化,根據(jù)自身需求,具有針對化的獲取知識,培養(yǎng)了學習者自主學習的良好習慣。對于網(wǎng)絡教學中存在的問題,通過建立基于Agent技術(shù)整合的網(wǎng)絡課程模型,有效提升網(wǎng)絡教學的質(zhì)量,為網(wǎng)絡教學營造更加優(yōu)質(zhì)的環(huán)境。

一、Agent 技術(shù)和研究性學習理論

Agent技術(shù)主要融合了計算機網(wǎng)絡技術(shù)以及人工智能技術(shù),同時Agent技術(shù)能夠進行主動服務,幫助用戶完成某項工作,具有一定的智能性和適應性。Agent技術(shù)主要有以下四個特點:適應性、交互性、反應性、自主性[1]。

研究性學習理論指的是,在教師指導下,學生能夠在學習中主動地獲取知識、應用知識、解決問題的過程。網(wǎng)絡環(huán)境下的研究性學習指的是,學生在教師的指導下,利用計算機網(wǎng)絡技術(shù),針對性的查閱自身所需的網(wǎng)絡學習資源,進而對知識進行分析、研究,最終實現(xiàn)掌握。

二、基于 Agent 技術(shù)和研究性學習的網(wǎng)絡課程模型設計

1.網(wǎng)絡課程模型層次設計

研究性學習與Agent技術(shù)整合的網(wǎng)絡課程模型,對現(xiàn)階段網(wǎng)絡教學平臺中存在不足之處,能夠起到一定的彌補作用。第一層是表示層。表示層作為整個系統(tǒng)的顯示邏輯,主要依據(jù)于Web瀏覽器技術(shù)。通過表示層,可以實現(xiàn)用戶與教學系統(tǒng)的互換聯(lián)系;第二層是應用層。應用層是教學模型最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié);第三層是數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)層能夠存儲各類教學資源,例如教學知識庫和學生模型庫等。

2.各 Agent 功能

(1)學習者Agent。作為用戶和系統(tǒng)進行通信的接口,學習者Agent可以滿足學生進行顯示信息界面的設置;還可以對學習者的學習進行跟蹤,同其他的Agent進行學習數(shù)據(jù)的通信。

(2)教師Agent。主要是幫助教師開展教學活動,包括管理教學知識庫,以及維護答疑和試題的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

(3)管理Agent。作為系統(tǒng)的控制關(guān)鍵環(huán)節(jié),管理Agent起到管理整個教學活動的作用,同時對其他Agent進行協(xié)調(diào)整合,實現(xiàn)所有信息的傳遞。

(4)能力評估Agent。根據(jù)測試Agent返回的結(jié)果,對學生的學習能力進行評估和分析,然后將數(shù)據(jù)信息傳遞到教學Agent。

(5)測試Agent。能夠?qū)W生的學習知識進行測試,對考試結(jié)果進行評分,并提出修改意見,最后將結(jié)果傳遞到能力評估Agent。

(6)學習Agent。對學習者的學習過程進行追蹤,對不同興趣的學習者設計出最優(yōu)措施。核心內(nèi)容為全面的分析教材內(nèi)容,幫助學習者構(gòu)建完善的知識體系。

(7)教學Agent。可以針對學習者的學習能力,針對性的設計教學內(nèi)容和教學方式,主要是扮演教師的職責。

(8)答疑Agent。利用答疑Agent,學習者遇到學習問題時,可以與其他學生或者教師進行溝通,以此討論交流解決問題[2]。

2.3 網(wǎng)絡課程模型運行流程

學生登錄過后,系統(tǒng)會自動生成一個學生Agent,同時建立一個特定的學生模型。學生Agent可以幫助學生與系統(tǒng)進行聯(lián)系。首次登陸的學生需要進行測試,測試Agent能夠?qū)W生的測試獲取學生的能力水平,然后利用能力評估Agent,根據(jù)學生的測試成績明確學習起點,教學Agent會根據(jù)此起點值,對學生的學習制作具體教學方案,最后學習Agent自動形成課件教學內(nèi)容,同時傳遞給教師Agent。教師Agent依此對學生進行學習指導,同時更新學生模型數(shù)據(jù)庫,以及實現(xiàn)學習資料的篩選[3]。

教師在登錄系統(tǒng)之后,系統(tǒng)生成一個教師Agent。教師Agent能夠幫助教師完成整個教學活動,同時完善更新教學數(shù)據(jù)庫。此外,教師Agent針對不同學生的學習能力,設計具有針對性的教學方案。

學生在學習過程中,可以通過答疑Agent與教師和學生進行問題的討論,學生在完成本次學習后,退出系統(tǒng)前務必要完成本次學習的測試題、以及課程反饋任務。

三、總結(jié)

網(wǎng)絡教學模式的出現(xiàn),極大程度的改變了傳統(tǒng)教學方式,促進了教學模式的發(fā)展。基于Agent的研究性學習網(wǎng)絡課程模型,進一步完善傳統(tǒng)網(wǎng)絡教學系統(tǒng),有效提升了智能型和交互性,加強了師生之間的交流溝通,保證學習更加具有針對化和具體化,充分考慮了學習者的特殊要求。網(wǎng)絡教學模式的不斷完善,為我國教學的發(fā)展提供了全新的方向。

參考文獻:

[1]付丙闖,李曉龍.整合Agent技術(shù)和研究性學習的網(wǎng)絡課程模型研究[J].課程教育研究(新教師教學),2014,(33):20-20.

[2]孫永生.Agent技術(shù)在數(shù)字圖書館個性化信息服務中的模型設計[J].青島職業(yè)技術(shù)學院學報,2015,28(4):83-86.

[3]李艷會.網(wǎng)絡多agent模型定性分析[J].重慶工商大學學報:自然科學版,2014(5):1-5.

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