歡呼吧：用體育大數據圈住2700萬用戶

夏毅鳴

他們發現了體育產業鏈中的金礦——足彩預測。

歡呼吧體育是一個專注于體育領域的大數據公司，是足球比賽的賽前服務商，于2012年成立，旗下最著名的產品是“足球魔方”。這是一個供彩民使用的足彩App，上面有兩萬多意見領袖分享著自己的足球智慧，日活近百萬。

同時，歡呼吧體育還有大量B端業務，如百度、淘寶、騰訊、新浪等平臺都是他們的B端客戶。

而在商業層面，他們將大數據用于Nike，也會將數據提供給新英體育、樂視體育、PPTV等賽事直播方。另外，他們還通過與高校的合作將大數據運用于體育教學。

從左至右依次為：CDO濟科、CEO旺熱、COO古力特

核心團隊由三人構成，創始人兼CEO旺熱（本名陳昊）是利物浦大學足球產業管理MBA，曾服務于IBM，曾任上海申花足球俱樂部總經理助理以及Sportal.com中國區代表。

創業邦（微信搜索：ichuangyebang）采訪了歡呼吧首席科學家濟科（本名鄔學寧，SAP硅谷創新中心數據科學家）和COO古力特（本名聞巍）。古力特和旺熱一樣都是球迷，而濟科雖然不看球，卻是資深的大數據專家。

體育數據一直是受到廣泛重視的行業。隨著體育成為大風口，這家成立多年的數據公司除了提供專業的B端服務之外，也正用足球魔方圈住普通C端彩民。B端和C端的用戶相加，目前他們已經有超過 2700萬的用戶。

體育大數據應該怎么用

與所有行業類似，體育行業已經和大數據密不可分。

隨著物聯網的發展，運動員訓練時都在護腿板下安置了傳感器，無時無刻不在產生大量數據，正式比賽攝像產生的數據量則更為驚人。數據顆粒度細化到“喪心病狂”的程度，小到一場比賽球員的擦汗次數都會被收集，射門、控球、傳球和跑動距離都是小兒科了。

普通球迷往往被大量不同來源的信息與數據所淹沒，無法發現有效信息。濟科對創業邦（微信搜索：ichuangyebang）說，大數據不僅僅是容量大，更重要的是多樣性與高維度。而歡呼吧體育的數據多樣性和高維度主要體現在三點：

以新聞爬蟲程序抓取全球2000家媒體各語種的賽事信息，而后進行分析;

采集海外多路基礎數據供應商提供的大量歷史與實時賽事數據并進行清洗、整理與建模;

收集足球魔方社區內數萬名意見領袖和達人的觀點，包括他們個性化的決策過程。

大數據是一門重視相關性的學科，目的是為了從茫茫數據汪洋中找出影響球員狀態的幾個關鍵數據。畢竟對于足彩迷來講，球員擦幾次汗不重要，這場能不能進球才是正事?。?/p>

在足球魔方的智慧分享社區中，有很多常年買足彩的“老司機”，官方稱其為“達人”。他們會為小白玩家提供一些個人的決策模型和觀點，小白可以選擇根據他們來作決定。

濟科說，足彩是通過建立數據模型來預測的，除了人工智能算法預測之外，歡呼吧體育也正在將達人的方法論固化為數據模型，優化最終的決策。

說了這么多，預測到底準不準，特別是那種爆出大冷門的比賽？

古力特立馬就指出“這個問題不夠專業”。因為對足球比賽來說，結果是一種概率問題。在賽前對比賽結果進行預測，需要綜合多維度的信息和數據，找出最可能發生事件的概率。

B端與C端的產品差異

在B端業務上，目前有包括BAT等巨頭在內的20余家機構購買了歡呼吧體育的足球魔方機構版產品。而C端產品足球魔方和另一個手游產品則在營收表現上遠超B端。

COO古力特告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang），他們會將數據運用到與體育相關的多種領域：

第一，對體育本身的反哺。類似對學生體育運動數據的挖掘和分析。與高校合伙，指導訓練，采集大學生的數據，隨后交給足球魔方來分析。

第二，幫助青訓建立訓練系統。CEO旺熱曾經是上海申花俱樂部的總經理助理，他了解俱樂部的運作方式和訓練體系。青訓加上大數據的分析，能更好地幫助青年球員找到訓練上的重點，并通過非原有經驗的方法發現好苗子。

第三，幫助商業品牌作決策。歡呼吧體育通過比賽數據預測球隊、球員的未來表現，找到最具市場價值的球隊、球員，以便于品牌如Nike的市場策略制定和調整。

除了這些B端業務，在C端，除了足球魔方，歡呼吧還上線了一款手機游戲，叫“夢幻足球大師”。古力特說，將現實的足球事件與虛擬的游戲世界相融合，能讓玩家在游戲中經營俱樂部時更具真實感。

在他們眼中，足彩其實是一種“玩”體育的方式。通過足彩盈利原本是一種燒腦的方式，但是足球魔方通過人工智能算法對海量的數據進行深度加工，讓不懂足彩的人們也能像達人一樣實現盈利。

古力特認為足彩不同于賭博。它基于玩家對足球的愛好，可以利用相關的資訊和數據進行預測，這是對足球比賽的一種升級消費，同時為球迷帶來了不一樣的快感。