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內梅羅指數法與模糊數學法在水質污染分級中的應用比較

2016-06-22 07:20:10邊曉庚
環境與可持續發展 2016年3期

邊曉庚

(江西省地質環境監測總站,江西 南昌 330012)

內梅羅指數法與模糊數學法在水質污染分級中的應用比較

邊曉庚

(江西省地質環境監測總站,江西 南昌330012)

【摘要】本文用內梅羅指數法及模糊數學法分別對樂平市地下(地表)水水質進行評價及比較,結果認為:當參與評價的項目較多時,模糊數學法比內梅羅指數法更為優越。

【關鍵詞】模糊數學法;內梅羅指數法;水質評價

目前水質評價方法通常有:內梅羅指數法[1]及模糊數學法[1]。內梅羅指數法反映了多項污染的污染規律。兼顧了污染影響最大值因素,其水質參數對地下水水質評價具有一定的適用價值,但由于突出最大值不考慮次大值,故指數偏高;此外,其計算方法與水質項目數有密切關系,如計算水質項目多,則指數一般較低,故該指數具有較大的相對性。而模糊數學法則無此弊端,能較客觀的評價水質污染狀況。樂平市地下(地表)水水質分析數據見表1,用內梅羅指數法評價結果見表2。

表1 樂平市地下(地表)水水質分析數據(2014年11月取樣分析數據,單位:mg/L)

表2 樂平市地下(地表)水污染內梅羅指數法計算結果

現在著重介紹用模糊數學法的評價結果。

1評價因子的選擇

2水質分級標準

參照《地下水質量標準(GB/T14848-93)》,將水污染程度分為五級:Ⅰ、未污染;Ⅱ、微污染;Ⅲ、輕度污染;Ⅳ、重污染;Ⅴ、嚴重污染。其分級標準見表3。

3隸屬函數及單項指標的評價

采用模糊概念,用隸屬度來刻劃該界線,而隸屬度又可用隸屬函數來表達。為計算方便,隸屬函數為線性的。由評價參數可進行單項指標的評價,據模糊數學,取α為評價參數的集合,去β為水質分級的集合,則有:

β=(Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級、Ⅳ級、Ⅴ級)

根據隸屬函數求出α的各個指標對于5個級別水的隸屬度。例如Cu,由1號點分析所得的實測值α,可得出5個級別的隸屬度y,一組有5個數。將各項的5個數依次排列組成一個模糊矩陣R。

表3 水質分級標準表(單位:mg/L)

4計算權數

按下式,計算評價參數在綜合評價中的權數:

式中,Ci—為i種污染物在水中的濃度;Si—為i種污染物對于Ⅲ級水的濃度標準值。

這樣,水質評價參數又組成一個模糊矩陣U,仍以1號點為例;

U=(0.00,0.01,0,0.10,0.05,0.02,0,0.12,0.20,0.08,0.42)

U的5個分量及5個評價參數在綜合評價中的權數,它說明在綜合評價中對Cu比重占0%、Pb占1%,其余類推。

5模糊矩陣的復合運算

在進行單項評價的配以權重后,得到兩個模糊矩陣R和μ。R和μ復合運算后,得出評價結果見表4。

表4 模糊數學法污染評價結果

內梅羅指數法計算結果:除樂安河下游河水為重污染外,其余均為未污染。用模糊數學法的計算結果是:巖溶水為未污染;孔隙水表現出不同程度的污染,并呈現出離城區越遠污染程度減弱的趨勢;樂安河水江維一帶為嚴重污染,接度一帶為未污染。而樂平地下(地表)水實際情況是:城區下游樂安河水由于城區廠礦的大量排污,已受到污染;孔隙水和地表水水力聯系較為密切,城區附近的孔隙水比較容易受到污染;城區的巖溶水為埋藏型,和地表水水力聯系較差,不易受到污染[2]。因此,模糊數學法計算結果與實際情況比較切合;而用內梅羅指數法計算的污染指數偏低,反映實際情況失真。故認為模糊數學法比內梅羅指數法更為優越。

參考文獻:

[1]石振華,李傳堯.城市地下水工程與管理手冊[M].北京:中國建筑工業出版社,1993.

[2]楊成田.專門水文地質學學[M].北京:高等教育出版社,1981.

Comparison of N.L Nemerou Index Method and Fuzzy Mathematics Method in Evaluation of Water Quality

BIAN Xiaogeng

(Jiangxi Station of Geo-environment Monitoring,Nanchang 330012)

Abstract:This paper evaluates Leping underground (surface) water quality by the Mei Luo index method and fuzzy mathematics method respectively,and compares the calculation,and gets the result:the fuzzy mathematics method is superior than the index method when participate in evaluation of the project is large.

Keywords:fuzzy math method;N.L Nemerou index method;water quality evaluation

作者簡介:邊曉庚,碩士,高級工程師,研究領域為水文地質、工程地質、環境地質

中圖分類號:X21

文獻標識碼:A

文章編號:1673-288X(2016)03-0129-02

引用文獻格式:邊曉庚.內梅羅指數法與模糊數學法在水質污染分級中的應用比較[J].環境與可持續發展,2016,41(3):129-130.

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