市場化改革下鐵路運營考核指標改進研究

程玲燕，何世偉，逯紅兵，黎浩東（北京交通大學交通運輸學院，北京100044）

?

市場化改革下鐵路運營考核指標改進研究

程玲燕，何世偉，逯紅兵，黎浩東
（北京交通大學交通運輸學院，北京100044）

摘要：在總結我國鐵路現有運營指標體系的基礎上，分析其在適應市場化改革中存在的問題，借鑒德國及美國鐵路的運營指標設置情況，提出分品類收入/分品類噸公里收入、單列車收入/單列車公里收入、單車收入/單車公里收入等6項經濟效益指標。利用因素影響分析法，選取2010年和2011年全路統計數據，計算出包括新增指標在內的各項運營指標變動對貨運總收入變動的影響程度。重點分析影響率按降序排在前8位的運營指標對貨運收入的影響機理，并為提高貨運總收入提出對策建議。實例分析證明，新引入的鐵路運營指標變動對貨運總收入變動的影響較為敏感，其中列車公里收入率的影響最為突出。

關鍵詞：交通運輸經濟；鐵路運營指標；因素影響分析；市場化改革；貨運收入；考核指標

長期以來，鐵路運輸生產都是圍繞生產計劃展開，我國鐵路調度指揮機構通過設置一系列的技術經濟指標，用以考核、反映各級調度指揮機構運輸組織的情況；這些指標能夠有效地幫助分析鐵路貨物運輸的流量、流向、構成和運輸密度情況，對于路網車流調控、保障正常運輸秩序和提高運輸效率具有重要作用［1］。鐵路運營分析工作是鐵路運輸業的一項基礎性工作，是鐵路在運輸生產中及時發現問題、總結經驗、做出決策的重要手段。文獻［2］提出因素影響分析理論，用于計算各影響因素變動對分析對象變動的影響。文獻［3-5］利用因素影響分析理論，結合實例研究了鐵路運營指標變動對全路或鐵路局貨運收入變動的影響，但所選取的鐵路運營指標重生產、輕效益。市場化改革下，鐵路部門除了關心生產性指標外，還應關心鐵路運輸收益和服務質量情況。文獻［6］分析了鐵路運營指標體系在適應運輸市場進程中存在問題，提出研究市場經濟模式下的鐵路運營指標體系。文獻［7］通過分析我國城際鐵路運營特征，建立起城際鐵路開行方案指標體系。在我國鐵路現有調度生產組織模式下，可對以運輸量和效率為核心的鐵路運營指標進行改進，引入經濟效益相關的鐵路運營考核指標，使鐵路局、站段合理組織運輸生產，創造更大的經濟效益。文獻［8］構建了收入、支出和效益的關聯關系并采用多因素分析方法對各個影響因素之間的相互作用和關系進行了全面的分析，建立各個分項生產指標及影響因素之間的關系。本文在借鑒德國鐵路和美國鐵路的運營指標設置基礎上，建議增設分品類/分品類噸公里收入、單列車/單列車公里收入、單車/單車公里收入等經濟效益指標，并選取2010年和2011年全路統計數據，利用因素影響分析理論，驗證新增指標的合理性，最后為增加貨運收入提供對策建議。

1　鐵路運營指標體系的改進

1.1國內鐵路運營指標體系

鐵路運營指標在指導和考核貨物運輸生產方面起著積極作用，同時也是各鐵路局貨物運輸收入分配的重要依據。我國現行的鐵路貨運生產運營指標體系，主要包括貨物運輸統計指標、機車車輛運用指標、分界口交接車數指標、經濟效益指標等方面，相應統計指標如表1所示。

表1　鐵路貨運生產運營指標體系Tab.1 Railway freight production operating index system

現有鐵路貨運生產運營指標體系主要存在以下問題：

1）關注貨物噸公里及貨車（或機車）車公里，缺少對路網利用、列車運行的考慮。其中，貨物噸公里是評價運輸生產工作的重要指標，貨車（或機車）車公里則是機車車輛運用效率的直接體現。市場化改革使鐵路盈利的需求更加迫切，如何通過組織開行列車實現路網的高效利用及產生更高的貨運收入，是總公司及各鐵路局應首要解決的問題。

2）側重實現鐵路機車車輛的高效率運用，缺少對貨運分品類的考慮，且并未與貨運產品直接聯系起來。隨著鐵路向市場化轉型，改為依據實貨需求組織運輸生產，并要拓展零散白貨運輸市場，指標的分品類統計顯得尤為重要；另外，鐵路部門對快運產品的重點監控組織，也要求指標的設置應體現出產品因素。

3）經濟評價指標僅是在宏觀層次設置，缺少從車、列、產品等角度的細致考慮，多依靠貨運收入、貨運清算收入等總量指標來考核運輸生產。市場化改革要求設置符合鐵路市場化發展戰略的經濟評價指標，如增加白貨運輸收入、門到門運輸收入、長運距收入等方面的考核；另外，還需結合如單車收入、單列車收入等指標，開展針對個量的細致分析，全面考核運輸生產工作。

1.2國外鐵路關鍵運營指標及啟示

以德國、美國鐵路為代表的部分發達國家鐵路市場化程度高，可借鑒其設置運營指標的經驗。德國鐵路實行網運分離的組織模式，其貨物周轉量在歐洲鐵路中居第一位，貨運業務由辛克鐵路公司和辛克物流公司運營，列車運行需向路網公司繳納運行線使用費［9］。美國鐵路實行以公司為單位的運營管理體制，其貨運經營與基礎設施管理相結合，選取NS［10］、BNSF［11］兩家Ⅰ級鐵路公司對其運營指標進行介紹。德國、美國鐵路關鍵運營指標如表2所示。

表2　德國、美國鐵路關鍵運營指標Tab. 2 Key operating indices of Deutsche Bahn Railway and US Railway

從表2可以看出，德國鐵路關注列車公里指標，這是德鐵實行網運分離的背景導致的，路網公司將列車公里作為鐵路線路運營的結果。相比之下，網運合一的中國鐵路則關注機車車輛公里指標，注重鐵路機車車輛的運用效率。美國鐵路各公司在調度指揮上，以集中統一調度指揮為主，其運營指標更側重于經濟評價，即鐵路運營收入與支出的精細統計。美國鐵路除總體收入外，還有分貨物品類的統計，并將適應高附加值快運貨物需求的聯合運輸單獨統計。為全面體現鐵路的運營效果，美國鐵路還統計千噸收入、單車收入。

1.3增設經濟效益指標分析

德國、美國鐵路在設置關鍵運營指標上各有側重。美國鐵路側重于經濟效益指標的統計，既有如貨運總收入、分品類貨運收入（含聯運收入）的總量統計，又有千噸收入、單車收入的個量統計；德國鐵路對經濟效益指標亦有關注，其與美國鐵路的區別在于對列車公里、外部收入、正點率等指標的設置。為此，我國鐵路可借鑒德國、美國鐵路運營指標的設置情況，增加設置部分經濟效益指標，來適應市場化的需要。建議新增分品類收入、分品類噸公里收入、單車/單車公里收入、單列/單列公里收入等六項經濟效益指標，各項指標的涵義及計算方法如下：

1）分品類收入。分品類收入（I貨g），是指調度周期內，鐵路運輸企業運送貨物品類g（g∈G，G為所有品類集合）所獲得的貨運收入。將貨運收入進行分品類統計，有利于凸顯高附加值貨物運輸收入部分。圖1為AAR統計的美國鐵路2004年分品類貨運收入情況。

圖1　美國鐵路2004年分品類貨運收入Fig.1 Sub-category freight revenue of US Railway in 2004

式中：Hb為貨物品類g第b批貨物（b∈Bg，Bg為品類所有批貨物集合）的發送量；Lb為貨物品類g第b批貨物（b∈Bg）的運輸距離。

3）單列車收入。單列車收入（A列），指調度周期內所開行貨物列車的平均收入，是鐵路貨運收入在開行列車數量上的體現，可采用式（2）進行計算

式中：I貨為鐵路貨運收入；NT為列車開行數量。

4）單列車公里收入。單列車公里收入（β），指調度周期內，鐵路貨運收入與其對應的列車公里數之比，可采用式（3）計算

式中：ΣTL為列車公里數，指貨物列車自編組產生至解體消失所走行的公里數。

5）單車收入。單車收入（A貨），指調度周期內平均每一輛運用車所獲得的貨運收入，是鐵路貨運收入在運用車上的體現，可采用式（4）計算

式中：N為運用車數。

6）單車公里收入。單車公里收入（γ），指調度周期內，鐵路貨運收入與其對應的運用貨車車輛公里之比，可采用式（5）計算

式中：ΣCL為運用貨車車輛公里數。

2　貨運總收入與鐵路運營指標的關系

貨運總收入，是指鐵路運輸企業完成貨物運輸工作及與之相連的業務，向托運人、收貨人收取的運費和其它費用。鐵路貨物運輸的核心產品是貨物的位移，本文貨運總收入僅考慮貨物運費收入。全路的貨運總收入與現有鐵路運營指標的關系，文獻［3-4］已做出詳細介紹，這里僅對貨運總收入與新增鐵路運營指標的關系進行分析。為確保上述各項新增經濟效益指標的數據可獲取，需引入列車公里ΣTL、貨物列車數N列、列車平均運距L列、運用車數N、列車平均牽引總重Q列相關指標。全路的貨運總收入與新增鐵路運營指標的關系，可用如下公式表示：

貨運總收入＝列車公里×列車公里收入率

貨運總收入＝貨物列車數×列車平均運距×列車公里收入率

貨運總收入＝貨物列車數×列車平均牽引總重×噸公里收入率

貨運總收入＝貨物列車數×單列車收入

貨運總收入＝運用車數量×單車收入

貨運總收入＝運用貨車車輛公里×單車公里收入

3　鐵路運營指標變動對貨運總收入變動影響分析

3.1因素影響分析計算公式

因素影響分析，是指根據分析對象（v）與其影響因素（x，y，z，…）的數學關系，計算各影響因素的變動對分析對象變動的影響。下面不經推導，直接給出不同函數形式下的因素影響分析計算公式，如表3所示。各項鐵路運營指標變動對貨運總收入的影響，均可通過表3中的公式求出。

表3　因素影響分析計算公式表Tab.3 Formula of factor effect analysis

3.2鐵路運營指標對全路貨運收入的影響率計算

以單車收入、單列收入和單列公里收入3項指標變動對貨運總收入變動的靈敏度分析為例，選取2010年和2011年的全路數據，數據均可通過查閱《2011年全國鐵路統計摘要》［12］和推算得到，得出的計算結果如表4所示。其中，列車公里數用統計的貨運本務機車走行公里代替，影響率定義為單項指標變動引起的貨運總收入變動值與貨運總收入實際變動值的比值。

表4　鐵路運營指標對全路貨運收入影響率Tab.4 Influence of railway operating indices on the whole freight revenue

為了能更加直觀反映2010年與2011年兩年時間里，各運營指標對貨運總收入影響率情況，使用表4中“影響率”值的大小，其中負值轉化為正值處理，按其數值由高至低，得到鐵路運營指標對貨運總收入影響率圖，如圖2所示。

圖2　鐵路運營指標對貨運總收入影響率Fig.2 Influence of railway operating indices on freight revenue

3.3鐵路運營指標對全路貨運收入影響分析及建議

如圖2所示，鐵路運營指標對貨運總收入影響率排在前8位的依次為列車公里收入率，貨物周轉量，貨物發送量，工作量，總裝車數，運用車數，單列車收入，單車收入。這8項指標變動對貨運總收入變動影響率均在40％以上，列車公里收入率對貨運總收入影響率居于首位。通過計算分析，有如下建議：

1）列車公里收入率變動對貨運總收入變動影響最為敏感，可考慮將列車公里收入率設為對鐵路局調度生產組織的考核指標。由于新考核指標在實施上會遇到一定困難，難以確定合理的列車公里收入考核值，可先統計一定時期內各鐵路局列車公里收入率的平均值作為考核值，后期再針對各鐵路局的經營情況單獨設置考核值。

2）隨著運輸市場競爭日趨激烈，鐵路通過提高貨運服務水平，增加附加值較高的零散白貨運量，來提高貨運效益，已成為當務之急。為更好地體現各鐵路部門在市場化進程中的經營效果，應增加對貨運收入的精細統計及考核，可從貨物品類、貨運產品等方面設置總量指標，也可從單車/單列車、單位噸等方面設置個量指標。

3）為提高鐵路在貨運市場的競爭力，發展快捷運輸、聯合運輸、物流化運輸等來提高運輸服務品質已成為大勢所趨，也應設置相關經濟效益指標來考核各鐵路部門的經營效果，促使其依據鐵路貨運發展戰略組織運輸生產工作，如可增加對快運收入、聯運收入、門到門運輸收入、物流化運營收入等的考核統計。

4　結語

針對我國鐵路向市場化轉型的需要，在總結現有鐵路運營指標體系的基礎上，分析其在適應市場化改革中存在問題，并借鑒德國、美國鐵路設置運營指標的情況，建議增設分品類收入、分品類噸公里收入、單列收入、單列公里收入、單車收入、單車公里收入等6項經濟效益指標。選取2010年和2011年全路統計數據進行實證分析，針對可獲取數據的新增經濟效益指標和現有鐵路運營指標，利用因素影響分析法，分析各項指標變動對貨運總收入變動的影響率，得出影響率排在前8位的指標。實證分析結果表明，建議增設的經濟效益指標的變動對貨運總收入的變動較為敏感，有必要引入包括列車公里收入在內的部分經濟效益考核指標，引導各鐵路局、站段合理組織運輸生產工作，以增加全路貨運總收入。最后，為新增經濟效益指標的設置實施提出了對策建議。考慮到現有各國鐵路經濟效應指標設置情況，以及數據的可獲得性，主要新增了6項指標考量其對貨運收入變動的影響程度，但基于運營績效是鐵路外部環境系統和內部管理系統相結合的一個綜合指標體系，后期可在更多源數據的支撐下，補充資產經營和損益狀況考核分析的指標以及加強線路運用情況的指標。

參考文獻：

［1］劉星材，何世偉，黎浩東，等.鐵路調度指揮模式創新研究［J］.鐵道運輸與經濟，2014，36（12）：23-27.

［2］胡思繼.鐵路運營指標分析原理［M］.北京：中國鐵道出版社，1984.

［3］郎茂祥，胡思繼，胡錦云，等.鐵路貨運總收入與運營指標關系的研究［J］.北方交通大學學報，2000，24（3）：59-62.

［4］郎茂祥，胡思繼.用因素分析理論分析鐵路運營指標對鐵路貨運收入的影響［J］.交通運輸系統工程與信息，2001，1（3）：239-241.

［5］劉智麗，胡思繼，郎茂祥，等.鐵路局貨物運營收入與運營指標關系的研究［J］.北方交通大學學報，2002，26（5）：98-101.

［6］楊永蘭.運輸市場下的鐵路運營考核指標的探討［J］.西華大學學報：自然科學版，2002，21（1）：31-33.

［7］曲思源，徐行方.基于DEA的城際鐵路列車開行方案評價［J］.華東交通大學學報，2012，29（1）：79-85.

［8］畢守鋒.鐵路運營經濟效益指標及其關聯分析研究［D］.北京：北京交通大學，2012.

［9］DEUTSCHE BAHN AG. Deutsche Bahn 2013 Annual Report［DB/OL］.（2014-04-28）［2015-03-17］. http://www.deutschebahn. com/en/investor_relations/gb_online.html.

［10］NORFOLK SOUTHERN CORPORATION. NS 2013 Annual Report［DB/OL］.（2014-03-19）［2015-03-17］.http://www.nscorp.com/ content/nscorp/en/get-to-know-norfolk-southern/investor-relations/financial-reports/annual-reports.html.

［11］BNSF RAILWAY. BNSF Annual Review 2013［DB/OL］.（2014-02-28）［2015-03-17］. http://www.bnsf.com/about-bnsf/bnsf-review/2013/bnsf-annual-review-2013.pdf.

［12］鐵道部統計中心. 2011年全國鐵路統計摘要［M］.北京：中國鐵道出版社，2013.

（責任編輯姜紅貴）

Improvement Study on Railway Operating Assessment Indices under the Condition of Market Reform

Cheng Lingyan，He Shiwei，Lu Hongbing，Li Haodong
（School of Traffic and Transportation，Beijing Jiaotong University，Beijing 100044，China）

Abstract：In view of high degree of marketization of foreign railways，it’s necessary to borrow their set of railway operating indices to improve the existing railway operating indices in China. To guide the railway transportation and production，it’s also necessary to select the operating indices as the assessment indices，which are sensitive to the change of freight revenue. On the basis of the current railway operating indices，this paper analyzed problems of adapting to the railway market reform. And then by referring to the experience of operating indices set of Deutsche Bahn Railway and US Railway，six new railway operating economic indices were introduced，including revenue or tonnage revenue of goods category，revenue per freight train or per train kilometer，revenue per freight car or per car kilometer. Based on railway statistics of 2010 and 2011，the influence degree of railway operating indices on railway freight revenue by way of factor effect analysis was calculated. The top eight operating indices in descending order were analyzed by the influence degree of their influence mechanism. Countermeasures were put forward accordingly to improve the railway freight revenue. The example analysis finally reveals that the changes brought by newly-added railway operating indices are sensitive to the changes of railway freight revenue，especially the revenue per train kilometer.

Key words：transportation economy；railway operating indices；factor effect analysis；market reform；freight revenue；assessment indices

中圖分類號：F530.55

文獻標志碼：A

文章編號：1005-0523（2016）02-0049-07

收稿日期：2015－11-06

基金項目：中國鐵路總公司科技研究開發計劃課題（2013F021，2013X005-A，2014X010-D）

作者簡介：程玲燕（1992—），女，碩士，研究方向為鐵路貨運預測預警研究。

通訊作者：何世偉（1969—），男，教授，博士生導師，研究方向為運輸組織現代化研究。