大數據在橋梁工程中的應用探析

張志永（吉林鐵道職業技術學院，吉林 吉林 132000）

大數據在橋梁工程中的應用探析

張志永
（吉林鐵道職業技術學院，吉林 吉林 132000）

本文立足大數據及其應用，分析了橋梁工程大數據應用的重要性以及價值，針對大數據應用預期存在的問題，介紹了具有針對性的策略。

大數據；橋梁工程；應用

0　前言

對于大數據而言，彰顯的是一種思維方式，在海量數據信息的支持下，形成一種數據分析模式，也可以說是一種數據應用方式。在大數據的應用下，人們的生活模式、對問題的思索和解決方式正在發生變化。但是，仍有很大環境和行業，沒有認識到大數據思維形式的重要性，沒有借助其的作用了，進行問題的思索，也就沒有發現海量網絡信息中所蘊含的巨大價值。當前，借助大數據進行問題的解決，成為一種新的發展趨勢。在橋梁工程建設中，大數據在監測方面的作用更加突出。當前，政府、相關機構都建立了橋梁信息的資料庫，智能監測系統應用其中，能夠實現對海量信息的收集，日積月累，成為真正的大數據，在橋梁建設中，合理進行應用，意義重大。

1　對大數據以及應用狀態的介紹

1.1對大數據特點的介紹

隨著網絡技術的不斷發展，互聯網數據量呈現增強的趨勢。當前，互聯網信息量更新的速度較快，其存儲也十分龐大，大數據時代到來。在互聯網中，大數據呈現一定的復雜性，主要表現在幾個方面，如數據量巨大、數據更新快、數據類型多、數據價值的密度低、數據價值量大。大數據在價值方面彰顯巨大性。數據在各個行業和領域中滲入，成為重要的生產要素，要對其進行有效的挖掘和再利用。

1.2大數據的價值

對于大數據的價值，需要經過有效的處理，而后新的價值呈現，成為新的、具有價值的資源。另外，大數據的應用，使得人們對問題發現和分析的方式被改變。在傳統的分析中，主要借助抽樣實現，但是，在大數據時代，樣品就是總體，借助總體性的數據，發現問題和相應的規律，實現了對因果分析關系的改變，更加注重相關性，注重事實性，了解其發展的過程，以形成更具有針對性的應對策略。

1.3大數據發展狀況分析

當前，整個世界都認識到了大數據的潛在價值，采取各種方式，制定計劃，實現對大數據的有效應用。對于大數據的開發，能夠實現對海量數據的有效分析和處理，發揮信息的能力，實現對人們觀念的改變，更加自如地區了解世界。在我國，也制定了相關的研究計劃，設立了專項資金，目的是實現對大數據資源的有效開發，進行深度探討和挖掘，探索海量信息中的價值。

2　對橋梁工程大數據應用的必要性和現實價值的介紹

2.1大數據在橋梁工程中應用的必然性

對于橋梁工程中的數據，結合不同的收集時間，主要分為靜態和動態數據兩種形式。對于靜態數據，主要是指相關聯的數據庫資源以及通過科研而得到的信息。在橋梁傳統的信息資料庫中，主要的就是靜態數據，能夠進行不定時的更新，會在一定時間內進行保存，在不同的地區，建有區域性的橋梁工程資料庫，為當地橋梁工程的建設提供基本的信息，例如，設計施工的時間、橋梁系統的功能、具體的營運信息等。對于數據信息，處理政府，一些科研機構在設計方領域也提高相關統計信息，具體包含橋梁相關的材料、建成時間等，同時，還包含橋梁運行狀態的評估等。對于橋梁的科學數據，主要存在個諸多高校和科研機構，涉及橋梁的各種模型試驗、風動試驗以及荷載試驗等。這些信息被進行了有效的分類，進行保存，但是，信息具有一定的保密性，不懼開放性；對于動態數據，主要是對橋梁施工的監控、運行階段的有效監測等。這種數據的獲取需要借助安裝在橋梁之上的實時監測傳感器。對于不同類型的傳感器，加之相關聯的采集系統，能夠獲取與橋梁相關聯的實時、動態數據信息。借助相關軟件的分析和處理，這種采集而來的數據能夠獲得與橋梁有關的實時、動態數據信息，能夠有效了解橋梁的健康狀況，作出全面、整體性的的評估和預測。不論對于長期存儲的靜態數據，還是實時變化的動態數據，隨著時間的延長，這些數據就彰顯海量的規模，因此，為了實現橋梁狀態的有效分析，需要將大數據思維方式應用橋梁建設，促進其良性發展。

2.2大數據在橋梁工程建設中的價值

針對傳統信息資料庫，將大數據應用其中，能夠全面、高效地實現對橋梁建設的基本信息的了解，為橋梁統計、相關機構和部門的信息普查以及管理提供更加具有價值的信息。對于與橋梁相關的研究數據進行開放，能夠促進整個學術界的交流，推動創新，從而為更加豐富的科研成果奠定基礎。借助橋梁懂得數據，其作用更加明顯。在動態數據中，包含了橋梁工程中重要的監控數據，能夠有效應用大數據的思維模式和技術優勢，挖掘其中的優勢和價值，促進橋梁建設的施工品質，加快施工進度，做好預防，有效解決施工中的問題，降低事故發生的幾率，減少經濟方面的損失。對于成橋運行階段的實時狀況的檢測數據，是對橋梁健康狀況的有效評估的依據，在大數據思維模式的技術的支持之下，能夠及時、準確地預測橋梁可能發生的問題，及時采取應對措施，同時，這方面的提高也是未來大數據時代橋梁工程建成的發展趨勢和方向。

3　對其愛了工程大數據應用預期存在的不足以及應對措施的介紹

3.1重視數據的冗繁性的解決

隨著數據的不斷發展，很多數據彰顯冗繁性，同時，隨著價值數據的增加，出現所謂“噪音”的干擾，因此，對于與橋梁相關的大數據，需要進行去冗和去噪的操作。針對橋梁大量的傳感器收集的信息，要建設相關智能軟件，提高去冗的效果，發揮“云分析”的作用，實現對數據的有效管控和處理，提升數據應用的效率。

3.2避免信息數據庫的重復建設

在大數據的發展環境中，很多機構和部門都進行了橋梁信息與檢測數據庫，出現嚴重的資料重復建設和浪費的現象。最有效的方式就是在大數據應用之前，各個部門需要加強合作，實現數據的共享與開放。

4　結束語

隨著大數據的不斷發展，其在橋梁建筑工程中的價值提高，需要進行有效的分析與應用，因此，各個部門、機構等需要加大支持力度，重視數據信息應用的投入，同時，重視相關法規法律的建立，實現對大數據更好的保護。

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10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.14.078