王晨雨 申志揚 甄艷華
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不同年資醫師應用TI-RADS結合UE鑒別診斷甲狀腺結節價值分析
王晨雨 申志揚 甄艷華
【摘要】目的 分析不同年資醫師應用TI-RADS結合UE鑒別甲狀腺良惡性結節價值。方法 由兩位不同年資醫師分別對160例甲狀腺結節進行TI-RADS分類及UE評分,以病理結果作為診斷標準,計算診斷準確率及一致性。結果 不同年資醫師應用TI-RADS診斷甲狀腺良惡性結節一致性較好,Kappa值0.826。TI-RADS4類甲狀腺結節診斷準確率相對較低,低、高年資醫師分別為65.79%、74.07%。TIRADS 4類甲狀腺結節結合UE,低、高年資醫師診斷準確率分別提高至87.5%、90.63%。結論 不同年資醫師應用TI-RADS鑒別甲狀腺良惡性結節有較高的一致性,TI-RADS 4類甲狀腺結節結合UE,不同年資醫師診斷準確率均提高。
【關鍵詞】超聲彈性成像;TI-RADS;甲狀腺結節
作者單位:鄭州大學第二附屬醫院超聲科,河南 鄭州 450000
隨著公眾對甲狀腺疾病認識的提高及超聲儀器的不斷更新,更多分類標準及檢查手段應用于甲狀腺疾病診斷,以TI-RADS (Thyroid Imaging Reporting and Date System,TI-RADS)和UE (Ultrasonic Elastography,UE)應用最為廣泛。本研究旨在探討不同年資醫師應用TI-RADS鑒別甲狀腺結節一致性,及如何進一步提高診斷準確率。
1.1 一般資料
選取2015年5月~2015年12月就診于我院,超聲檢查發現并經過術后病理證實的148例患者(160例病灶),年齡19~77歲,平均年齡(46±10)歲,其中良性病灶100例,惡性病灶60例。
1.2 儀器與方法
使用HV 900彩色多普勒超聲檢測儀,配備有實時超聲彈性成像技術,探頭頻率6~13 MHz。患者取平臥位,充分暴露甲狀腺,分別由在甲狀腺超聲診斷方面具有2年以內(低年資)和5年以上(高年資)工作經驗的超聲醫師各1例,在不知道病理結果的前提下,對患者進行檢查并記錄結節超聲特征。然后切換到UE模式,探頭垂直于體表,手法加壓并輕微震動,感興趣區包括病灶及周圍組織,總面積≥病灶面積1.5倍,壓力與壓放頻率綜合指標保持在3~4 。
1.3 評價指標
TI-RADS采用2011年Kwak標準[1]:1類:陰性(正常甲狀腺);2類:確認良性病灶;3類:可能良性(沒有惡性征象);4類:可疑惡性(具有1~4項惡性征象);5類:惡性可能性大(具有5項惡性征象)。惡性征象包括:極低回聲、微鈣化、縱橫比大于1、邊界不清、異常腫大淋巴結。UE評分采用羅葆明教授改良的5分法[2]:1分:病灶整體或大部分顯示為綠色;2分:病灶顯示為中心呈藍色,周邊為綠色;3分:病灶范圍內顯示為綠色和藍色所占比例相近;4分:病灶整體為藍色或內部伴有少許綠色;5分:病灶及周圍組織均顯示為藍色,內部伴有或不伴有綠色。1~3分診斷為良性,4~5分診斷為惡性。以Kappa(K)檢驗比較不同年資醫師診斷一致性,K>0.75則一致性較好;以手術病理結果為金標準,分別計算不同年資醫師、不同TI-RADS分類診斷準確率。
1.4 統計學方法
所得數據使用SPSS19.0統計學軟件進行處理分析,計數資料用n,%表示,采用χ2檢驗,計量資料以(均數±標準差)表示,采用t檢驗,P<0.05,差異具有統計學意義。
(1)160例甲狀腺結節中,良性100例,惡性60例。(2)采用Kappa(K)一致性檢驗,K=0.826,低、高年資超聲醫師應用TI-RADS鑒別診斷甲狀腺結節良惡性一致性較好,見表1。(3)低、高年資醫師應用TI-RADS診斷甲狀腺結節準確率分別為81.25%、87.50%,其中:低年資診斷醫師TI-RADS 3、4、5類診斷準確率分別為93.75%、65.79%、71.43%。高年資診斷醫師TI-RADS 3、4、5類診斷準確率分別為95.45%、74.07%、80.00%。(4)結合UE,低年資醫師的38例TI-RADS 4結節中有11例歸為3類,27例歸為5類;高年資醫師27例TI-RADS 4結節中有15例結節歸為3類,12例結節歸為5類。低、高年資醫師診斷準確率分別提高至87.5%、90.63%。
TI-RADS以甲狀腺結節超聲圖像特征為基礎,作為規范性文件,旨在甲狀腺超聲報告的標準化,便于影像醫生之間、影像醫生與臨床醫生之間的交流。本研究采用2011年Kwak標準,操作簡便易行,即使是在甲狀腺疾病診斷方面經驗不足的低年資醫師,經短期培訓也可熟練掌握。由低、高年資醫師分別記錄160例甲狀腺結節超聲圖像特征,行TI-RADS分類。對兩者結果進行Kappa(K)一致性檢驗,K=0.826,說明低、高年資超聲醫師應用TI-RADS鑒別診斷甲狀腺結節良惡性一致性較好,即不同年資醫師診斷符合率高,TI-RADS受診斷醫師主觀經驗影響較小。

表1 不同年資醫師TI-RADS分類對照
進一步對不同TI-RADS分類的甲狀腺結節與病理結果對照,發現TI-TADS 4結節診斷準確率相對較低[3],這一點在低、高年資醫師中均有體現。針對TI-RADS 4結節,結合UE,將UE 1~3分的結節歸為3類,將UE 4、5分的結節歸為5類,低年資醫師3類、5類結節分別增加為91例、69例;高年資醫師3類、5類結節分別增加為103例、57例,再次與病理結果對照,低、高年資醫師診斷準確率分別提高至87.5%、90.63%。
綜上所述,對于診斷準確率相對較低的TI-RADS 4結節,尤其是邊界不太清晰的甲狀腺局灶性良性病變及體積較小的甲狀腺惡性病灶,UE可以作為補充和完善。TI-RADS結合UE在甲狀腺結節鑒別診斷方面有更廣闊的應用前景,不同年資超聲診斷醫師均可獲益。
參考文獻
[1] Kwak JY,Han KH,Yoon JH,et al. Thyroid imaging reporting and data system for US features of nodules:a step in establishing better stratification of cancer risk[J]. Radiology,2011(260):892-899.
[2] 羅葆明,歐冰,智慧,等. 改良超聲彈性成像評分標準在乳腺腫塊鑒別診斷中的價值[J]. 現代臨床醫學生物工程學雜志,2006,12(5):396-398.
[3] 王琰,崔可飛,馬笑. 超聲造影評分對甲狀腺TI-RADS 4類結節良惡性的診斷價值[J]. 中國超聲醫學雜志,2015,31(10):880-883.
Analysis the Value of Different Seniority Physician Application of TI-RADS Combine With UE Differential Diagnosis for Thyroid Nodule
WANG Chenyu SHEN Zhiyang ZHEN Yanhua Department of Ultrasound,The Second Affiliated Hospital of Zhengzhou University,Zhengzhou He’nan 450000, China
[Abstract]Objective To investigate the value of different seniority physician application of TI-RADS combine with UE differential diagnosis for thyroid nodule. Methods 160 thyroid nodules were examined by junior and senior sonographer with TI-RADS and UE, TI-RADS 4 nodules were underwent elastography. Results According to TI-RADS classification, two sonographers diagnosed thyroid nodules as a good consistency. Kappa=0.826. Comparatively, TI-RADS 4 nodules were easily misdiagnosed, the accuracies for junior and senior sonographer were 65.79%, 74.07% respectively. The accuracies of TI-RADS 4 nodules combining Elastography for junior and senior sonographer were 87.5%,90.63% respectively. Conclusion Using TI-RADS classifcation, junior and senior sonographer showed good consistency. Combining Elastography for TI-RADS 4 nodules, the diagnostic accuracy was improved.
[Key words]Ultrasonic elastography, TI-RADS, Thyroid nodule
【中圖分類號】R445
【文獻標識碼】A
【文章編號】1674-9308(2016)10-0044-02
doi:10.3969/j.issn.1674-9308.2016.10.030
通訊作者:王晨雨,E-mail:xuelanxinwcy@163.com