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大數據環境下的電子商務發展的PESTEL模型分析

2016-07-10 10:17:52鄭旸于立
農村經濟與科技 2016年8期

鄭旸 于立

[摘 要]大數據作為信息時代的又一革命性浪潮逐漸在全球蔓延開來,而電子商務的行業特點正為大數據環境的形成提供了充足的條件,所以二者融合勢在必行。本文運用PESTEL模型,從政治、經濟、社會、技術、環境、法律等方面分析大數據環境下電子商務發展的宏觀環境,為深入分析大數據環境下電子商務企業發展所面臨的問題提供了相關的依據。

[關鍵詞]大數據環境 電子商務 PESTEL模型 宏觀環境

[中圖分類號]F323 [文獻標識碼]A

1 引言

當今時代數據正成為與物質資產和人力資本同等重要的基礎生產要素。自2009年,麥肯錫第一次提出大數據至今,大數據技術不斷發展,大數據行業市場規模也不斷壯大。在全球大數據市場中,行業解決方案、計算分析服務、存儲服務和數據庫服務市場份額排名最靠前的細分市場,分別占據35.4%、17.3%、14.7%、和12.5%的市場份額。其中大數據應用市場占比為7.9%。大數據正在像互聯網一樣發展成為加速企業創新、促進行業變革的新動力,而不僅僅只是代表信息技術領域的革命。這種動力正在推進一直以來依賴互聯網技術和信息處理技術的電子商務行業進步。近年來,電子商務企業飛速發展,在我國經濟中的地位穩步提升。電子商務這樣蘊含著天然海量數據以待挖掘運用的行業,與大數據環境的融合更將使其行業生產率突飛猛進。但同時,這種融合也面臨著許多問題。本文利用PESTEL模型對大數據環境下的電子商務所處的宏觀環境進行了系統而全面地分析,同時,也是深入了解大數據環境下電子商務發展的首要任務。

2 PESTEL模型

PESTEL模型即大環境分析模,它是一種宏觀環境的分析工具,是調查組織外部影響因素的方法。它不但可以分析主體所處外部環境,同時還能對外界對主體的沖擊進行識別。PESTEL模型主要有六部分構成,即每個字母代表環境中的一個因素即政治(P)因素、經濟(E)因素、社會(S)因素、技術(T)因素、環境(E)因素以及法律(L)因素。本文利用PESTEL模型對大數據環境下的電子商務所處的宏觀環境進行分析的函數關系為:E=f(P,E,S,T,E,L)

其中,政治因素(Political):是對主體產生影響的相關政策、法律法規等相關因素。經濟因素(Economic):是對主體外部的經濟發展水平、產業形式以及未來的經濟走勢等。社會因素(Social):是指主體所在社會中成員的價值觀念、公民素質、社會包容程度以及教育水平等因素。技術因素(Technological):技術要素包括技術的產生和應用,新技術、新工藝、新材料的產生和應用前景。環境因素(Environmental):環境中能對主體產生影響的因素。法律因素(Legal):組與主體相關的法律、法規、司法狀況和公民法律意識所組成的綜合系統。

3 大數據環境下的電子商務發展的PESTEL模型分析

3.1 政治因素

優勢:

3.1.1 相關政策

自大數據技術引入我國以來,我國政府對其極為重視,出臺了一系列相關措施扶植并鼓勵大數據環境發展。2012年,國務院出臺“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃,宣布大力支持海量數據存儲、處理技術的研發和產業化。2015年5月,大數據第一次被列入“十三五”規劃。2015年6月,工信部將加快移動互聯網、云計算與物聯網、現代制造業的融合發展與創新應用、積極培育新業態、新產業,加快推進云計算與大數據標準體系建設。同年9月,經李克強總理簽批,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,系統部署大數據發展工作。

同樣我國政府也大力扶植電子商務發展,為使電子商務充分發展商務部成立電子商務司。2007年3月,商務部發布《關于網上交易的指導意見》,首次明確網上交易參與各方主體責任。2010年,《網絡交易以及有關服務行為管理辦法》規范了電子商務交易行為以保護網絡消費者和經營者的合法權益。2011年,《“十二五”電子商務發展指導意見》(商電發[2011] 375號)是商務部首次發布促進電子商務發展的中長期政策規劃文件。提出九個重點電子商務工程。2013年,商務部發布《關于實施支持跨境電子商務零售和出口有關政策的意見》。2016年2月,國務院印發《關于同意在天津等12個城市設立跨境電子商務綜合試驗區的批復》。

從以上政策可以看出,國家和政府對這兩方面都非常支持,并且這些政策也非常有利于兩者的融合,共同發展。

3.1.2 產業扶植,財政金融,2015年起國家加大力度扶植農村電子商務

同年3月,國務院正式制定“互聯網+”計劃,旨在促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展,推動移動互聯網云計算、大數據、物聯網等與現代化制造行業結合,引導互聯網子企業拓展國際市場。

局限:中國大數據環境還出于起步階段,關于政策的制定和規范上沒有形成完整的體系,這方面可多多借鑒其他國家的經驗,逐步完善整體結構,形成規范化的市場和環境。另外,雖然該行業在具體的相關領域已經形成了部分的標準和規劃,但仍然欠缺對行業整體的戰略性規劃。

3.2 經濟因素:

優勢:

3.2.1 資金流方面

國家政府對電子商務企業大力扶植,工信部對大數據產業關鍵技術研發及產業發展的支持和投入植力度也不斷加大。2015中央財政安排20億專項資金進行農村電子商務對口扶持。與此同時,由于企業發展利益的拉動許多大型電商企業也斥資搭建大數據平臺用于數據產品的研發。

3.2.2 行業產值方面

中國信息通信研究院發布的《2015年中國大數據發展調查報告》顯示,中國大數據市場規模將達到115.9億元,預計到2017年全球大數據市場規模將達到501億美元。預計2016至2018年中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。從而大數據環境帶給電子商務行業的發展潛力不可預估。

3.2.3 經濟效益方面

大數據環境會為電子商務企業帶來巨大的經濟效益。它不僅利用數據分析挖掘為電子商務企業創造高額利潤,同時也大量地增加了就業途徑。

局限:目前,全球經濟形勢仍不明朗,新興經濟主體仍處下滑之勢,互聯網行業融資成為制約其發展的最大問題。勞動力方面,電子商務從業者一般都未經專業的教育和培訓,在利用新技術方面能力不足。而大數據環境專業從業人員也仍有很大缺口,產業培訓機制不全等都會影響大數據環境的形成和電子商務企業的發展。

3.3 社會因素:

優勢:

3.3.1 文化包容

改革開放使中國經濟飛速發展,奠定中中國開放的經濟環境,這也決定了中國社會對新技術新文化的吸收能力是具有強大容納性的,從而為大數據環境的扎根提供了土壤。同時電子商務企業減少了失業風險、照顧了弱勢群體就業問題。

3.3.2 公民、企業素質,公民素質方面

截止到2015年12月,我國各類在校生總數在校生規模達到3559萬人,位居全球榜首,高校數量為2824所,暫列全球第二。根據第36次中國互聯網絡發展狀況統計報告,截止到2015年6月,中國網民數量達到6.68億,網購用戶達到3.73億。

局限:全國電子商務企業發展不均衡,大數據環境普及不夠完全,東西部差異較大,由于數據鴻溝的存在電子商務生態連很難惠及西部以及農村貧困人口。管理機制不健全等,都會成為制約產業發展的因素。

3.4 技術因素:

優勢:

3.4.1 技術開發

大數據環境下的電子商務企業數據生態符合化程度加強,數據管理、分析成為了核心競爭力。目前,數據產品的開發已經成為各大電商平臺的正在開發和電子商務競爭的未來趨勢。數據交易、數據價值挖掘、數據研發服務、都是大數據環境帶給電子商務企業得天獨厚的優勢。

3.4.2 技術應用

隨著電子商務企業處理數據量地不斷增多,對處理速度和分析結果的要求不斷提升,大數據環境下電子商務企業更加依賴于大數據平臺可以進行客戶行為跟蹤、分析,獲取用戶的個人消費偏好、挖掘潛在市場等從而對客戶進行精準營銷。基于這種數據膨脹,一些大型電子商務平臺例如阿里、京東、騰訊,利用大數據技術開發數據產品以數據服務的方式銷售給不足以開發大數據平臺的中小型電子商務企業,從而形成了新的商業生態鏈。

局限:雖然大數據環境已經在我國形成,但相應的數據處理和分析等產業核心要素,仍然只掌握在行業尖端企業的手里,而且數據產業還不具規模,仍處于發展初級階段。而且目前電子商務企業沒有規范的采集渠道,經常采集到不準確或錯誤的數據,難以形成共享機制,大大降低了數據的利用率,抑制了行業的快速發展。

3.5 環境因素:

優勢:

3.5.1 市場環境

我國國民收入更加依賴國內消費的發展階段以及城鎮化的提高為我國電子商務企業的發展提供了豐厚的便利條件。2015年,全社會消費品零售額達到32萬億元。伴隨著消費總量的增長,消費結構有低層次向高層次演進,消費需求將從基本的需求型轉變為享受型,強調消費品的個性化。在這樣的條件下,電子商務與大數據環境的合,定會使其如虎添翼。

3.5.2 行業標準建設

電子商務行業標準是知指導我國電子商務企業規范運作的重要手段。2009年,《電子商務模式規范》(SB/T 10518-2009)出臺,該規范是電子商務行業的指導標準,是指導我國電子商務企業運運營的重要準則。它規定了B2C、B2B、C2C等五種電子商務主要模式的基本要求以及的具體規范。2011年,為了電子商務環境更加規范,商務部發布了《第三方電子商務交易平臺服務規范》。在2013年8月《關于促進信息消費擴大內需的若干意見》中,明確規定了為推動商業企業加快信息基礎設施建設的演進升級,不斷增強信息產品的供給能力,從而形成行業聯盟,制定行業標準,進而構建大數據產業鏈,不斷促進創新鏈和產業鏈有效嫁接。

局限:由于我國電子商務領域創新活躍,新的技術應用新的商業模式層出不窮,行業標準的制定很難跟上創新的步伐,因此加快標準的制定固然重要,但同時也要重視已有標準的更新。

3.6 法律因素:

優勢:

3.6.1 相關法律

2007年12月,為了規范網絡交易各方的在信息發布和傳遞行為,商務部發布《關于促進電子商務規范發展的意見》,其中提倡了合法規范、公平公正的網上營銷、電子簽約和售后服務等行為,提倡合法規范、穩妥規范的電子支付,提出規范和改善電子商務企業的商品配送行為。2011年,商務部工信部公安部為了打擊網絡中制假售假的行為,聯合發布《關于進一步推進網絡購物領域大金侵犯知識產權和制售假冒偽劣商品行動的通知》。

3.6.2 信息安全保護

規模巨大切仍在快速普及的網購行為蘊含著大量攜帶個人隱私的信息,這些信息關系到每一個網民的人身和財產安全。國家也對保護個人信息安全極為重視。

局限:相關法律存在空缺,如何判定數據隸屬于多個生產商時的數據歸屬問題和對侵犯隱私行為的界定。而且在網絡環境中知識產權的保護非常困難,目前還沒有技術可以徹底杜絕盜版對個人所創勞動智力成果的侵犯。在這方面要繼續加強公民思想道德教育,大力宣傳購買盜版對知識產權的危害,是公民從內心抵制所有侵犯知識產權的行為。

4 結論

綜上所述,大數據環境下的電子商務企業發展環境分析為后續深入分析大數據環境下電子商務企業發展所面臨的問題提供了相關的依據。目前,大數據環境下的電子商務企業發展處于一種良好的氛圍中,但要使其更加快速穩定地發展還要充分地利用扶植政策、提高抵抗風險的能力、不斷增強發展實力。在利用政府相關支持、新技術的開發應用、活躍的市場機制等自身優勢的同時認清發展中的威脅與挑戰,并對發展中產生的問題及時加以修正。

[參考文獻]

[1] 張蘭廷.大數據的社會價值與戰略選擇[D].中央黨校,2014.

[2] 韓喜君.物聯網在電子商務中的應用[J].電子商務,2011(07).

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