電力行業大數據平臺建設及政策性電價和清潔能源補貼執行效果評估應用

孟威，劉穎，黃興，王曉敏國網遼寧省電力有限公司信息通信分公司

電力行業大數據平臺建設及政策性電價和清潔能源補貼執行效果評估應用

孟威，劉穎，黃興，王曉敏
國網遼寧省電力有限公司信息通信分公司

摘要：隨著信息技術發展，越來越多的領域通過大數據技術實現數據深度挖掘分析，體現數據的價值。但卻鮮有通過大數據技術實現數據遷移，數據整合作用。本次主要是論述如何綜合利用大數據相關技術，研發大數據管理平臺相關建設及應用；研究大數據平臺整合結構化數據、非結構化數據、GIS數據、海量數據的能力。論述如何實現大數據平臺對各類數據的接入，監控，管理，應用。以電力行業“政策性電價和清潔能源補貼執行效果評估”應用為題材，論述大數據平臺技術應用實踐操作。通過“頭腦風暴”，比對分析，實驗，測試等方法，最終成功研究和建設大數據平臺系統和實現應用，并取得良好的應用成效。實踐證明通過大數據技術實現數據整合，并在電力行業應用完全可行。

關鍵詞：大數據平臺；應用場景；數據存儲；數據計算；信息通信工程

引言

隨著電子信息通信技術的不斷進步，世界已進入了“數字摩爾時期”。從人類出現文明到2003年，人類總共產生了5EB（百億億字節）數據，而這僅是當前人類社會兩天的數據量。我們正處于數據世界一個重要歷史爆發期的邊緣，“大數據時代”已然到來。在電子信息通信領域對大數據技術研究也逐步有了成熟穩定技術體系出現。各行各業各領域逐步意識到數據對于企業有著極其重要的意義。大數據在各領域的應用需求越來越迫切。在不同的領域需要找到適合自己的大數據應用最佳實踐。在電力行業利用大數據技術強化電力企業數據分析，提升數據應用水平和發現商業價值等方面尚處于起步階段。對促進電力企業發展、改革有深遠意義。通過完成大數據平臺建設實施以及在“政策性電價和清潔能源補貼執行效果評估”應用實踐，為電力行業在大數據技術應用方面提供最佳實踐經驗積累。

1　大數據平臺技術特性

隨著國家電力改革政策推進，電網公司的業務也相應增加政策性電價和清潔能源補貼的業務發展方向。如何分析各政策性電價及清潔能源補貼對供電企業的效益影響，輔助政策調整分析，需要對階梯電價、峰谷電價、采暖電價執行和對清潔能源補貼等政策執行情況進行預測分析。各類政策性電價和清潔能源補貼執行效果如何，需要清晰、準確、有效的數據分析手段來支撐管理層決策。而基于大數據技術，能夠快速分析、評估各類政策性電價和清潔能源補貼執行情況，滿足政策動態變化要求。構建階梯電價執行效果分析、峰谷電價執行效果分析、采暖電價執行效果分析、清潔能源補貼執行效果分析四個場景，對政策性電價和清潔能源補貼執行效果進行分析，能夠解決以上問題成為遼寧公司現實的需求，建設一個能夠滿足場景應用的大數據管理平臺需要也更加迫切。大數據平臺系統建設設計工作包括需求分析與系統設計工作，需求分析主要包括需求調研、需求梳理和需求確認三個階段，系統設計包括功能設計、數據庫設計、數據集成設計和可視化設計。

研發工作包括兩部分內容，一是建設大數據平臺基礎性支撐功能，同時開展非結化平臺與GIS平臺改造；二是針對大數據“政策性電價和清潔能源補貼執行效果評估”應用場景的研發工作。

2　電力行業大數據平臺建設

2.1項目建設成效方面

大數據平臺組件已全部安裝且版本完全與要求一致；平臺功能菜單配置完整并能正常使用；服務器配置基本符合要求，能滿足應用場景性能需要；大數據應用完全按照部署手冊的要求進行部署和配置，并已升級到最新版本，功能使用正常；數據質量能夠完整支撐應用展示；應用展示數據未發現明顯異常。

2.2在場景應用方面

通過可視化圖形展示清潔能源補貼執行情況，展示地市每月的客戶側分布式電源報裝數量、發電量、并網電量、網購電量等信息，結合詳細的氣象信息，掌握光伏、風力發電等清潔能源發電補貼政策執行后最終效果，分析出政策對于分布式電源建設的積極推動作用和不同風力、光照的自然環境對清潔能源發電的影響效果。

3　大數據技術電力行業應用

發企業級大數據平臺，并在電網生產、經營管理和優質服務三大領域開展大數據應用研究。借鑒互聯網思維，構建“服務型平臺、輕量級應用、全景化分析”的應用管理模式，以提升電力企業內外部數據資源整合處理和價值挖掘水平，促進管理提升和業務創新。

通過大數據平臺建設，逐步實現用戶用電行為特征影響分析。基于用戶的電量、電費等用電數據，結合用戶信息、地理信息、區域屬性等數據，并考慮氣象、溫度、電價、繳費等多方面因素，利用聚類算法，對用戶類型進行細分，建立不同區域、不同行業、不同類型用戶的典型負荷模型，以地圖、曲線圖、柱形圖等方式展示全省、地市客戶用電基礎特征和分布情況、自然環境信息，分析各影響對用戶用電行為之間的關聯關系及影響機理，以數據為驅動，為城市和電網規劃、需求側管理、電價政策、差異化服務等提供支持。

經過大數據平臺建設，在大數據平臺建設成果基礎上發布“政策性電價和清潔能源補貼執行效果評估”應用場景。政策性電價包括階梯電價、峰谷電價、豐枯電價、采暖電價等，清潔能源補貼辦法包括清潔能源發電補貼、客戶側分布式光伏發電免收備用容量費等。挖掘政策性電價和清潔能源補貼辦法與用戶發、用電行為之間的關聯關系以及政策性電價之間的相互影響關系，有效評估政策性電價和清潔能源補貼辦法的執行效果，目的是通過價格杠桿鼓勵節能、提升電能利用率、促進電能供需平衡、實現用戶驅動的削峰填谷、降低電采暖用戶電費開支、支撐清潔能源發展，為國家制定各類政策性電價和清潔能源補貼政策以及相關政策的調整提供決策支撐依據。該業務場景目前在電力行業已體現出很好的應用成效。

結論

經過大量理論研究，學習掌握大數據相關各類技術；經過不斷的實驗、測試、比對，采集了大量電力行業及外部數據。形成大數據平臺建設技術應用理論體系；形成大數據平臺設計初始數據資料；形成不同數據類型整合方法論；形成大數據平臺應用實施過程方法論，為后續技術應用落地，提供實踐經驗。實現大數據平臺技術在電力行業應用成效。最終證明大數據技術可以遷移、整合各類電力行業數據，實現數據管理；證實大數據平臺技術在電力行業領域應用。具有很高的推廣價值。