阮琳 常雁 賈銳
多維疲勞量表中文版應用于飛行員的信度和效度驗證
阮琳 常雁 賈銳
目的 評價多維疲勞量表中文版的信效度。方法 應用多維疲勞量表中文版對196例飛行員進行調查。結果 量表每個條目與所屬維度得分的相關系數均大于0.50,提取4個公因子,可以解釋總變異的54.83%。量表內部一致性信度為0.872,各維度的內部一致性信度均大于0.6。結論 多維疲勞量表中文版有較好的信度和效度,可用于評價飛行員的疲勞狀況,但仍需進一步完善。
疲勞評估;飛行員;多維疲勞量表;信度;效度
研究表明,由于飛行過程中受到低氣壓、高空缺氧、高過載、異常溫度環境、振動、噪聲、空間定向障礙等各種異常環境因素的影響[1],飛行人員出現疲勞癥狀比較普遍。國內外報道均顯示疲勞明顯影響飛行員的日常勞作和身心健康[2]。飛行員一旦發生疲勞,便會使機組進入管道效應,視覺、聽覺、注意力、操縱響應能力、決策能力等都有所損失,從而使飛行危險程度大大增加,發生飛行事故的風險增大[1]。疲勞并非客觀指標,必須選擇客觀、良好的測量工具[3]。將信效度良好的評估量表運用于飛行員,有助于了解飛行員的疲勞狀況,及時采用有效的干預方式,對保證飛行安全,提高飛行員作業能力,提高部隊戰斗力有著重要意義。目前國內修訂的疲勞量表較多,本研究選取苗雨等[4]對多維疲勞量表(Multidimensional fatigue inventory-20)進行修訂形成的中文版疲勞量表。該量表語言簡潔、易懂,受試者可以在5 min內輕松完成,量表中不包含與其他軀體疾病易混淆的條目,該量表既可從多個維度全面評定疲勞,也可以將其中的分量表抽取出來進行單維疲勞的評定[5]。本研究將多維疲勞量表中文版運用于飛行員,評價該量表在飛行員中的信度和效度。
1.1 對象 采用方便抽樣的方法,選取2015-07—2015-08來我院療養的飛行員196名,均為男性,均大學以上學歷,年齡24~45歲,平均(32.4±8.7)歲。
1.2 工具 運用多維疲勞量表(the Multidimensional Fatigue Inventory-20,MFI-20)中文版。該量表共20個條目,包括體力疲勞、腦力疲勞、動力下降、活動減少四個維度。采用Likert 5級評分,疲勞表 述 的 正 向計分條目2、5、9、10、13、14、16、17、18、19,不疲勞表述的反向計分條目1、3、4、6、7、8、11、12、15、20。分數越高表示疲勞程度越高。體力疲勞包括條目1、2、3、5、8、12、14、16、18、20,腦力疲勞包括條目7、11、13、19,動力下降包括條目4、9、15,活動減少包括條目6、10、17。
1.3 統計學分析 雙人、雙機獨立錄入數據,對兩次錄入的數據進行核查,兩次錄入中不一致的數據進行校正,修改后建立最終的數據庫。采用SPSS 17.0進行統計分析。運用積差相關法,探索性因子分析,內部一致性信度分析等進行效度和信度檢驗。
2.1 效度檢驗
2.1.1 內容效度 采用積差相關法,計算出各條目與總量表得分及所屬維度的相關系數作為區分度指標。每個條目與總量表得分及所屬維度顯著相關,相關系數均大于0.50,差異均有統計學意義(P<0.05,表1)。

表1 多維疲勞量表各條目與總量表得分及所屬維度的相關系數
2.1.2 結構效度 KMO值為0.872,Bartlett球形檢驗值為1 892.673(df=190,P<0.001),說明數據適合進行探索性因子分析。采用因子分析和最大方差法對數據進行正交旋轉,得到5個特征根大于1的因素,共解釋方差57.96%。因子分析結果說明,第5個因素只包含1個公因子,又因為前4個公因子可以解釋總方差的54.83%,所以因子分析取前4個公因子。將因子數目限定為5個,做方差最大正交旋轉(表2)。
刪去因子載荷<0.3及雙重載荷的條目,發現公因子1包括的條目有第1、2、5、6、8、12、16和20條;公因子2包括的條目有第7、11、13和19條;公因子3包括的條目有第4、9和18條;公因子4包括的條目有第3、10和17條;對照量表界定的各維度,公因子1包括了體力疲勞大部分條目和動力下降,活動減少部分條目,公因子2包括了腦力疲勞的全部條目,公因子3包括了動力下降部分條目和體力疲勞領域的部分條目,公因子4包括了活動減少和體力疲勞大部分條目。

表2 方差最大正交旋轉后公因子的系數
2.2 信度檢驗 整個量表的Cronbach's α系數為0.872;4個維度(體力疲勞、腦力疲勞、動力下降、活動減少)的內部一致性系數分別為0.869、0.732、0.628、0.704。
飛行疲勞發生時,在飛行品質上可表現為:①視聽覺、味覺、觸覺等能力下降,對外界的刺激缺乏敏銳性,易引起錯覺和判斷失誤;反應遲鈍、思維遲緩、記憶力減退、綜合分析儀表和外界信息的能力差,決策的及時性和準確性差。②注意能力下降,注意廣度窄,對重要儀表的注意分配不當,穩定性差,注意力的有效轉移出現困難;精力缺乏,反應慢,協調性差,操作飛機的精度下降,飛行程序的執行不嚴謹;出現特殊情況時,易造成“錯、忘、漏”,或顧此失彼,或茫然失措,或緊握駕駛桿[6-7]。準確了解飛行員的疲勞狀況,對促進飛行員身心健康和保持部隊戰斗力都有重要的意義。
效度主要評價量表的準確度、有效性和正確性,意在反映測量工具是否有效地測定到了它所打算測定的內容[8]。本次研究結果表明,每個條目與其所屬領域顯著相關,且各相關系數都達到0.50以上,即本量表具有較好的內容效度。當一個條目在預先假定要測量的因子上有較高載荷時,該條目即被認為有較高區分度,一般認為,條目的因子載荷應大于0.30才可以接受[9]。提取4個公因子時可以解釋總變異的54.83%,除去條目15,因子載荷均大于0.3。可考慮去掉條目15,這與Fillion等的結果一致。但是Fillion研究的受試人群是腫瘤患者,與本研究的受試人群有較大差異,且條目15與總分的相關性良好,應在進一步擴大樣本深入研究后,考慮是否刪除。總體來看,多維疲勞量表中文版具有很好的效度。但根據表2所示各條目所屬維度,可見探索性因子分析結果與原量表的假設結構有一定差距,即在評價飛行員時量表的結構效度有待進一步提高。
信度主要評價量表的精確性、穩定性和一致性,它是衡量一個量表好壞的重要指標[10]。內部信度即內部一致性信度,采用Cronbach's α系數進行考察。此系數越大,內部一致性越高,同質性越好。一般認為領域內系數大于0.8為優,大于0.7為較好,大于0.6為可以接受。本研究結果顯示該量表的整體的Cronbach's α系數高于0.8,各維度的Cronbach's α系數均高于0.6,說明多維疲勞量表有很高的內在一致性,測量結果具有很高的可靠性。本研究還存在明顯不足之處。本研究樣本量偏小,無法代表飛行員總體,無法作出全面性的推論;同時,還未進行評價者間信度研究。雖然本研究顯示,該量表具有良好的效度和高度的內在一致性,但能否適用于我國飛行部隊仍需進一步深入研究。
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Objective To evaluate the reliability and validity of the Chinese version of the Multidimensional Fatigue Inventory.Methods The Chinese version of Multidimensional Fatigue Inventory was adopted to test 196 pilots.Results The correlation coefficient of each clause in the Inventory and its dimension was above 0.50.Four principal components were extracted and the interpreted total variation was 54.83%.The internal consistency reliability in the Inventory was 0.872,and the internal consistency reliability for all dimensions was above 0.60.Conclusion The Chinese version of Multidimensional Fatigue Inventory has good reliability and validity,which can be used for the evaluation of fatigue state among pilots,though further improvement is needed.
Fatigue assessment;Pilot;Multidimensional Fatigue Inventory;Reliability;Validity
2015-11-12)
1005-619X(2016)03-0332-03
10.13517/j.cnki.ccm.2016.03.053
125100 沈陽軍區興城療養院
全軍保健專科科研課題(13BJZ02)