李 云
(河南大學體育學院,河南 開封 475001)
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基于灰色關聯分析的我國體育產業增加值與經濟發展指標的關系研究
李云
(河南大學體育學院,河南 開封475001)
摘要:采用灰色關聯分析法,對我國體育產業增加值與經濟發展指標之間的關系進行實證研究,并計算出其關聯度。其結果表明:體育產業增加值與全社會固定資產投資、財政收入、國內旅游總花費和第三產業增加值各指標呈高度關聯;與國內生產總值、人均國內生產總值各指標呈中度關聯;與進出口總額和第三產業就業人員各指標呈低度關聯。在現階段,全社會固定資產投資、財政收入、國內旅游總花費和第三產業增加值、國內生產總值、人均國內生產總值的發展對我國體育產業增加值的增加作用具有顯著性,而進出口總額和第三產業就業人員的發展對體育產業增加值的增加作用不具有顯著性,相互之間沒有起到良好的拉動作用。
關鍵詞:體育產業增加值;經濟發展;灰色關聯分析;關聯度
體育產業是朝陽產業、綠色產業,是國民經濟發展的一個新的增長點,對經濟社會發展的促進作用日益顯著。在2014年,國務院《關于加快發展體育產業 促進體育消費的若干意見》(國發[2014]46號),明確提出我國到2025年體育產業總規模超過5萬億元的發展目標。然而,2014年全國體育及相關產業實現其增加值為4040.98億元,占當年GDP的0.64%,與美國等西方發達國家的體育產業產值占GDP的2-3%左右的水平相比,還有相當大的差距。故本文使用灰色關聯分析方法,研究體育產業增加值與我國經濟發展指標之間的相互關系,以期尋找到我國體育產業發展的規律。
1研究對象與方法
1.1研究對象
以2006-2014年我國體育產業增加值與經濟發展相關指標的數據為研究對象。
1.2研究方法
1.2.1灰色關聯分析法的基本原理
灰色系統理論的基本思想是:根據序列曲線幾何形狀的相似程度判斷其關聯程度的緊密,曲線越接近,序列之間的關聯程度越大;反之則越小。
1.2.2灰色關聯分析法的計算方法
(1)確定參考序列與比較序列
設序列X0=(x0,x1,x3,……,xn)和Xi=(xi(1),xi(2),xi(3),……,xi(n))分別為系統的參考序列與比較序列。其中i=1,2,3,……,n。
(2)原始數據無量鋼化

(3)求差序列

(4)求兩極最大差與最小差
(5)求關聯系數

(6)計算灰色關聯度

1.2.3研究指標的選取
體育產業的發展與經濟發展有著密切的正相關關系。本文在選取指標時參考與綜合相關文獻以及咨詢了相關專家,選取以下指標:體育產業指標為體育產業增加值。經濟發展相關指標為國內生產總值、人均國內生產總值、第三產業增加值、全社會固定資產投資、第三產業就業人員、進出口總額、財政收入、國內旅游總花費8項指標。本文設定體育產業增加值為(×0),作為參考序列,設定國內生產總值(×1)、人均國內生產總值(×2)、第三產業增加值(×3)、全社會固定資產投資(×4)、第三產業就業人員(×5)、進出口總額(×6)、財政收入(×7)、國內旅游總花費(×8)8項指標為比較序列。
1.2.4數據來源
體育產業增加值數據來源于國家體育總局官網及參考中國知網已有文獻。經濟發展各指標數據來源于中華人民共和國國家統計局網站。具體見表1。

表1 我國體育產業增加值與經濟發展相關指標原始數據
注:2015年全國體育局局長會議上,劉鵬局長工作報告中提到,2014年體育產業實現增加值為4040.98億元。2006-2013年的體育產業增加值數據來源于龔秋玲等人撰寫的《我國經濟增長與體育產業發展關系研究》一文。
2研究結果與分析
2.1灰色關聯度的測算結果
基于上述計算公式與原始數據,計算結果見表2。對關聯度的大小進行了排序,關聯度越大影響也越大。

表2 我國體育產業增加值與經濟發展相關指標的關聯度及排序
本文定義關聯度0.8≤r0<1為高度關聯,0.75≤r0<0.8為中度關聯,0
2.2灰色關聯度測算結果分析
2.2.1體育產業增加值與全社會固定資產投資的分析
據測算結果可知,全社會固定資產投資與我國體育產業增加值之間的關聯度為0.9120,呈高度關聯,在所有指標中排在第一位。說明二者之間具有顯著性,全社會固定資產投資總額的增加促進了體育產業增加值的提高,同時,體育產業增加值的提高也帶動了全社會固定資產投資的快速發展。全社會固定資產投資是我國經濟增長的一個重要影響因素,它是以貨幣表現的建造和購置固定資產活動的工作量,它是反映固定資產投資規模、速度、比例關系和使用方向的綜合性指標[1]。體育產業的發展需要基礎設施建設,而建設需要大量的投資支持。在國家頒布的“46號”文件中提出了到2025年我國基本建立布局合理、功能完善、門類齊全的體育產業體系,產業總規模將超過5萬億元的目標。這也說明了我國體育產業在未來的發展中具有巨大的市場需求與投資空間。隨著我國社會主義市場經濟不斷發展,體育消費結構的升級將會對投資增長形成有力的拉動作用,同時,投資也將是拉動體育產業快速發展的主導力量。
2.2.2體育產業增加值與財政收入的分析
體育產業就是社會主義經濟體制下運行的體育事業,是體育事業由傳統的計劃經濟體制轉到社會主義市場經濟體制下的稱謂[2]。我國的體育產業是源于國家計劃經濟的公益事業,體育產業發展的資金主要是依靠國家的財政撥款。我國的體育產業目前產業化發展水平低,還沒有完全建立起體育產業投融資的市場機制。從灰色關聯分析結果可知,財政收入的增加對促進體育產業增加值的關聯度為0.8978,呈高度關聯。說明在目前階段,我國體育產業的發展主要還是要依賴于政府,政府仍然扮演著主體角色。同時,體育產業產值的提高也能增加國家的財政收入,兩者之間起到了良好的拉動作用。
2.2.3體育產業增加值與國內旅游總花費的分析
隨著經濟的飛速發展,人們生活水平的提高和消費結構的升級,以體育、旅游為代表的體驗式消費正在快速的增長。有關調查表明,體育產業與旅游產業在實踐中的交集和融合現象不斷顯現[3]。從灰色關聯分析結果可知,國內旅游總花費對提高體育產業增加值的關聯度為0.8204,呈高度關聯,說明在該時期內旅游產業的發展對體育產業的效用具有顯著性。體育所蘊含的精神會成為旅游乃至很多產業招商引資的吸引力。反過來,旅游實力強大同樣也有利于體育產業的發展[4]。體育產業與旅游產業相互間具有良性的拉動作用。
2.2.4體育產業增加值與第三產業增加值的分析
在發達國家中第三產業的比重已經超過第一產業和第二產業的比重之和,其在國民經濟發展中的地位不斷增強,重視第三產業的發展已經成為了一個全球性的經濟發展趨勢。體育產業是第三產業中的重要組成部分,2013年行業固定資產投資及其增長速度顯示,文化、體育和娛樂業投資額達到5,251億元,比上年增長23 %,屬于增長較快的行業[5]。從灰色關聯分析結果得出,我國第三產業增加值的增漲對提高體育產業增加值的關聯度為0.8172,呈高度關聯。說明在該時間段內第三產業增加值的提高對體育產業的效用具有顯著性。同時,體育產業的快速發展,對拉動第三產業的效用也很強,之間是相互的關系。
2.2.5體育產業增加值與國內生產總值的分析
GDP總額是衡量一個國家(或地區)綜合實力的重要指標,我國的GDP總額已位列全球第二。有關研究表明,中國體育產業己具備“新的經濟增長點”的雛形[6]。但是我國的體育產業產值對國內生產總值的貢獻率仍然偏低,還未能成為國民經濟的支柱性產業。從灰色關聯分析結果可以看出,國內生產總值對促進我國體育產業增加值的關聯度較高,其關聯度為0.7666,呈中度關聯。說明該時間段內國內生產總值對體育產業增加值的作用具有顯著性,體育產業產值的增加也能夠提高國內生產總值。
2.2.6體育產業增加值與人均國內生產總值的分析
人均國內生產總值的高低可以直接反映出居民的生活質量、消費結構及購買能力等。人均GDP越高,人們參與體育消費或體育鍛煉的可能性就越大,體育人口或準體育人口的規模也將越來越大,從而可以進一步促進我國體育產業增加值的提高。從灰色關聯分析結果可知,人均GDP與我國體育產業增加值的關聯度較高,其關聯度為0.7528,呈中度關聯。這說明在該時期內人均GDP對體育產業增加值的效用作用具有顯著性,體育產業增加值對人均國內生產總值的依賴度較高。
2.2.7體育產業增加值與進出口總額的分析
世界貿易組織(WTO)公布了2014年貿易進出口總額的統計結果,中國連續兩年位列世界第一[6]。然而,我國體育用品對外貿易發展狀況并不樂觀。我國體育用品對外貿易主要以體育用品出口為主,在2006年體育用品出口總額203.53億美元,占全年出口總值的2.10%[7]。從灰色關聯分析結果來看,進出口總額與我國體育產業增加值的關聯度較低,關聯度為0.6472,呈低度關聯。與其他經濟發展指標相比,二者的關聯度較低。說明在我國該時期內進出口總額的發展對體育產業增加值的效用不具有顯著性,二者之間沒有起到良性的拉動作用。
2.2.8體育產業增加值與第三產業就業人數的分析
體育產業隸屬第三產業,據人社部統計,我國第一、二、三產業就業比重從2010年的36.7:28.7:34.6優化為2014年末的29.5:29.9:40.6,這是我國第三產業吸納就業首次超過四成,成為絕對主力。我國第三產業的就業比重年均增長1.5個百分點。然而,根據國家體育總局數據統計,我國2006-2008年體育及相關體育產業從業人員分別為256.30 , 283.74和317.09萬人,其所占我國就業人口總數的比例不足0.5 %,說明我國體育產業就業率很低。從灰色關聯分析可知,第三產業就業人員與體育產業增加值的關聯度較低,其關聯度為0.5823,呈低度關聯,與其他經濟指標相比排在最后。這說明,在該時期內第三產業就業人員的發展對體育產業增加值的效用不具有顯著性,二者沒有起到比較好的互相拉動作用。
3結論與建議
1)我國體育產業增加值與經濟發展相關指標關聯度測算結果排序為:全社會固定資產投資(×4)>財政收入(×7)>國內旅游總花費(×8)>第三產業增加值(×3)>國內生產總值(×1)>人均國內生產總值(×2)>進出口總額(×6)>第三產業就業人員(×5)。因此,體育產業規模的擴大,需要政府及社會的投資,應該堅持以政府財政性投資為主,以社會性投資為輔。鼓勵和帶動社會資本投向體育產業,支持各類體育企業,尤其是中國的中小企業發展,帶動其他相關性產業的發展以及借助其他領域的產業化經驗發展體育產業。同時,我們要利用“一帶一路”的戰略,加強與周邊國家的合作與發展,提高體育產業對外貿易。政府要加大扶持力度,大力吸引社會人員投入體育產業,創造更多經濟財富和提高社會效益。
2)在目前階段,我國體育產業增加值的增漲與全社會固定資產投資、財政收入、國內旅游總花費和第三產業增加值的發展具有高度的依賴性,相互的拉動作用具有顯著性;與國內生產總值、人均國內生產總值的發展具有中度的依賴性,相互的拉動作用次之;而與進出口總額和第三產業就業人員的發展僅有低度的顯著性,相互沒有形成良性的拉動作用。體育產業是一個關聯度極強的產業,我們要優先發展與其他產業關聯度為中高度的產業,尤其是高度關聯的產業,充分利用其產業的效用作用。
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Research on the Relationship between the Added Value of the Sports Industry and Economic Development Indicators in Our Country Based on Grey Correlation Analysis
LI Yun
(Physical Education Department of Henan University,Kaifeng 475001,China)
Abstract:The paper uses grey correlation analysis method,to conduct an empirical research on the relationship between the added value of the sports industry in China and economic development indicators, calculating the correlation degree. The results show that the added value of the sports industry has a high correlation with the whole social investment in fixed assets, fiscal revenue, domestic tourism total cost and added value of the third industry with high correlation between each index; a moderate correlation with gross domestic product (GDP),per capita gross domestic product (GDP) between each index, a low correlation with the total value of import and export and the tertiary industry employment indicators .At present,the development of the whole social investment in fixed assets, fiscal revenue, domestic tourism added value of the total cost and the third industry, GDP, per capita gross domestic product (GDP) has a significant effect on the increase of the added value of the sports industry in China .However, total export-import volume and the development of the tertiary industry employment do not have significant impact on and drive the growth of the added value of the sports industry.
Key words:the added value of the sports industry; economic development; Grey correlation analysis
* 收稿日期:2016-03-12; 修回日期:2016-04-25
作者簡介:李云(1990-),男,碩士研究生,研究方向:體育經濟學。
中圖分類號:G80-052
文獻標識碼:A
文章編號:1672-1365(2016)03-0013-04
?體育人文社會學