利于Logistic模型分析安康旅游接待量

趙臨龍，武海輝（安康學院數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學研究所，安康，725000）

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利于Logistic模型分析安康旅游接待量

趙臨龍，武海輝
（安康學院數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學研究所，安康，725000）

摘要：利用趨勢預測阻滯型的Logistic模型，對2001-2014年安康旅游產(chǎn)業(yè)旅游效益原始數(shù)據(jù)和修正數(shù)據(jù)進行分析，給出安康旅游接待量的預測公式，并且得到安康旅游接待量的最大預測值為年3000萬人次.

關(guān)鍵詞：安康；旅游效益；趨勢預測；Logistic模型；移動平均法；最大值

安康市地處陜西最南端，南依巴山北靠秦嶺，漢江穿城安康城而過，與鄂、渝、川二省一市相鄰，為我國南北植物過渡帶，良好的綠色資源為安康發(fā)展生態(tài)旅游提供了先決條件.

2001年元月8日，西康鐵路開通，安康一夜間成為省城西安人領(lǐng)略山水自然風光的觀光地，爆滿的游客使安康主城住宿一度緊張，迫使市政府不得不想其它方法解決住宿問題.2001年，全市共接待旅客60萬人次，旅游綜合收入達1.8億元，增長量分別為20%和80%，遠遠超過國民生產(chǎn)總值的增長量（6.6%），隨后安康市政府提出：“把旅游業(yè)培育成拉動消費的龍頭和經(jīng)濟的主導產(chǎn)業(yè)”.

10多年來，安康旅游綜合收入與國民生產(chǎn)總值同步增長，旅游綜合收入由2001年的1.8億元增長到2014年116.27億元，增長量都在20%以上（除2003年外），國民生產(chǎn)總值由2001年的81.04億元增長到2014年689億元，增長量逐步提高，安康旅游綜合收入占國民生產(chǎn)總值地比重也同步提高，由2001年的2.22% 至2010年達到17.40%，表明安康旅游業(yè)逐步成為安康經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，受到陜西省政府通報表彰.

對于長期趨勢的研究，不能簡單地以年為單位進行對象研究，這樣往往會受到極端因素的干擾.像2003年安康旅游的旅游接待量增加較少，就是受到全國非典的影響，人們無法到異地去旅游；2008年5月12日的汶川地震，使安康市取消了5月的中國安康漢江龍舟文化節(jié)和中國安康茶文化節(jié)等節(jié)慶活動，但地震使人們更加珍惜生活，更加注重旅游休閑，結(jié)果是安康全年接待游客超過300萬人次，成為當時旅游增長最快的年份；同樣，2010年安康市遭受“7.18”特大洪災(zāi)，旅游效益不斷不降，反而旅游接待量增長率創(chuàng)歷史最高水平，超過100%，表明人們關(guān)注災(zāi)難、支援災(zāi)難成為影響旅游的重要要素。

因此，對于安康旅游長期趨勢的研究，應(yīng)該采取更加理性的方法，給出科學合理的趨勢測定結(jié)果.因此，本文利于文［7］統(tǒng)計方法，并且結(jié)合Mathematica軟件，給出安康旅游發(fā)展趨勢的測定結(jié)果.

表1　.2001-2014年安康旅游效益基本情況Table 1.2001-2014 the annual benefit of Ankang tourism situation

1　移動平均法

統(tǒng)計中的移動平均法則對動態(tài)數(shù)列的修勻的一種方法，是將動態(tài)數(shù)列的時距擴大.所不同的是采用逐期推移簡單的算術(shù)平均法，計算出擴大時距的各個平均值，這一系列的推移的序時平均數(shù)就形成了一個新的數(shù)列，通過移動平均，現(xiàn)象短期不規(guī)則變動的影響被消除，如果擴大的時距能與現(xiàn)象周期波動的時距相一致或為其倍數(shù)，就能進一步削弱季節(jié)變動和循環(huán)變動的影響，更好的反應(yīng)現(xiàn)象發(fā)展的基本趨勢.

現(xiàn)對安康旅游效益，采取3項移動平均法，進行統(tǒng)計分析.具體數(shù)據(jù)見表2.

表2　.2001-2014年安康旅游效益3項移動平均法分析 （增長單位：%）Table 2.3 term moving average method analysis of Ankang tourism benefits during2001-2014

從圖1和圖2，看到2001-2014年安康旅游效益3項移動情況，反映的旅游接待量增長、旅游綜合收入增長、旅游收入占國民生產(chǎn)總值比較原始數(shù)據(jù)變化更趨于穩(wěn)定.而且利于建立穩(wěn)定可靠的趨勢預測模式.

2　趨勢預測阻滯型

阻滯型是以Logistic模型作為經(jīng)驗公式，借助于matlab軟件，對安康旅游數(shù)據(jù)進行非線性回歸，并以此為基礎(chǔ)預測未來，其效果吻合度較高.

2.1安康旅游效益原始數(shù)據(jù)預測.利用阻滯型是以Logistic模型，對安康旅游接待量原始數(shù)據(jù)進行預測.

y=［60 72 75 100.8 130 160 206.8 313 600 1218.39 1300 1800 2166 2529］'；

n=14；

t=（1:n）'；

beta0=［5.3，0.22，400，］； %［x0，r，xm］

［beta，R，J］=nlinfit（t，y，'logisfun'，beta0）；

%R為殘差，beta為待求參數(shù)

py=beta（3）./（1+（beta（3）/beta（1）-1）*exp（-beta（2）*t））；%預測各年旅游接待量

rmse=sqrt（sum（R.^2）/n）； %均方誤差根

plot（1:n，y，'*'，1:n，py）； %作對比圖

beta

%擬合函數(shù)

logisfun.m

function yhat=logisfun（beta，x）

yhat=beta（3）./（1+（beta（3）./beta（1）-1）.*exp（-beta（2）*x））；

擬合2001年到2014年數(shù)據(jù)，得到結(jié)果為:

%R為殘差，beta為待求

圖3　：2001-2014年安康旅游效益原始數(shù)據(jù)擬合Figure3:2001-2014 the annual benefit of Ankang tourism data fittin

2.2安康旅游效益3項移動數(shù)據(jù)預測. 利用阻滯型法是以Logistic模型，對安康旅游接待量修正數(shù)據(jù)進行預測.

y=［69 82.6 101.9 130.3 165.6 226.3 373 710.5 1039.5 1439.5 1755.3 2165］'；

n=12；

t=（1:n）'；

beta0=［5.3，0.22，400，］； %［x0，r，xm］

［beta，R，J］=nlinfit（t，y，'logisfun'，beta0）；

%R為殘差，beta為待求參數(shù)

py=beta（3）./（1+（beta（3）/beta（1）-1）*exp（-beta（2）*t））；%預測各年旅游接待量

圖4　：2001-2014年安康旅游效益3項移動數(shù)據(jù)擬合Figure 4:2001-2014 Ankang tourism benefits 3 mobile data fitting

rmse=sqrt（sum（R.^2）/n） %均方誤差根

plot（1:n，y，'*'，1:n，py）； %作對比圖

beta

%擬合函數(shù)

logisfun.m

function yhat=logisfun（beta，x）

yhat=beta（3）./（1+（beta（3）./beta（1）-1）.*exp（-beta（2）*x））；

擬合2001年到2014年數(shù)據(jù)，得到結(jié)果為:

從圖3和圖4，看到2001-2014年安康旅游效益3項移動情況，反映的旅游接待量增長較原始數(shù)據(jù)變化更趨于緩慢穩(wěn)定.

3　安康旅游效益預測的分析

通過阻滯型法的Logistic模型（1）和模型（2），對安康旅游效益預測做如下分析.

表3　.2015-2050年安康旅游接待量預測 （單位：萬人次）Table 3. Prediction of Ankang tourism number 2015-2050

3.1安康旅游預測最大接待量.阻滯型法的Logistic模型（1）和模型（2）預測，安康旅游最大接待量在3000萬人次上下，并且在2035-2040年，安康旅游達到最大接待量.

3.2安康旅游預測接待量比較.在《安康旅游“十二五”發(fā)展規(guī)劃》中，“十二五”末旅游接待量達到2500萬人次；按本文模型（1）和模型（2）預測，2015年旅游接待量分別達到2700萬人次和2600萬人次，顯然模型（2）預測與規(guī)劃更靠近，表明模型（2）預測方法擬合更好.

參考文獻

［1］趙臨龍、黨娟萍、韓麗，《安康旅游產(chǎn)業(yè)市場調(diào)查報告》的分析［J］.經(jīng)濟研究導刊，2014.總期258（1）：245-249.

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［5］黨娟萍、趙臨龍，安康旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的思考［J］.陜西農(nóng)業(yè)科學，2012.58（4）：222-224.

［6］趙青、趙臨龍，對安康旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考［J］.陜西農(nóng)業(yè)科學，2012.58（6）：235-357.

［7］郭為，旅游統(tǒng)計學［M］.天津：南開大學出版社，2009：170-172.

Analysis of Logistic model of the number of tourist reception in Ankang

Zhao Lin Long，Wu Haihui
（Institute of Mathematics and Applied Mathematics，Ankang，725000）

Abstract：By using the method of Logistic model to forecast the trend of block type，2001-2014 benefits of tourism Ankang original data and modified data analysis，given the formula to predict the amount of Ankang tourism，Ankang tourism reception and get maximum value for prediction of the amount of 30000000 people.

Keywords：Ankang；tourism；trend forecast；Logistic model；moving average；the maximum value

中圖分類號：F590.8

文獻標識碼：A

作者簡介

趙臨龍，男（1960-），本科，三級教授，安康學院教師，研究方向：旅游管理.

資助信息：陜西省教育廳項目（13JZ003）、安康學院科技項目（2014AYPYZR05、2013AYPYZR11）