城鎮化進程中農村土地與勞動力配置的驅動力分析

李杰

摘要：在用“推-拉”理論分析農村土地與勞動力配置機理的基礎上，運用因子分析方法分析農村土地與勞動力配置的共同驅動力。結果發現：土地承載力、農業技術進步、制度與政策激勵等來自農村的“推力”和城鄉預期收入差距、城鎮化、經濟增長與產業發展等來自城鎮的“拉力”共同作用，促進了農村土地與勞動力的流動與重組；社會經濟進步主成分因子、生活水平主成分因子是農村土地與勞動力配置的主要驅動力。得出結論：要從制度與政策激勵、人力資本提升等方面采取有效措施促進農村土地與勞動力的優化配置，加快城鎮化發展。

關鍵詞：城鎮化；農村；土地配置；勞動力配置；驅動力；因素分析

中圖分類號： F321文獻標志碼： A文章編號：1002-1302（2016）05-0573-04

自從家庭承包責任制被穩定下來以后，我國城鎮化發展進入加速階段，農村土地與勞動力的農業配置逐漸降低，農村土地流轉與勞動力轉移數量迅速增加，土地城鎮化與人口城鎮化成為我國資源配置的必然趨勢。

國內學者從經濟學、人口學和社會學等多學科視角，從宏觀、中觀、微觀3個層面對勞動力流動的驅動因素進行了分析。從宏觀層面上來看，宏觀經濟發展水平、經濟開放度是導致勞動力流動的主要動因[1-2]；土地制度、戶籍制度和社會保障制度是影響勞動力流動的制度因素，制度的改進將有助于農村勞動力流動[3-4]。從中觀層面上來看，非農產業吸納能力提升、非農產品消費比重提高、城鎮工業技術進步是農村勞動力轉移的根本動因[5-6]；城鄉收入差距、第三產業發展水平、地區市場潛力、教育和地方福利水平、區域房價差異等是吸引勞動力流動的重要因素[7-8]。從微觀層面上來看，大部分學者認為家庭勞動力數量越大、受教育程度越高，對勞動力流動具有正向驅動作用[9-10]；勞動力的主觀高收益與高福利預期、人力資本的提升是勞動力流動的內在動力[11-12]。

國內學者主要運用定性分析、相關分析、主成分分析、多元回歸分析等方法分析土地利用變化的驅動因素[13-14]。從現有研究成果來看，大部分學者認為人口、經濟、技術、政策及個人因素是主要因素。其中，包括經濟發展、土地收益和城鎮化在內的經濟因素是土地利用變化的根本動因[15-16]；人口增長和密度是其重要推力[17-18]；政治和制度因素是影響土地利用變化的主要驅動因素[19-20]；技術因素是直接原因[14，21]；個人稟賦和認知是土地利用變化的主要作用力[22-23]。

但是現有研究大多數僅對農村土地配置或者勞動力配置進行研究，較少分析農村土地與勞動力配置的共同驅動力，而且對驅動力或影響因素的研究往往只關注某個因素或者幾個因素，分析不全面。因此，本研究在對農村土地與勞動力共同驅動的定性分析基礎上，運用因子分析法分析二者的主要驅動力，進一步豐富對農村土地利用與勞動力流動的研究，為促進農村土地與勞動力的優化配置和城鎮化進程提供參考。

1農村土地與農村勞動力配置的驅動力

農村土地與勞動力配置驅動力是促使其利用目的和利用方式發生變化的效果力，是包括內部驅動力、外部驅動力的合力。農村土地與勞動力配置驅動力既有來自城鎮化發展需求產生的拉力，也有農村資源與農業生產形成的推力，它們共同作用組成了土地與勞動力配置的驅動力系統。

1.1農村土地與勞動力配置的推力

1.1.1土地承載力在農業生產技術和農村生活水平不變的條件下，單位面積土地上所能容納的人口存量有限，這也決定了在一定時期內農村土地與勞動力的配置比例。一方面，農村人口的迅速增加，加劇了土地承載壓力，驅動農村勞動力的非農配置；另一方面，由于農業技術進步提升了土地承載力，使得剩余土地非農配置成為可能。

1.1.2農業技術進步農業技術進步提高了農業技術對農村土地與勞動力的替代率，解放了大量的農村土地與勞動力資源，直接影響農業土地與勞動力的利用方式與土地產量，促進了農村土地與勞動力的非農產業配置。

1.1.3制度與政策激勵制度和政策對人們經濟行為的約束和指導作用對農村土地與勞動力配置產生重要的影響。不同時期的制度和政策對農業生產要素產生不同的作用。土地制度改良形成了良好的經營機制和激勵機制，提高了農村土地與勞動力配置效率；同時，我國土地產權交易市場的完善和戶籍制度的放松對農村土地與勞動力的非農配置具有積極影響。

1.2農村土地與勞動力配置的拉力

1.2.1城鄉預期收入差距作為理性經濟人的農民是否繼續承包經營農村土地從事農業生產，其決策依據是預期收益差異比較和總體效用最大化。城鄉預期收入差異以及人力資本收益、機會收益、社會保障收益、人脈收益等總效用的提高是農村勞動力非農配置的動因，而勞動力城鎮轉移后騰出的土地為其非農配置提供了可能性。

1.2.2城鎮化城鎮化過程本質上是土地城鎮化、人口城鎮化的完全城市化過程，必然伴隨著農村土地與勞動力配置與利用形態的變化。城鎮化進程不僅伴隨著產業集中和地域擴散，使土地與勞動力配置非農化，而且通過城鎮生產和生活方式改變土地與勞動力利用結構[24]。

1.2.3經濟增長與產業發展經濟增長與產業發展增加對生產要素的需求，引起農村土地與勞動力利用方式和結構變化。農村土地與勞動力資源在利益驅動下向經濟附加值較高的非農產業部門配置，實現其利用方式和結構的非農轉變。

2農村土地與勞動力配置驅動力的實證分析

本研究在定性分析的基礎上對城鎮化進程中農村土地與勞動力配置驅動因素進行定量分析。首先根據驅動因子的選取原則選擇驅動因子指標體系，然后采用因子分析方法找出各社會經濟驅動因子中的主要驅動因子。

2.1驅動因子指標體系的構建

參考現有研究成果，結合數據的可得性、可量化性原則以及各驅動因子的內在邏輯性，本研究選取22個因子構建農村土地與勞動力配置驅動因子指標體系（表1）。

土地承載力計算公式：

L=G/∑nj=1Wj/Ij·Kj（j=1，2……n）。

式中：L為土地承載力，萬人；G為耕地面積，×103 hm2；Wj為人均食物消費量，kg；Ij為某食物單位面積產量，kg/hm2；Kj為某食物復種指數，%。參照已有研究，植物油、肉禽及制品、蛋及制品、奶及制品和水產品與所需糧食的轉化比分別為 1 ∶2.5、1 ∶3.5、1 ∶1.5、1 ∶0.35、1 ∶2.3。根據各年糧食、蔬菜單位面積產量，糧食、蔬菜的復種指數分別按160%、250%計算。

2.2驅動因子的標準化處理

為了消除各指標量綱和數量級不統一的影響，對各指標數據進行無量綱化處理，實現在統一的標準條件下對數據進行分析。本研究采取了Z值（Z-score）標準化處理，其計算公式如下：

2.3因子分析

2.3.1相關系數矩陣為了避免統計誤差和減少繁冗度，本研究采用剔除某些顯著相關的驅動因子和其他因子以解決“非正定矩陣”和相關性較高的問題，最終確定12個驅動因子的相關系數矩陣，詳見表2。

2.3.2巴特利特球度檢驗和KMO檢驗為了考察以上驅動因子是否適合采用因子分析，本研究對變量指標進行巴特利特球度檢驗、KMO檢驗[25]，結果見表3。由表3可知，KMO檢驗值為0.799，根據統計學家Kaiser給出的常用KMO度量標準判斷可知，驅動因子適合進行因子分析。巴特利特球度檢驗統計值為393.949，P值為 0.000，小于顯著性水平0.05，認為相關系數矩陣與單位陣有顯著差異。

表3巴特利特球度檢驗、KMO檢驗結果

檢驗方法統計量檢驗值KMO檢驗0.799巴特利特球度檢驗近似統計值393.949自由度66P值0.000

2.3.3提取因子根據剔除后的驅動因子相關系數矩陣，采用主成分分析方法提取因子并選取特征根值大于1的特征根，得到主成分貢獻率，詳見表4。在因子解中，從12個驅動因子中提取了2個特征值大于1的因子。由表4可知，前2個主成分的累計方差貢獻率達到了93.713%，超過主成分要求的累計貢獻率大于85%的標準，信息丟失較少，已經充分反映了農村土地與勞動力配置的主要驅動信息，因子分析效果較理想。

2.3.4因子的命名解釋為了使主成分因子更易于命名解釋，本研究采用方差最大法對因子載荷矩陣進行正交旋轉。與第2主成分相比，第1主成分中的各因子載荷系數都很大，說明所選因子對農村土地與勞動力配置的驅動作用很大。由表5可知，旋轉后的因子載荷系數呈現出明顯的兩極分化，可表4特征值及主成分貢獻率以直觀地判定提取2個主成分，分別為：（1）第1主成分，按載荷系數高低依次為：農業機械總動力，國內生產總值，化肥施用量，城鎮化率，總人口，鄉城就業比，第二、第三產業占國內生產總值的比重，土地承載力，人口自然增長率。第1個因子載荷系數較高，載荷系數的絕對值平均在0.90以上。其中，農業機械總動力，國內生產總值，化肥施用量，城鎮化率，總人口，第二、第三產業占國內生產總值的比重和土地承載力與第一主成分有較強的正相關性；鄉城就業比，人口自然增長率與第一主成分有較強的負相關性。這9個因子代表著農業技術、經濟增長、產業發展、城鎮化、人口、勞動力，因此可以解釋為社會經濟進步。

（2）第二主成分，按載荷系數絕對值高低依次為：城鄉收入比、基尼系數、農村貧困發生率。第2個因子載荷系數較高，載荷系數的絕對值平均在0.8以上。其中城鄉收入比、基尼系數與第二主成分有較強的正相關性；農村貧困發生率與第二主成分有較強的負相關性。這3個因子代表著人民生活狀況，因此可以解釋為生活水平。

因此，農村土地與勞動力配置的驅動因素歸納為社會經濟進步、生活水平這2個主成分因子，其中社會經濟進步因子包括經濟發展、城鎮化水平、人口增長、技術進步；生活水平因子僅包含生活水平。這2個主成分對農村土地與勞動力配置的影響程度最大，能夠比較全面地解釋農村土地與勞動力的鄉城配置狀況。

2.3.5綜合評價根據因子得分函數計算綜合得分函數F，用于全面作出對農村土地與勞動力配置驅動力因素的綜合評價。本研究以提取的各主成分因子的方差貢獻率占提取主成分因子的總方差貢獻率的比例作為權重。綜合因子得分函數如下：

F=λ1∑2i=1λiF1+λ2∑2i=1λiF2。

式中：F1、F2分別為第1、第2主成分因子的得分函數，λ1、λ2分別為第1、第2主成分因子的方差貢獻率。

根據以上公式計算綜合得分函數為：

F=0.769F1+0.232F2。

由圖1可知，2006年前后，農村土地與勞動力配置的綜合因子得分實現了從負值向正值的轉變。其中，2000—2006年綜合因子得分平均為-0.67；2007—2013年綜合因子得分增長為正值，平均為0.67，可見2000—2013年農村土地與勞動力配置驅動力的綜合因子得分整體呈現上升的發展趨勢。這表明驅動力因子對農村土地與勞動力城鄉配置的作用力在逐漸增強，也在一定程度說明農村土地與勞動力資源在城鄉流動和自由配置的意愿和可能性很高。

2.4分析

根據前面的因子分析，從眾多驅動因素中篩選影響農村土地與勞動力配置的2個主成分因子，第1主成分因子為社會經濟進步，包括經濟發展、城鎮化水平、人口增長、技術進步；第2主成分因子為生活水平，包含城鄉收入比、基尼系數、農村貧困發生率。

2.4.1社會經濟進步成分因子是農村土地與勞動力配置的主要驅動力根據驅動力的定性分析可知，社會經濟進步是農村勞動力非農產業轉移以及所伴隨的農村土地流動的主要驅動力。因子分析已經證實了上述觀點，取得了一致性結論。這個結論也與目前農村剩余勞動力鄉-城轉移和農村土地流轉的事實相吻合。

隨著經濟持續增長、產業結構升級、農業技術進步、城鎮化等多方面因素的影響，使得城市經濟社會對農村土地與勞動力資源的需求越來越旺盛，而農村土地與勞動力資源的供給能力也逐漸提高，在農村推力和城鎮拉力的共同作用下，增加了城鎮化發展所需的土地與勞動力供給，進而推動土地城鎮化和人口城鎮化快速發展，而城鎮化的發展又反過來進一步促進農村土地與勞動力的鄉-城流動，形成相互作用的良性循環系統。

2.4.2生活水平成分因子對農村土地與勞動力配置影響相對較小生活水平是影響農村土地與勞動力配置的最主要驅動因子之一，對農村土地與勞動力配置的影響程度僅次于社會經濟進步，本結論進一步支撐了定性分析的觀點。這也表明，隨著農民生活水平的提高，農村勞動力不斷向城鎮轉移，農村土地利用方式也逐漸轉變為城鎮土地利用方式。

隨著我國經濟的長期快速發展，農村居民收入水平和農民生活水平不斷提高。在農民物質生活得到極大滿足的前提下，農村居民對精神文化生活的需求日益增長，向往更多的文化設施和更好的居住環境。但是，在目前鄉村凋零、文化設施落后的現實條件下，農村已經無法滿足農村居民的精神需求，向城鎮遷移已經成為最主要的，甚至是唯一的途徑。這種發展軌跡和人口流動趨勢也正是城鎮化發展的過程。

如果說城鎮對農民追求高質量生活的滿足是農村勞動力向城鎮遷移的拉動力，而城鄉收入差距、收入分配不公平性以及農村貧困等共同因素則是農村勞動力大量向城鎮轉移的推動力。農村勞動力向城鎮遷移，甚至轉變為城市市民、融入城市生活已經成為農村居民提高家庭收入、縮小收入差距、擺脫貧困、提升公平感和增強生活幸福感的重要手段。

農村勞動力的大規模轉移促進了農村土地流轉和集約利用，節約了土地資源，同時，農村勞動力的轉移也使大量農村土地被閑置拋荒，這為農村土地轉變為城鎮用地提供了條件。此外，土地替代型農業技術和勞動替代型農業技術對農村土地與勞動力資源的解放使農村土地轉城市用地成為可能。因此，上述2個原因構成了土地城鎮化的基礎條件。

綜上所述，生活水平成分因子是影響農村土地與勞動力鄉-城配置的最直接驅動因素，也是推動人口城鎮化和土地城鎮化的重要驅動因素。

3結論與討論

本研究在定性分析的基礎上運用因子分析方法分析了農村土地與勞動力配置的共同驅動力，得出以下結論。（1）土地承載力、農業技術進步、制度與政策激勵等來自農村的“推力”和城鄉預期收入差距、城鎮化、經濟增長與產業發展等來自城鎮“拉力”共同作用，促進了農村土地與勞動力的流動與重組。（2）社會經濟進步主成分因子和生活水平主成分因子是農村土地與勞動力配置的主要驅動力，其中社會經濟進步成分因子是農村土地與勞動力配置的主要驅動力，而生活水平成分因子對農村土地與勞動力配置影響相對較小。

城鎮化演變過程是農村土地資源與勞動力資源從農村“流向”城鎮的資源配置過程，在城鎮化配置的過程中受到經濟、社會和政治等各方面因素的影響。目前農村土地制度、戶籍制度、社會保障制度、城鄉勞動力市場分割、農村人力資本存量低等是阻礙農村土地與勞動力資源在城鄉的優化配置的主要障礙，因此，要從制度與政策激勵、人力資本提升等方面采取有效措施，促進生產要素的優化配置和城鎮化發展。

致謝：感謝朱曉霞、黃海燕和蘇秀琴的相關研究工作。

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