中國統計生產方式變革對提高信息質量的實證研究

李軍林　　張威

中國統計生產方式變革對提高信息質量的實證研究

李軍林張威

政府統計數據是科學決策和宏觀調控的重要依據。近年來，國家統計局通過改革統計生產方式等措施努力提高數據質量、治理統計造假。遺憾的是，現有文獻尚無對統計改革成效的系統性對照研判，也缺乏對基層數據的實證分析。基于“企業聯網直報改革試點”提供的自然實驗，采用雙倍差分法考察聯網直報方式與傳統生產方式對地市級統計數據質量的影響，可以發現，統計生產方式改革顯著降低了不同經濟指標間的偏離度，對于全面提高統計數據質量、維護政府統計權威性和公信力具有重要意義。

聯網直報；統計改革；數據質量

張威，男，中國人民大學經濟學院博士生（北京100872）。

一、導論

統計數據是客觀反映國民經濟運行的晴雨表，是宏觀調控的決策依據。我國官方信息收集及傳遞的主要渠道為政府統計系統，長期以來采取的是“紙質媒介傳遞、逐級上報匯總”的傳統統計生產方式。在傳統統計生產方式下，數據逐級匯總、加工、傳遞過程中難免存在累積式的信息損失。此外，地方官員為了完成上級分配的任務指標，或者彰顯自身執政能力，有掩蓋不利于自身考核的真實信息傾向，并夸大有助于加分的細節信息。如果由地方政府負責匯總和上報數據，即各級統計局屬地化管理，地方官員就可能與統計機構合謀操縱統計數字以虛增政績（Jeremy L.Wallace，2014）。鑒于此，為了有效減少地方官員對統計工作的干擾，慕容楠（2012）等學者建議垂直管理各級統計機構，脫離對地方政府的資金和人員依賴，確保統計機構能夠完全獨立開展工作。然而，李軍林等（2015）指出，統計系統垂直管理并非萬能，地方官員對基層情況具有信息優勢，如果地方官員認為獨立調查的統計數據不足以體現自己的政績，則有可能以其他渠道的數據來證明政績被低估。一方面，行業主管部門多為屬地管理，其開展的專項調查勢必要突出地方政府工作成效；另一方面，很多數據皆為抽樣調查所得，不同抽樣方法推算出的總體情況可能存在較大差異，容易引發統計部門與行業主管部門的口徑爭論。因此，傳統統計生產方式下，無論是屬地管理還是垂直管理，都存在道德風險或協調成本。

為了建立與社會主義現代化進程相適應的政府統計體系，規范統計流程，提高數據質量，國家統計局開展了以企業聯網直報為核心的統計生產方式改革，并在《全面深化統計改革總體方案》中明確提出了變革統計生產方式，全面提升統計效能的要求①。學術界對于實行統計聯網直報的呼吁由來已久，嚴謹的建模分析如李軍林等（2015）構建了中央與地方的委托—代理模型，分別討論政府上門調查與企業聯網直報情況下的參與人行動，發現改革統計生產方式降低了數據造假程度。

然而，雖然采用企業聯網直報等信息技術手段監測數據生產過程、排除中間環節干擾的理論原理已有共識，在試點和推廣中也積累了一定的實踐經驗，但學術界對統計改革成效缺乏系統性的對照研判。本文意在填補統計改革實證證據的研究空白，以期為全面提高統計數據質量和統計服務水平，維護政府統計公信力提供參考。

我們以統計生產方式改革試點為背景，通過雙倍差分法考察企業聯網直報模式與傳統統計模式對基層統計數據質量的影響。實證結果顯示，企業聯網直報改革試點確實顯著提高了基層統計數據質量，指標之間的匹配度更高。本文的創新之處主要有兩點：一是首次實證證明統計生產方式改革顯著降低了統計數據誤差，充實了信息扭曲與治理領域研究成果，為全面深化統計改革提供了實證依據；二是將統計數據質量的關注點由個別案例拓展到普遍影響，由國家及省級層面數據延伸到距離數據源頭更近、數據加工環節更少的基層統計，具有一定的實踐意義。

二、制度背景

長期以來，我國統計工作采取的是“紙質媒介傳遞、逐級上報匯總”的生產方式，即各專業統計條線分別向企業布置統計報表任務，企業分別填寫不同格式的報表后，交到鄉鎮級統計機構。鄉鎮級統計機構完成本級數據匯總整理后，再將匯總數據報送至區縣統計局。區縣統計局再將本級匯總數上報至地市統計局，地市統計局再報給省統計局，省統計局再報給國家統計局。鄉、縣、市、省、國家五級統計機構，數據由企業端逐級匯總傳遞，每級統計機構只能看到下級機構匯總后的數據，而無法看到企業端的原始數據。由于加工、傳遞流程長，監督成本高，統計數據存在被篡改的可能性，數據的時效性也受到很大限制（國家統計局課題組，2014）。

為了規范統計流程，提高數據質量，國家統計局對改革統計生產方式進行了大膽探索。2009年，國家統計局下發“企業一套表”改革試點工作通知，選擇部分省市、部分行業將企業基本情況、財務情況、能源消費情況等統計指標整合在一套報表上，由企業通過互聯網直接報送至統一的采集平臺進行數據收集、審核等工作。試點的行業范圍包括規模以上工業、資質內建筑業、限額以上批發和零售業、限額以上住宿和餐飲業、房地產開發經營業，試點地區包括北京市、湖南省、湖北省、四川省，以及河北省唐山市、山西省晉中市、晉城市等省市。經過兩年試點，國家統計局于2011年10月下發了《關于實施企業一套表統計改革的通知》，正式決定自2011年統計年報和2012年統計定報起，對全國所有規模以上的工業企業，限額以上的批發零售住宿餐飲企業，資質以上的建筑企業，所有的房地產開發企業實施以聯網直報為核心的“一套表”制度。實施聯網直報的企業都是產值比較大的重點企業，在GDP總量中占比很高，對GDP、工業總產值等經濟指標核算具有重要影響。

三、推理及假說

企業聯網直報實現了國家統計局對企業源頭數據的直接掌握，排除了基層統計機構對數據的代為報送和人工匯總，減少了中間環節對數據的干擾。同時，由于聯網直報平臺實現了對數據錄入、修改、上報、審核等環節的全程監控，并可通過數據源頭IP地址篩查“一址多企”和“一企多址”等疑似代報代錄行為，從而提高了基層統計違規行為的預期成本，有助于企業獨立真實地上報數據（李軍林等，2015）。據此，我們提出本文的第一個待檢驗假說。假說1：實行聯網直報顯著提高了政府統計數據質量。

在我國當前統計管理體制下，上級統計機構負責指導和監督基層統計機構開展調查工作。上級統計機構進行數據質量核查時，需要付出行政成本。同時也可能事先被下級單位獲知檢查計劃，從而采取應對措施。而上級統計機構對辦公駐地所在地的情況較為熟悉，與數據源頭距離近，信息成本和檢查成本都比較低。上級統計機構的持續關注可能使得駐地基層統計機構更加注重數據質量。據此，我們得出本文的第二個待檢驗假說。假說2：上級統計局駐地的數據質量比其他地區的數據質量更高。

如果企業聯網直報確實能夠提高統計數據質量，那么統計生產方式改革推行的時間越長，新的報送方式也就推廣和執行的越徹底，政策效果應當越顯著。因此，我們提出本文的第三個待檢驗假說。假說3：全面實行聯網直報后，先推行企業聯網直報的試點地區同其他非試點地區相比，統計數據質量更高。

四、研究設計

1.數據樣本

針對統計數據可靠性的討論，理論和案例研究已經比較充分。但由于缺乏評判統計數據質量的科學標準，實證研究相對較少，但仍有不少學者進行了有益探索。孟連等（2000）通過實證構建工業生產函數等方法，指出某些年份的工業增長率存在非技術進步及非招商引資因素導致的虛高，并輔以對比工業能耗量與工業增加值的走勢，判斷某些年份的統計數字存在虛增成分。Jeremy L.Wallace （2014）將關注點鎖定在省級數字，發現GDP增長率等“重要經濟指標”容易受到地方政府主觀調整，特別是主要領導換屆等政治敏感時期，GDP增速顯著高出經濟發展實際速度。然而，現有文獻大多關注國家及省級層面的宏觀經濟指標，鮮有針對基層數據質量的實證考察。特別是Victor Shih等學者（2012）發現省級層面數據并不支持“GDP錦標賽”，也就從一定程度上說明高級干部不會為了晉升而操縱統計。但是實際上，從這幾年查處的統計違法違規案件來看，基層虛增工業產值、偽造外商投資等事件仍時有發生。也就是說，統計違規行為更有可能存在于省級以下的基層政府。為了填補基層統計的實證研究空白，本文將關注點聚焦于省級以下數據。

本文的數據來源為歷年《中國城市統計年鑒》，采用中部6省各地市市轄區的統計數據作為研究樣本②。對于我們的研究而言，該樣本庫具有兩方面優勢：一是中部6省經濟發展水平較為接近，統計信息化建設水平也相差不大，能夠有效減少城市個體特征差異導致的實證誤差，且恰好有湖北、湖南、山西3個省進行試點，實驗組與對照組的樣本量較為平衡③。二是用地市級數據考察統計行為比用國家及省級數據提供了更多觀察值，也更接近數據源頭，國家和省級層面的統計數據經過了較為嚴謹的修正和校準，與其他渠道的專項數據更為匹配，而地市級數據則更能體現政府對原始數據的初步影響。三是市轄區企業普遍比郊縣具備更好的網絡條件，實行聯網直報后，能夠更快適應網絡直報方式。而郊縣企業面臨的硬件條件較差，即使推出了新的統計報送方式，企業仍有可能沿用傳統方式交由政府統計機構代報，企業直報的效果受到影響。因此，采用地市市轄區的數據可以有效甄別出統計生產方式改革對基層數據產生的影響。

2.識別方法

“企業一套表改革試點”為考察統計生產方式改革的政策效應提供了一個難得的自然實驗。一是試點范圍的圈定對于地市來說是外生沖擊，滿足政策干預外生性的要求；二是改革試點于2009年在部分省市同步開始實施，2009年之前采用逐級匯總的傳統報送方式，2009年起采用聯網直報的直達報送方式，政策沖擊具有確切的時間斷點；三是開始試點至全面推廣有長達兩年時間，試點地區有充足時間適應改革要求，政策變化的效果得以更明顯地體現。如果單獨考察政策前后各一年的數據，則可能存在聯網直報企業無法馬上掌握新的報送方式，仍由政府統計機構代替企業錄入報表的情況。

鑒于此，我們采用雙倍差分法（DID）考察統計生產方式改革對統計數據質量的影響，構建基本模型如下：

GDPgrowth-Electricity growth=c+β1D2009+ β2（D2009×Gi）+γX+di+ε

其中，被解釋變量為統計數字誤差，以官方公布的地方GDP增長率與其他更為客觀的指標之差加以衡量。Jeremy L.Wallace（2014）等學者認為，無論是中央政府還是社會公眾，對GDP的關注度都較高，都常以GDP增速來評判一個地區的經濟發展活力，進而評判地方官員的執政能力。因此，地方官員也有“美化”GDP數字的傾向。但是電力消費量、貨物運輸量和貸款數量的關注度比較低，且涉及垂直管理部門的業務核算，也就更為客觀準確④。理論上，GDP增速應當與電力消費量、貨物運輸量、貸款數量等其他經濟指標高度相關。但如果GDP增速被“人為拔高”，GDP走勢就會嚴重偏離其他經濟指標走勢，因而GDP增速與電力消費量增速等客觀指標之差就能較好地體現統計數據質量。D2009為時間虛擬變量，由于企業聯網直報試點的開始時間為2009年，故將2009年作為時間虛擬變量的斷點。我們將2009年之后賦值為1，之前賦值為0。Gi為組別虛擬變量，將中部六省全部地市按是否進行聯網直報試點劃分為實驗組和對照組。納入試點范圍的城市為實驗組，Gi賦值為1，其余城市為對照組，Gi賦值為0。X為控制變量，包括經濟結構等。di為城市固定效應。

根據雙倍差分法原理，實驗組改革前后的差別可分為時間趨勢效應和政策改革效應。D2009的系數β1為對照組GDP增速與用電量增速之差在試點政策前后的差分，它通常被當作一個反事實的估計量。β1+β2是實驗組GDP增速與用電量增速之差在試點政策前后的差分。由于實驗組和對照組受到的政策沖擊，存在實質性差異，（β1+β2）-β1度量了扣除用β1表示的其他沖擊的綜合影響后，統計生產方式改革對統計數據平均質量產生的凈效應。

自然實驗無法像受控實驗一樣完全控制實驗組和對照組的非實驗因素差異。為了消除經濟發展水平、經濟結構、政府特征等對交叉項系數的影響偏誤，我們需要在雙倍差分模型中引入可能影響到因變量的一系列控制變量來控制實驗組和對照組的外生差異。具體而言，我們引入了4個維度的控制變量。第一個維度是經濟發展水平，用每個地市的人均GDP加以衡量。根據Jeremy L. Wallace（2014）的分析，人均GDP越高，代表該地區的經濟越發達，也就越有可能配備更專業的統計力量，統計數字的準確性應該更高。但同時，人均GDP越高，該地區第三產業往往越發達，GDP與用電量的增速之差可能也越大。第二個維度是經濟結構，以第三產業增加值占GDP比重和第三產業從業人數占比加以衡量。平均而言，第三產業的耗電水平不同于制造業，該變量有助于控制行業因素導致的總產值與用電量的增速之差。第三個維度是政府特征，以政府財政支出水平和公職人數加以衡量⑤。一般而言，政府財政支出越多，也就越能保障統計經費撥付，基層統計力量相對也更強大。同理，公職人數越多，基層統計隊伍可能也越充實，越有利于開展統計工作。第四個維度是重要經濟活動，以工業總產值增速和固定資產投資增速加以衡量。

3.描述性統計

在雙倍差分法的模型框架下，表1描述了中部6省統計數據在統計生產方式改革前后的平均變化情況。可以看出，實行企業聯網直報改革試點后，實驗組的差值平均減少了1.4921個百分點，而同期未進行改革的地區則平均增加了2.7731個百分點。反映出聯網直報試點使得GDP增速與用電量增速的平均偏離程度減小了，也就是說，統計生產方式改革很可能提高了統計數據質量。

五、實證結果

1.“企業聯網直報改革”的隨機性檢驗

自然實驗法有效的前提是實驗對象選擇的隨機性。表2檢驗了經濟因素對實驗組選取的影響。我們以是否成為試點城市作為被解釋變量，如果成為試點城市，則賦值為1，否則將賦值為0。解釋變量為試點方案出臺前一年各城市的經濟特征變量。通過實證結果可以看出，無論是采用Probit模型還是Logit模型，除固定資產投資外，其余經濟特征變量均沒有顯著影響。特別是本文重點考察的GDP增速與用電量增速之差并不顯著影響試點地區的選取。改革試點之前，實驗組和對照組并未表現出顯著的差異性，試點對象的選取除按照區域劃分外，并不存在特定的選擇規則。

2.基礎回歸實證結果

由于從2009年改革試點到全面推行有兩年時間，為了使試點前后的樣本量相對均衡，我們選取了2007年至2010年作為實證檢驗的時間段。考慮到該面板數據中，截面樣本城市較多，而時間跨度相對較短，可能存在截面異方差，故采用個體固定效應模型，并按橫截面加權，采用廣義最小二乘法進行回歸，回歸結果如表3所示。

表2 隨機性檢驗結果

模型1單獨考察了時間效應和改革效應。從實證結果可以看出，2009年和2010年，GDP增速與用電量增速之差有擴大之勢，差值較2007年和2008年平均顯著擴大了2.86個百分點。但是統計生產方式改革卻顯著控制了這種趨勢，將兩者之差顯著減少了4.72個百分點，使GDP增長率與非敏感性經濟指標的差異性顯著減小。模型2加入經濟發展水平作為控制變量，交叉項系數的絕對值有所下降，但仍顯著為負，表明控制經濟發展水平后，改革試點仍顯著降低了數據之間的偏離度，人均GDP的系數顯著為負，與Jeremy L.Wallace（2014）以省級層面數據得出的結論不同。可能的原因為經濟發展水平越高，公眾的政治關注度和法律意識往往也越強，企業也不愿意配合統計機構造假，因而系數顯著為負。模型3和模型4加入經濟結構指標作為控制變量，實證發現交叉項系數顯著為負，第三產業增加值占比的系數顯著為負，與JeremyL. Wallace（2014）的結論一致。可能的原因是大型商貿企業和房地產企業較早實現了企業聯網直報，第三產業增加值占GDP比重越高，往往意味著這兩類企業營收越多。也就是說，GDP構成中有更高比例來自于企業聯網直報。這也從側面印證了實行聯網直報的企業越多，統計數字越可靠。第三產業從業人數占比系數為0.20，但并不顯著。模型5考察了地方政府特征對統計數據質量的影響，政策效應仍然顯著；財政支出的系數顯著為負，表明地方財政支出水平越高，統計數據誤差越小。可能緣于地方政府財力越雄厚，越有能力開展科學完善的統計活動，因而數據之間的匹配度也越好。公職人數系數為1.95，但未通過顯著性檢驗，表明龐大的公職人員隊伍并未顯著提高統計數字可信度。模型6考察了固定資產投資和工業生產這兩大經濟活動的影響，政策效應系數仍然顯著為負，投資增速的系數為0.14，表明傳統的投資統計制度可能存在拉高GDP增速的嫌疑，因而國家統計局在《全面深化統計改革總體方案》中也提出了全面推進固定資產投資統計改革方向，即“實現投資統計調查對象由項目轉變為法人單位，投資額計算方法由形象進度轉變為財務支出”。工業總產值增速系數顯著為負，與工業耗電量普遍高于服務業的產業特征有關。也與1998年起開始實行重點工業企業聯網直報、2005年擴大至大中型工業企業有關，由于聯網直報基礎較好，因而工業數據的準確性較高，帶動GDP數據也較為可靠。模型7加入了全部四類控制變量（去除單獨考察時不顯著的控制變量），可以看出交叉項系數β2的絕對值比模型1有所下降，但依然顯著為負，整個模型的擬合優度也有所提高，表明控制了經濟發展水平、經濟結構、政府特征、重要經濟活動的差異性之后，統計生產方式改革依然顯著減小了統計數據誤差，從而假說1得證。

表3 基礎模型回歸結果

3.省會效應實證結果

在我國現行的統計管理體制下，國家統計局政策法規司（統計執法檢查室）負責依法檢查、處理全國的統計重大違法案件，其余各級統計局負責對本轄區內的統計行為進行監督檢查。因此，統計違規行為的主要監管力量為上級統計機構。根據假說2，非省會城市由于遠離省級統計局，匯總本級數據時很難受到上級統計局的全程監督。同時，受到的執法檢查可能相對較少，造假行為暴露的可能性更低。實行企業聯網直報后，本級數據的匯總和上報由聯網直報平臺自動完成，基層統計機構的操作空間被大大壓縮，數據質量提高的效果可能更加明顯。因此，我們在基本模型中加入是否為省會城市的虛擬變量，如果是省會城市，虛擬變量賦值為1，反之則賦值為0。回歸結果如表4所示。

表4 省會效應檢驗

可以看出，無論是以GDP增速與用電量增速、還是與貸款增速之差來衡量，省會虛擬變量的系數均不顯著，表明省會城市與非省會城市在統計數據誤差上沒有顯著差異，假說2不成立。

4.全面推行企業聯網直報政策效果

2011年，國家統計局在充分試點的基礎上，正式決定自2011年統計年報和2012年統計定報起，對全國所有規模以上的工業企業，限額以上的批發零售住宿餐飲企業，資質以上的建筑企業，及所有的房地產開發企業實施以聯網直報為核心的“一套表”制度，企業“一套表”改革全面鋪開。本部分，我們將考察的時間段延伸至已經全面實施企業聯網直報后的2013年。考慮到“十二五”期間，地方政府的節能減排壓力比較大，單位生產總值能耗成為了考核發展質量的重要指標，各地也加強了節能產品和節能技術的推廣。因此，為了盡量排除非實驗因素對模型穩定性的影響，我們不再使用用電量指標，而是采用貸款增速作為反映經濟發展水平的客觀指標。加入虛擬變量—“聯網直報”，采用聯網直報方式的觀察值賦值為1，反之則賦值為0。需要說明的是，我們在分組考察聯網直報的政策效應時，實驗組從2009年開始試點到2013年共實施了5年聯網直報，對照組從2011年全面改革到2013年共實施了3年聯網直報。

通過分組回歸可以看出（見表5），企業聯網直報方式對全部樣本均顯著降低了統計數據誤差。值得關注的有兩點：一是實驗組由于改革的早，政策效應已充分釋放，GDP增速已較為可靠，與其他經濟指標的差值較小，因而聯網直報這一虛擬變量的系數略低于對照組。二是實驗組的擬合優度高于對照組，反映出實驗組GDP增速與其他經濟指標的匹配度更高，統計數據相互“打架”的可能性更低。這進一步印證了改革統計生產方式確實顯著降低了統計數據誤差，且改革越早，效果越好。

六、穩健性檢驗

表5　　分組對比結果

1.采用貸款增速進行檢驗

銀行新增貸款量是克強指數中的重要指標。其涉及銀行的具體業績核算，與地方政府的GDP崇拜無關，近乎沒有作假摻水的空間和動機，也不涉及對地方政府的節能減排目標責任考核。“貸款發放量”的多少，可以反映市場對當前經濟的信心以及未來經濟的風險度。鑒于此，我們計算了中部6省全部地市的市轄區貸款余額增速，并以GDP增速和貸款余額增速之差作為被解釋變量進行穩健性檢驗。檢驗結果見表6所示。

表6　GDP增速與貸款余額增速之差檢驗結果

實證結果顯示交叉項系數β2仍然顯著為負，表明開展企業聯網直報試點后，實驗組GDP增速與其他不易造假的經濟數據之間誤差顯著減少了，基本模型結論依然穩健。

2.采用工業用電量進行檢驗

工業用電量經常被視為反映景氣程度的重要風向標，因此，本部分將工業用電量作為相對客觀的評價指標，用GDP增速與其增速之差作為被解釋變量，采用個體固定效應模型進行穩健性檢驗。實證結果見表7。

通過回歸結果可以看出，β2依然顯著為負，且各控制變量的方向與基本模型的結果基本一致。以GDP增速與工業用電量增速之差作為分析統計數據誤差的指標，實證結果依然支持企業聯網直報可以顯著降低GDP誤差的結論。

3.更為可比的對照組

為了排除對照組極端值對回歸偏誤的潛在影響，控制可能影響被解釋變量的差異性，我們按照如下規則對樣本城市進行了重新篩選：以基礎模型起始點2007年年末數值為基準，分別計算實驗組地區生產總值同比增長率、對數化的人均地區生產總值、對數化的財政支出、對數化的公職人數的5%和95%分位值，而后以實驗組5%和95%分位值作為篩選對照組的閾值，重新篩選出落入實驗組地區生產總值同比增長率、對數化的人均地區生產總值、對數化的財政支出、對數化的公職人數［5%，95%］范圍內的樣本對照組，重復回歸基礎模型，得到如表8所示結果。

由表8可見，無論是以經濟增速、經濟發展水平、政府財力還是以公職隊伍力量作為選擇對照組地級市的標準，在實驗組和對照組具有相似經濟實力和政府特征的情況下，試點城市與試點年份的交乘項依然顯著為負，表明控制經濟發展水平、產業結構、政府財力等潛在因素的情況下，企業聯網直報改革試點顯著降低了統計信息偏離度，基礎模型的結論依然穩健。

表7　GDP增速與工業用電量增速之差檢驗結果

表8 更可比的對照組

七、結論

質量是統計數據的生命線，如何提高數據質量也是學術界研究的熱點。現有文獻大多以傳統統計生產方式為分析背景，對聯網直報等信息化生產方式討論較少，實證研究更為匱乏。本文利用企業“一套表”改革試點提供的自然實驗，選取地市級數據作為研究對象，采用雙倍差分法實證檢驗了改革統計生產方式的重要意義。實證發現，與逐級匯總上報的傳統方式相比，企業聯網直報方式顯著降低了統計數據誤差，顯著改善了統計指標間的匹配度。通過變換被解釋變量、改進對照組等方式，統計生產方式改革效應依然顯著。本研究為全面深化統計改革、強化統計頂層設計提供了實證依據，為提高統計數據質量、維護政府統計公信力的路徑研究提供了新的視角。

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（責任編輯：曉力）

Empirical Study on the Reformation of Chinese Statistical Production Mode to Enhance the Information Quality

Li JunlinZhang Wei

The government statistical data is the important evidence to scientific decision and macro-control.Recently，National Statistics Bureau try their best to enhance the data quality and govern the data fraud by reforming the production mode.It is with regret that the exist data not only hasn’t studied and judged the reformation effect，but also lack of the empirical study to the basic data.Based on the experiment of“reformation unit of enterprise directly applying on the internet”，the influence of applying on the internet directly and the traditional production mode to the statistical data quality has been surveyed by the double difference method.The result shows that the reformation of statistical production mode reduces the deviation of different economic indicators，and is very meaningful to enhance the statistical data quality and maintain the government statistical authority and credibility.

Apply on the Internet Directly；Statistical Data；Data Quality

C32

A

2095—5766（2016）04—0046—10

2016—05—19

李軍林，男，中國人民大學經濟學院教授，博士生導師，中國特色社會主義經濟建設協同創新中心研究員（北京100872）。