讓數據成為智慧城市建設的流通元素

馮再麟

智慧城市原有的信息化建設成果及分散在各個部門或行業的信息系統和數據庫不可能全部推倒重來，從保護現有投資的角度，肯定是需要基于“利舊”的原則，開展各項數據關聯性和糾纏性分析及應用研究，只有定期得到更新和維護的數據，才是活的數據，才有分析和挖掘的價值和意義。

多年來，智慧城市的建設一直被大家認為是我國未來城市建設的目標，甚至國家部委相繼出臺多項政策和指導意見。其中，2014年3月發布的《國家新型城鎮化規劃（2014-2020年）》就提出，“推進智慧城市建設，要統籌城市發展的物質資源、信息資源和智力資源利用，推動物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術創新應用，實現與城市經濟社會發展深度融合”。

但智慧城市的建設，如今還尚未探索出建設的關鍵要素。經過多年的研究和探討，筆者認為智慧城市建設的關鍵要素在于“數據”，如何利用好數據，實現數據的內在價值，使數據成為智慧城市建設中的流通元素，或許能夠實現未來的夢想。

重新理解智慧城市

智慧城市是運用物聯網、云計算、大數據、空間地理信息集成等新一代信息技術，促進城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新理念和新模式。建設智慧城市，對加快工業化、信息化、城鎮化、農業現代化融合，提升城市可持續發展能力具有重要意義。筆者通過在智慧城市建設方面的不斷探索與實踐，逐步對“智慧城市”有了一些新的理解和認識。

智慧城市是一個賽博空間

賽博空間是包括互聯網、物聯網和其它眾多專用網絡的計算機網絡世界。由于賽博空間十分復雜，人們從不同的角度對其有不同的表述：從物理角度，稱其為網絡——電磁空間（簡稱“網電空間”）、網絡空間、網際空間；從信息角度，稱其為信息空間、虛擬空間；從（用戶）心理角度，稱其為決策空間、智慧空間；從賽博空間對現實世界的影響，稱其為“控制空間”（對物）和“認知空間”（對人）。

賽博空間結構歸納為物理層、信息層、認知層三個層次，對應智慧城市也有物理空間、信息空間、認知空間三個空間面。

比較賽博空間的三個層次與智慧城市建設涉及的三個空間可以看出，賽博空間物理層、認知層是物理空間、認知空間的重要組成部分，賽博空間的信息層幾近等于信息空間。因此，建設智慧城市就是打造城市的賽博空間，在智慧城市的規劃、設計和建設過程中必須充分研究賽博空間的信息活動規律，將智慧城市建設與賽博發展戰略緊密結合。

智慧城市是數據的總和

在信息時代，城市發展將以“智慧化”為特征，經濟建設將以知識經濟為主導，而這都離不開海量數據的支撐，數據將成為未來智慧城市發展的“內核”驅動力。智慧城市和知識經濟背景下，愈加完善的無線網、物聯網將產生海量的實時數據，智能移動終端的普及將使得數據結構更加復雜，業務應用系統在各行各業的廣泛應用將產生更有價值的業務數據，與此同時，隨著公眾“數據民主”意識的覺醒，對數據開放和共享的需求將更為迫切，整個社會的發展將充斥著數據的身影。因此，未來的智慧城市將是數據的總和，只有當海量數據的價值被充分挖掘出來時，智慧城市才會走得更穩、更遠。

當下，我國正在邁入信息文明時代，從政府決策與服務，到城市產業發展規劃布局，再到人們衣食住行的生活方式，直到城市的運營和管理方式，都存在大量的數據，并將在城市虛擬空間里走向智慧化。因此，智慧城市需要一系列的服務創新，向城市范圍內的政府、企業和居民提供交互信息，是數據的總和。

智慧城市是大數據應用的體現

在智慧城市建設過程中，無疑需要以更具智慧的方式利用信息，而這種智慧來自于大數據。也就是說，大數據作為一種采集、存儲與分析海量數據的技術，它已經是智慧城市建設的基礎，而智慧城市的建設成果也是大數據應用的集中體現。

從智慧城市的發展及建設來看，大數據主要能發揮以下作用：

首先，大數據為智慧城市建設提供強力的決策支持。智慧城市是一個復雜多變巨型系統，而大數據對相關性、混雜性和整體性數據的關注，能為城市管理者在智慧城市建設中的公共決策提供技術支撐。眾所周知，在傳統的城市管理中，城市規劃與城市建設間往往缺乏有機統一，而引入大數據技術，通過對城市經濟、文化和環境信息進行整合、挖掘與深度開發，可以指導城市管理者更好的決策和開展智慧城市建設。

其次，大數據提升智慧城市公共服務水平。長期以來，城市公共服務供給與公眾需求間的不對接，導致城市公共服務水平普遍不高。通過運用大數據，收集個體享受各種類型公共服務的頻率，以及公開發布的相關信息等，進而分析公眾的公共服務偏好與評價，可以讓公共服務供給更好地契合公眾需求。同時，基于智慧交通、智慧醫療、智慧教育等公共服務實時和長期數據的整體分析，還可以為改善公共服務質量提供思路。

再次，大數據增進智慧城市建設主體間的協同治理能力。對于智慧城市建設來說，必然要求政府部門、社會組織、企業等向社會開放更多數據。通過利用跨部門、跨區域和跨行業數據，最大程度開發、整合和挖掘城市管理數據，從而實現不同城市子系統及要素的數據融合和業務協同。

智慧城市建設中的數據價值研究

智慧城市建設涵蓋了醫藥衛生、環境保護、智慧教育、交通物流、市民服務、市場監管、公共安全、國土資源、科技服務、文化創意、電子政務等社會生活的各方面，其中“數據割據”、“數據孤島”、“數據質量”等問題是當前智慧城市建設中直接影響數據價值的三大因素。

社會治理領域中的價值分析

智慧城市大數據時代通過技術的創新與發展，以及對數據的全面感知、搜集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法和視角，正在全方位地改變著人們的生活、工作和思維，解構、拆構和重構著現有的社會秩序，從而對社會治理產生重大影響。

體制，從碎片化向網格化的轉變

當前，碎片化的社會治理體制使我國的社會治理陷入高成本、低效率的困境。不同部門的職能之間存在交叉和重疊，“信息孤島”和“信息打架”現象并存。

隨著大數據時代的到來，社會治理大數據成為可供所有社會治理主體使用的公共資源。在這種情況下，實現社會治理大數據的完全共享，不斷提升其使用效能、效率和效益，將有助于推動各社會治理主體之間的協同與合作，進而促進社會治理體制從碎片化向網格化轉變。

方法，從有限個案為基礎向“用數據說話”轉變

此前，我國以有限個案為基礎的社會治理方法占主導地位，這種思維具有明顯的局限性，一方面未能充分考慮到社會各階層、各群體之間社會治理需求的差異性；另一方面對我國不同地區之間經濟社會發展不平衡的基本國情缺乏足夠重視。

在大數據時代，社會治理大數據的價值在于提高社會治理決策的科學化與社會治理過程的精細化。各社會治理主體須對原有的社會治理方法進行根本性的變革，著力培養大數據意識，促進相關數據的完全共享，更多地依賴具體數據進行決策，從而實現向“用數據說話”轉變。

模式，從靜態治理向動態治理轉變

過去，我國所開展的社會治理實踐是一種靜態的社會治理模式。改革開放以來，隨著不同社會階層之間的社會流動性不斷增強，社會發展和變遷的速度不斷加快，原有的靜態社會治理模式已經不能適應經濟社會發展的需要。

在大數據時代，突飛猛進的大數據技術為及時、全面地掌握社會治理相關數據的變化情況和變動趨勢提供了技術支撐。對于承擔社會治理職責的各個社會主體而言，及時、全面地掌握社會治理相關數據的變動情況和變動趨勢，促使從靜態社會治理模式向動態社會治理模式的轉變。

方式，從簡單粗放向科學決策轉變

目前，我國政府正面臨著嚴峻的挑戰，需要協調利益矛盾，化解社會沖突，維護社會秩序，促進社會穩定。為應對這一挑戰，亟需對我國原有的自上而下的利益矛盾化解機制進行根本性的變革，逐步建立上下互動、主體多元的利益矛盾化解機制，促進我國社會治理方式的科學化。

從海量的社會治理微觀數據中找出有價值的信息，形成一套完整的數據分析應用體系，并為最終決策提供參考，是大數據時代實現社會治理方式創新的關鍵環節。各社會治理主體亟需從簡單粗糙向精確分析、從關注宏觀數據向關注微觀數據的轉變，并根據大數據的流程設置相應的機構和工作崗位，促進社會治理方式從簡單粗放向科學決策的轉變。

數據價值的理解

數據是資產。精準、全面、及時和“數字會說話”一直是人們在智慧城市中各類信息系統處理信息的愿望。未來智慧城市的管理和服務都將會是“數據驅動的城市”，無論哪個部門、哪個領域或產業，對城市管理者和服務者來說，“數據”將會成為越來越重要的資產。

數據不僅僅是數據本身和技術，更是思維方式、管理理念和服務模式。數據如果僅僅是數據是無法體現出價值的，數據僅僅是有技術支撐也無法體現價值，數據只有賦予了一定的應用思維、管理理念、服務模式或商業模式，才能在技術及算法支撐下，顯露出其應有的價值。智慧城市建設切勿為了數據而數據，可以說，缺乏數據資源，無以談智慧；缺乏數據思維，無以言未來。

數據的價值既取決于規模與質量，更取決于其關系結構。孤立的數據是沒有價值的。智慧城市建設中，很多數據之間存在著內在的關聯和關系結構，特別是一些具有時空關系的數據，要按照應用主題及服務目標把這些數據進行梳理、分類、集成和分析，建立科學合理的數據分析和挖掘模型后，才能真正發揮出數據的價值效用。因此，從某種角度來說，數據的價值不僅僅在于“多”、在于“大”，而關鍵取決于我們在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力。

數據的價值在于通過深入的整合、分析、挖掘和開發利用，形成新的知識。換句話說，擁有數據不等于擁有財富，通過研究發現并利用數據發現規律和預測未來，才能創造財富，擁有新的價值。在智慧城市建設中，很多部門不愿意開放或共享自身的數據，其實是浪費了這些數據價值；但同時，“不求所有，但求所用”的信息共享及服務方式卻能大大提高數據應有的價值。此外，我們還需注意到，歷史數據總體上是呈價值遞減的趨勢，數據不被及時使用，其價值就會在悄無聲息中逐漸流失了。

服務實效是衡量數據價值的最終標準。智慧城市始終是“以人為本、服務為先“的理念進行建設的，任何“數據為王”、“內容為王”的口號都不是衡量數據最終價值的標準，通過數據或大數據的開發利用和應用，體現服務實效，才是數據價值的最終體現。

智慧城市的建設是一個巨大、復雜的系統性工程，而數據作為城市運營和管理中的重要資產，要發揮出其應有的價值，實際系統建設中建議遵循由易到難、循序漸進的推進思路，并結合“思維先行、應用引導、精準模型、平臺支撐、保障隱私、開放共享”的數據價值開發利用指導思想加以建設實施。此外，還可進一步從數據的顆粒度、多維度、活性、規模以及關聯性等五個方面建立科學合理的模型對數據資產或數據價值進行評估探索和研究。