衡陽地區(qū)大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠與大五人格的相關(guān)性

粟 丹 凌 輝 全宏艷

中國.湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院心理學(xué)系（湖南長沙） 410081 E-mail:814600268@qq.com

衡陽地區(qū)大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠與大五人格的相關(guān)性

粟 丹 凌 輝 全宏艷

中國.湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院心理學(xué)系（湖南長沙） 410081 E-mail:814600268@qq.com

目的：探討大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠與大五人格的狀況及其相關(guān)關(guān)系。方法：使用問卷調(diào)查法，抽取227名衡陽地區(qū)在校大學(xué)生，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果：①學(xué)習(xí)倦怠與大五人格總分（r=-0.439，P＜0.01）及“外向性”（r= -0.347，P＜0.01）、“開放性”（r=-0.307，P＜0.01）、“順同性”（r=-0.249，P＜0.01）、“嚴(yán)謹(jǐn)性”（r=-0.633，P＜0.01）等維度都存在顯著負(fù)相關(guān)，與“神經(jīng)質(zhì)”（r=0.535，P＜0.01）存在正相關(guān)；②大五人格中的“神經(jīng)質(zhì)”、“開放性”、“嚴(yán)謹(jǐn)性”對學(xué)習(xí)倦怠具有明顯的預(yù)測作用。“神經(jīng)質(zhì)”在一定程度上能夠正向預(yù)測大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠情況；而“開放性”和“嚴(yán)謹(jǐn)性”在一定程度上能夠負(fù)向預(yù)測大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠情況。結(jié)論：學(xué)習(xí)倦怠與大五人格總分及各維度有關(guān)。其中“神經(jīng)質(zhì)”、“開放性”、“嚴(yán)謹(jǐn)性”對學(xué)習(xí)倦怠具有明顯的預(yù)測作用。

大學(xué)生；學(xué)習(xí)倦??；大五人格；神經(jīng)質(zhì)

工作倦怠是指個體在長期的工作壓力下，在面臨緊張的情緒和人際關(guān)系時，所產(chǎn)生的一種消極的、個體化的情感和認(rèn)知反應(yīng)，具體表現(xiàn)為身心過度耗竭，工作動機(jī)低和效能感下降等癥狀［1］。學(xué)生主要存在學(xué)習(xí)倦怠問題，學(xué)習(xí)倦怠反映的是大學(xué)生消極的學(xué)習(xí)心理，指的是大學(xué)生對學(xué)習(xí)缺乏學(xué)習(xí)興趣或沒有動力而產(chǎn)生的厭倦學(xué)習(xí)的消極態(tài)度和行為［4］。為了解大學(xué)生學(xué)習(xí)情況提供全新的視角，根據(jù)程鑫等人的研究發(fā)現(xiàn)，對學(xué)習(xí)倦怠影響因素中的人格因素研究主要涉及情緒穩(wěn)定性、自我效能感等方面［2］。那么大學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況與其大五人格狀況應(yīng)該存在相關(guān)關(guān)系。大五人格是指人格結(jié)構(gòu)中的5個因素，強調(diào)該人格模型中每一維度的廣泛性。這5個維度因素是神經(jīng)質(zhì)、外傾性、開放性、順同性和嚴(yán)謹(jǐn)性［3］。本文通過分析兩者的相關(guān)關(guān)系，并在一定程度上可以用大五人格的分?jǐn)?shù)預(yù)測大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠狀況。那么可以了解到不同人格特征的人可能有的學(xué)習(xí)倦怠情況，并能根據(jù)不同的大五人格特征對其進(jìn)行干預(yù)。以此來激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，以應(yīng)對學(xué)習(xí)倦怠問題。

1 對象與方法

1.1 對象

選取衡陽地區(qū)250人為研究被試，有效作答問卷為227份（90.8%）。其中，男80人（35.2%）；女147人（64.8%）；農(nóng)村161人（70.9%）；城鎮(zhèn)66人（29.1%）；文科99人（43.6%）；理科128人（56.4%）；大一81人（35.7%）；大二60人（26.4%）；大三86人（37.9%）

1.2 方法

1.2.1 大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠量表［4］連榕教授2005年編制。該量表包括20個項目，分為情緒低落（8個題目）、行為不當(dāng)（6個題目）和成就感低（6個題目）3個因子。α系數(shù)為0.865，各維度的α系數(shù):情緒低落0.812，行為不當(dāng)0.704，成就感低0.731。該量表采用5級評分制。故中值3為參照值，總分60為中等水平。其中1、3、6、8、11、13、15、18為反向題反向計分。被試得分越高，表明學(xué)習(xí)倦怠程度越高。

1.2.2 大五人格量表［5］Costa和McCrea在對1985年版本的大五人格量表（NEO-PI）進(jìn)行項目因素分析的基礎(chǔ)上得到的一套包括60個題目項的簡版的大五人格量表（NEO-FFI），每個維度由12個題目項構(gòu)成。共有60個項目，每個項目有5個等級從“非常不同意”到“非常同意”。神經(jīng)質(zhì)、嚴(yán)謹(jǐn)性、外傾性、順同性和開放性5個因子的內(nèi)部一致性信度分別為0.86、0.81、0.77、0.68、0.73。

1.2.3 施測 本研究采用問卷調(diào)查法，通過團(tuán)體測驗的方式完成施測。對施測者進(jìn)行培訓(xùn)統(tǒng)一指導(dǎo)語。強調(diào)注意事項，統(tǒng)一施測。

1.3 統(tǒng)計處理

采用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行處理和統(tǒng)計。結(jié)合數(shù)據(jù)的性質(zhì)分別采用描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計，包括t檢驗、方差分析、回歸分析等。

2 結(jié) 果

2.1 大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠和大五人格的描述性結(jié)果

問卷調(diào)查結(jié)果顯示，大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的總分為28～93（55.300±10.411）。說明所調(diào)查的大學(xué)生群體中學(xué)習(xí)倦怠總體上處于中等（60）偏下水平。大學(xué)生大五人格總分最低為166，最高為226，平均分為194.16。

2.2 大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠與大五人格的相關(guān)

由表1可看出，學(xué)習(xí)倦怠與大五人格總分及“外向性”、“開放性”、“順同性”、“嚴(yán)謹(jǐn)性”等都存在顯著負(fù)相關(guān)。與“神經(jīng)質(zhì)”存在正相關(guān)。這就說明了在“外向性”、“開放性”、“順同性”、“嚴(yán)謹(jǐn)性”上的分?jǐn)?shù)越高，學(xué)習(xí)倦怠程度越低。而當(dāng)“神經(jīng)質(zhì)”維度越高學(xué)習(xí)倦怠程度越高。

2.3 學(xué)習(xí)倦怠與大五人格的回歸分析

為了解釋大五人格及其各維度對學(xué)習(xí)倦怠的解釋能力是否存在不同，或者說是否存在預(yù)測作用，本研究就分別以學(xué)習(xí)倦怠得分為因變量，以大五人格及各維度得分為自變量，采用多元回歸分析法分別探討它們之間的關(guān)系。

表1 大五人格總分及各維度與學(xué)習(xí)倦怠的相關(guān)（r）

表2 大五人格對學(xué)習(xí)倦怠的的回歸分析

由表2可知，大五人格中的“神經(jīng)質(zhì)”因子、“開放性”因子、“嚴(yán)謹(jǐn)性”因子對學(xué)習(xí)倦怠具有明顯的預(yù)測作用，其解釋率為50.1%。大五人格的“神經(jīng)質(zhì)”因子在一定程度上能夠正向預(yù)測大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠情況；而“開放性”因子和“嚴(yán)謹(jǐn)性”因子在一定程度上能夠負(fù)向預(yù)測大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠情況。

3 討 論

3.1 大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠與大五人格的總體狀況

3.1.1 大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的總體情況 本研究表明，所調(diào)查的大學(xué)生群體學(xué)習(xí)倦怠水平處于中等偏下水平，即大學(xué)生存在一定程度的學(xué)習(xí)倦怠，這與Yang，Hu-Jen在對職業(yè)技術(shù)學(xué)校大學(xué)生的研究結(jié)果一致［6］。也與朱林仙［7］大學(xué)生心理壓力、社會支持及其與學(xué)習(xí)倦怠的關(guān)系研究的研究結(jié)果一致，但國內(nèi)連榕，楊麗嫻，吳蘭花等人認(rèn)為大學(xué)生具有較高水平的學(xué)習(xí)倦?。?］。這也就說明了學(xué)習(xí)倦怠問題在大學(xué)生中存在地域差異以及不同院校的學(xué)習(xí)氛圍與學(xué)習(xí)活動的不同，因此導(dǎo)致了不同水平的學(xué)習(xí)倦怠。

3.1.2 大學(xué)生大五人格的總體情況 本研究表明，大學(xué)生在外向性、開放性、順同性和嚴(yán)謹(jǐn)性上的得分較高。大學(xué)生好交際，富有想象力，樂觀等特點?？赡苡捎诖髮W(xué)期間活動豐富，處于半幼稚半成熟的大學(xué)生敏感，做事即謹(jǐn)慎又浮躁。所以大五人格分?jǐn)?shù)在外向性、開放性、順同性以及嚴(yán)謹(jǐn)性等因子是分?jǐn)?shù)較高。

3.2 大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠與大五人格的相關(guān)

學(xué)習(xí)倦怠與大五人格總分及“外向性”、“開放性”、“順同性”、“嚴(yán)謹(jǐn)性”等維度都存在顯著負(fù)相關(guān)。與“神經(jīng)質(zhì)”存在正相關(guān)。這就說明了在“外向性”、“開放性”、“順同性”、“嚴(yán)謹(jǐn)性”上的分?jǐn)?shù)越高，學(xué)習(xí)倦怠程度越低。而當(dāng)“神經(jīng)質(zhì)”越高時學(xué)習(xí)倦怠程度越高。也許是由于人格的外向性因子得分高時，這個人會更加樂觀、善于交際，對學(xué)習(xí)有熱情，當(dāng)面臨學(xué)習(xí)倦怠時可以與朋友傾訴并且樂觀對待，所以外向性與學(xué)習(xí)倦怠是負(fù)相關(guān)；開放性因子得分高說明他富有想象力，善于思考，這種人格特質(zhì)的人會更多發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的樂趣進(jìn)而更努力的學(xué)習(xí)，所以開放性與學(xué)習(xí)倦怠是負(fù)相關(guān)的；順同性得分高，說明他信任、隨和、善合作，這種人格特質(zhì)的人會很好的調(diào)節(jié)自己的學(xué)習(xí)，在面臨學(xué)習(xí)倦怠時，可以通過合作或者其他方式來解決問題，所以順同性與學(xué)習(xí)倦怠是負(fù)相關(guān)的；嚴(yán)謹(jǐn)性分?jǐn)?shù)高，說明他做事細(xì)心，自律性強，富有責(zé)任感，做事更有序。擁有這種特質(zhì)的人的學(xué)習(xí)能力是比較強的，他的自控力可以使他獲得不錯的成績，并擁有較高的自我效能感。所以嚴(yán)謹(jǐn)性與學(xué)習(xí)倦怠是負(fù)相關(guān)的。嚴(yán)謹(jǐn)性因子是5個因子中與學(xué)習(xí)倦怠得分相關(guān)程度最高的。關(guān)于神經(jīng)質(zhì)因子，如果個體情緒不穩(wěn)定，有不安全感，容易煩惱焦慮，他就更容易出現(xiàn)學(xué)習(xí)倦怠。所以神經(jīng)質(zhì)與學(xué)習(xí)倦怠是正相關(guān)的。研究結(jié)果與邢強和陳丹丹的研究結(jié)果一致［5］。即初中生學(xué)習(xí)倦怠的各因子和大五人格的各因子均存在顯著相關(guān)。姜珊等人也得出人格特質(zhì)與學(xué)習(xí)倦怠有密切的關(guān)系，一個良好的人格特質(zhì)將有利于個人學(xué)習(xí)全面有效的開展［8］。

3.3 大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠與大五人格的多元回歸分析

大五人格中的“神經(jīng)質(zhì)”、“開放性”、“嚴(yán)謹(jǐn)性”對學(xué)習(xí)倦怠具有顯著的預(yù)測作用，其解釋率為50.1%。大五人格的“神經(jīng)質(zhì)”在一定程度上能夠正向預(yù)測大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠情況，而“開放性”和“嚴(yán)謹(jǐn)性”在一定程度上能夠負(fù)向預(yù)測大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠情況。與曾垂凱，時勘［9］的研究結(jié)果大致相似。他認(rèn)為順同性能夠很好的預(yù)測情緒衰竭、玩世不恭和職業(yè)效能等狀況，嚴(yán)謹(jǐn)性能夠有效預(yù)測玩世不恭和職業(yè)效能的狀況，而神經(jīng)質(zhì)可以有效預(yù)測情緒衰竭和玩世不恭。并得出了大五人格因素能夠有效預(yù)測企業(yè)職工的工作倦怠。毛晉平、何炎芬［10］認(rèn)為，神經(jīng)質(zhì)對學(xué)習(xí)適應(yīng)性有負(fù)向預(yù)測因素，高的神經(jīng)質(zhì)分?jǐn)?shù)可降低其學(xué)習(xí)適應(yīng)性，低的神經(jīng)質(zhì)分?jǐn)?shù)可預(yù)測其學(xué)習(xí)適應(yīng)性高，這與本研究也是一致的。郭彩琴、肖海雁、馬存根［11］得出精神質(zhì)、外向性、神經(jīng)質(zhì)與社會掩飾分量表與學(xué)習(xí)倦怠的各個因子均有顯著的相關(guān)，其中N、P是學(xué)習(xí)倦怠有效的預(yù)測變量，能夠較為準(zhǔn)確的預(yù)測學(xué)習(xí)倦怠情況。本研究的回歸分析結(jié)果與大多數(shù)前人研究結(jié)果一致，根據(jù)本研究結(jié)果，我們可以用大五人格中“神經(jīng)質(zhì)”、“開放性”、“嚴(yán)謹(jǐn)性”的分?jǐn)?shù)來預(yù)測大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠情況。在一定程度上可以根據(jù)每個人的大五人格分?jǐn)?shù)來總結(jié)他們的學(xué)習(xí)倦怠各方面，根據(jù)其特性可以采取一些針對性的方式應(yīng)對其學(xué)習(xí)倦怠困境。

學(xué)習(xí)倦怠與大五人格總分及各維度有關(guān)。其中“神經(jīng)質(zhì)”、“開放性”、“嚴(yán)謹(jǐn)性”對學(xué)習(xí)倦怠具有明顯的預(yù)測作用。

［1］Maslach C.Understanding Burnout Definitional Issues in Analyzing a Complex Phenomenon［M］.In Paine W Wed.Job Stress and Burnout Beverly Hills.CA:Sage，1982

［2］程鑫，張文燕，王洋，等.大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠文獻(xiàn)綜述［J］.吉林省教育學(xué)院學(xué)報，2010，11（26）:19-21

［3］］朱小佳.大五人格量表（BFI）的初步修訂［D］.揚州:揚州大學(xué)，2012

［4］連榕，楊麗嫻，吳蘭花.大學(xué)生的專業(yè)承諾、學(xué)習(xí)倦怠的關(guān)系與量表編制［J］.心理學(xué)報，2005，37（5）:632-636

［5］邢強，陳丹丹.中學(xué)生大五人格與學(xué)習(xí)倦怠的關(guān)系研究［D］.廣州:廣州大學(xué)，2012

［6］崔巖.大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠研究綜述［J］.沈陽師范大學(xué)學(xué)報，2008，12 （1）:165-165

［7］朱林仙.大學(xué)生心理壓力、社會支持及其與學(xué)習(xí)倦怠的關(guān)系研究［D］.杭州:杭州師范大學(xué)，2007

［8］姜珊，張凱，趙文玉.大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠現(xiàn)狀與人格特征的關(guān)系研究［J］.中國健康心理學(xué)雜志，2012，20（9）:1411-1413

［9］曾垂凱，時勘.大五人格因素與企業(yè)職工工作倦怠的關(guān)系［J］. 2007，15（6）:614-616

［10］毛晉平，何炎芬.大學(xué)生大五人格與學(xué)習(xí)適應(yīng)性的關(guān)系研究［J］. 2008，16（2）:200-201

［11］郭彩琴，肖海雁，馬存根.大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠與人格的相關(guān)研究［J］.中國健康心理學(xué)雜志，2009，17（9）:1062-1064

http：//www.cjhp.com.cn/

The Relationship of College Students'Learning Burnout and Five Big Factor-Take Hengyang as Example

Su Dan，Ling Hui，Quan Hongyan
Department of Psychology，Hunan Normal University，Changsha 410081，China

Objective:To explore the status and the relationship between burnout and five big factor of college students.Methods:227 college students in Hengyang completed the"learning burnout scale"and"big five factor personality".Results:①There was significantly negative correlation between learning burnout total score and big five factor total score，extra-version，openness，agreeableness，and conscientiousness（r=-0.439，-0.347，-0.347，-0.249，-0.633；P＜0.01），and significantly positive correlation between learning burnout total score and neuroticism（r= 0.535，P＜0.01）；②Regression analysis showed that，the learning burnout scores，"neuroticism"，"extraversion"，" conscientiousness"on big five factor had significantly predictive effect，and"neuroticism"had positively significantly predictive effect to learning burnout，"openness"and"conscientiousness"have negative significantly predictive effect to learning burnout.Conclusion:Learning burnout is related to the big five personality and its factors.Especially，neuroticism，openness and conscientiousness have obvious prediction on learning burnout.

College students；Learning burnout；Big five factor；Neuroticism

R395.9

A

1005-1252（2016）09-1381-04

10.13342/j.cnki.cjhp.2016.09.026

2016-03-11）