黑龍江省居民潛在國內旅游出游力的地區差異分析

摘 要：旅游客源市場作為旅游業賴以生存和發展的關鍵因素、旅游業發展的競爭焦點，也受到許多學者的青睞。對旅游客源市場研究不僅是旅游開發規劃和旅游企業市場營銷等工作的基礎，而且也是發展旅游產業，提升整體旅游競爭力的必要性工作。黑龍江省委、省政府已經明確地把旅游業列入經濟發展建設的支柱產業，提出了深度開發旅游資源的目標和定位。本論文指出了目前黑龍江居民潛在出游力最強的地區，這對于各旅游目的如何利用有限的資金在黑龍江地區進行促銷宣傳具有一定的指導意義，并為黑龍江省制定合理的客源市場發展規劃提供客觀依據。

關鍵詞：居民出游力；因子分析；聚類分析；黑龍江

旅游客源市場作為旅游業賴以生存和發展的關鍵因素、旅游業發展的競爭焦點，也受到許多學者的青睞。對旅游客源市場研究不僅是旅游開發規劃和旅游企業市場營銷等工作的基礎，而且也是發展旅游產業，提升整體旅游競爭力的必要性工作。

有學者對潛在出游力的影響因素研究表明：一般認為居民的收入水平與出游能力存在明顯的正相關。閑暇時間也在很大程度上決定居民出游力的高低。受教育程度越大，對旅游需求也越大。家庭結構越簡單，出游力也越強。農業人口越少，出游能力也越強。此外，還有職業、年齡等對出游力也有著不同程度的影響。由于國內基本實行統一的工作休息制度，因此閑暇時間的差異不大，所以，在考慮出游力的地區差異時該因素幾乎可忽略不計。這樣造成出游力地區差異的因素主要是地區經濟水平、文化水平、家庭結構等人口學特征的差異。此外，隨著社會經濟的發展，旅游產品對經濟發展過程中出現以互聯網為依托的信息傳輸、電子銀行支付等新因子也有著很高的響應程度。結合黑龍江省實際情況，同時考慮到有關指標獲得的可能性，本論文在傳統影響因素的基礎上，考慮增加了一些新的影響變量，認為對黑龍江省客源市場具有主要影響的要素包括社會經濟狀況、人口結構狀況、受教育程度狀況及信息通訊水平狀況等四大類，并選取了人均國民生產總值、職工平均工資、農村居民人均純收入、城鎮居民人均可支配收入、城鎮居民人均消費支出、三次產業就業人員構成（第一產業、第二產業、第三產業）、農業人口百分比、城市人口密度、戶均人口、人口文盲率、初等文化程度人口比重、中等文化程度人口比重、高等文化程度人口比重、鐵路通達性指標、移動電話數和互聯網用戶數18個指標進行分析。

一、主因子分析

本文應用spss16.0軟件進行分析，并對各個指標作了一定的處理，對于有負相影響的農村人口百分比和戶均人口數、人口文盲率三個指標，用它的倒數來表示進行計算。本文用因子分析中“方差最大旋轉法”，從變量相關矩陣中提取因子（缺失值用均值代替），使每個因子集中關系最密切的變量，變量之間的多重相互作用由此明顯分群。經過方差最大旋轉以后的各個因子所對應的負荷量向0和1兩極分化，比初始因子更加容易解釋變量。因子分析結果表明（見表1），18個變量方差信息集中在5個因子中（以特征值大于1為界），它們共解釋了90.268%的變量總方差。也就是說，用5個因子可以綜合代表了原來的18個變量。而且，因為因子相互沒有任何關系，各自獨立地對居民的潛在國內旅游出游力產生影響。影響的大小和方向由各變量在因子中的負荷值及符號決定。

第一個因子特征值為7.542，解釋總方差貢獻達41.899%。將因子負荷大于0.7的變量歸入此因子，則此因子包含了2個與之呈正相關的變量，分別為高等文化水平人口百分比、第三產業就業人員比重。說明在城市中高等文化水平人口比重越大，居民國內旅游出游力越強；第三產業就業人員比重越大，居民國內旅游出游力越強。

第二個因子特征值為3.924，解釋總方差貢獻達21.797%。將因子負荷大于0.7的變量歸入此因子，則該因子包含人均國民生產總值、職工平均工資、城鎮居民人均可支配收入、城鎮居民人均消費支出四個變量。將此因子命名為生活水平因子，反映了地區社會經濟發展水平對居民潛在國內旅游出游力的影響，地區社會經濟發達，人民生活水平越高，居民潛在國內旅游出游力越強。

第三個因子特征值為1.924，解釋總方差貢獻達10.688%。將因子負荷大于0.7的變量歸入此因子，則該因子包含互聯網用戶數、移動電話戶數兩個變量，此因子可認為是通訊水平因子。說明城市的信息化程度越高，居民國內旅游出游力越強。

第四個因子特征值為1.667，解釋總方差貢獻達9.259%。將因子負荷大于0.7的變量歸入此因子，則該因子包含非農人口百分比和戶均人口數兩個變量。將此因子概括為人口結構因子，說明非農人口比重越大，居民國內旅游出游力越強；家庭人口數越少，居民國內旅游出游力越強。

第五個因子特征值為1.192，解釋總方差貢獻達6.625%。將因子負荷大于0.7的變量歸入此因子，則該因子只包含鐵路通達性一個變量。說明了交通便利程度對居民國內旅游出游力的影響，交通便利程度越高，居民國內旅游出游力越強。

將因子矩陣與標準化的數據矩陣（標準化后變量均值為0，方差為1）相乘，計算因子在各個城市中的得分，并將各城市得分進行排序（見表2）。其中，哈爾濱市、大慶市、鶴崗市的綜合得分均大于0，表明這三個城市的居民潛在國內旅游出游力水平在黑龍江省相對較高；齊齊哈爾市、雞西市、牡丹江市、黑河市、雙鴨山市、七臺河市、佳木斯市、伊春市、綏化市的綜合得分均小于0，表明這九個城市的居民潛在國內旅游出游力水平在黑龍江省相對較低。在得分大于0的各市中，大慶市的綜合得分最高，是鶴崗市的近20倍，在得分小于0的各市中，齊齊哈爾市的綜合得分最高，是綏化市的7倍，說明黑龍江省12個省轄市居民潛在國內旅游出游力的地區差異顯著。

二、聚類分析

根據影響居民潛在國內旅游出游力因子總得分，應用spss16.0統計軟件包對黑龍江省12個省轄市的居民潛在國內旅游出游力進行聚類分析，得出了黑龍江省12個省轄市居民潛在國內旅游出游力的地區差異情況：黑龍江省12個省轄市可分為四類。一類城市，哈爾濱市、大慶市居民潛在國內旅游出游力強；二類城市，齊齊哈爾市、雞西市、鶴崗市居民潛在國內旅游出游力較強；三類城市，雙鴨山市、伊春市、佳木斯市、七臺河市、牡丹江市、黑河市居民潛在國內旅游出游力較弱；四類城市，綏化市居民潛在國內旅游出游力弱。

綜合以上分析結果及解釋可以得出結論，黑龍江省居民潛在國內旅游出游力地區差異顯著。在主要影響因子中，除生活水平、人口結構、受教育程度、交通便利性等傳統因素的影響較強外，第三產業發展及信息通信發展水平也對居民潛在國內旅游出游力有著較為重要的影響。第三產業發展水平越高，居民出游潛力越大；信息通信發展水平越高，居民出游潛力越大。

三、各類地區出游力提升策略

出游力強的地區，包括哈爾濱和大慶兩個城市。這兩個城市是黑龍江省社會、經濟、文化、科技等各方面綜合發展水平較高的城市。兩城市具有綜合實力強，各方面發展較為均衡的共同特征。并且兩市分別在人口受教育程度和經濟發展水平兩方面具有較大的優勢，因而在全省12省轄市中表現較為突出。對于出游力強的城市，應適度擴大旅游產業規模，制定有利于旅游產業進一步發展的相關政策，并且進一步規范旅游企業行為，建立較為完善的產品質量監控制度，完善旅游企業產品質量，保證旅游產業的健康發展。旅游企業應有針對性的加大旅游新產品的開發投入，加強現有產品的宣傳力度、營銷力度，擴大旅游產品市場開拓，將其具備的居民潛在出游力充分挖掘，使其能夠實現為購買行為，變潛在力為現實力。

出游力較強的齊齊哈爾市、鶴崗市、雞西市屬于居民國內旅游出游潛力較強的二類城市。應充分重視自身的薄弱環節，有針對性的制定能夠切實有效刺激發展的相關策略。齊齊哈爾應充分利用好農業大市的優勢，綠色食品基地的強項，開展綠色食品深加工，將農村的粗放型生產向集約型生產轉變，通過第一產業農業方面的振興推動本地經濟發展。不僅可以解決農村過剩勞動力問題，而且可以增加農村居民人均純收入。同時，加大重型工業制造企業的技術投入，提高產品技術含量，鞏固市場優勢地位，以重工業為龍頭帶動其他產業發展。作為礦業城市的鶴崗和雞西應重視產業轉型，延伸產業鏈。這三座城市還應加大在教育上的投入力度，提高居民受教育程度。應重視發展第三產業，建立完善的服務業體系，推動經濟多元化發展。針對這類城市，旅游企業應開發相應的旅游產品，以短途旅游為主，如市郊游、省內游等價格較低的旅游產品，加大宣傳力度，逐步轉變居民的消費觀念，刺激居民的旅游需求。

出游力較弱的雙鴨山市、伊春市、佳木斯市、七臺河市、牡丹江市和黑河市六個城市以及出游力弱的綏化市，各方面相對都比較落后。城市經濟發展水平低，居民人均收入不高，可自由支配收入少，這是這些城市居民出游力弱的根本原因。農村人口比重大，農民人均純收入不高，戶均人口數偏高家庭負擔較重，是這類城市居民出游力弱的直接原因。人口受教育程度不高，消費觀念落后是造成這些城市居民出游力弱的主要原因。對于這兩類城市，提高其居民國內旅游出游力的根本途徑是解決這些城市經濟發展水平落后這一根本原因。大力發展經濟，增加居民可自由支配收入，在經濟建設基礎之上注意其他各方面的配套發展，才能有效的提高這兩類城市居民的出游潛力。

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作者簡介：鄭榮，黑龍江省哈爾濱人，碩士研究生，黑龍江東方學院旅游管理專業，副教授