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山西省能源消費碳排放的影響因素分析
——基于LMDI分解模型

2016-08-12 04:41:49王志鵬
福建質(zhì)量管理 2016年10期
關(guān)鍵詞:效應(yīng)

王志鵬

(山西財經(jīng)大學(xué)資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展研究院 山西 太原 030006)

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山西省能源消費碳排放的影響因素分析
——基于LMDI分解模型

王志鵬

(山西財經(jīng)大學(xué)資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展研究院 山西 太原 030006)

因煤而興的山西省同樣也是碳排放大省,根據(jù)IPCC提供的能源排放系數(shù)計算出山西省能源消費碳排放總量,運用LMDI(迪式指數(shù)分解法)將山西能源消費碳排放的影響因素分為產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強度效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和碳排放強度效應(yīng)。實證結(jié)果表明,產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)對山西能源消費碳排放的增加起到關(guān)鍵作用,能源強度效應(yīng)是減少山西碳排放總量的關(guān)鍵因素,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對山西碳排放的增加起到一定的抑制作用。因此,山西應(yīng)加快經(jīng)濟發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),鼓勵煤炭清潔利用,大力推廣新能源,同時逐步推進碳排放權(quán)市場交易,用市場化的手段控制碳排放量。

碳排放;LMDI模型;山西省

一、引言

隨著全球氣候變化問題日益凸顯,世界各國開始重視碳排放問題,中國作為碳排放大國主動承擔(dān)減排的責(zé)任,2009年11月國務(wù)院明確指出2020年我國單位GDP能耗下降40%—45%,在《中美氣候變化聯(lián)合聲明》中宣布計劃在2030年左右達到碳排放峰值。實現(xiàn)減排的目標(biāo)需要從各地區(qū)的實際情況出發(fā),分析各省碳排放的主要驅(qū)動因素,科學(xué)合理的制定碳減排方案。

在碳排放影響因素分解的研究中,迪式指數(shù)分解法(LMDI)應(yīng)用的最為廣泛,目前通用的因素分解方法包括兩類,一類是指數(shù)分解法,一類是結(jié)構(gòu)分解法,其中指數(shù)分解法主要有拉式分解法和迪式分解法,LMDI分解法由于不產(chǎn)生無法解釋的余項等特點,分析結(jié)果較為準(zhǔn)確,國內(nèi)外學(xué)者基于LMDI分解法對碳排放影響因素作了大量研究。Greening L A等最早運用LMDI分解法對美國碳排放影響因素進行了分析[1];Wang等將影響中國碳排放的主要因素分為人口,經(jīng)濟增長,能源強度和能源結(jié)構(gòu)四個因素[2]。

二、山西能源消費碳排放測算

目前我國還沒有對具體的碳排放總量進行統(tǒng)計,在已有的研究中通常采用能源消費進行折算,各年份不同能源碳排放系數(shù)具體的測算存在一定困難,而且變化較小,本文統(tǒng)一使用IPCC(聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會)修訂的《IPCC國家溫室氣體排放清單指南》中公布的不同能源種類的碳排放系數(shù)。具體計算公式為:C=∑Eij×Kj

其中,C表示能源消費碳排放總量,Eij表示第i產(chǎn)業(yè)第j種能源的消費量,Ki表示第j種能源的碳排放折算系數(shù)。根據(jù)山西省年鑒公布的能源消費數(shù)據(jù),本文選取了原煤、汽油、天然氣、洗精煤、焦炭五種能源對山西省碳排放進行測算,具體測算系數(shù)參考《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》。通過折算系數(shù)計算的2003年至2014年山西省能源消費碳排放見表1。

表1 2003——2014年山西省能源消費碳排放總量

三、基于LMDI的山西省能源消費碳排放影響因素分解

LMDI分解法的基本思路是將一個變量的變化分解為多個影響因素的組合,按照計算公式,測算各影響因素對總目標(biāo)變量影響的方向和大小,尋找關(guān)鍵的影響因素。本文基于LMDI分解模型,結(jié)合山西省的實際情況將山西能源消費碳排放的影響因素分為產(chǎn)出規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強度、能源結(jié)構(gòu)、碳排放系數(shù)五大影響因素,具體計算公式如下[5]:

其中Q表示總產(chǎn)值,Qi表示第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值,Ei表示第i產(chǎn)業(yè)的能源消費量,Eij表示第i產(chǎn)業(yè)第j種能源的能源消費量,Cij表示第i產(chǎn)業(yè)第j種能源的碳排放量,ai表示第i產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重,代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng),bi表示第i產(chǎn)業(yè)的能源強度,代表能源強度效應(yīng),Cij表示第j種能源消費量占第i產(chǎn)業(yè)能源消費量的比重,代表能源結(jié)構(gòu)效應(yīng),Kj是第j種能源的碳排放系數(shù)。

通過計算得出2003年至2014年山西省能源消費碳排放量分解結(jié)果,如表3所示。

表3 2003年——2014年山西省能源消費碳排放量分解(單位:萬噸)

從得到的分解結(jié)果中我們可以看到從2003年到2014年,四大因素對山西省能源消費碳排放量均有不同程度的貢獻,其中產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)使山西省碳排放總量增加了8569.7萬噸,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致碳排放總量減少了687.9萬噸,能源強度效應(yīng)導(dǎo)致碳排放總量減少了5025.2噸,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致碳排放總量減少了617.8萬噸。

四、山西省降低碳排放的對策

根據(jù)本文實證分析得出的結(jié)果,并結(jié)合山西省實際的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r,對山西省控制碳排放總量提出以下建議:1、加快經(jīng)濟發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。煤炭、鋼鐵、水泥等高能耗高排放產(chǎn)業(yè)一直是山西的支柱產(chǎn)業(yè),在供給側(cè)改革的背景下,要淘汰一部分落后產(chǎn)能,控制碳排放較高的重工業(yè)的發(fā)展規(guī)模,同時發(fā)展綠色經(jīng)濟、低碳經(jīng)濟,重點培育以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)為主的高附加值且碳排放量較小的新興產(chǎn)業(yè),大力發(fā)展旅游文化業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè);2、鼓勵煤炭清潔利用,大力推廣新能源。煤炭消費,特別是散煤使用是山西碳排放的主要來源,大力發(fā)展和推廣清潔煤技術(shù),提高煤炭利用的集中度是有效減少煤炭消費碳排放的有效途徑。3、逐步推進碳排放權(quán)市場交易,用市場化的手段控制碳排放量。煤炭、電力、冶金、建材、焦化等高排放、高能耗產(chǎn)業(yè)在山西經(jīng)濟中占絕對比重,這些高能耗企業(yè)存在很大的節(jié)能減排潛力,政府部門要加大政策支持力度,建立并完善碳排放交易平臺,引導(dǎo)企業(yè)參與太排放權(quán)的市場交易,在此過程中,政府要不斷出臺相應(yīng)的政策法規(guī),建立健全碳排放市場交易機制,同時還要引進和培養(yǎng)碳排放i專業(yè)人才,在市場不斷成熟的條件下推出碳期權(quán)等金融衍生產(chǎn)品。

[1]GreeningLA,DavisWB,SchipperL.Decompositionofaggregatecarbonintensityforthemanufacturingsector:comparisonofdecliningtrendsfrom10OECDcountriesfortheperiod1971-1991[J].EnergyEconomics,1998,20(1):43~65.

[2]C.Wang,J.Chen,J.Zou.Decompositionofenergy-relatedCO2emissioninChina:1957-2000[J].Energy,2005,30(1):73~83.

王志鵬(1992-),男,山西臨汾人,山西財經(jīng)大學(xué),區(qū)域經(jīng)濟學(xué)碩士研究生,研究方向:資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。

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