我國工業增長的供給側新動力研究

喬寶華

（中國電子信息產業發展研究院，北京，100846）

理論前沿

我國工業增長的供給側新動力研究

喬寶華

（中國電子信息產業發展研究院，北京，100846）

本文基于工業增長模型分析供給側各要素對我國工業增長的貢獻率變動情況，發現1999年以來，我國規模以上工業增長主要是靠全要素生產率和資本投入的雙重拉動，但2010 年-2014年資本和勞動力對工業增長的貢獻率有所下降，全要素生產率的貢獻率有所回升。分析發現傳統增長動力減弱是由我國工業化發展階段轉換和資源環境要素約束增強共同影響的結果。本文還從供給要素、產業和區域結構、供需關系三個方面探索了有可能推動工業經濟持續增長的新動力，并對如何培育工業增長供給新動力進行了一些思考。

工業經濟；增長模型；供給側；新動力

一、引言

2012年，我國第三產業增加值占GDP比重首次超過第二產業；2015年第三產業占比首次突破50%，高出第二產業10個百分點。隨著產業結構由工業主導轉為服務業主導，我國逐漸進入工業化后期，經濟增長動力也發生根本性轉換。傳統的要素擴張和投資驅動，已經無法適應經濟發展需要，我們迫切需要挖掘經濟增長新動力。而工業是立國之本，工業增長新動力的培育和壯大對我國經濟持續穩定增長至關重要。

二、文獻綜述

國內外學界對經濟增長源泉的研究從未停止，特別是在經濟下行階段，對經濟增長動力的探尋更加迫切。早在2002年，由于受1998年亞洲金融危機影響，我國經濟增速出現階段性趨緩，國內就有一輪關于經濟增長新動力的討論，代表性的是劉世錦（2002），他建議從需求和供給兩方面創造寬松環境，以充分發掘住宅、汽車、機械、電子通訊、建材等高增長行業潛力［1］。

2008年國際金融危機之后，世界經濟格局深度調整，我國經濟逐步進入“新常態”，經濟由高速增長轉為中高速，關于經濟增長新動力的挖掘和培育再次成為亟須攻克的難題。劉世錦（2012）認為要激活和啟動新的增長動力，應該關注被不合理的體制機制所抑制的增長潛力、消費需求的持續釋放和升級、產業結構調整升級加快、新興市場等新的外需空間的拓展［2］。王一鳴（2014）認為今后一個時期要通過產業升級和創新重塑增長新動力，通過積極穩妥推進城鎮化釋放增長新動力，通過“走出去”建立全球化生產體系增強增長新動力，通過全面深化改革激活增長新動力［3］。李偉（2015）認為適應經濟新常態的關鍵在于形成新的經濟增長動力，而形成新的增長動力的關鍵又在于創新［4］。胡鞍鋼和周紹杰（2015）將經濟增長新動力歸結為創新驅動、綠色發展、新型城鎮化、區域經濟、參與經濟全球化和包容性發展等六個方面［5］。這期間，也有學者從多個角度進行嘗試和探索，研究新常態下我國經濟增長新動力，如國家統計局綜合司課題組（2014）［6］、趙昌文和許召元等（2015）［7］，從需求、供給、產業和區域等角度指明了經濟增長新動力的方向。

2015年11月，中央財經領導小組提出：“在適度擴大總需求的同時，著力加強供給側結構性改革，著力提高供給體系質量和效率，增強經濟持續增長動力”。此后，社會各界對經濟增長新動力的認識漸趨統一，賈康（2016）認為經濟增長從高速轉為中高速以后，必須從供給側入手塑造新的動力源［8］；李佐軍（2016）也認為新的增長動力只能從供給側去尋找，并將供給側動力概括為“三大發動機”，即制度變革、結構優化和要素升級［9］；王一鳴和陳昌盛等（2016）指出只有建立有利于供給側結構調整的體制機制，才能實現更高水平的供需平衡，增強我國經濟持續健康發展的內生動力［10］。

目前多數研究都集中在宏觀經濟領域，針對工業增長新動力的研究，代表性的有原磊（2013，2014，2015）［11-13］、江飛濤和武鵬等（2014）［14］、黃群慧（2014，2015）［15-16］、黃群慧和原磊（2015）［17］、蘇波（2015）［18］、張衛華和江源等（2015）［19］，但這些研究以理論分析居多，實證研究較少。本文將借鑒前述研究成果，從生產函數入手來構建工業增長模型，分析各要素對工業增長的貢獻及其變動原因；在此基礎上挖掘工業增長的供給側新動力，并對如何培育工業增長新動力進行了思考。

三、工業增長模型

從供給側出發，資本、勞動力和全要素生產率等要素投入構成了經濟增長的動力。依據索洛模型關于全要素生產率測算的經典方法，選取標準的柯布-道格拉斯生產函數，沿用規模報酬不變和希克斯技術中性的基本假設，總產出由供給側的各個因素共同決定：

其中，Y代表工業總產出，K代表工業部門資本存量，L代表工業部門勞動力數量，A為全要素生產率，價格均調整到2005年不變價格。將等式兩邊同時除以L，得到平均勞動生產率Y/L=A（K/L）α。

記y=Y/L，k=K/L，則

平均勞動生產率y是全要素生產率和資本勞動比 的函數。兩邊同時取對數并對時間 求導數，

采用OLS方法估計式子（3）則得到資本要素彈性系數α和勞動力要素彈性系數（1-α）；進而，還可以計算出供給側各要素對工業經濟增長的貢獻率。

1. 供給側要素貢獻率分析

由于統計數據所限，模型中的工業總產出用規模以上工業企業增加值來衡量，資本存量采用規模以上工業企業固定資產凈值近似替代，勞動力采用規模以上工業企業從業人員年平均人數衡量。其中，規模以上工業企業增加值和固定資產凈值數據都轉換為以2005年為價格基期，分別采用規模以上工業增加值指數和固定資產投資價格指數進行縮減。模型所用數據主要來源于歷年《中國統計年鑒》和《中國工業統計年鑒》。

圖1　供給側要素對工業經濟增長的貢獻率

基于1999-2014年的數據，運用OLS方法對式子（3）進行估計，得到資本要素彈性系數=0.52，勞動力要素彈性系數為0.48。據此，可以測算我國工業全要素生產率和分析經濟增長因素。1999-2014年，我國規模以上工業增加值年均增長13%，資本和勞動力的年均增速分別為11%和3%，資本投入拉動工業增長5.7個百分點，勞動力投入拉動工業增長1.5個百分點，而全要素生產率拉動工業增長5.9個百分點，三者對工業增長的貢獻率分別為44%、11.1%和44.9%。可以看出，1999年以來，我國規模以上工業增長主要是靠全要素生產率和資本投入的雙重拉動。

表1　供給側要素貢獻率（%）

分階段看，供給側要素的貢獻率呈現以下特性：（1）資本貢獻率相對平穩，2010-2014年，貢獻率小幅下降至45.9%；（2）勞動力貢獻率波動較大，在2004-2009年間貢獻率較高，但隨著我國人口結構的重大調整，2010-2014年貢獻率降至10.3%；（3）全要素生產率貢獻率整體呈V型波動，在1999-2003年間貢獻率高達68.9%，2004-2009年間貢獻率降至29.4%，但2010-2014年有所回升，貢獻率為43.7%。

2. 增長動力轉換原因分析

國際金融危機之后，我國工業經濟換擋調整，傳統增長動力減弱趨勢明顯，這是我國工業化發展階段轉換和資源環境要素約束增強共同影響的結果。

從經濟發展階段看，當前我國已進入工業化后期，經濟增長的主導產業由能源、原材料工業等（資本密集型行業）轉向以汽車、裝備制造等為代表的高加工度制造業（技術密集型行業）和生產性服務業。

從工業投資看，一是工業投資增速繼續呈階梯狀下行。2011年工業投資增長26.9%，2012年開始增速逐年大幅回落，年均放緩近5個百分點，2015年已降至個位數，僅增長7.7%。二是投資對工業經濟的拉動作用減弱。國際金融危機爆發之前，工業投資效益系數基本保持在0.3-0.4，但是2012年起投資效率急劇下滑，近兩年已不足0.1。三是投資驅動模式下快速發展的高耗能行業明顯受挫。六大高耗能行業增加值增速從2007年的18.9%快速降至2015年的6.3%，增加值比重也從2008年的32.2%降至2015年的27.8%。

從勞動力投入看，“人口紅利”逐漸消失。我國16-59歲（含不滿60周歲）勞動年齡人口比重自2010年開始持續下降，到2012年絕對量也出現首次下降。隨著勞動年齡人口比重和絕對量的雙重下降，近年來我國工業行業城鎮單位就業人員平均工資不斷攀升。

從資源環境約束看，一是工業用地成本上升。2012年以來我國工業用地價格逐年提高，2015年達到760元/平方米1，比2012年增長13.4%；隨著國土資源部逐漸清理地方用地優惠政策，一般工業企業獲取工業用地難度加大。二是環境保護壓力不減。工業生產對環境特別是大氣造成的污染不容忽視，工業二氧化硫和氮氧化物在廢氣排放總量中所占比重一直居高不下，2014年占比分別為88.2%和67.6%，推動綠色低碳循環發展方式迫在眉睫。

四、工業增長新動力探索

1. 創新驅動和要素升級

從供給側要素看，經濟增長的動力來自于全要素生產率的提高、新增資本（投即資）、新增勞動力。前面的實證分析表明，2010年以來資本和勞動力要素對工業增長的貢獻率有所下降，全要素生產率的貢獻有所回升。這表明，工業增長的供給側新動力要靠提高自主創新能力和提升要素質量。一方面，我國工業企業的創新能力不斷增強。從創新投入看，2014年規模以上工業企業中有R&D活動的企業占16.9%，R&D經費投入強度為0.84%，比2004年分別提高10.7個和0.28個百分點。從創新產出看，2014年規模以上工業企業新產品銷售收入占比為12.9%，比2004年提高1.4個百分點；有效發明專利44.9萬件，是2004年的14.8倍。另一方面，我國的“人口紅利”有望逐漸轉變為“人才紅利”。“十三五”時期，我國勞動年齡人口平均受教育年限將從10.23年提高到10.8年。受教育年限的增加，將逐步提升勞動者素質。此外，投資產業結構不斷優化，有助于促進經濟產業結構不斷升級調整，從而加速工業經濟轉型升級和加快經濟發展方式轉變。2013-2015年，高技術制造業投資年均增長14.3%，比全部制造業投資年均增速高1.1個百分點。預計“十三五”時期，我國全要素生產率將進一步提高，勞動力和資本要素升級加快，形成工業增長的供給側新動力。

2. 產業升級和區域協同

李佐軍（2015）認為推進供給側改革的主要意圖是通過針對結構性問題的改革，一方面淘汰落后產能，化解產能過剩問題；另一方面推進產業轉型升級，培育新興產業和新的經濟增長點［20］。針對產業結構存在的問題，要加快產業轉型升級。裝備制造業和高技術制造業逐漸取代傳統的高耗能行業和采礦業，成為支撐工業增長的產業新動力。一是裝備制造業和高技術制造業在經濟下行期仍保持較高增速。2015年裝備制造業和高技術制造業增加值分別增長6.8%和10.2%，分別領先規模以上工業0.7個和4.1個百分點。二是裝備制造業和高技術制造業對工業經濟的支撐能力增強。2015年裝備制造業和高技術制造業增加值占比分別為31.8%和11.8%，比2008年分別提高3.8個和2.2個百分點，支撐力度明顯增強。

針對區域結構存在的問題，要促進區域協同發展。中西部地區與東部地區協同發展正改變東部地區一枝獨秀的格局，成為帶動工業增長的區域新動力。一是地區間工業規模的差距明顯縮小。2014年全國31個省（市、區）工業增加值的離散系數為0.82，遠低于2005年的峰值0.98，地區間工業發展更趨均衡。二是中西部地區支撐作用增強。2014年中西部地區工業增加值占比為40.9%，比2003年的歷史低點提高10.3個百分點。三是中西部地區后發優勢明顯。2011年以來中西部地區規模以上工業增速明顯高于全國平均水平，2015年下半年以來領先全國約2個百分點，這將進一步豐富工業增長的區域動力。

3. 供給需求結構再平衡

王一鳴和陳昌盛等（2016）認為推進供給側結構性改革是供需結構再平衡的內在要求［10］。供需結構錯配是我國當前經濟運行中的突出矛盾，矛盾的主要方面在供給側，但推進供給側結構性改革并不意味著放棄需求管理。我們仍然不能放棄工業增長的需求側動力。消費和出口與投資聯合驅動逐漸取代單一的投資驅動，成為推動工業增長的需求新動力。一是消費品制造業前景看好。“互聯網+”重塑產業鏈，催生新的消費需求；“寬帶中國”戰略改善消費環境，提升消費意愿。2015年網上商品零售額增長31.6%，比全社會商品零售額高21個百分點，新業態帶動消費品制造業快速發展。二是企業“走出去”步伐加快。2015年制造業對外直接投資143.3億美元，比上年大幅增長105.9%。隨著“一帶一路”戰略規劃實施，我國鋼鐵、建材、電力、船舶、工程機械、軌道交通等裝備企業將大規模高水平地走出去與國際產能合作。

五、主要結論和政策建議

本文基于工業增長模型分析供給側各要素對我國工業增長的貢獻率變動情況，發現1999年以來，我國規模以上工業增長主要是靠全要素生產率和資本投入的雙重拉動，但2010年-2014年資本和勞動力對工業增長的貢獻率有所下降，全要素生產率的貢獻率有所回升。分析發現傳統增長動力減弱是由我國工業化發展階段轉換和資源環境要素約束增強共同影響的結果。本文還從供給要素、產業和區域結構、供需關系三個方面探索了有可能推動工業經濟持續增長的新動力：創新驅動和要素升級、產業升級和區域協同、供給需求結構再平衡。為培育我國工業增長新動力，提出以下幾方面建議。

持續推進改革創新，打造供需新動力。一是全面推進供給側結構性改革，積極推動制度變革、結構優化和要素升級，提高勞動力、資本、技術和土地等資源要素的配置效率和使用效率，提高全要素生產率，增強供給新動力。二是創造和適應新消費需求，大力發展新技術、新產品、新業態、新模式，通過新供給催生新需求；同時不斷提升產品質量和檔次，通過新需求改善供給，積極適應消費者對產品的個性化需求，創造需求新動力。

加快建設制造強國，形成產業新動力。一是全面推進實施制造強國戰略，大力推動“中國制造2025”確定的十大重點領域突破發展，促進我國制造業由大變強。二是加快落實“一帶一路”戰略，加強與沿線國家在基礎設施等領域的多層次合作，積極拓展我國裝備產業的國際發展空間；同時順應科技革命浪潮，大力發展高技術制造業和戰略性新興產業，加速凝成產業新動力。

積極推動協調發展，培育區域新動力。一是借力“十三五”規劃契機，統籌優化產業空間布局，加強區域戰略合作，在保持各地發展特色的基礎上，積極推動區域協調發展協同發展共同發展。二是貫徹落實區域發展總體戰略，以“一帶一路”建設、京津冀協同發展、長江經濟帶建設為引領，加快培育區域經濟新的增長極、增長帶和增長點，形成區域新動力。

［1］劉世錦.加快培育我國經濟增長新動力.經濟日報，2002-10-28.

［2］劉世錦.加快經濟增長動力結構和機制轉換［J］.新經濟導刊，2012（9）：85-87.

［3］王一鳴.培育我國經濟增長新動力［J］.宏觀經濟管理，2014（2）：14-16.

［4］李偉.以創新加快培育經濟增長新動力［N］.經濟日報， 2015-01-22（A13）.

［5］胡鞍鋼，周紹杰.“新常態”至少可延伸至2030年如何培育中國經濟新增長點［J］.人民論壇，2015（27）：24-27.

［6］國家統計局綜合司課題組.我國經濟增長動力及其轉換［J］.調研世界，2014（12）：3-8.

［7］趙昌文，許召元，朱鴻鳴.工業化后期的中國經濟增長新動力［J］.中國工業經濟，2015（6）：44-54.

［8］賈康.從供給側入手塑造新動力源［N］.人民日報，2016-01-25（A16）.

［9］李佐軍. 以創新驅動激發供給側新動力［N］. 上海證券報， 2016-03-12（A06）.

［10］王一鳴，陳昌盛，李承健.正確理解供給側結構性改革［N］.人民日報，2016-03-29（A07）.

［11］原磊.工業經濟增長動力機制轉變及“十二五”展望［J］.經濟問題， 2013（4）：4-11.

［12］原磊.推動中國工業經濟增長動力機制的轉換［J］.中國發展觀察， 2014（7）：16-19.

［13］原磊.適應新常態，重塑工業經濟增長動力［J］.中國發展觀察，2015（3）：63-67.

［14］江飛濤，武鵬，李曉萍.中國工業經濟增長動力機制轉換［J］.中國工業經濟，2014（5）：5-17.

［15］黃群慧.“新常態”、工業化后期與工業增長新動力［J］.中國工業經濟， 2014（10）：5-19.

［16］黃群慧.為工業增長提供充沛動力源［N］.經濟日報，2015-01-08（A14）.

［17］黃群慧，原磊.新常態下工業增長動力機制的重塑［J］.求是，2015（3）：32-34.

［18］蘇波.打造新常態下的增長動力源——著力培育新的工業增長點［J］. 求是，2015（6）：43-45.

［19］張衛華，江源，原磊，于建勛.中國工業經濟增長動力機制轉變及轉型升級研究［J］.調研世界，2015（6）：3-10.

［20］李佐軍，正確理解供給側結構性改革.光明網-理論頻道［EB/ OL］http：//theory.gmw.cn/2015-11/21/content_17810895.htm.

喬寶華（1983-），湖北省襄陽市，中國社會科學院研究生院碩士，中國電子信息產業發展研究院工業經濟研究所。研究方向：工業經濟運行預警、經濟建模、經濟預測。

Investigation on Supply-Side New Engines to China's Industry Economy

Baohua Qiao
（The Development Center of Information Industry of China， Beijing， 100846， China）

This paper analyzed the contributions of supply side factors to China's industrial growth based on C-D production function model. It found that since 1999， China's industrial growthwas driven by total factor productivity and investment. But in 2010-2014， the contributions of investment and labor force are declined， while the contribution of total factor productivity rebounded. This was caused by the transformation of China's industrialization development phase and the daily strict constraints of resources and environment factors. And also this paper explored the new engines from supply-side， industrial and regional structures，supply and demand relations.

Industry Economy； Growth Model； Supply-side； New Engine

F061.2

A

2095-7866 （2016） 04-366-07

工業經濟論壇 URL： http//www.iereview.com.cn 10.11970/j.issn.2095-7866.2016.04.001

1. 數據來源：中國城市地價動態監測（http：//www.landvalue.com.cn）