關于景觀和聲景觀印象評價的研究
——以日本長崎市內的四個調查地點為例

陳萍日本國立長崎大學

關于景觀和聲景觀印象評價的研究
——以日本長崎市內的四個調查地點為例

陳萍
日本國立長崎大學

摘要：為了對景觀和聲景觀印象的分析和評價，選區日本長崎市內4個調查點，在各個調查點提取相應形成景觀的事物和形成聲景觀的聲音。事后利用再現技術，讓日本大學生用SD法對所有事物和聲音進行定性的評價。然后，將得到的印象評價數據編輯處理后，適用于數量化理論Ⅲ類和集群分析，得以施行定量的印象評價。數字化明顯得出景觀和聲景觀之間的關聯性，也得出兩種分析手法的妥當性。

關鍵詞：景觀；聲景觀；印象評價；語義差異法（SD法）；數量化理論

1.前言

當人類接觸到某個場景的時候，除了直觀的視覺信息外，還同時獲取聽覺，觸覺等其它五種感官上的情報信息，可以說這些情報信息的總和才是對這個場景真正意義上的感觀描述。因此，通過綜合地利用景觀和聲景觀的信息，可以更豐富更形象的表達描述現場的情景[1]。

人類的視覺和聽覺并不是各自獨立的，而是相互影響的。從這一觀點來看，有實施聲音和景觀的相互作用為對象的研究[2]。另外，還有以臺灣人作為對象不同的景觀對聲音的心理環境影響評價研究有關的事例[3]。

提出音環境概念的建議，對景觀和聲景觀的關系性分析·評価的研究，有運用SD法進行定性的評価，得出形成景觀的事物和形成聲景觀的聲音的關系性[4,5]。

在為驗證視頻影像的有效性上面有谷口的研究[6,7]。在這個研究中，實施了空間知覺評價的實驗，在現場的評價和室內的視頻映像評價的結果比較，得出相當一致的事實報告。另外，齊藤在景觀研究中驗證了視頻圖像的有效性[8]。并且，辰巳從視點舉動分析和景觀評價試驗上，討論了視頻提示所感受到的景色與實際的景色的差異性[9]。

2.研究概要

以特征性的景觀和聲音景觀并存地區為考慮條件，在長崎市內選定了，立神船塢上，水邊的森公園，外海海岸和天主公園4處的評價對象調查點。各調查地點的位置表示如圖1。N-1立神船塢上，能俯視三菱重工業長崎造船場立神船塢的地點，那里形成了有特征性的景觀及聲景觀。然而，N-2水邊的森公園是一個海邊公園，位于長崎市中心部長崎港的綠色地帶，給在市區的人們提供了放松休閑的場所。另外，N-3外海的海岸它遠離市區，市民不太去的海岸與海連成一片。N-4的天主公園是天主教的浦上天主教堂臨近，形成了長崎特有的景觀和聲景觀。

在進行實地調查過程中，首先，提取形成現場的景觀的個別事物以及形成聲景觀的個別聲音。接著將它們按照構成要素分類。運用數碼攝像機（SDR-CX 430 V）和高技能型精密噪音測量器（LA-5566）10分鐘收錄當時現場周邊的景觀和聲景觀。日后，在日本長崎大學環境科學部的都市設計研究室里，通過投影儀和放聲器向日本學生再現當時的景象，同時，對形成景觀的所有事物和形成聲景觀的所有聲音逐個進行實施SD法評價。關于實施SD法的評價人數，有研究結果表明人數在20名左右結果是基本穩定的。介于此，在2015年7月21日以85名日本大學生為評價主體，實施了SD法的評價調查。

3.景觀和聲景觀印象評價的方法

3.1景觀與聲景觀

考慮以景觀的各種現象中的場景景觀（從一個固定的視點向對象群晀望的場合）為基本形，筱原把場景分成了5個構成要素[10]。并且，為掌握這些的構成要素的空間關系，提出了景観把握模型的概念。因此，在研究中導入的聲景觀把握模型也就是景觀把握模型的一種擴充概念[1][11]。表1講述的是景觀構成要素和聲景觀構成要素之間的對應關系。

3.2SD法的概要

對景觀和聲景觀進行定性評價的SD法（Semantic Differential Method），它是語言心理學領域所開發的手法，又稱意味微分法。與評定尺度法不同，利用復數的形容詞對評價尺度從而得出的評價數據，可以分析出意識、意義、情緒等等。雖然這個尺度是順序尺度，但是即使多少有些勉強，也可以看做是一種距離尺度來衡量，作為因子分析等解析數據來使用。也就是說，通過使用多元的評價尺度，對于某個對象和語言，個人或集體的情緒意義的測定，構筑意義體系的方法[12]。

3.3景觀和聲景觀印象評價的分析手法

首先，對各個調查地點的景觀和聲景觀進行事物和聲音的提取，并將它們按照構成要素分類。其次，設定利用SD法評價中的的形容詞對，中間劃分為7個連續的等級。進而，對所有的事物和聲音實施定性的SD法評價。將得到的印象評價數據編輯處理后，適用于數量化理論Ⅲ類[13]和集群分析，得以施行定量的印象評價。

3.4以sample score為據事物和聲音的分類

通過數量化理論Ⅲ類的運用，將SD法的印象評價數據轉換算出sample score。接著，適用于集群分析，并做出分布圖，將所有的事物和聲音分成5個群體用（a～e）標示，從而可以定量的明確對于形成景觀和聲景觀的事物和聲音之間的聯系。

3.5以category score為據事物和聲音的評價

首先，運用數量化理論Ⅲ類算出category score，將“壞－－好”的這一形容詞對設定為基準評價項目，預先設定基準評價項目的7個category作為核的7個群。此后，算出其他評價項目的所有category附加固有值后的歐氏距離，再按照距離的接近程度，將所有category歸屬于基準評價項目的核群中。從而，賦予基準評價項目的7個category（－3點～3點）的印象評價分，同樣的核群顯示同樣的印象評價分，至使其他的評價項目的category也有相應的印象評價分。接著，綜合所有評價項目算出所有事物和聲音的印象評價綜合分。進而作成印象評價綜合分的頻度分布圖，設定5個評價等級（A～E）。

最后，對兩種分析手法得出的結果進行比較分析，探討它們的妥當程度。

4.結果

此次對于景觀和聲景觀印象評價的SD法中的形容詞對，設定共通的12對形容詞對進行數據編輯處理。

4.1以sample score為據事物和聲音的分類結果

日本長崎市內的4個調查地點，共提取出形成景觀的事物和形成聲景觀的聲音32個樣本。對32個樣本進行定性的SD法印象評價后，將數據適用于數量化理論Ⅲ類，并通過集群分析。其結果是32個樣品分為5個小組（a～e）。如圖2樣品分布圖表示所示，集團a的樣品在右下的領域分布著，從小組b到組e成反時針方向分布著。

4.2以category score為據事物和聲音的評價結果

通過將數據適用于數量化理論Ⅲ類，算出每個形成景觀的事物和形成聲景觀的聲音的印象評價綜合分。并且，制作出了被計算的印象評價綜合分的頻率分布圖，設定了印象的評價等級（圖3參照）。當然，排位A的事物和聲音的印象評價最好、等級D和等級E的事物和聲音的印象評價最不好。

4.3兩種分析手法的結果比較

事物和聲音的印象評價等級和樣品分類結果為表2。從這表中，各個事物和聲音的印象評價等級和樣品分類結果大致一致。交叉統計分析的結果表明，顯著水平α=0.05，自由度16χ2的臨界值的χ2分布表計算和26.296。檢定統計量的實現價值91.98被算出，2個的手法而產生的結果之間的關聯可以說有。并且，計算出Cramer's coefficient of association為0.86（0.05有意水準）。由此，兩者之間有很高的關聯顯示了。

從整體來看，浦上天主教堂和附近的樹木等的沖擊力強的要素和自然性的要素高評價印象好，另一方面，工廠和交通聲音等的人工要素的印象評価低。因此，為了能更多數人可以評價，使用利用了攝像機再現的SD法評價是有效的。

5.考察

本研究以景觀和聲景觀的相關性分析作為主要目的。因此，利用SD法的評價數據，運用了數量化理論和集群分析來實施工學方面的分析。驗證出兩種分析手法的妥當性。在此次的視頻映像的評價中，以20代的學生為對象進行了分析，今后也必要以廣泛的年齡層為對象的評價也非常有必要。并且，有必要討論根據評價者的國籍和性別等的評價結果的差異。

參考文獻：

[1]木下元洋?杉山和一?副島千佳（2009b）景観と音景観の構成要素を用いた風景の工學的分析手法の提案.サウンドスケープ:日本サウンドスケープ協會誌11(1),39～48.

[2]巖宮眞一郎?細野晴雄?福田一昭（1992b）音環境と景観の相互作用：景観の印象に及ぼす音環境の影響と音環境の印象に及ぼす景観の影響.The Annals of physiological anthropology 11 (1),51～59.

[3]謝明燁（2008b）景観の違いが環境音の心理評価に與える影響に関する研究：臺灣を事例として.日本建築學會1環境系論文集73(626),519～525.

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[6]谷口汎邦?宮本文人?田中英朗（1980b）空間知覚評価実験におけるVTRの有効性に関する研究:建築外部空間の分析(その1).學術講演梗概集.計畫系55(建築計畫?農村計畫),1121～1122.

[7]丹羽富士雄（1982）ビデオを利用した景観の評価--キャンパス景観を対象にして.都市計畫別冊(17),499～504.

[8]斉藤馨（1986b）ビデオ畫像による景観評価特性について.造園雑誌49(5),179～184.

[9]辰巳浩?外井哲志（2007b）屋外での景観評価と動畫を用いた室內実験での景観評価の相違性に関する研究.日本都市計畫學會都市計畫論文集，42(3),169～174.

[10]篠原修（1982a）土木學會編新體系土木工學59土木景観計畫.技報堂出版，東京，326pp.

[11]谷村賢治?杉山和一?渡辺貴史（2012a）もう一つの長崎さるく豊かな景観と育んだ歴史的個性.晃洋書房，京都，217pp.

[12]石井一郎?元田良（1990a）景観工學.鹿島出版社，東京，221pp.

[13]菅民郎（1993a）多変量解析の実踐（下）.現代數學社，京都，251pp.

表1　景觀與音景觀構成要素的對應

圖1　各調查地的位置

圖2　樣本印象評價分布圖

圖3　印象評價頻度分布圖

表2　印象評價綜合分，印象評價等級，印象評價群分比較