陳宇 李紅波 黃仲洋



摘要:由于電容層析成像(ECT)圖像重建典型病態問題的不穩定性,在傳統的電容層析成像算法的基礎上提出了一種基于遺傳蟻群算法(GAAC)的邊界灰度補償算法。在闡述了電容層析成像基本原理的基礎上,通過推導多項式加速算法的數學模型,進行該算法的ECT圖像重建。但由于傳統的電容層析成像算法在圖像邊界上表現出極大的誤差和不穩定性,所以提出了GAAC的邊界灰度補償算法。仿真和數值實驗的結果顯示,GAAC的邊界灰度補償算法是一種有效的電容層析成像方法,在ECT圖像重建算法的領域提出了一個新的嘗試。endprint