要素投入對區域經濟增長貢獻率分析

張鴻

內容摘要：本文基于2000-2013年省級面板數據，采用索洛生產函數模型及面板計量模型，測算全要素生產率（TFP）并估算我國各省及八大經濟區各要素對區域經濟增長的貢獻率。結果表明：各省全要素生產率水平存在顯著差異，各要素對區域經濟增長的貢獻率中最高的是資本貢獻率，其次是技術進步貢獻率，最低是勞動力貢獻率。文章在實證結果分析的基礎上，指出在經濟新常態發展背景下，重新構建新的創新能力、提高要素利用質量和效率、建立以科技創新為引領的發展理念成為各地區經濟增長的關鍵。

關鍵詞：經濟增長 要素貢獻率 新常態 科技創新

引言

經濟增長是一個國家或地區在一定時期內所生產的產品和勞務總量的增加。資本、技術進步、勞動力三要素共同促進經濟增長，它們對經濟增長的貢獻程度在一定程度上反映了一個國家或地區的經濟增長方式。一般來講，經濟的持續增長需要通過從外延式增長方式向內涵式轉變，即從主要依靠要素投入數量的增加轉向主要依靠全要素生產率的提高（張來武，2011）。我國經濟發展的新常態處于世界經濟的“新全球化”背景中，新全球化的“新”主要在于它將技術突破同地緣政治變遷結合在一起，并由此創造了一個比以往經濟互聯更為緊密的新模式。

我國現階段經濟增長告別了之前的兩位數高增長模式，經濟發展新常態對要素供給也產生了新常態約束，之前帶動我國經濟高速增長的動力在逐漸弱化，如何主動適應和引領經濟新常態，選擇培育和壯大新的增長動力以及重新構建地區經濟創新發展體系成為各地區政府和研究學者關注的焦點。

文獻綜述

當前，國內外關于要素投入與經濟增長關系的研究主要集中在要素投入對經濟增長的作用研究，更多是基于國家整體層面或是東部、中部及西部的區域研究，丹尼森（1985）認為經濟增長因素包括兩類，一類是“生產要素”投入，如資本和勞動力等，另一類則是全要素生產率。鄭京海、胡鞍鋼（2005）分析了改革開放以來TFP增長率對經濟增長的決定性作用，認為技術進步是未來經濟增長的關鍵。葉裕民（2002）測算了1979-1998年中國各省份全要素生產率及勞動和資本的效率，結果發現東部地區和中部地區的資本貢獻率變化程度較小，而西部資本貢獻率提升幅度較大。楊萬平、杜行（2015）對中國經濟的增長源泉進行分析，研究發現物質資本投入是現階段中國經濟保持高速增長的主要動力。葉樊妮（2010）對我國1995-2007年的經濟增長要素貢獻采用OECD推介的方法進行核算，指出我國近年來的經濟增長更大程度上是依靠投入要素的增加，需要轉變經濟增長方式，提高技術進步對經濟增長的貢獻。現有研究中針對我國八大經濟區的研究較少，尤其是包含2008年金融危機后的年份數據的研究文獻基本是空白。

綜上所述，本文基于2000-2013年相關經濟數據并構造計量估計模型，對各省全要素生產率水平及各要素對經濟增長的貢獻率進行測算，并從省際層面及八大經濟區區域層面對經濟增長中各要素的貢獻進行對比分析。最后，總結實證分析結果，提出創新發展政策建議。

模型與數據

（一）模型設定

全要素生產率是指“生產活動在一定時間內的效率”，是衡量單位總投入、總產量的生產率指標。從經濟增長的角度來說，全要素生產率是技術進步對經濟發展作用的綜合反映，與資本、勞動等要素投入都貢獻于經濟的增長。本文通過索洛殘差法測算全要素生產率，運用面板回歸計量方法估計各要素的產出彈性，將它作為各要素在投入中的份額。

（二）數據選取與處理

本文以我國內地31個省份為研究對象，運用2000-2013年經濟數據測算全要素生產率水平及資本、技術進步、勞動對經濟增長的貢獻率，指標變量及數據說明如下：

產出指標（Yit）：各省產出指標本文采用GDP數據進行衡量，數據來自歷年《中國統計年鑒》，為扣除價格因素將其轉變為不變價格計算生產總值，本文采用以1978年為基期的GDP指數折算實際GDP。

資本存量（Tit）：測算資本存量的方法本文采用較為普遍的永續盤存法。計算公式為：Kt=It /Pt+（1-δ）Kt-1

其中Kt和It分別為第t年的資本存量和固定資產投資額；Kt-1表示第t-1年的資本存量；Pt為固定資產投資價格指數（1990年=1）；δ表示幾何折舊率。基期資本存量（K0）按國際常用方法計算，其計算公式為：K0=I0 /（g+δ），其中g是樣本期真實投資的年平均增長率；δ是綜合折舊率。根據我國的情況，一般采用綜合折舊率為5%。

勞動力（Lit）：以各省年末的實際就業人數（萬人）計算。本文采用城鎮就業人數，數據來源與GDP相同。

實證分析

文章基于2000-2013年31個省市面板數據，運用計量回歸模型對（4）式進行回歸估計。由于本文研究對象包括我國內地所有省市，因此采用固定效應計量模型進行回歸估計。一般情況下，由于面板數據的時間跨度較長會導致時間序列數據存在非平穩性及偽回歸現象，所以在模型回歸估計前，需要檢驗面板數據的平穩性，并對變量之間的長期穩定關系進行驗證，在各變量滿足長期協整關系的基礎上，進行面板數據模型回歸分析。

（一）面板數據單位根檢驗

借助Eviews7.2軟件，運用LLC、IPS、ADF、PP這 4種檢驗方法進行面板數據單位根檢驗以確保檢驗結論具有穩健性，結果如表1所示。結果表明：所有變量的水平值都存在單位根，在經過一階差分后各變量值變得平穩即回歸模型中各變量是同階單整的，其線性組合可能存在協整關系，需進一步對其進行協整檢驗。

（二）面板協整檢驗

在面板單位根檢驗的基礎上，若變量滿足一階單整，可以檢驗變量之間是否存在協整關系。本文采用Pedroni檢驗方法進行面板協整檢驗，結果如表2所示。結果表明：協整檢驗中6個統計量均在5%顯著性水平下拒絕原假設，因此認為模型數據序列存在面板協整關系且變量間存在長期穩定關系，計量模型可進行回歸分析。

（三）模型估計結果

根據面板數據單位根檢驗和協整檢驗結果，進行序列自相關修正。采用不變參數的混合普通最小二乘法進行回歸可得到表3模型1結果；因為各省份的初始技術水平情況有所不同，因此采用變截距的固定效應模型估計，數據通過面板協整檢驗，經過序列自相關修正進行回歸可得到表3模型2結果。

根據我國實際情況選擇模型2進行全要素生產率水平估計。根據模型2得到對應的各項參數后，通過公式（6）、（7）、（8）測算各省資本、技術進步及勞動力對經濟增長的貢獻率，如表4所示，并計算八大經濟區各要素的經濟貢獻率算術平均數，如表5所示。

（四）實證結果分析

根據表4估計結果，進行省際要素貢獻率分析。首先進行資本貢獻率分析，可以看到資本對經濟增長的全國平均貢獻率為46.79%，是各投入要素中貢獻率最高的。其中經濟發達省市的資本貢獻率相對較低，原因可能是這類省市的資本投資逐漸趨于飽和，經濟發展對于資本依賴性較低，相反經濟發展落后的省市資本貢獻率較高，這同我國各省經濟發展現狀相符。其次進行技術進步貢獻率分析，可以看到技術進步對經濟增長的全國平均貢獻率為42.74%，其中產業基礎較好、資本累積充足、科技創新實力較強的地區其技術進步貢獻率相對較高。最后進行勞動力貢獻率分析，可以看出勞動力對經濟增長的貢獻率份額相對比較低，全國平均貢獻率僅為10.47%，并且全國各省的勞動力貢獻率差異較小，原因可能在于勞動力供給比較充足但利用效率較低，因此各省勞動力對經濟增長的貢獻率均偏低。

根據表5估計結果，進行區域要素貢獻率分析。本文采用八大經濟區的劃分方式，進行區域層面要素貢獻率分析。

首先，進行區域資本貢獻率分析。從表5可以看出，東北地區、黃河中游地區、長江中游地區、西南地區、大西北地區的資本貢獻率高于各沿海地區，其中資本貢獻率最高的地區是大西北地區大于0.5，最低的是東部沿海地區貢獻率為33.67%，其他六個地區的資本貢獻率則在0.4-0.5之間。這是由于隨著中部崛起和西部大開發戰略的實施，國家對內陸地區的投資建設和轉移支付不斷加大，資本投資規模逐漸擴大，資本投資成為帶動內陸地區經濟發展的主要推動力量，因此資本貢獻率占比相對較高。

其次，進行區域技術進步貢獻率分析。隨著我國各地區持續加強重點領域、關鍵環節科研建設，加速推動科技成果轉化應用，創新環境日益改善，企業創新能力顯著增強，技術進步取得重要進展，經濟增長的科技含量不斷提升，但技術進步對經濟增長的貢獻率各區域間存在一定差距（樊華等，2012），如表5所示，沿海地區技術進步貢獻率高于0.45，黃河中游、長江中游、西南地區技術進步貢獻率在0.4-0.45之間，東北地區、西北地區的技術進步對經濟增長的貢獻率較低且低于0.4。

最后，進行區域勞動貢獻率分析。從表5可以看出，八大經濟區的勞動力貢獻率差異較小，但是沿海地區勞動力貢獻率存在極差現象，勞動力貢獻率最高的是東部沿海地區，最低的是北部沿海地區，其他地區的勞動力貢獻率比較接近差異不大。這應該是因為東部沿海經濟區作為我國非均衡發展戰略下優先發展起來的地區，產業與經濟得到了快速發展，主要是能吸納大量就業人口的工業、服務業的崛起，經濟水平和勞動力收入水平得到大幅提高。

結論及建議

（一）研究結論

本文運用索羅生產函數及面板計量模型計算資本產出彈性及勞動產出彈性，并測算了資本、技術進步及勞動力對各省經濟增長的貢獻率，按照八大經濟區進行貢獻率區域分析。研究結論如下：整體看來，2000-2013年我國各省經濟增長過程中，要素貢獻率方面資本貢獻率居于高位，技術進步及人口紅利對經濟增長促進作用并沒有完全顯現，兩者經濟效應較弱。相比較而言，經濟發達的沿海地區技術進步貢獻率較高，經濟發展相對落后的中西部地區資本貢獻率較高。

（二）政策建議

要素投入驅動的經濟快速增長是不可持續的，技術進步將成為一個國家或一個地區經濟增長的關鍵，經濟持續健康增長將更加依賴技術進步與知識創新。我國各區域在許多關鍵性社會經濟資源的占有水平、配置能力、利用效率等方面存在很大的差異。正在步入新常態的中國經濟，經濟增長呈現出強烈的創新能力，因此應轉變經濟增長方式，加快從要素驅動、投資規模驅動發展轉向以創新驅動發展為主的發展方式。建立科技創新系統，以科技創新促進要素生產率提高，并提高結構效益，推動經濟發展（金碚，2015；張秀生等，2015；周紹森等，2010）。發展的關鍵在于因地制宜，充分發揮地區的比較優勢并大力推進技術進步，將科技創新放在優先發展的戰略位置，以提高自主創新能力為核心，切實增強科技創新對經濟社會發展的支撐和引領作用，致力于建成科技創新體系健全、要素集聚、優勢明顯的創新型發展路徑。

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