運用TOPSIS法和秩和比法綜合評價2014年河南省醫療服務質量*

劉　夢，田慶豐#，王仲陽，李洪彥

1)鄭州大學公共衛生學院社會醫學與衛生事業管理學教研室 鄭州 450001　2)河南省衛生計生委 鄭州 450001

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運用TOPSIS法和秩和比法綜合評價2014年河南省醫療服務質量*

劉夢1)，田慶豐1)#，王仲陽2)，李洪彥2)

1)鄭州大學公共衛生學院社會醫學與衛生事業管理學教研室 鄭州 4500012)河南省衛生計生委 鄭州 450001

TOPSIS法；秩和比法；醫療服務質量；河南省

目的：對河南省2014年各市醫療服務質量進行綜合評價。方法：選取河南省2014年各市總診療人數、出院人數、病床使用率、出院者平均住院日、急診死亡率、預約人次占總診療人次百分比、住院病人手術人次數、每百門急診入院人數等8個指標，運用TOPSIS法、秩和比法及二者加權模糊聯合法進行醫療服務質量評估。結果：TOPSIS法評價中鄭州、周口及新鄉市醫療服務質量排在前三名,C值都在0.3以上；秩和比法評價中周口、鄭州及南陽市排在前三位，RSR值均大于0.7；二者加權模糊聯合法評價中鄭州、周口及新鄉市醫療服務質量位于前三名。3種方法評價中鶴壁、濟源均排名末二位。3種方法評價結果一致。結論：構建了河南省醫療服務質量綜合評價模型。

隨著人類社會和市場經濟的不斷發展,醫療和健康成為人們生活的重要話題,公眾對醫療行業的要求日益提高,如何實現醫療服務質量公正、合理的綜合評價成為醫療行業亟待解決的問題[1]。醫療服務質量的評價直接關系到人民群眾的切身利益,對管理方來講,醫療質量評價也是對醫院進行質量控制和評比的重要方式和依據[2]。TOPSIS法作為系統工程中有限方案多目標決策分析的一種常用方法,對數據分布類型、樣本含量、指標相關程度和多少無嚴格的限制；常用于醫療機構整體評價或各項工作效益或質量的分析比較，方法簡單、應用靈活，能充分利用原始數據信息，排序結果直觀、可靠[3]。秩和比(rank-sum ratio，RSR)法是集參數與非參數統計方法為一體的一種綜合評價方法，該方法對數據的分布無特殊要求[4]，RSR值是反映被評價對象相對優劣程度的指標,RSR值越大，說明被評價對象的綜合水平越高。作者采用TOPSIS和RSR兩種方法加權模糊聯合，對河南省各地區醫療服務質量進行綜合評價與分析，目的在于了解河南省各地區醫療服務情況及工作質量，為決策者制定相關政策提供參考依據，以實現各地區醫療衛生服務均衡健康發展。

1　資料與方法

1.1資料來源 數據來源于2014年《河南衛生統計年鑒》。選取了總診療人數、出院人數、病床使用率、出院者平均住院日、急診死亡率、預約人次占總診療人次百分比、住院病人手術人次數、每百門急診入院人數8個指標。

1.2研究方法

1.2.1TOPSIS法該方法是基于歸一化后的原始數據矩陣，將有限方案中的正理想解和負理想解構成一個空間，將待評價方案視為空間上的某一點，由此可獲得該點與正理想解和負理想解間的距離(用歐式距離表示)，從而得出待評價方案與正理想解的相對接近程度，即最優方案的接近程度(C),C值越大表示越接近最優水平[3]。根據專業知識，總診療人次、出院人數、病床使用率、預約人次占總診療人次百分比、住院病人手術人次數、每百門急診入院人數為高優指標，出院者平均住院日、急診死亡率為低優指標。由于大部分為高優指標，且無0和0.00%的數據，因而將低優指標取倒數然后乘以100對數據進行同趨勢化處理。指標歸一化公式：

計算各地區與最優方案、最劣方案的距離(Di+、Di-)。計算公式如下

其中，i=1,2,3……,j=1,2,3……，n為地區數，m為指標數。然后確定最優值向量Z+和最劣值向量Z-，即各項指標中的最優數據和最劣數據。

其中m為指標數，n為評價單元數，計算第i個評價單元的RSR。

將RSR值從小到大排列，計算向下累計頻率：P=R/n×100%,查出對應的概率單位Y；將RSR對Y進行直線回歸。

1.3統計學處理通過Excel2003進行數據的錄入和計算，運用SPSS21.0進行線性回歸分析。

2　結果

2.1TOPSIS排序河南省各市醫療服務指標數據見表1，TOPSIS綜合評價結果及排序見表2。

表1　2014年河南省各市醫療服務指標數據

括號內數據為歸一化結果，下劃線為極值。

表2　2014年河南省各市醫療服務質量TOPSIS綜合評價結果及排序

2.2RSR法排序河南省各市醫院服務情況標準化率及編秩計算結果見表3，RSR排序見表4。

表3　2014年河南省各市服務情況標準化率及編秩

括號內數據為秩次。

表4　RSR分布及排序

*：按1-(1/4n)×100%計算。

將各市的醫療服務情況的RSR值對Y值擬合回歸直線，得到RSR=-0.524 2+0.202 4Y(R2=0.945，P<0.001)。

2.3TOPSIS法與RSR法加權模糊聯合排序結果見表5。TOPSIS法評價結果為鶴壁、濟源排名末二位，鄭州、周口、新鄉排名前三；RSR法評價結果為鶴壁、濟源排名末二位，周口、南陽、鄭州排前三；而TOPSIS法與RSR模糊聯合法，在3種不同權重設置條件下計算排序，其結果均為鶴壁、濟源排名末二位，鄭州、周口、新鄉排名前三位。

表5　TOPSIS法與RSR法加權模糊聯合

3　討論

3.1評價結果分析作者分別運用TOPSIS法、RSR法以及兩者加權模糊聯合法對河南省醫療服務質量進行綜合評價并排序，雖然各個方法的排序值有所差異，但是總體趨勢一致，結果為鄭州、周口醫療服務質量相對較好，排在前三位，濟源、鶴壁醫療服務質量相對較差，排在末二位。

隨著國家以及省衛生行政部門對衛生事業的重視，以及醫藥衛生體制改革的不斷深化，河南省醫療服務質量不斷提升，但由于各地區經濟發展狀況、地理環境、人口數量、醫療機構數量等存在較大差異，因此不同地區醫療服務質量還存在不平衡。鄭州作為河南省省會，是全省經濟社會發展的中心，人口密集，其總診療人數、出院人數都位居第一位；此外，鄭州集中了河南省絕大部分優質的醫療衛生資源，因此醫療服務質量相對較高。2014年周口市政府把提升醫療服務質量列為重要工作之首，要求全市各級各類醫院以開展“醫院管理提升年”活動為載體，全面提升醫療服務質量，繼續開展“三好一滿意”活動，積極開展創建“優質服務醫院”活動、加大推進臨床路徑管理力度，推進“平安醫院”創建活動，這些舉措大大推進了周口市醫療服務質量的提高。濟源雖為經濟發達地區，但是總人口數僅有70多萬，因此該市的總診療人數最少；并且作為新興城市，濟源市尚沒有一家三級甲等醫院，住院病人手術人次數位居倒數第一；表明其醫院專科的規模和水平還比較落后；預約人次占總診療人次百分比也是倒數第一，說明預約診療制度尚不完善，不能夠方便患者就醫，不能降低醫療管理成本、合理利用醫療資源，醫療服務質量和水平較低。鶴壁市總診療人數位居末二位，病床使用率也很低，這與鶴壁市總人口數較少有一定的關系；此外，鶴壁市急診死亡率最高，說明急診搶救水平較低，尚不能完全滿足醫療服務的需要。住院病人手術人次數排名也在倒數第二位，說明鶴壁市醫院設備能力及醫護人員業務技術水平都還比較低。

3.2評價方法分析 目前，我國對醫療服務非技術指標界定尚不明確，非技術指標的評價相對于技術指標存在較難界定、賦值和統一評估的困難，非量化指標的評估更多受到醫院管理者管理理念的影響，在國內相關研究中，此類指標在整體醫療評價的具體方式與量表方面還沒有得到統一[6]，指標和評價方法都沒有規范性標準可供參考。作者通過文獻分析，選取了總診療人數、出院人數、病床使用率、出院者平均住院日、急診死亡率、預約人次占總診療人次百分比、住院病人手術人次數、每百門急診入院人數等8個指標對河南省醫療服務質量進行綜合評價。TOPSIS法作為系統工程中有限方案多目標決策分析的一種常用方法,對數據分布類型、樣本含量、指標相關程度和多少無嚴格的限制；常用于醫療機構整體評價或各項工作效益(質量)的分析比較，方法簡單、應用靈活，能充分利用原始數據信息，排序結果直觀、可靠[5]。RSR法是集參數與非參數統計方法為一體的一種綜合評價方法，該方法對數據的分布無特殊要求，用RSR值反映被評價對象的相對優劣程度，RSR值越大，說明被評價對象的綜合水平越高。作者將兩種方法結合，對兩者進行模糊聯合，不僅彌補了TOPSIS法不能進行分檔的缺陷，而且也使RSR法編秩過程中可能喪失信息的缺點得到了改善，從而起到優勢互補的作用，既對評價對象進行了排序，又對排序結果進行了分檔，提高了統計分析的效能，使評價結果更加準確、客觀并且實用[7]。雖然進行模糊聯合時加權系數的不同可能對結果造成一定的影響，但是該研究結果顯示，這種變動比較小，不影響整體的變化趨勢。3種方法對河南省醫療服務質量的綜合評價結果趨勢一致。

作者運用3種評價方法構建了河南省醫療服務質量綜合評價模型，為今后醫院非技術指標的綜合評價提供了參考依據和數學模型。該研究的局限性在于尚未制定獨立的滿意度評估表和對此綜合評價模型開展實證研究。滿意度是進行醫療服務質量評價不可回避的重要研究方向，建立一個獨立的、健全的滿意度評定體系能使評價更加科學全面，開展實證研究能夠更好地驗證指標體系的合理性和綜合評價模型的可行性[8]。

[1]曾娜.海南省三甲醫院醫療服務質量綜合評價模型研究[D].長沙:中南大學,2014.

[2]謝冬華,葉冬仙,趙利,等.幾種常見評價方法在長沙市三級醫院醫療服務質量評價中的應用[J].中國衛生統計,2010,27(4):355

[3]薛飛,時松和,田慶豐.基于TOPSIS法的焦作市婦幼保健服務質量5年動態研究[J].現代預防醫學,2015,42(17):3139

[4]陳雪俠,孫愛峰.秩和比法在醫院醫療質量綜合評價及其變化發展趨勢中的應用[J].中國醫藥指南,2014,12(8):249

[5]王荷,宋培歌,安琳.運用TOPSIS法和秩和比法綜合評價我國孕產婦保健情況[J].中國衛生統計,2015,32(2):240

[6]郭建新,樊錦春.應用秩和比法對各地區2009年醫院門診、住院醫療服務綜合評價[J].現代醫院,2015,15(1):97

[7]樊宏,吉華萍,杜憲明,等.應用綜合指數法及秩和比法綜合評價某市2008年～2010年的醫療服務質量[J].衛生軟科學,2012,26(3):201

[8]周綠林,張婷婷,王森.醫療服務質量與患者滿意度關系研究[J].中國衛生事業管理,2014,31(1):14

(2015-12-01收稿責任編輯王曼)

Comprehensive evaluation of the quality of health care service of Henan Province in 2014 using TOPSIS combined with rank-sum ratio method

LIUMeng1),TIANQingfeng1),WANGZhongyang2),LIHongyan2)

1)DepartmentofSocialMedicineandPublicHealthManagement,SchoolofPublicHealth,ZhengzhouUniversity,Zhengzhou4500012)HenanProvincialHealthandFamilyPlanningCommission,Zhengzhou450001

TOPSIS method;rank-sum ratio;quality of health care services;Henan Province

Aim: To evaluate the quality of the health care services of Henan Province in 2014.Methods: Eight indexes(including total number of diagnosis and treatment, the number of hospital, hospital bed utilization rate, average hospital stays of the discharged, emergency mortality, the percentage of booking passengers to the total outpatient visits, inpatient surgery number, the number of outpatient and emergency per hundred) of the cities of Henan Province were collected and used to evaluate the quality of the health care services by TOPSIS,Rank-sum ratio(RSR) method, and the weighted fuzzy combination of TOPSIS and RSR. Results: Zhengzhou,Zhoukou and Xinxiang were the top three withCvalue above 0.3 in TOPSIS evaluation. Zhoukou, Zhengzhou and Nanyang were the top three with RSR value greater than 0.7 in RSR evaluation. Zhengzhou,Zhoukou and Xinxiang were the top three when evaluated by the weighted fuzzy combination of TOPSIS and RSR. Hebi and Jiyuan all ranked at the end two by the three methods. The results of the 3 methods were consistent. Conclusion: Henan provincial medical service quality comprehensive evaluation model has been established.

10.13705/j.issn.1671-6825.2016.05.016

*河南省衛生資源配置標準研究咨詢服務合同HN-ZYPZ-ZX-2011；國家社會科學基金項目15BSH043

，男，1963年9月生，博士，教授，研究方向：衛生事業管理，E-mail:zzutqf@126.com

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