城郊型農業主導產業優選模型研究—以桂林市雁山區為例

謝蘭蘭

1.中國社會科學院研究生院，北京1024882.廊坊師范學院經濟學院，河北廊坊065000

城郊型農業主導產業優選模型研究—以桂林市雁山區為例

謝蘭蘭1，2*

1.中國社會科學院研究生院，北京102488
2.廊坊師范學院經濟學院，河北廊坊065000

本文簡述了城郊農業主導產業的特征與優選原則，并構建了多層次多方位的城郊農業主導產業優選指標體系。以桂林市雁山區城郊型農業主導產業優選為例，根據當地的地理環境與資源特質并結合實際經濟發展情況與趨勢，確定了該城郊農業主導產業的體系架構。采用實際調查統計與理論專家模糊判斷相融合的方法，構造出城郊農業主導產業的個體判斷矩陣和模糊隸屬度矩陣。基于層次分析法和模糊綜合評價法，提出了主導產業的優選算法，據此，對該地區農業主導產業優選分類。最后對結果加以微調，從而劃分出本地區主導產業、輔助產業和一般產業。通過實際考核驗證，算法優選結果符合當地主導產業發展格局，對該地區的農業主導產業優選系統建設有一定的參考價值。

農業主導產業；優選模型；綜合評價

伴隨著我國城鎮化的逐步推進，城郊型農業的發展和演化已成為各地區農業現代化和產業化的新形勢。區域的主導產業對該地區的經濟發展和繁榮起到帶動作用，結合本地區的優勢資源，選擇主導產業，建立健全以主導產業為主體，以其他產業為輔助的產業架構，能有力的促進該地區的產業發展［1］。城郊型農業是區域性農業，是一種新型的農業形態，伴隨著城鎮化的發展，是農業與城郊發展的結合體［2-5］。根據城郊特殊的地理位置和資源優勢，優化選取地區農業的主導產業，科學評價城郊農業主導產業的發展趨勢。有針對性的突出地區主導產業，促進主導產業與輔助產業的協調發展［6］。

主導產業的優選方法主要是基于多目標綜合評價，綜合評價主要涉及評價指標體系的構建和評價數據的計算處理。多層次多視角的評價體系是優選區域主導產業的基礎。文獻［6］以產業關聯度、區域需求、經濟增長率和就業指標等因素為指標，建立了區域主導產業優選的模型；文獻［7］從比較優勢、競爭力及區域產業關聯度等三個方面構建了主導產業的評價體系；文獻［1］從主導產業特征、區域產業優勢比較和區域經濟狀況等三個方面構建評價指標體系，利用成分分析法對區域的主導產業進行實際分析，得到了較好的成效；文獻［8］從區域競爭力和區域產業發展趨勢兩個層面構建主導產業的優選矩陣，利用區域熵和因子分析法對優選矩陣進行主導產業優選；文獻［9］從需求動力、需求增長趨勢、產業關聯度、產業競爭力等因素建立了區域主導產業優選評價模型，并結合層次分析法進行了實地實證分析。文獻中主導產業的優選都是基于幾個因素構建主導產業優選評價模型，并利用一定分析方法進行區域主導產業優選，但優選的分析方法單一，不能充分的發揮優選評價模型中優選因素的作用，致使主導產業的遴選有一定的偏差，基于此，本文利用層次分析法和模糊綜合評價法，提出了基于層次分析和模糊綜合評價相融合的主導產業優選算法，根據當地實際經濟發展情況與資源特點確定評價因素，建立區域主導產業優選評價模型，采用實際調查統計與理論專家模糊判斷相融合的方法，對該地區農業主導產業優選分類，最后對結果加以微調，從而劃分出本地區主導產業、輔助產業和一般產業。

1　城郊農業主導產業特征與優選原則及指標體系

從傳統意義上講，城郊型農業是指地理位置在城市郊區，以滿足城市居民對鮮活農副產品需求為目的的生產供應型農業［16］。但隨著市場經濟的快速發展，交通物流業的崛起使城郊農業在地理位置上發生了較大的改變。現代的城郊農業主要位于半城市化的城市郊區與鄉鎮，利用地理位置所帶來的優勢，以滿足城市居民的生活需求為發展方向的現代農業。它的發展與城市的需求息息相關，是城市現代化發展的物質后盾，同時也是城市生態化發展中重要的一環，為城鎮化逐步推進的前沿陣地，是現代城鄉經濟相互融合相滲透的區域性可持續發展的農業。

1.1城郊農業主導產業的特征

城郊農業主導產業是城郊地緣資源與城市需求相互作用的結果。具有地緣資源優勢強、農業技術化高、集約化生產規模大、經濟效益顯著、對相關產業拉動作用較強的產業［6，13-15］。城郊農業主導產業是城郊農業的骨骼和支柱，城郊農業發展的方向將是以主導產業為主，一般產業和輔助產業為輔，建立起工農貿易一體化和產供銷一條龍，積極發揮主導產業的優勢，大力提高城郊農業的增值能力［6，14］。城郊農業主導產業一般應具備以下幾個特征［6，10-12］：

①區域資源優勢突出，已具備較為完成的產業鏈條，農業現代化水平較高；

②產供銷鏈條完整有序，具有較為廣闊的市場，在滿足當地需求的情況下，國外產銷流暢；

③產業發展潛力大，經濟效益顯著，對周圍產業有較強的帶動作用；

④影響面廣，對主導產業群的形成具備較強推動力；

⑤符合國家產業發展政策。

1.2城郊農業主導產業的優選原則

在城郊農業中若是滿足以上特征即可為該地區城郊農業的主導產業。農業主導產業的形成和演化受區域經濟社會結構、市場取向和資源優勢等影響，經濟效益與產業規模、資源優勢與產業關聯度、技術優勢與社會生態效益是衡量主導產業的基準［6］。

作為城郊農業主導產業應具備以下基本原則［6，10-12］。

①資源優勢原則。資源優勢是改產業成為農業主導產業的根本。農業主導產業應具有該地區相對集中的自然資源、地緣資源、勞動力資源以及相關產業的人才資源，這樣才能在城郊農業中發揮主導作用，具備與其他地區相似產業的絕對競爭力；

②商品產業化高原則。產業的商品化是主導產業取得經濟效益的保障。主導產業應具有產品市場前景廣闊，產品市場擴展能力強，社會對主導產業產品需求量不斷增長，才能在生產規模不斷擴大時保證產品商品率高，拉動農業主導產業的發展；

③經濟效益原則。具有絕對的經濟效益是成為農業主導產業的基本目標。農業主導產業在農業產業結構和農民收入構成中應具有較大份額，是區域產業中具有較高的產出投入比；

④產業關聯原則。主導產業不是該地區孤立的產業，應具有帶動產業群形成與發展的作用，能為該產業鏈條提供原料，促進產業鏈條集中優化發展；

⑤高新技術原則。科學技術是第一生產力，提高農產品產量、改善農產品品質、減輕農民勞動強度等主要依賴于農業生產技術，作為區域的農業主導產業應具有深厚的技術儲備和先進的農業技術，可以促進帶動農業現代化的實現；

⑥可持續發展原則。主導產業不僅是該區域的支柱產業也是未來可持續發展的龍頭產業，要在生態文明建設的基礎上，保護生態環境，不對后代的生存和發展構成危害。

1.3城郊型農業及其優選的指標體系

以城郊農業主導產業的優選原則和城郊型農業的功能為基準，結合評價指標體系建立的一般性要求，從經濟效益、經濟規模、可持續發展、比較優勢、社會生態等五個方面來度量優選。利用層次分析法確定指標權重。該區城郊農業主導產業優選的指標體系如下圖1所示。其中，帶*的為統計性指標，其余為非統計性指標；帶#的為成本性指標，其余為效益性指標。

2　優選模型的建立與計算方法

2.1層次分析法

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）本質上是一種決策思維方式，是把復雜的問題分解成具有層次結構的問題集，將這些問題集按照支配關系分組形成有序的層次結構，在兩兩比較、模糊量化的基礎上，構造出個體判斷矩陣，通過對個體判斷矩陣合成、變換、計算，得到問題間和問題因素間的相對權重（單排序值）和問題因素對決策目標的絕對權重（總排序值）［13，14］。目前AHP的數學方法有：

（1）個體判斷矩陣合成

其中：btij是合成判斷矩陣Bt位于第i行第j列上的元素，當i＜j時btij按（1）式計算當i=j時btii=1；當i＞j時，btij=1/btji（t=0、1、2、……T，T為問題數）。這里btkij為t問題因素間（t≠0）或問題間（t=0）第k個體判斷矩陣Btk第i行j列上的元素，k專家序號（k=1、2、……P，P為專家問卷有效數）；Ek為第k位專家對決策問題的熟悉程度模糊量；i=1、2、……Nt，j=1、2、……Nt，Nt為判斷矩陣Bt的維數，Nt為問題數T（t=0）或t問題所包含的因素數（t≠0）。

（2）特征向量與最大特征根

（3）判斷矩陣一致性檢驗

其中：CIt表示判斷矩陣Bt的一致性，CIt越小一致性越好；RI為判斷矩陣Bt的平均隨機一致性；CRt為判斷矩陣Bt的隨機一致性比，當CRt＜0.01，表示判斷矩陣Bt具有滿意的一致性。

（4）問題因素絕對權重

其中：wwti為t問題i因素對決策目標的絕對權值，w0h為t問題的絕對權重列向量W0的第h個分量，h=1、2、……Mt。由wwti則組成問題因素絕對權重列向量WW。

2.2模糊綜合評價法

模糊綜合評價法是以模糊數學為基礎，根據隸屬度理論，根據模糊關系合成原理將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，在綜合多屬性的基礎上，進行綜合評價的一種方法［15，16］。模糊綜合評價的數學方法有：

（1）非統計性指標個體等級模糊評判合成

其中：qij為i對象j度量屬性的模糊評判值，i=1、2、……I，j為非統計性指標的序號（1≤j≤J），I評價對象數，J為評價對象度量屬性數；qkij為第k個體對i對象j度量屬性的模糊評判等級值；Ek為專家熟悉程度等級值。

（2）非統計性指標的模糊隸屬度

其中：rij為模糊隸屬度矩陣R第i行第j列元素，Vmax為度量屬性等級的最大值。

（3）統計效益性指標的模糊隸屬度

其中：qijmin為j度量屬性qij中的最小量，qijmax為j度量屬性qij中的最大量，j為統計效益性指標的序號（1≤j≤J）。

（4）統計成本性指標的模糊隸屬度

（5）模糊評價指數向量

其中：R為由rij組成的模糊隸屬度矩陣；F為模糊評價指數向量，每個分量為評價對象的評價指數。

2.3主導產業優選計算方法

雁山區農業主導產業的優選計算主要計算體現主導產業發展的評價指數，通過計算值認識各因素間的相對優勢。基于層次分析和模糊綜合評價相融合的優選算法主要分為三部分：首先以度量指標及其問卷調查為基礎，采用層次分析法計算度量指標權重向量；然后根據該地區產業體系并結合問卷調查和統計調查，采用模糊綜合評判法計算產業發展評價指數向量；最后計算出的產業發展評價指數進行大小排序，并領域閥值進行分類。算法的流程圖2所示：

算法的具體實施步驟如下：

Begin：

Step1：建構個體判斷矩陣Btk和個體模糊矩陣Qk；

Step2：根據公式（1）合成個體判斷矩陣得系列判斷矩陣Bt，根據公式（8）合成非統計性指標個體等級模糊評判矩陣；

Step3：根據公式（2）、（3）、（4）計算系列判斷矩陣Bt特征向量Wt與最大特征根λtmax。；

Step4：根據公式（5）、（6）計算系列判斷矩陣Bt的一致性指標CIt和隨機一致性比CRt；

如果CRt≥0.01，繼續執行Step5，否則返回執行Step3；

Step5：調整判斷矩陣Bt；

Step6：計算問題因素的絕對權重W；

Step7：根據公式（9）、（10）、（11）變換出模糊隸屬度矩陣R；

Step8：根據公式（12）計算模糊模糊評價指數向量F；

Step9：對評價對象排序，并給定閥值分類。

End

圖2　基于層次分析和模糊綜合評價相融合的優選算法的流程圖Fig.2Flow chartofoptimizationalgorithm basedonAHP and fuzzycomprehensiveevaluation

3　桂林市雁山區農業主導產業優選實例

3.1雁山區農業產業的體系結構

雁山區位于桂林市區南部，廣西的東北部。距離市中心區域較近，地理優勢突出，地處低緯度，屬亞熱帶季風氣候，雨量充沛，氣候溫和。年平均氣溫18.8℃，年降雨量1894mm，全年無霜期309 d左右，有利于蔬菜種植和畜牧養殖；南部緊靠廬山，以低山丘陵為主，以林、果、茶、藥材為主要植被。是典型的城市郊區。轄區內的桂林現代農業科技示范園是廣西壯族自治區批準實施的全區“十大”示范園區之一，是廣西“十五”期間農業的重點建設項目，在桂林市雁山鎮建設，由桂林市農科所內的桂林市現代農業與生態旅游示范基地擴大而成，規模8.0×105m2。根據目前雁山區農業生產及其基地建設的現狀，雁山區農業包含種植業、林業、牧業、漁業和其它五大部門產業，結合農產品產業的發展前景，雁山區農業產業共包含19個，體系結構如圖3所示。

圖3　雁山區農業產業的體系結構Fig.3Architecture of agricultural industry in Yanshan district

3.2優選方法的應用及其結果分析

在對雁山區主導產業優選中，課題組多次與政府管理人員、農業專家學者、地區各行業代表進行咨詢討論，從農業政策制定、地區農業發展趨勢、地區實際農耕狀況等三個方面仔細研討，確定了雁山區農業產業體系和主導產業度量指標體系，如圖1、3所示。為了提高主導產業優選的準確率，除了與政府管理人員、農業專家學者、地區各行業代表討論的基礎上還進行農業產業問卷調查。對雁山區農業主導產業的度量指標進行模糊比較，標準分為極其重要、很重要、重要、稍微重要和一般五個等級，等級值分別取10、7、5、2、1；對農業產業非統計性度量指標屬性值進行模糊評判，標準分為極其突出、很突出、突出、一般突出、不突出五個等級，等級值分別取10、8、6、4、1，Vmax=10。專家熟悉程度分為很熟悉、較熟悉、熟悉、不熟悉、很不熟悉五個等級，等級值分別取10、8、5、3、1。

利用公式（1）～（3）計算準則權重向量W0與指標相對權重W1-W5，再根據（7）計算指標絕對權重WW，如上圖3所示。從度量指標絕對權重來看，主要利用經濟規模和經濟效益來度量農業主導產業，因素間的比較優勢和社會生態對度量農業主導產業的作用較小，這與雁山區的實際經濟狀況是相適應的，從側面說明基層農業技術人員比較注重發展該區域的農業經濟來，同時也順應了雁山區農業發展的需要。

利用公式（8）～（12）計算農業主導產業優選指數，通過算術平均法可進一步計算農業產類別優選指數。選用6.5和7.5作為優選指數的閾值。從圖3中可以發現：油料、苗木花卉、食用菌、藥材、用材林、肉牛羊、奶牛、四大家魚、特產水產、餐飲服務等10個產業的評價指數均小于6.5，其中油料、苗木花卉、食用菌、藥材是特殊種植產業，受地域環境限制；而經濟林和用材林是受區域林業保護政策的影響，評價指數小；肉牛羊和奶牛的評價指數小與當地飲食習慣、市場需求小、傳統養殖程度小有關。糧食、蔬菜瓜果、水果、特殊家禽、休閑觀光等5個產業的評價指數均大于7.5，其中糧食一直以來都是雁山地區的傳統種植作物，蔬菜瓜果評價指數的偏高是由于雁山區建立了萬畝無公害蔬菜基地，形成了秋冬蔬菜、春夏熟水果的產業模式；休閑觀光指數較高說明了作為城郊地區的雁山區已經發揮了其特有的農業生態效應，是農業發展與觀光旅游業相融合的產物對于評價指數在6.5～7.5之間的經濟林、肉豬、家禽、農產品加工等4個產業，可將它們分為：區域特色產業和市場相對需求量大的傳統產業。

評價指數大于7.5的特殊家禽屬于特色養殖業，前期資金投入大，區域資源優勢不突出，雖然特殊家禽中的鵪鶉、竹鼠、野豬、兔子等存欄量較大，但產業化較低，不具備作為雁山區農業主導產業的基本特征。糧食是城郊型農業的基本要求；蔬菜瓜果又是城市生活的必須供給；而水果特別是西瓜的種植帶有地域特性，桂林三金藥業所生產的桂林西瓜霜是以西瓜為原料，具備完整的產業鏈條，產銷一條龍，發展前景廣闊。因此，這里選取糧食、蔬菜瓜果、水果、休閑觀光等4個產業選為雁山區農業的主導產業；經濟林、肉豬、家禽、特殊家禽、農產品加工等5個產業為雁山區農業的輔助產業；油料、苗木花卉、食用菌、藥材、用材林、肉牛羊、奶牛、四大家魚、特產水產、餐飲服務等10個產業為雁山區農業的一般產業。

4　結論

本文簡述了城郊農業的基本概念與城郊農業主導產業的特征與優選原則，構建了多層次多方位的城郊農業主導產業優選指標體系。提出了基于層次分析和模糊綜合評價相融合的主導產業優選算法，在與政府管理人員、農業專家學者、地區各行業代表進行咨詢討論和統計調查的基礎上，優選出雁山區農業4個主導產業，5個輔助產業和10個一般產業，根據雁山區農業局和統計局2013年的統計數據可知：2013年雁山區共建立蔬菜、水果、超級稻、西瓜、馬鈴薯等種植業示范基地45個，示范基地面積達2840 hm2，通過引進公司建立了三合、茶江、司馬田3個蔬菜出口基地，面積166.7 hm2，并積極促進蔬菜外銷。糧食播種面積4333 hm2，總產2.08×104t。擴種名特優水果66.7 hm2，水果總面積達2100 hm2，特別是西瓜播種面積已達到1333 hm2，產量達3.5×104t，成為區域農民增收的一項特色產業。調查實驗實證了優選結果基本上與實際相符合。但由于統計數據的準確性與專家判斷的模糊性，使得優選結果與實際有一定的偏離，但偏離值很小，與閥值相比的最大相對誤差為7.85%。

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Study on the Optimal Model of Agricultural Leading Industry in Suburb —— A case analysis of Yanshan district， Guilin City

XIELan-lan1，2*
1.Graduate SchoolofChinese Academy ofSocial Sciences，Beijing 102488，China
2.DepartmentofEconomics/Langfang Teachers University，Langfang 065000，China

The paper analyzed the characteristics and optimization principle of agriculture leading industry in suburb，based on that，amulti-level optimization index system was designed and then a case study on Yanshan district，Guilin City was made.Combined w ith the localgeographicalenvironment，resource characteristics aswell as the economic development，the paper constructed a systematic framework：designing an individual judgment matrix and fuzzy membership matrix of agricultural leading industries in suburb based on investigation statistics and fuzzy judgment.We also presented the optimal algorithm based on methods of AHP and fuzzy comprehensive evaluation to classify the optimal agricultural leading industries in Yanshan district.Then the paper subdivided the leading industries，second-level industriesand general industries in this area.The optim ization resultswere consistentw ith the local leading industry developmentpattern and could be a good reference for the region'sagricultural leading industry selection system.

Agricultural leading industry in suburb；optimalalgorithm；comprehensiveassessment

C934

A

1000-2324（2016）04-0616-07

2015-04-05

2015-05-10

謝蘭蘭（1980-），女，在讀博士，副教授，主要從事經濟學研究.E-mail：1046676975@qq.com

Author for correspondence.E-mail：1046676975@qq.com