農產品流通效率對農業產值影響的實證研究—基于2005-2014年的面板數據

■ 張士斌（西南財經大學中國西部經濟研究中心 成都 611130）

農產品流通效率對農業產值影響的實證研究—基于2005-2014年的面板數據

■ 張士斌（西南財經大學中國西部經濟研究中心 成都 611130）

本文基于2005-2014年10年的面板數據，運用SPSS21.0統計分析軟件對數據進行實證分析，構建多元線性回歸模型來研究農產品流通效率對農業產值的影響。結果表明：農產品流通速率及規模對農業生產總值有較大影響，兩者存在顯著的正相關關系；而農產品流通收益卻與農業產值幾乎沒有相關性，對農業產值的影響較小。

農產品 流通效率 農業產值

隨著我國經濟社會的發展，農產品流通的作用不斷增強。學者陳樂一等（2015）認為農產品流通環節的成本過高直接影響農民的增收。進一步考慮，這也必定影響整個農業的生產總值。學者郭艷等（2014）也指出“小生產”與“大市場”、“大流通”之間的矛盾成為制約我國農業發展、農民增收和農產品消費者權益實現的重要瓶頸。總而言之，農產品的流通效率在農民增收、農業發展過程中發揮了重要的作用。但是，目前針對農產品流通效率對農業產值影響的研究還尚顯缺乏。因此，本文基于2005-2014年10年的面板數據，運用定量分析方法，構建多元線性回歸模型來探討農產品流通效率對農業產值的影響，并提出相關對策建議。

農產品流通效率的指標構成系統

學界對農產品流通效率指標體系的構成并沒有一個統一的共識，該指標體系還需要不斷地完善和發展。鑒于本文所研究的問題，在這里將農產品流通效率的指標體系劃分為三個部分。第一部分為流通速率指標。該指標借鑒會計學上周轉率的相關概念，其下還包括農產品流通業總資產周轉率、農產品流通業流動資產周轉率、農產品流通業固定資產周轉率、農產品流通業存貨周轉率和農產品流通業庫存率5個二級指標；第二部分為流通規模指標。由于農產品流通的規模大小與流通成本相關，故將該指標作為衡量農產品流通效率的指標之一，其下包括農產品流通業集中程度、農產品批發和零售系數以及農產品零售業集中程度3個二級指標；第三部分為流通收益指標。流通收益和流通效率存在正相關關系，其下包括農產品流通業利潤率、農產品流通業購銷率、單位營業面積銷售額和每攤位農產品銷售額4個二級指標。

由于目前農產品流通制度還不完善，相關數據難以獲得，所以，上述所指流通業僅包括批發業和零售業而并沒有涉及到餐飲業、旅游業等。

數據、變量與方法

（一）數據收集處理

本文數據收集于2006-2015年的《中國統計年鑒》，由于數據收集的困難，文中對上述12個指標的計算僅采用“食品、飲料和煙草制品”的年度數據。在數據處理過程中，首先，從統計年鑒中將批零企業商品購進額、批零企業商品銷售額、批零企業主營業務收入、批零企業主營業務成本、批零企業資產狀況（包括資產總額、流動資產和固定資產）等數據摘錄；其次，計算出12個指標的值（保留小數點后面三位），從而將所有數值進行了無綱量化；最后，將處理后的10年的數據用SPSS21.0統計分析軟件錄入，為下一步分析做準備。對數據的信度和效度分析是進一步研究問題的基礎。文章對數據的效度分析在后續的因子分析中給出；而對于信度分析，本文采用Alpha模型將12個指標帶入模型測量其內部信度。由結果來看：Tukey的非可加性檢驗結果可以看到Sig.=0.000，說明信度計算通過原假設，各變量之間存在典型的交互效應。同時，Alpha統計量基于標準化的系數值分別為0.775，表明相關測量數據具有可靠性并且具有滿意的信度。

（二）變量描述

本文是研究農產品流通效率對農業產值的影響，故因變量為“農業生產總值”。為了保證計量口徑的一致以及問題研究的準確性，對因變量的數據同樣做了無綱量化處理。對處理后的因變量數據進行統計可知，處理后的“農業生產總值”均值為3.896，中位數為3.675，標準差為1.318，數據整體較為平穩。

對于自變量，本文把錄入好的12個指標所包含的數據用基于主成分的因子分析法提取公因子，并分別命名。將提取出的公因子計算得分后保存，用提取出的因子來作為自變量進入模型分析。成分1和成分2的初始特征值分別為7.053和3.409，兩者累積的方差貢獻率達到87.184%。所以，成分1和成分2便是提取出的公因子。具體因子分析結果如表1所示。

通過表1中的旋轉成分矩陣可得：反映農產品流通效率的12個指標在進行操作之后被聚為2個新的因子。兩個新因子的特征值均大于1，且累積的方差貢獻率為87.184%；另外，KMO檢驗值為0.795＞0.7，Bartlett的球形度檢驗結果為Sig.=0.000。由此可以斷定，適合利用因子提取對各指標變量起作用但不能被直接測量的公因子。由因子載荷矩陣中各因子在各指標上的載荷大小，可以看到，成分1在X1、X2、X3、X9、X10、X11、X12上有較大的載荷，而成分2在X4、X5、X6、X7、X8上有較大的載荷，故文章將提取出的兩個因子分別命名為：F1（“農產品流通速率及規模”因子）、F2（“農產品流通收益”因子）。

表1　因子分析結果

另外，由表1中的成分得分系數矩陣，可以得到兩個因子的得分計算公式：

F1=0.140X1+0.125X2-0.155X3-0.01X4+0.012X5+0.070X6-0.002X7-0.122X8-0186X9+0.185X10+0.083X11-0.191X12

F 2=0.0 2 9 X1+0.0 6 1 X2+ 0.0 2 8 X3+0.0 8 5 X4-0.2 0 4 X5-0.205X6+0.168X7+0.248X8+0.078X9-0.055X10+0.119X11+0.083X12

由以上兩個得分公式可以將F1（“農產品流通速率及規模”因子）、F2（“農產品流通收益”因子）兩個提取出的自變量得分計算出來，作為帶入模型的數據。在SPSS21.0軟件中，可以直接將得分保存為變量，而不需要人工計算，這也提高了數據的準確性，避免了實證分析的誤差。

（三）方法與步驟

文章采用在理論基礎上的定量分析方法。首先，對農產品流通效率的指標體系進行理論闡述，為后續的模型化定量分析奠定理論基礎；第二，對指標數據進行無綱量化處理，并對反映農產品流通效率的12個初始指標進行因子分析，以簡化變量個數；最后，對所提取的自變量和因變量進行回歸分析，探求農產品流通效率對農業產值的影響機制，同時有針對性地提出一些建議。

實證結果分析

（一）模型設定

本文針對上述對變量的處理，建立多元線性回歸模型如下：

F=α+β1Z1+β2Z2+ε

其中，F為因變量“農業生產總值”；α為常數值；Z1、Z2分別為自變量“農產品流通速率及規模”和“農產品流通收益”；β1、β2為偏回歸系數值；ε為隨機誤差。多元線性回歸結果詳見表2。

（二）結果分析

由農產品流通效率對農業產值的影響回歸結果可知，調整的R2值達到0.950，同時Sig.=0.000，說明模型擬合效果較好。此外，方差膨脹因子VIF=1.000，說明不存在共線性問題。由常數值、回歸系數值（B）和標準回歸系數值（Beta），可以建立農產品流通效率指標與農業產值的回歸方程和標準化回歸方程：

y=3.899+1.288x1+0.099x2

Y=0.978X1+0.075X2

其中，y和Y為因變量“農業生產總值”，x1和X1為“農產品流通速率及規模”，x2和X2為“農產品流通收益”。

從表2的回歸結果來看，農產品流通速率及規模對農業生產總值的影響非常顯著，且兩者呈正相關關系，標準化回歸系數值（Beta值）也達到了0.978，說明農產品流通速率及規模每變動一個標準單位，農業生產總值就會變動0.978個標準單位。農產品流通效率中速率和規模指標對農業產值的影響較大。與此不同的是，雖然農產品流通收益與農業產值也存在一定的相關性，但是農產品流通收益對農業產值的影響并不顯著，程度也不高。由此來看，在農產品流通效率指標中，農產品的流通速率和流通規模要明顯比農產品的流通收益重要，要提高農業產值，增加農民收入，就要抓住主要矛盾，從農產品的流通速率和規模上尋找突破口。

表2　農產品流通效率對農業產值的影響回歸模型結果

結論與建議

本文運用實證分析方法開展農產品流通效率對農業生產總值影響的研究，由最終的回歸模型結果可知：農產品流通速率和規模因素對農業產值影響較大且較為顯著，“農產品流通速率及規模”因子下包括的初級指標有X1：農產品流通業總資產周轉率、X2：農產品流通業流動資產周轉率、X3：農產品流通業固定資產周轉率、X9：每攤位農產品銷售額、X10：農產品批發和零售系數、X11：農產品流通業集中程度、X12：農產品零售業集中程度。這7個初始指標綜合對農業產值產生較大影響。

針對實證結果，該如何提高流通效率來提升農業產值和增加農民收入呢？本文認為，一個首要的原則就是需先從農產品流通速率和規模下手。目前，很多農村地區生產的農產品，因為缺乏有效的流通途徑，加之沒有形成一定的規模，大量的農產品囤積在農戶手中而不能運輸到有需求的地方。為了提高農產品流通效率，提升農業產值，本文提出如下建議：首先，完善農產品市場流通體系。加強農產品流通基礎設施建設，加快推進農產品現代流通綜合試點，積極構建解決農產品“賣難”、“買難”問題的長效機制。趙鋒等（2014）認為各級政府應加強對農產品市場體系規劃布局的宏觀指導，基于多功能發展目標對新建市場進行科學規劃，對現有市場進行提質改造，以進一步完善市場功能，增強農產品市場輻射能力。另外，也要加強信息的引導，建立城鄉市場的監測體系。同時在各種平臺上發布農產品的市場價格，引導農民的生產和流通企業銷售；另一方面，要進一步加強產銷對接的組織，緩解農產品、特別是蔬菜的賣難問題。其次，推進農產品流通領域的技術革新。很多地方農民分散生產，難以形成規模，更不用說知名度。這就需要借助現代技術，比如目前興起的“互聯網+”。運用互聯網，通過電商平臺將農產品銷售出去。例如：阿里巴巴的“淘寶村”項目就是“互聯網+農業”的典型創新，極大地提高了農民收入、促進了農業產值的增加。最后，培養針對農產品流通的專門人才，并且組建農產品流通組織。前文提到運用互聯網技術，依靠電商平臺來促進農產品流通，但這需要培訓一部分農民熟練使用電腦并懂得相關技術。每個村也可以組建專門負責全村農產品銷售的組織，通過電商平臺提高知名度，促進農產品流通。

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2.郭艷，王家旭，仲深.我國農產品流通效率評價及影響因素分析——基于2000-2011年省際面板數據［J］.商業時代，2014（7）

3.孫劍.我國農產品流通效率測評與演進趨勢——基于1998-2009年面板數據的實證分析［J］.中國流通經濟，2011（5）

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