基于模糊層次分析法構建高職優質課程評價指標體系

鮑仲輔　曾德江

摘要：針對目前高職優質課程評價忽視過程評價以及評價方法存在局限性等問題，構建一種多元反饋的優質課程評價指標體系。這種評價指標體系基于自動控制原理可實現過程監控，并利用模糊層次分析法將定量分析法與定性分析法結合在一起，從而實現對高職課程實現較為準確的評價。

Abstract： In view of the problems such as the neglect of process evaluation and the limitations of the evaluation method， the multi-feedback evaluation index system is constructed base on automatic control theory and FAHP. This evaluation index system can combine qualitative analysis with the qualitative analysis， so as to make the higher vocational courses to achieve a more accurate evaluation.

關鍵詞：課程評價；指標體系；模糊層次分析法

Key words： curriculum evaluation；index system；FAHP

中圖分類號：G710 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）05-0202-03

0 引言

課程評價是對課程的教學條件建設、教學環節、教學水平和教學內容、教學方法、教學效果等方面做出的價值判斷，是保證課程建設質量的必要手段。其最終目的在于提高課程的建設水平和教學質量。

然而目前大多課程評價方式還存在明顯的問題，尤其在以各級精品課程為代表的優質課程評價中存在兩個突出問題。首先，注重終結性評價，缺乏過程性評價，因而忽略了對優質課程建設過程的監控和反饋。其次，評價方法多采取定量評價或定性評價，而兩種評價方法都存在各自局限性，影響對評價結果準確性。

針對以上問題，基于自動控制原理構建了多元反饋式評價方式，利用層次分析法來確定評價指標并計算權重，最后利用模糊綜合評價方法來實現定量與定性相結合的綜合評價，即可對優質課程建設加以較為科學的評價和監控。

1 多元反饋式高職優質課程評價核心思想

多元反饋式高職優質課程評價體系是基于自動控制原理構建的一種課程評價方式，其精髓是將課程開發和評價視為一個完整的閉環系統，由課程專家、同和教師和企業專家多方人員組成評價專家組對課程開發的每一個工作環節進行過程評價，并及時將反饋給課程建設者，以實現通過課程評價對課程建設過程的實時監控，從而保證課程的建設質量。

針對高職優質課程的特點，多元反饋式課程評價體系主要分為三個階段，不同階段開展不同課程建設內容和評價內容。

課程開發階段，主要是開展專業調研并對崗位群職業能力和典型任務展開分析，確定課程目標、定位，明確課程建設思路，選取并組織課程內容，規劃課程資源和實訓建設方案的階段。

課程實施階段：主要是編制教學方案和配套實訓文件，建設課程基本教學資源以及拓展資源，建設課程網站，并開展教學的階段。

課程總結階段：主要是開展課程相關的教科研活動，編制課程管理制度，開展調研、回訪畢業生分析課程使用效果，制定課程更新計劃表的階段。

依據多元反饋式評價思想，在課程開發的每個環節都引入評價反饋，當該環節評價合格才能進入下一步工作，如不合格則需要立即對當前環節工作加以整改，從而實現了課程評價是一個邊評價、邊改進、邊提高的過程。以課程開發階段為例，如圖1所示。

2 基于層次分析法確定指標和權重

2.1 層次分析法基本原理

層次分析法將決策問題按總目標、各層子目標、評價準則直至具體的備選方案的順序分解為不同的層次結構，然后用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優先權重，最后再加權和的方法遞階歸并各備擇方案對總目標的最終權重，此最終權重最大者即為最優方案。

本文是利用層次分析法來確定評價指標及其權重，再通過分析比較各項指標之間的重要程度，來獲得權重系數，并能通過一致性檢驗來保證判斷過程的合理性。

2.2 分層次確定課程評價指標體系

首先按照課程評價的三個階段確定一級評價指標，即課程開發階段U1、課程實施階段U2、課程總結階段U3。再根據課程開發各個階段中主要的工作流程確定二級評價指標，從而構建多元反饋式優質課程評價指標體系，如圖2。

2.3 構建判斷矩陣確定指標權重

采取專家咨詢法對課程評價的各項指標進行分層綜合比較，并確定判斷矩陣，再依據判斷矩陣計算各項指標權重，并進行一致性檢驗，結果見表1-表4。

2.4 得到最終指標及權重系數

根據以上分析可知，一級、二級指標系數乘積即為最后各項指標最終權重，為方便計算取小數點后三位有效數字，見表5。

3 利用模糊綜合評價的課程評價實施方法

3.1 確定指標集

指標集U就是評價對象的各項評價指標組成的集合，由之前的層次分析法已經確定，由表5可得：U={u11，u12，…，u33}。

3.2 確定評價集

評價集就是由評價等級確定的集合，根據評價習慣，可得：V={優秀、良好、一般、較差}。

3.3 確定評價矩陣

評價矩陣R就是由從指標集到評價集的模糊映射f所確定的矩陣。考慮到在課程評價中，會請由多位專家組成的評價組來評價。因此以針對每項評價指標，評價集中各個元素出現的百分比作為映射來構成評價矩陣。

3.4 結合權重實施綜合評價

結合由層次分析法中確定的指標權重A，計算模糊綜合評價，即B=A·R，最后利用最大隸屬原則獲取最終評價等級。

4 課程評價實例分析

現以本項目研究過程中一個實踐案例加以說明。

首先組建課程評價專家組。為了保證課程評價的全面性，項目組邀請多方人員組成評價小組，其中包括課程專家2人、主管教學領導2人、校內外資深教師2人、企業技術專家2人、畢業生代表1人以及在校學生代表1人，共10人組成評價專家組。

讓專家組全程跟蹤某一門校級精品課程建設，并按照課程建設的每個環節對應的指標給予評價。評語就依據給定評價集來給定。

如在課程開發環節中，課程建設團隊就將專業崗位群調研報告、職業能力和典型任務分析報告等資料提交給評價專家組，專家組針對“課程目標與定位”這項指標，對提交材料給予評語。評價小組中有50%的成員給了“優秀”，有30%給了“良好”，有20%給了“一般”，沒有給“較差”。以評語出現的百分比計算出該項指標的得分為R11={0.5，0.3，0.2，0}。

專家組全程跟蹤課程建設過程，并針對每個環節的指標結合該環節的課程開發的階段性成果給予評價，評價結果見表5，同時可得到評價矩陣R。

最后結合各項指標權重加以綜合評判。參見表5，將各項指標的權重組成一維向量A：

則可求得該課程的綜合評價為：

B=A·R={0.4290，0.3227，0.2111，0.0386}

該結果表示：綜合所有指標及權重，課程隸屬于“優秀”的程度為42.9%，隸屬于“良好”的程度為32.27%，隸屬于“一般”的程度為21.11%，隸屬于“較差”的程度為3.86%。

按照模糊評價中最大隸屬原則，可以認為該課程定性的評價結果為“優秀”。此外還能結合隸屬程度給予更細致的分析，由于隸屬“良好”和“一般”的程度值分別為32.27%和21.11%，因此可認為該課程雖然整體建設不錯，但還有一些需要改進的地方。綜上就是實現了定性和定量結合的綜合評價。

5 結束語

本文所提出多元反饋式評價有幾個顯著的優點。第一，強化了對課程開發與建設的過程性評價，能及時反饋每一步工作的問題，能及時改進問題。第二，結合層次分析法和模糊綜合評價，將定量分析法與定性分析法有機結合在一起，能實現較為準確、全面的評價。第三，評價實施過程有具體的數學模型，便于編制程序，借助網絡使評價操作過程更加簡單。

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