2011—2015年廣東省中醫藥科技查新項目統計分析

夏能能

摘要：目的 了解近年廣東省中醫藥科研項目課題申報的特點及重點領域，明確我省中醫藥發展方向。方法 對某查新機構2011-2015年完成的廣東省中醫藥查新項目進行匯總，進行數量及項目委托時間分布的分析，利用ROST詞頻分析軟件對2014-2015年的查新報告科學技術要點進行分詞及詞頻統計，并通過Ucinet 6.587社會網絡分析軟件對高頻中藥關鍵詞進行可視化處理。結果 2011-2015年共1279項中醫藥查新中，81.78%的委托出現在第一季度；2014-2015年關鍵詞分析發現臨床療效是查新項目中最關注的問題，動物實驗為應用較多的研究手段，中藥為較常選擇的治療方式，中藥高頻詞中甘草、白芍、白術等在共現網絡中占據重要地位，聯系較為緊密的藥對有白術與茯苓、白術與甘草、甘草與黨參等。結論 中醫藥查新委托數量集中、時間緊，應積極制訂策略應對每年查新高峰；我省中醫藥課題申報的重點是中藥或中醫傳統療法的臨床療效，并較多利用動物實驗進行中醫藥療效機制及疾病發病機制的研究；查新項目中涉及的中藥主要是補虛藥（補氣、補血）、瀉下藥、解表藥，關系緊密的藥對主要為補虛藥的組合。

關鍵詞：中醫藥；科技查新；統計分析；廣東；共詞分析；Ucinet

中圖分類號：G252.62 文獻標識碼：A 文章編號：2095-5707（2016）04-0029-07

Statistical Analysis on Sci-Tech Novelty Retrieval Projects of Traditional Chinese Medicine in Guangdong Province from 2011 to 2015

XIA Neng-neng

（Guangdong Second Traditional Chinese Medicine Hospital， Guangdong Province Engineering Technology Research Institute of T.C.M， Guangzhou Guangdong 510095， China）

Abstract： Objective To investigate the features and hotspots of application of TCM scientific research in Guangdong Province； To be clear about the TCM development direction in Guangdong Province. Methods TCM novelty retrieval projects in Guangdong Province completed by certain novelty retrieval institution during 2011 to 2015 were collected for the analysis on the number and project entrustment time distribution. ROST was used to segment and conduct word frequency statistics of technical essentials in novelty retrieval reports from 2014-2015， then TCM key words with high frequency were under visualization by Ucinet 6.587. Results In the 1279 novelty retrieval projects from 2011-2015， 81.78% entrustments were applied in the first quarter； the analysis on key words from 2014-2015 displayed that clinical efficacy was topic drawing the most attention； animal experiments were frequently used research method； TCM was the normal treatment； in the TCM terms with high frequency， Glycyrrhizae Radix et Rhizoma， Paeoniae Radix alba， and Atractylodix Macrocephalae Rhizoma played important roles in the co-occurrence network， among which the closely linked pairs were Atractylodix Macrocephalae Rhizom and Poria， Atractylodix Macrocephalae Rhizom and Glycyrrhizae Radix et Rhizoma， and Glycyrrhizae Radix et Rhizoma and Codonopsis Radix. Conclusion TCM sci-tech novelty retrievals have the features of concentrated entrustment number and urgent timing， which

科技查新是在科技文獻檢索及科技咨詢基礎上發展起來的一項新型科技信息服務業務，是我國科研管理工作中不可或缺的重要環節[1]。醫藥衛生科技查新是醫藥衛生科技管理工作中的重要組成部分，具有較強的政策性、科學性和技術性，對提高醫藥衛生科技管理與決策的科學化、規范化水平，減少科研項目的低水平重復和科研成果評審失準，增強科技投資效益具有重要意義[2]。我國的科技查新工作最早可以追溯到1985年，至今已有20多年的歷史，有關科技查新工作的學術研究也頗為豐富[3]。筆者文獻調查發現，有關我國科技查新的研究報道主要以各單位科技查新項目的外部特征分析為主，如查新數量、檢索文種（中文、外文）、查新目的（包括科研立項、成果鑒定、報獎、專利申請、新產品開發、技術引進）[4]及查新項目行業分類等[5-10]；而從查新的項目內容進行計量分析的相關研究鮮見文獻報道。本文將在查新數量等查新項目外部特征指標分析的基礎上，利用查新報告中的科學技術要點提取關鍵詞，并對這些關鍵詞進行匯總分析，重點對2014-2015年查新項目中的高頻中藥關鍵詞進行共詞分析，以期了解近年廣東省中醫藥科研項目課題研究的熱點，從而明確我省中醫藥發展的重點領域。

1 資料與方法

1.1 數據來源

某查新機構2011-2015年所完成的廣東省中醫藥科研立項查新申請，共計1200余項。統計時間為2016年2-3月，分析內容包括科技查新的年度及月份數量變化、關鍵詞詞頻及中藥高頻詞共詞分析。為了更好地分析隨時間的變化情況，本文選取2011-2015年共5年的總數據對查新數量進行分析；為了更準確地反映2014-2015年廣東省中醫藥課題研究的熱點領域，選取這2年的關鍵詞進行分析。

1.2 數據處理方法

查新數量的數據來自歷年查新登記表的記錄，關鍵詞則取自查新報告的科學技術要點的分詞結果，這是因為科學技術要點是查新人員對項目主要內容（包括技術路線、實驗方案、評價指標、中醫治法治則、研究的疾病對象、采用的中藥組方等）及其創新點進行分析提煉的結果，對這部分內容進行分詞處理獲得的關鍵詞可全面反映項目的研究主題。具體方法為將2014-2015年所完成的全部中醫藥科技查新報告的科學技術要點內容匯總至txt文檔，然后采用ROST詞頻分析軟件對這2年共601份查新報告的科學技術要點文本進行分詞處理，并進行詞頻統計，利用Ucinet 6.587社會網絡分析軟件進行共詞分析。

將2014-2015年的查新報告科學技術要點匯總并進行ROST分詞處理后，對于軟件分詞結果另外進行人工核查修正，對無法確定分割是否合理的詞組，采用萬方數據庫、中國知識資源總庫（CNKI）關鍵詞精確檢索的方式加以明確，從而確保關鍵詞分詞的準確性。例如“卒中后抑郁”是否應該分割為“卒中”及“抑郁”，關鍵詞檢索發現“卒中后抑郁”在CNKI有4000條以上的相關文獻，萬方數據庫檢索結果也超過2000條，說明該詞組可作為固定搭配關鍵詞使用，不予分割。又如“腦卒中平衡功能障礙”是否應該分割為“腦卒中”及“平衡功能障礙”，CNKI及萬方數據庫關鍵詞檢索詞條“腦卒中平衡功能障礙”均未發現相關文獻，因而對其進行了拆分處理。

2 結果與分析

2.1 查新數量分析

2011-2015年該機構完成的中醫藥立項查新數量統計見表1、圖1。從各年度的查新數量變化可以看出，2011-2014年查新數量逐年上升，2015年有所回落，這主要是因為2015年課題申報時間后延，導致查新申請的時間變化，按往年規律應在2015年末完成的查新任務有部分移到了2016年初。科技查新是一項季節性很強的業務，查新時間與課題申報時間密切相關，這一點在各年度按季度分類匯總的查新數量統計中表現很明顯。每年1～3月的查新量基本都可占據當年查新總量的80%，這是因為廣東省中醫藥課題申報時間一般在每年第一季度。

2.2 2014-2015年查新關鍵詞分析

2.2.1 關鍵詞總體分析 2014-2015年關鍵詞詞頻初步統計后共納入252個，詞頻3672次。由于其中有部分關鍵詞對研究目的無益，予以剔除，如“身高”“聯合”“治療”“檢測”“一般情況”“研究”等。另外，有一些關鍵詞為同義詞，進行合并統計，如“臨床療效”與“療效”，合并后采用“臨床療效”；“大鼠”“小鼠”“家兔”“動物模型”“動物實驗”，合并后采用“動物實驗”；“針刺”“針灸”“電針”，合并后采用“針灸”；“薏苡仁”與“苡仁”，合并后采用“薏苡仁”；“熟大黃”與“大黃”，合并后采用“大黃”；“山茱萸”與“山萸肉”，合并后采用“山茱萸”。整理后詞頻>10的關鍵詞統計結果見表2。

從表2中可以看出，臨床療效是2014-2015年查新委托項目中最關注的問題，通過查看委托人查新時提交的申請書發現，“臨床療效”在治療方法或藥物療效探討為主題的研究中頻繁出現。詞頻排在第二、三位的分別為“動物實驗”和“中藥”，說明動物實驗是這些項目中較常用的研究手段，而中藥則是治療方法中最常用的方式。調查項目申報書發現，動物實驗（所采用的動物模型包括大鼠、小鼠、家兔）一般用于疾病發病機制或者藥物與治療手段的療效機制研究中，關鍵詞“中藥”的詞頻為143次，此外中藥名稱直接作為關鍵詞也頻繁出現，表2中共有39個，這是因為該查新機構所接收的查新課題以中醫藥領域項目申請為主，因此查新報告的主題有一定的關聯度且學科較為集中。關鍵詞中詞頻較高的還包括“針灸”以及穴位名稱（如足三里、內關、百會）等，這是因為中醫傳統療法也是中醫藥項目申報的重點方向，是2014-2015年中查新項目中多個課題的研究主題。另一類高頻詞包括“有效性”“安全性”“質量標準”“制備工藝”，這類關鍵詞所在查新項目的主要研究內容一般為醫院制劑制備、藥材鑒定等。

2.2.2 中藥關鍵詞分析 由于本文所分析的查新項目多涉及中藥組方，因而本節對2014-2015年查新報告中的高頻中藥名稱關鍵詞進行了單獨統計，選取的分析對象為頻次前20位的中藥。對表2中的高頻中藥關鍵詞進行兩兩配對，統計20個高頻中藥在近2年所有查新報告中共同出現的次數，從而構建一個20×20的共詞矩陣，如表3所示。

表3中行和列上顯示的數字為對應的中藥共同出現的次數。例如，甘草和茯苓共同出現了29次，即29個查新項目中同時出現了甘草和茯苓；黨參和桃仁共同出現了0次，即在2014-2015年的所有查新項目中，沒有同時將黨參和桃仁作為研究內容的項目出現。

特殊說明的是主對角線上的數值表示某一種中藥出現的總次數，如甘草、茯苓、當歸各自出現的總次數分別為74、58、51。由于并不存在指向關系，因而中藥共詞矩陣為對稱矩陣，即表中各元素以主對角線為對稱軸對應相等。

共詞矩陣表現各關鍵詞間共現頻率的高低，為了更好地揭示關鍵詞間聯系的強弱，需把共詞矩陣轉換為相關矩陣。本文采用Ochiia系數進行轉換，計算公式如下[11]：

相關矩陣中的數值表示對應的兩關鍵詞間的相關度，數值越大說明兩詞之間相關度越高、距離越近，表現在查新項目中即表示兩關鍵詞有較高幾率被同時采用或作為研究對象。由于各關鍵詞與自身相關度最高，因而主對角線上數值均為1。

為了直觀地展現各中藥關鍵詞在網絡中的重要性及各詞之間的關聯度，本文對相關矩陣用Ucinet 6.587社會網絡分析軟件中的Netdraw進行可視化處理，得到共現網絡圖，如圖2所示。

前20位中藥共現網絡圖

圖中20個節點代表20個高頻詞，節點的大小衡量的是各詞在此網絡中的中間中心度（betweenness centrality），即在網絡中的重要程度[13]。節點之間連線的粗細則代表兩關鍵詞間關系的強弱，實線越粗代表兩詞間關系越強，越細則表示兩詞間關系越弱[14]。圖片生成時線的粗細取決于網絡中藥對之間兩兩關系的相對權重，該網絡圖中相對權重的取值范圍為0～0.6。

從圖2中可以看到，在網絡中節點較大較為重要的關鍵詞有甘草、白芍、白術、當歸、茯苓、大黃、桂枝、黃芪，其中茯苓為利水滲濕藥（利水消腫、安神），大黃為瀉下藥，桂枝為解表藥（發散風寒），其余的甘草、白芍、白術、當歸、黃芪均屬補虛藥（補氣或補血）；處于網絡外圍的黃芩、丹參、桃仁、川芎、熟地黃、山茱萸、黨參等關鍵詞節點較小，在此網絡中處于不太重要的地位。根據節點間連線的粗細及線的相對權重可知，此網絡中關系較為密切的節點包括白術與茯苓（相對權重為0.6，補虛、利水滲濕中藥組合）、白術與甘草（相對權重0.5，補虛中藥組合）、白術與黨參（相對權重0.5，補虛中藥組合）、甘草與黨參（相對權重0.5，補虛中藥組合）、熟地黃與山茱萸（相對權重0.5，補虛與收澀中藥組合）等。白術與甘草為補虛補氣藥，茯苓為利水滲濕藥，白術、茯苓臨床均可用于治療水腫、小便不利、脾虛諸證等，甘草與白術同用具有補脾益氣的功效，且甘草能夠調和諸藥藥性。在近2年的601項查新項目中白術與茯苓同時出現共30次，白術與甘草共同出現28次，而三者共同出現的查新記錄有19次，如三者被用于治療癌因性疲乏（健脾益腎方）、代謝綜合征模型大鼠實驗研究（健脾化痰方）、肝硬化模型大鼠實驗研究（四君子湯）、抑郁癥肝郁脾虛證（逍遙散）等。黨參亦為補虛補氣藥，具有補脾肺氣、補血生津的功效，考察近2年的查新項目，發現黨參、白術、甘草同時用于治療肝腎虧損脾虛瘀阻證晚期原發性肝癌（肝癌湯方）、胃腸功能障礙（溫脾理氣通腑湯）、糖尿病黃斑水腫等。熟地黃屬補虛補血藥，具有補血滋陰、益精填髓的功效，山茱萸為收澀藥，具有補益肝腎，收斂固澀的功效，二者被同用于骨質疏松的實驗研究（補腎活血方）、骨折的臨床治療（筋骨膠囊）、腎病綜合征（腎氣丸）、妊娠期糖尿病胰島素抵抗等。

此外，線的權重與點的中間中心度并無直接聯系，如山茱萸與熟地黃、桃仁與川芎間連線的權重較高均為0.5，而這些關鍵詞的節點則相對較小。因而從圖中可以較為全面直觀地觀察在共現網絡中各詞本身的重要性以及詞與詞之間聯系的強弱。

3 討論

3.1 積極應對查新申請的高峰期

科技查新是一項季節性很強的業務，通過查新數量分析，我們已了解到每年1-3月的查新委托量可占年度委托總量的80%左右，為查新高峰期。根據吳素坤等[15]的調查，高校查新員普遍存在任務量超負荷、查新工作分配過于集中的現象，并認為這是查新員職業倦怠的原因之一。為避免查新工作量的過度集中并確保這一時期查新的順利進行，應積極制訂應對方案。據了解，該查新機構已通過流程劃分、增加臨時工作人員的方式來分散壓力。流程劃分即由專人負責查新接待，包括現場接待、電話及郵件的應答，并在此環節對查新員進行查新任務的分配；專人負責查新科學技術要點的初步提煉，但這一步的要點總結只是作為查新員檢索時的參考，具體查新點是否需要完善修改則由查新員在查新過程中操作；檢索文獻及撰寫報告這一核心環節由專職查新員完成；查新報告的格式調整、打印、蓋章及郵寄交付等，再轉至下一環節處理。除此之外，查新機構還應與科研管理部門保持有效溝通，以便把握項目種類、申報時間及查新需求等情況，提早做好應對準備。

3.2 我省中醫藥課題申報的關注重點

根據關鍵詞分析部分的結果可知，我省中醫藥課題申報項目較多關注臨床療效（包括中藥治療、中醫傳統療法治療），動物實驗在疾病發病機制及療效機理研究等，說明我省中醫藥相關研究中臨床與科研并重，這對于促進中醫藥的健康發展具有重要意義。中藥關鍵詞分析發現，2014-2015年的中醫藥申報項目中中藥以補虛藥、利水滲濕藥、瀉下藥、解表藥為研究重點，藥對則主要以補虛（補氣）藥的組合為主，這與嶺南地區的氣候特征以及常見病癥是否有關，有待積累更全面的數據后進行進一步探討。

參考文獻

[1] 朱強，戴龍基，蔡蓉華.中文核心期刊要目總覽[M].北京：北京大學出版社，2008：11.

[2] 中華人民共和國衛生部科教司，醫學信息工作管理委員會.《衛生部醫藥衛生科技項目查新咨詢暫行規定》實施細則[S].北京：衛生部醫學信息工作管理委員會辦公室，1997.

[3] 周金元，朱安青.我國科技查新研究論文的統計與可視化分析[J].情報科學，2010，28（7）：1033-1036，1046.

[4] 張秀妮，黨寒冬.2009～2012年陜西省科技信息查新中心查新項目統計分析[J].中國科技信息，2013（13）：145-146.

[5] 劉淼，劉黎明，陳新勝.2004～2008年湖南省科技查新中心查新項目統計分析[J].情報探索，2010（5）：79-80.

[6] 王毅.福建省2006～2008年醫藥衛生科技項目查新統計分析[J].醫學信息，2010，23（7）：2272-2275.

[7] 牛崇信，潘文，程濤，等.甘肅省中醫藥科技查新檢索中心2008—2011年查新項目統計分析[J].西部中醫藥，2011，24（12）：40-41.

[8] 曾強.廣州中醫藥大學圖書館2001-2011年查新項目統計分析[J].中華醫學圖書情報雜志，2013，22（5）：68-73.

[9] 何靜，張群.教育部查新站L08 2005-2010年國內外查新及社科查新項目分析[J].新世紀圖書館，2012（1）：57-59，90.

[10] 楊麗.高校圖書館科技查新項目統計分析——以廣東醫學院為例[J].醫學信息，2013，26（12）：24-25.

[11] 顧洪濤.我國高校圖書館研究熱點探析——基于CNKI期刊論文關鍵詞的共詞分析[D].大連：遼寧師范大學，2014.

[12] 郭春俠，葉繼元.基于共詞分析的國外圖書情報學研究熱點[J].圖書情報工作，2011，55（20）：19-22.