電腦與機器人技術的發展，是否會導致未來的就業機會減少？哪些職位更容易被機器人取代？又有哪些工作是機器人很難完成的？希望在未來的20年里不被機器人搶走飯碗，可以看一下德國方面對于這一問題的研究結果。

未來亞馬遜購物負責配送的將會是無人機，而麥當勞將完全采用機器下單，以往人頭攢動的股市未來也將只需要電腦。越來越多的工作依賴機器或者機器人，那么它們終將會取代人類嗎？德國著名經濟預測專家安德里亞·施泰因勒（Zukunftsinstitut工作室CEO）對此持否定的態度，他并不認為未來20年的就業機會比今天少，但就業情況會有所不同。德國勞務市場和職業研究所（InstitutfrArbeitsmarkt- und Berufsforschung，簡稱IAB）的凱瑟琳·登格勒和布麗塔·馬特斯同意他的看法。他們對德國有多少工作實際上有可能由電腦來完成進行了研究。

目前，在這個問題上，只有來自美國的研究結果出現比較恐怖的數字，他們認為，機器在未來20年將破壞超過一半的就業機會，甚至有可能更多。不過，凱瑟琳·登格勒和布麗塔·馬特斯認為，并不能夠簡單地照搬美國的數據，因為不同的國家文化不同，勞動力市場的結構也不同。不同于美國，在德國，沒有上過大學的技工素質很高，而在美國，大學輟學尋找工作的人通常不會接受什么專業訓練，很多時候只進行短期的培訓。

工業工作處于危險之中

這種短期培訓可以勝任的工作稱為“輔助工作”，他們將會是第一批被機器砸了飯碗的犧牲品。如果我們足夠警覺，那么會發現這種轉變已經發生在我們的日常生活當中：麥當勞開始通過自動售貨機下單，宜家通過自動掃描儀替代結賬人員，汽車公司更是早已經開始使用機器人工作。IAB的研究人員通過對不同崗位的研究，已經研究出各行各業的“替代潛力”，所謂“替代潛力”，也就是這一份工作電腦和機器可以替代的份額。

此項研究最重要的啟示是：電腦和機器很難完全取代一個行業的工作者。按照德國目前的就業人數，只有大約13萬人可能被電腦完全取代，約占德國就業人數的0.4%。但是，另一個重要的啟示是：在德國近1 200萬的工作崗位中，他們的工作約有一半是可以交由電腦完成的。

其中風險最大的是制造業，按照聯邦就業局的定義，這包括所有涉及商品采購或生產的工作，例如紡織廠、生產眼鏡和菜肴、金屬加工，據IAB估計，相關的這些工作約有70%是機器可以完成的。

少數就業機會將消失

上面這些行業的就業機會是少數可替代性超過50%的，接下來，則是很多文書和文件工作，例如商業組織、服務業以及或許讓人有點驚訝的IT行業。

不過，雖然聽起來好像是德國1 200萬就業崗位正處于危險之中，但事實上情況并非如此戲劇性：IAB進一步解釋說，員工是否會大量被機器所取代，這不僅是一個技術上可行性的問題。要知道即使可行，所需要的機器成本也是非常巨大的。根據行業的不同，由于技術的進步機器的淘汰率有可能很高，為此，對于雇主來說，衡量成本，或許留住員工會是更好的選擇。

因此，IAB不認為未來20年很多就業機會將會由機器取代，該研究所預計，到2030年，大約減少60 000個工作崗位。大約有46萬就業機會將消失，但與此同時，也將有40萬個新的就業機會出現。

以下行業的工作不是電腦能夠輕松取代的，例如社會和文化行業，它們的“替代潛力”都很低，只有約10%的工作是可以通過機器接管的。安德里亞·施泰因勒進一步解釋說，這主要是由于人類的換位思考能力、溝通能力和天賦都不是電腦能夠替代的。為此，如果希望未來20年不會被機器搶了飯碗，那么就需要在這這些方面多下功夫。

安德里亞·施泰因勒認為，數字化為我們提供了專注于工作重點的機會，電腦可以接管一些比較“笨重”的任務，例如管理龐大的數據庫，這樣醫生看病時負責檢查病人的病情，并將癥狀和數據輸入到電腦上，再由電腦給出診斷。在斯堪的納維亞半島等一些地方，這種構想已經接近實現。

電腦是更好的醫生

在很多方面，電腦會做得更好：首先，它不會因為每天要照顧100個病人而感到厭倦，不會因此而粗心犯錯，而出現這種情況的醫生，對于病人的危害可能是致命的;其次，它連接網絡，能夠掌握最新的醫療資訊，而醫生每個月能夠閱讀的論文和文章數量是有限的;第三，它可以根據病人的病癥從數據庫中找到醫生可能無法想到的信息;第四，它完成所有的搜索也只是需要幾分之一秒的時間。

例如，IBM的超級電腦Watson可以被用于癌癥的診斷。在以色列，該集團嘗試使用電腦分析乳腺X線攝影和斷層掃描圖像。Watson總是可以從這些圖像中更快地識別出腫瘤，并給出分析和建議供醫生參考。但是，它不參與治療，IBM說醫生不喜歡一臺電腦開處方給他們。

安德里亞·施泰因勒認為這樣醫生就可以縮短診斷的時間，未來的醫生可以更專注于重要的事情：病人的治療。治療方案是非常個人化的，需要根據患者每天的日程，他的生活狀況以及個人的要求決定，沒有一個相同的標準可以適用于所有人，醫生需要花費更多的時間與患者溝通決定，而畢竟溝通和換位思考還是人類比較擅長的。不過，在日本也嘗試讓機器人在養老院照顧老人們洗澡，并和他們擁抱。按照德國聯邦統計局的數字，預計2050年老人患者高達4.5萬，這將是一個利潤豐厚的市場。

盡管如此，安德里亞·施泰因勒并不信任機器能夠照顧好老人：“誰想由機器人來照顧”。在他的想法中，機器只可能用于減輕護士繁重的工作，例如幫忙準備患者穿著的衣物之類的事情，讓護士可以有更多的時間專注于與患者溝通。他認為，目前我們的工作有太多的瑣事需要處理，電腦更多的應該在這方面發揮作用。

人才比金錢更重要

隨著新科技淘汰舊崗位，“人才主義”（Talentismus，也譯為“精英主義”）將成為新時代人們都要具備的技能。這個詞是德國經濟學家克勞斯·施瓦布所創造并多年以來一直宣傳的，按照他的說法，在這個時代，人的想象力和創造力取代資本或自然資源，成為經濟發展的動力。這是合乎邏輯的，因為當機器使我們放棄了簡單的工作時，人類必須接管更復雜的工作，自然也需要相應的知識。

因此，很快企業競爭的將是優秀的人才，而不是錢。實際上這種模式已經在硅谷顯現，蘋果、Google、Facebook和微軟都用很多錢去爭取最好的程序員和設計師，實習生可以賺取每月高達6 000美元的薪水。或許，這就是克勞斯·施瓦布論文所說的“人類人才取代了資本”。

而安德里亞·施泰因勒則認為，天賦和技能起碼為人們提供了賺取生計的機會。他舉了一個在YouTube播出狗心理學節目的例子，說明有天賦可以成名，甚至可以制作自己的電視節目。而這一切在互聯網和數字化時代之前是不可能的，即使有人這樣做，或許也不會被注意到。安德里亞·施泰因勒認為，因此，我們應該更多地遵循自己內心的想法，做自己想做的事情，無論是研究歷史還是從事藝術工作都沒有問題，關鍵是需要有足夠多的激情，才可能成功。

安德里亞·施泰因勒認為未來甚至管道工也需要IT知識，因為將來水龍頭也可能通過物聯網連接。而那些從事不同形式的電腦科學或者研究數學、物理學的人將可以獲得更好的機會。但是，未來心理學和文學的需求會很大，因為這些方面機器是無法替代的。

未來我們將需要這些技能

電腦單純的功能性思維遠勝于人類，因此，我們必須集中精力發展人類大腦更強的技能。

>換位思考：解決邏輯問題是機器未來的任務，而人類將負責體會他人的情緒和想法、理解他人的立場和感受并站在他人的角度思考和處理問題的任務，例如醫生為患者提供個人療法。

>溝通：律師能夠幫助人們解決爭端，但是他們需要花費大量的時間閱讀法院檔案、填寫表格，翻閱資料查找類似的案例，這些工作未來都可以交給電腦來完成，只有與人溝通的部分仍需要人來負責。

>人才：多虧了互聯網，在龐大并且熱情無限的觀眾群支持下，無論是狗心理學家還是YouTube明星，有天賦的人才都可以充分發揮自己的天賦并成為一種寶貴的資源和收入的來源。