數據挖掘技術在水利工程管理中的應用探討

杜喜廉

【摘 要】隨著近幾年科學技術發展，我們從海量數據中發現許多潛在和有價值知識，這樣數據挖掘就成為人們關心的熱點。水利工程利用數據挖掘技術，可以提高它的科學化合決策水平，但是目前數據挖掘技術在水利工程管理應用中還存在許多問題，其中包括與GIS系統聯系上不徹底，數據之間溝通不協調等，本文將對目前存在的問題進行探討，并提出自己見解。

【關鍵詞】數據；挖掘技術；水利工程管理；應用技術

1 數據挖掘技術在水利工程管理中的應用出現的問題

1.1 部門專家觀點之間存在差異

在水利工程管理中會用到大量數據，特別是挖掘技術中的處理大量的空間技術，再加上水利工程一般規模較大，部門也比較多，需要各個部門的數據協調配合才能進行工作。但是各個部門平時都負責各自項目，溝通時間較少，再加上數據分析技術也不完備，各個部門用的器具可能也不盡相同，而且專家在分析數據角度上有所不同，這就會造成專家對數據處理上意見不同，進而影響部門之間合作，這很容易出現數據偏差，造成工程停滯影響整個工程進度。

1.2 與GIS系統聯系不密切

GIS是水利工程信息系統的主體，在水利工程信息系統中發揮著不可替代作用，它主要功能是生成大部分空間數據，眾所周知，空間數據中的查詢、計算與分析，進而使空間數據可視化是非常復雜的，單單靠人工和一般信息系統無法解決，因此我們要充分利用GIS系統。但是在現實應用中，由于缺乏這方面人才，要想充分運用原有數據與GIS系統有效結合，二者共同處理復雜空間數據，還是非常困難的。

1.3 數據挖掘模型建立不夠完善

我國水利工程雖然建設了許多年了，但是真正利用水利工程信息系統還處于起步階段，因此還缺乏建立水利工程數據挖掘模型技術。數據挖掘模型技術，可以幫助水利工程工作人員進行挖掘數據，它可以對工程中出現許多問題進行預測，研究設計與建設過程中存在著的差距，保證水利工程按照既定方向進行，是水利工程完美實現的重要技術之一。

2 在水利工程管理中如何實行數據挖掘技術

數據挖掘就是將原有分散的數據，根據我們自身需要進行整合，從而研發出我們目前需要的新技術，它在水利工程應用中，主要利用數據挖掘作為引擎，通過對水利工程數據進行分析，提取其中最有效和最有價值數據，幫助我們更好的完成水利工程。

2.1 利用數據關聯性進行分析

數據挖掘可以對數據進行分析，并通過數據之間存在的聯系，這樣不僅可以讓我們鎖定目標數據，還可以對目標數據及其相關數據和信息進行收集和整合，并通過這些信息找出目標數據存在規律，以便我們水利工程運用中更好的運用數據。

2.2 進行數據分類和整合

運用數據挖掘技術不僅可以找到目標數據相關數據，還可以將散亂數據進行有目的分類整合，特別是對于一些沒有規律的數據，都會進行特殊標記，并能進行特殊分類，并在我們使用到這些數據時及時找到和運用。另一方面，它可以使一些具有相同規律的數據信息集中到同一區域，這樣可以方面我們在水利工程中查找和應用數據，提高對復雜數據辨別能力，提高整個水利工程效率。

2.3 進行預見性分析

一般數據挖掘都運用在想水利工程這種大規模工程上，其中最重要原因就是挖掘數據技術可以進行預見性分析。在進行這種大型工程時，要隨時進行數據預見性分析，分析工程中會出現的數據偏差，因為數據偏差就會造成工程偏差，所以要在工程進行中保持預見性分析，建立數據模型，對綜合數據進行預測，從而得到工程數據發展的趨勢，然后通過發展趨勢得出工程是否按照既定計劃進行，這樣可以保證在出現問題是及時解決，確保工程質量。

2.4 把握數據挖掘概念

由于我們缺乏專業性人才，因此許多人對數據挖掘概念不清楚，通過對數據挖掘概念了解可以把握數據源中所需要的信息，這樣我們可以概括出數據的一些基本特征，并能夠對數據進行概念性描述，這樣可以讓工作人員對數據挖掘有更明確認識，更利于推動數據挖掘在整個水利工程系統中的應用。

2.5 可以把我數據偏差

水利工程涉及數據非常多，各個部門在進行數據傳輸和導入導出時，經常會出現數據偏差，如果能夠有效運用數據挖掘技術，在進行數據挖掘技術過程中就會對數據進行檢測，當發現與原有數據存在偏差時，數據挖掘系統會及時提醒我們，讓我們及時修改縮小誤差。

3 如何提高數據挖掘技術在水利工程管理中的應用技術

3.1 充分建立與GIS系統的聯系

水利工程建設規模一般比較大，而且在建設過程中還收地形和氣候等因素影響，這就需要我們具有強大數據分析能力，將水電工程建設中遇到的所有問題數據進行整合，整合過程非常復雜繁瑣，必須依靠強大的現代分析技術和空間信息處理能力，那么充分建立與GIS系統聯系就顯得很有必要了。GIS系統能夠提供大量空間和數據指導，將數據挖掘技術與GIS技術結合，這樣水電工程在建設過程中可以有效利用GIS數據分析和查詢能力，從而促進整個水電工程智能化和系統化，提高工作效率。

3.2 加強嵌入式耦合模式的運用

如果我們在水電工程中將挖掘數據和GIS系統相聯系，這就會形成雙系統，形成嵌入式耦合模式，這樣可以充分發掘挖掘數據和GIS各自優勢，讓GIS系統為數據挖掘提供基礎和分析數據空間，同時數據挖掘在利用GIS系統時，也可以減少數據挖掘量，從而減少數據在挖掘中出現的誤差，提高整個數據開發效率。

3.3 重視松散式耦合

雖然我們在前文中強調加強數據挖掘和GIS系統之間聯系，建立雙系統，但是它們之間是彼此獨立的，數據挖掘只是利用GIS系統為它提供更大的數據分析空間，也就是空間數據和屬性數據在GIS中處理，并不是所有挖掘出的數據都在GIS系統中運行，這種松散式耦合方式，可以保持兩個系統在運作時的獨立性，這樣就可以讓各個系統互不干擾，避免系統混亂，讓各子系統數據能夠得到更有效分析和處理，加快開發節奏和效率。

4 結語

綜上所述，在水利工程管理中利用挖掘技術，可以讓我們對整個水利工程數據進行全盤綜合性分析，這樣可以讓我們充分挖掘有價值的潛在信息，讓我們工程管理變得更加有效，讓資金在更合理地方使用，從而提高整個水電工程質量和工作效率，降低工程管理總成本，使得水電工程發揮它最大的經濟效益和社會效益。雖然現在挖掘數據還存在許多問題，但是我們希望在未來水電工程管理中能夠得到更有效利用，為工程管理提供更多幫助，促進國民經濟僅需發展。

【參考文獻】

[1]戴元將，祁智，陳愛鑫.數據挖掘技術在水利工程管理中的應用研究[J].經營管理者，2014（13）.

[2]韓紅旗.數據挖掘技術在水利工程管理中的應用研究[J].中國管理信息化，2010（04）.

[3] 侯召成，曹明亮，張弛，殷峻暹.流域水文數據挖掘體系研究[J].南水北調與水利科技，2010（01）.

[責任編輯：朱麗娜]