2015年全國農村居民消費支出狀況分析

王若齊

2015年全國農村居民消費支出狀況分析

王若齊

根據我國省級行政單位農村居民消費數據，運用SPSS統計分析軟件，通過運用因子分析和聚類分析的方法，對我國31個省級行政區劃單位的農村居民消費結構進行分析，得出影響居民消費結構的共同因素；在此基礎上根據因子得分和聚類分析系統分析法，得出不同地區省級行政單位農村居民消費結構不同，存在一定差異。最后對我國31個省級行政區劃單位進行分類并得出相關結論。

因子分析；聚類分析；居民消費

［作者］王若齊，中國傳媒大學。

一、評價指標體系的建立

通過建立全面的評價指標來更好地反映我國不同省級行政單位之間農村居民消費的實際結構與水平。根據中華人民共和國國家統計局的數據統計狀況，在根據相關研究成果的基礎之上，確立了自身的評價指標體系。主要包括農村居民家庭平均每人食品消費支出、衣著消費支出、居住消費支出、家庭設備及用品消費支出、醫療保健消費支出、交通通信消費支出、文教娛樂消費支出以及其他消費支出8個評價指標，分別用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8表示。

二、研究方法

以全國31個地區農村居民家庭消費支出數據作為樣本，建立農村居民家庭消費支出評價指標體系，運用因子分析法進行分析，然后利用聚類分析對各地區進行了分類。最后針對我國農村居民消費情況的具體情況得出相關結論。

三、分析過程

（一）運用SPSS.18軟件進行因子分析

通過KMO和Bartlett檢驗，得知KMO檢測值為0.824，P=0。由此可知，相關系數矩陣與單位矩陣有顯著差異。因此，原變量適合進行因子分析。

由圖可知，前三個因子特征值的累計貢獻率已高達89.685%，所以取前三個特征值建立因子載荷矩陣，并對所建立的因子載荷矩陣進行方差最大正交旋轉。具體旋轉后的因子載荷矩陣以及旋轉后的因子方差貢獻率如下。

表1：解釋的總方差

表2：旋轉成分矩陣

由表可看出，主成分1對衣著消費支出、醫療保健消費支出、文教娛樂消費支出、居住消費支出、其他消費支出解釋能力很強；主成分2對食品消費支出、交通通信支出解釋能力很強；主成分3對家庭設備及用品消費支出解釋能力很強。根據該表，可以將8個變量指標分為三類，將主成分1稱為自身發展性因子，將主成分2稱為日常消費因子，將主成分3稱為一次性消費因子。

8個指標所對應的共同度分別為0.949、0.901、0.803、0.958、0.902、0.916、0.904、0.842，表明變量的共同度很高，各變量對我國的農村居民消費結構解釋能力很強。

（二）計算因子得分

見表3。

表3：因子得分計算

（三）運用SPSS.18軟件進行聚類分析

聚類結果顯示，本次聚類的樣本數為31個，說明在聚類分析過程中沒有發現無效樣本，有效樣本數為31個，樣本有效率為100%。

圖1：聚類分析圖

通過聚類分析，運用系統分析法可以將31個省級行政區劃單位劃分為以下類型：

第一類：北京市、上海市、浙江省

第二類：福建省、廣東省、天津市、江蘇省

第三類：安徽省、湖北省、江西省、廣西壯族自治區、河北省、山西省、內蒙古自治區、遼寧省、吉林省、黑龍江省、江西省、山東省、河南省、湖南省、海南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區、新疆維吾爾自治區。

四、結語

根據聚類分析結果和因子得分結果，我們可以對全國31個省級行政區劃單位的農村居民消費狀況進行對比。具體結論如下。

（一）我國不同地區農村居民消費水平存在差異

我們可以得出綜合得分可以將31個省級行政區劃單位分成三個梯隊，第一梯隊包括前三名的北京市、上海市和浙江省，得分均在1以上。第二梯隊包括得分在0到1之間的，有天津市、內蒙古自治區、遼寧省、吉林省、黑龍江省、江蘇省、福建省、山東省、廣東省。這些省級行政單位的農村居民人均消費水平在全國平均水平之上。第三梯隊為得分在0分以下的，有河北省、山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、廣西壯族自治區、海南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區、新疆維吾爾自治區，這些地區農村居民消費水平低于全國消費平均水平。另外，作為綜合得分最高的北京市，得分為1.695239227，而得分最低的為西藏自治區，得分為-0.941412387。通過數據對比可以得出，我國不同地區農村居民的消費水平存在較大差異。

（二）主因子間得分對比

第一主因子得分最高的是北京市。北京作為我國首都，經濟發展水平高，該地區農村居民消費中，更加注重對自身發展方面的投資。這符合北京市的現狀，即由于北京市經濟發展狀況較好，各項基礎設施完善，能夠為居民提供更多消費的機會。另外，伴隨著經濟的發展，農村居民消費需求增加，除日常消費之外，會更加注重醫療保健、衣著等方面的發展性投資消費。第二主因子得分最高的地區是上海市，說明上海市農村居民更加注重日常消費。作為第三主因子得分最高的重慶市，該地區農村居民更加注重一次性家庭用品消費。

（三）結合聚類分析進行省份分析

第一類地區有北京、上海、浙江三個省。這三個省份的主因子得分都是大于0的，說明該地區農村居民消費在全國平均水平之上。而且就北京市三個因子得分來看，在第一因子得分最高，說明北京地區的人更注意對自身發展方面進行消費投資，注重自身的全面發展；就上海市、浙江省三個主因子得分狀況來看，在第二主因子方面得分最高，說明在日常消費方面投資較高。

第二類地區有福建省、廣東省。這兩個省份第一主因子、第三主因子得分比較低，低于全國平均水平；但是第二主因子得分很高。這就說明，福建省、廣東省的農村居民在日常消費方面消費較高，而不太注重自身發展方面的投資消費。對于天津市、江蘇省這兩個地區來說，在三個主因子得分方面相差不多，綜合得分也沒有較大差異。這說明對于天津市、江蘇省來說，農村居民消費結構較為均衡。

第三類地區大部分地區綜合得分較低，低于全國農村居民平均消費水平。從第三類省份來看，大部分地區都處于經濟欠發達地區，居民收入較低，這就決定了第三類地區的居民消費水平整體較低，大部分低于全國平均消費水平。所以說，促進該地區經濟發展，提高居民收入水平才會從根本上提高當地居民消費需求，拓寬消費領域，提高消費水平。

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