基于分位數回歸的水稻生產環節外包的影響因素分析——以江西省為例

饒盼

（江西農業大學經濟管理學院，江西　南昌　330045）

基于分位數回歸的水稻生產環節外包的影響因素分析——以江西省為例

饒盼

（江西農業大學經濟管理學院，江西南昌330045）

文章在界定水稻生產環節外包的性質和概念之后分析其形成機理，再利用分位數回歸法實證了水稻生產環節外包程度的影響因素。研究發現：目前受訪稻農整體的外包程度較低，而且外包環節單一。稻農的年齡對高分位數的外包程度影響較為顯著；耕種面積變量在25%和50%的分位上顯著影響稻農水稻生產外包程度；外包評價在分位數為10%、50%、75%以及90%時，顯著影響稻農水稻生產環節外包程度。基于結論提出兩點啟示：第一，加強服務外包個性化，同時注重服務外包的規模化；第二，規范外包委托代理模式，降低外包道德風險發生概率。

生產環節；外包；水稻；分位數

一、引言

目前中國農業社會化服務體系存在供需結構不合理的老問題以及“全要素”服務滯后等新矛盾，難以適應中國特色現代農業的發展需要［1］［2］。然而農業生產環節通過外包可以實現農業服務規模化，農戶將生產環節外包出去能夠追求專業化生產技術效率優勢［3］。為了適應農戶需求和現代農業分工分業不斷深化的趨勢，構建與中國社會經濟發展相適應的現代農業社會化服務體系，是當前中國農村社會經濟發展中亟待解決的重要問題。農業生產環節外包是社會組織網絡體系為農業生產提供專業化服務的一種實現方式。服務外包與技術進步雖然本質上不同，但二者在顯著正向影響生產率上卻存在高度默契［4-6］。外包作為一種現代管理理念和管理模式，所以從這種意義上講，農業上提高生產率的途徑也有“硬件—技術進步”和“軟件—外包服務”兩種。

農業生產外包體現了現代社會化分工和規模經營的本質特點與內涵，而且外包屬于稻農微觀決策行為的范疇。所以在影響農戶外包行為的研究中，農戶的個人稟賦特征屬于主要影響因素。如陳思羽等［7］指出性別和年齡會對勞動密集型環節的外包行為存在顯著的正向影響；蔡榮等［8］認為，家庭農業勞動力資源對生產環節外包有明顯抑制作用，以及在外務工人數、稻田規模、稻田破碎度和農業合作組織對生產環節外包也有顯著影響；外包是一種典型的委托代理關系，不對稱的事后行為信息在外包契約中無法顯現，接包方（即代理人）存在道德風險［9］。因此，農戶對接包方的工作信任也會對外包行為產生影響。基于以上分析和前人的研究，本文從江西省稻農微觀角度出發，利用分位數回歸模型分析江西省水稻生產環節外包的影響因素。

圖1　農業服務外包形成機理圖

二、理論分析

（一）農業生產環節服務外包形成機理

從傳統農業方式演變到如今的現代農業，分工扮演的角色是演變的催化劑，而合作扮演了黏合散戶和規模戶的角色。分工使得經營成本變低，是驅動農業縱向專業分工不斷加強的原因，也是農業生產服務外包發生的本質。歷經Adam Smith以及Arthur Young時期，到新制度經濟學的Daniels，再到新興古典經濟學派的楊小凱等解析了生產性服務規模發展的動力來自于勞動分工，也堅持認為分工路徑使得服務供給從內部自我服務轉化為外部購買服務，整體呈現“內部化”轉“外部化”“非市場化”轉“市場化”的遞進演變［10］。新型糧食經營主體如專業大戶、家庭農場、合作社以及農業企業等，一方面作為服務的提供者，另一方面作為農業技術傳播的中介。新型糧食經營主體通過提供服務很容易影響農戶對技術或服務的采用決策。

通過對農業服務外包的形成機理的分析，繪制了圖1的“農業服務外包形成機理圖”。農業服務外包屬于典型的委托代理行為，委托方為各個農戶或其他組織，代理方為新型糧食經營主體。因此，農業服務外包是農戶兼業化背景下提高農業產值及可持續發展的有效選擇。針對水稻生產，技術傳播的提高會反饋給農業服務外包水平，所以水稻生產技術傳播和水稻服務外包是個互相聯系的內容。必須說明的是，基于本文的研究目的和實際問題的操作，研究用整地、育秧、插秧、病蟲害防治、收割五個環節來代表水稻生產環節。

（二）水稻生產環節外包程度的測算

外包程度對水稻的生產環節外包行為的測算很具代表性，因此，在實證研究之前，需要確定水稻生產環節外包程度的大小。文章借鑒陳超等［11］對水稻生產環節的外包程度的測算經驗，建立出如下的外包程度公式。

Geishecker and Gorg［12］采用了廣義和狹義的外包概念，創立了一種外包指數來衡量一國某一行業承接國際外包的程度，其計算公式為：

（1）和（2）式分別表示廣義和狹義的外包程度測算式子，Out表示外包程度，IMP表示中間投入品進口金額，Y為總產出。n表示經濟中所有的行業，J表示某行業，t表示年份。理論上說，外包程度Out的取值介于0和1之問，越靠近1，表明中間投入中來自國外的部分越多；越靠近0，表明中間投入中來自國外的部分越少。可以說，前人對外包程度的度量方法很多，但都圍繞進出口貿易，水稻生產環節的外包程度只能借鑒。因此，在前人的研究基礎上，提出水稻生產環節外包程度的度量公式：

（3）式中，Out表示水稻生產環節外包程度，I表示j環節在整個生產過程中投入金額，C表示j環節中外包的投入金額。用整地、育秧、插秧、病蟲害防治、收割五個環節來代表水稻生產環節。

三、數據來源及樣本描述

（一）數據來源

本文數據來源于江西農業大學經濟研究協會在2016年春節前后兩個月開展的“返鄉調研”活動的第一手資料。以江西省種植水稻的農戶為調查對象，對水稻生產全過程農業技術服務稻農的需求情況進行問卷調查。調查的形式是對水稻種植農戶進行面對面的訪談，保證了調查數據的真實性和可靠性。此項目總共發放了205份稻農份問卷和11份江西省行政村調查問卷以及66份江西省外包服務者調查問卷，除去部分問卷數據缺失，稻農有效問卷169份。樣本調查范圍覆蓋江西省7個地級市15個縣（區）。

（二）樣本描述

1.各環節外包差異巨大，環節間失衡。從表1可以看出各環節中外包率最高是收割環節，最低的是病蟲害防治環節。各環節的外包情況相差十分懸殊，原因是農業機械化水平適應性低下，并且人工成本十分高。整地環節和收割環節每畝平均外包價格分別為55.11元、47.52元。

2.接包方多為專業大戶，合作社提供的服務較少。在江西稻農生產環節外包過程中，接包方多為專業大戶，而合作社承接外包的比率不到12%。

表1　農戶生產外包情況

3.生產環節外包中口頭化契約普遍存在。以往的研究沒有關注外包合約這個問題，在此次調研中，90%以上的稻農選擇口頭契約，對于書面外包契約的認識不足。

四、變量設計與模型選擇

基于上述文獻分析，本文研究構建的水稻生產環節外包影響因素模型如下所示：

模型中的自變量為上述討論過的各個影響因素，εi為隨機誤差項。OLS回歸方法由于最小化的目標函數為殘差平方和，容易受到極端值的影響，且無法分析各個因素對外包程度分布規律的影響。為此，通過分位數回歸方法（quantile regression）分析各個因素對水稻生產環節外包的分布規律影響，分位數回歸方法假定因變量條件分布的分位數是自變量的線性函數，從而構造周變量的分位數回歸，得到自變量對周變量分位數的影響，從而對條件分布的描繪刻畫更加細致。本文建立如下分位數回歸模型：

（5）式中，Quantθ表示Yi在給定Xi的情況下與分位點θ（0＜θ＜1）對應的條件分位數；Yi表示農戶的水稻生產技術效率，Xi為外包行為以及稻農個體特征變量；為θ分位數回歸系數向量，其估計量可以由以下最小化問題來定義：

五、實證分析

運用Stata12的bootstrap方法對影響水稻生產環節外包行為進行分位數回歸分析，模型估計結果如表3所示。為進一步解釋各個影響因素對水稻生產環節外包行為模型影響的完整情況，本研究運用Stata12描繪出水稻生產環節外包行為的分位數回歸系數變化情況，如圖2所示。

由表3、圖2可以看出，各因素對水稻外包不同分位數的影響系數有明顯變化。

1.稻農年齡變量對不同分位數外包程度的影響系數變化與OLS回歸估計值變化差異較大。當分為數為50%之后，影響系數開始顯著并且符號為負，影響呈先緩降后上升的趨勢。表明隨著稻農年齡增長，其外包程度越小的概率變大。意味著新較年長的農民更加傾向于外包行為，對于機械化農業的依賴程度更大。

表2　變量的設計及描述

表3　水稻生產環節外包分位數回歸估計結果

2.稻農文化水平變量對不同分位數的外包程度影響系數變化與OLS回歸估計值的變化差異相差不大。文化水平變量在分位數為10%時通過了顯著檢驗，即其他條件不變的情況下，處于外包程度為10%分位數區間內，稻農的文化水平顯著影響其外包程度。而且在該分位區間內，文化程度越高選擇外包的概率就越大。從分位數圖中可以發現，其影響系數是首先持續下降，再穩步上升的過程。

圖2　水稻生產環節外包影響分位數回歸變化情況

3.耕種面積變量在25%和50%的分位上顯著正向地影響稻農水稻生產外包程度，即越是規模化種植，水稻生產環節外包程度越大。隨著分位數提升，實際耕種面積因素對稻農水稻生產環節外包影響系數呈現先上升后下降的輕微震蕩趨勢。回歸系數分別為0.010、0.023、0.030、0.023以及0.010，且影響系數在OLS回歸系數上下浮動。

4.家庭經濟狀況在分位數為10%的區間內顯著影響稻農水稻生產環節外包程度，在較高分位下影響不顯著。這表明對于處在條件分布（程度）低端的稻農來說，家庭經濟狀況的好壞會影響外包的決策，即在分位數為10%的區間內經濟狀況越好的稻農選擇進行外包的概率更小。可能的原因是，因為該類型農戶種植規模偏小，種植目的僅是滿足口糧的需求。處理好不同收入層次稻農的外包需求，水稻生產環節服務外包供應方需要因地制宜，采取差異化的服務。

5.外包評價在分位數為10%、50%、75%以及90%時，顯著性影響稻農水稻生產環節外包程度。對接包方的工作態度評價是衡量其職業道德水平高低的指標，可以看出，對于其工作態度評價越高其外包程度就越大。這體現了供需雙方的信任對外包行為的發生產生很大的影響。

6.沒有通過顯著檢驗變量的解釋。常聯系朋友數是可以反映農村勞動力的人力資本。本研究中，水稻生產環節外包行為屬于典型的委托關系，而人力資本沒有通過顯著性檢驗的可能是由于農村經紀人大量存在的關系。目前農村經紀人活躍于廣大農村經濟市場，所以很多網絡關系都與農村經紀人相關。由于性別體現出稻農的個人稟賦，對于外包決策上的影響較大取決于家庭，所以未能通過顯著性檢驗。婚姻狀況沒有通過顯著性檢驗的原因可能是不同性別之間的稻農選擇外包較多參考大戶的選擇，也就是大戶的示范效應。

六、結論與啟示

（一）結論

文章首先界定了水稻生產環節外包的性質和概念，然后分析了其形成機理，最后利用分位數回歸法實證了水稻生產環節外包程度的影響因素。研究發現，目前受訪稻農整體的外包程度較低，而且外包環節單一。分位數回歸結果顯示，年齡變量在高分位數較為顯著；耕種面積變量在25%和50%的分位上顯著正向地影響稻農水稻生產外包程度，即越是規模化種植，水稻生產環節外包程度越大；外包評價在分位數為10%、50%、75%以及90%時，顯著影響稻農水稻生產環節外包程度。

（二）啟示

1.加強服務外包個性化的同時，需注重服務外包的規模化。從結論可以看出，稻農的年齡以及耕種面積都是影響其外包程度的因素，考慮到目前農村勞動力的結構失衡以及精華勞動力的流失，水稻生產的勞動力斷層將持續并在近一段時間長期存在，所以，稻農對生產的服務需求也將持續存在。除此之外，服務規模化可以分攤服務成本，有利于服務的持續發生。

2.規范外包委托代理模式，降低外包道德風險的發生。由于目前稻農的外包契約普遍為口頭形式，并且在模式上沒有形成規范。所以，通過培育更多提供技術型服務的家庭農場、合作社、農業企業等新型糧食經營主體，進而解決水稻生產各環節專業化服務程度不均衡、委托形式不規范等問題。并且成規模的糧食經營主體因道德風險違背成本將會比一般散戶更大，所以從這個方面考慮，稻農對于新型糧食經營主體提供的服務更有保障。

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（責任編輯：胡宜挺）

江西省研究生創新專項資金項目（項目編號：YC2015-S193）；江西農業大學經濟管理學院創新項目（項目編號：JG201504）。

饒盼（1993-），男，江西臨川人，碩士研究生，研究方向：農業社會化服務。