鄱陽湖生態經濟區旅游能耗和CO2排放量估算

摘 要：本文利用統計方法，結合鄱陽湖生態經濟區旅游基礎數據，從旅游交通、旅游住宿和旅游活動三個方面估算了旅游業能源消耗和二氧化碳排放量。結果顯示，2014年鄱陽湖生態經濟區旅游業能源消耗46.822PJ，二氧化碳排放量2.234Mt，其中，旅游交通能源消耗34.86PJ，二氧化碳排放量1.616Mt，在行業中所占比例較高。

關鍵詞：鄱陽湖生態經濟區；能源消耗；二氧化碳排放量

一、引言

低碳旅游的研究從上世紀90年代開始，在眾多研究視角中，旅游碳排放計算是研究重點之一。旅游業能源消耗和二氧化碳排放量估算能幫助了解旅游業碳排放程度，通過定量分析，得到較為客觀的數據，為旅游碳減排措施的制定提供方向和依據。國內學者在這方面的研究分為兩種情況，一是測算區域旅游業的整體能耗，如石培華（2011）、陶玉國（2011）、袁宇杰（2013）等的研究。二是測算旅游業中某個環節的能耗，如汪清蓉（2012）、吳普（2014）、唐承財（2016）等的研究。總體特征是定量研究結合實證分析，且研究方法日益多樣與完善。

鄱陽湖生態經濟區是江西第一個列為國家戰略的區域性發展規劃，擬建設成為世界性生態文明與經濟社會發展協調統一、人與自然和諧相處的生態經濟示范區和中國低碳經濟發展先行區。本文即以該區域為研究對象，對旅游業能源消耗和二氧化碳排放量進行估算。

二、計算方法和數據來源

（一）計算方法

旅游業能源消耗量/二氧化碳排放量的測算方法有兩種，一種是將能源消耗總量/二氧化碳排放總量結合旅游業在其中所占的比例進行，這種方法需要統計監測數據來確定比例值，但中國能源統計年鑒中沒有旅游業的能耗數據，所以不可行。另一種是收集旅游業基礎數據，分別計算旅游六要素所產生的能源消耗量/二氧化碳排放量，再進行加總。這種方法數據收集工作量較大，但具有可行性，其計算公式為：

LE=∑Pi·LEi（公式一）

公式一中，LE為旅游業能源消耗/二氧化碳排放量；Pi為旅游業要素i的規模；LEi為旅游業要素i的單位能耗/二氧化碳排放量。

其中，旅游交通能源消耗/二氧化碳排放量有另外的計算公式：

TE=∑Pi·Di·βi（公式二）

公式二中，TE為旅游交通能源消耗/二氧化碳排放量；Pi為乘坐交通工具i的游客規模；Di為游客乘坐交通工具i出游的距離；βi為乘坐交通工具i的單位能耗/二氧化碳排放系數。

以往的研究顯示，旅游交通、旅游住宿和旅游活動是旅游業能源消耗的主要方面，中國旅游交通能源消耗占旅游業能源消耗總量的72.08%，旅游交通二氧化碳排放量占旅游業二氧化碳排放總量的67.72%[1]。因此本文也主要從這三個方面進行計算。

（二）數據來源

本文中所采用的數據來源為：（1）中國統計年鑒、中國旅游統計年鑒（副本）、中國能源統計年鑒、江西統計年鑒及相關政府部門的統計公報，文中全國和江西旅游接待人數、江西星級飯店床位數、全國和江西能耗總量等數據均來源于以上資料。（2）已有的國內外學者相關研究成果，如單位能耗/二氧化碳排放量系數主要是借鑒Schafer、Bechen、Stefan、石培華等學者的研究成果。（3）江西游客抽樣調查資料，文中關于江西游客交通方式、出游目的、停留天數的數據均來源于此。

三、旅游交通能源消耗和二氧化碳排放量估算

（一）旅游交通能源消耗

旅游交通能耗的估算，與乘坐不同交通工具出游的人數、出行距離及各交通工具單位能耗相關。Schafer等研究表明，發展中國家每人每天出行6 km，其中因旅游休閑出行的比例不到10% ，石培華采用7%估算中國居民旅游出行距離，即每天每位居民有0.42 km的出行和旅游休閑有關。按照這個說法，可以算出2014年中國居民旅游出行距離為137349萬（人）×0.42（km）×365（天）=2105.56（108pkm）。2014年全國旅游接待游客41億人次，江西旅游接待游客3.85億人次，鄱陽湖生態經濟區旅游接待人次約為江西的80%，則鄱陽湖生態經濟區游客出行距離

3.85

=2105.56× ×80%=158.17（108pkm）。

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根據游客抽樣調查，游客乘坐飛機的占16.5%，乘坐火車的占24.7%，乘坐汽車的（包括自駕車）占50.9%，其它（包括水運）占7.9%[2]。國外學者研究認為，飛機的單位能耗為2.0MJ/pkm，火車為1.0 MJ/pkm，汽車為1.8 MJ/pkm，其它為0.9 MJ/pkm[3]。根據公式二，則2014年鄱陽湖生態經濟區旅游交通的能源消耗估算結果見表1，旅游交通能源消耗為34.86PJ，其中汽車能源消耗最大，占41.57%。

表1 2014年旅游交通能源消耗

交通方式 出行比例（%） 出行距離（108pkm） 單位公里能耗（MJ/pkm） 能源消耗（PJ） 比例（%）

飛機 16.5 26.10 2.0 5.22 14.97

汽車 50.9 80.51 1.8 14.49 41.57

火車 24.7 39.07 1.0 3.91 11.22

其它 7.9 12.49 0.9 11.24 32.24

合計 100 158.17 - 34.86 100

注：1 MJ=106焦耳，1PJ=1015焦耳

（二）旅游交通二氧化碳排放量

不同交通工具的二氧化碳排放系數不同，國外相關研究顯示，歐洲地區交通工具二氧化碳排放系數為飛機137gCO2/pkm，鐵路列車27 gCO2/pkm，汽車（OECD90國家）133 gCO2/pkm，汽車（非OECD90國家）89 gCO2/pkm，長途客車22gCO2/pkm，渡輪66gCO2/pkm[4]；新西蘭交通工具二氧化碳排放系數為飛機188.9gCO2/pkm，柴油型火車98.9gCO2/pkm，長途客車69.2 gCO2/pkm[5]；臺灣交通工具二氧化碳排放系數為飛機177.7gCO2/pkm，私人汽車97gCO2/pkm，輪船106gCO2/pkm[6]。根據吳文化的研究，中國小汽車的能耗水平高于歐盟和日本，民航和鐵路客運的能耗水平低于美國和日本[7]。因此本文選用的二氧化碳排放系數為飛機137gCO2/pkm，鐵路27 gCO2/pkm，汽車133 gCO2/pkm，其它66gCO2/pkm，根據公式二，則2014年鄱陽湖生態經濟區旅游交通二氧化碳排放量估算結果見表2，旅游交通二氧化碳排放量為1.616Mt，其中汽車排放量比例最高，占66.27%。此結果與自駕游規模日益壯大不無關系，旅游交通碳減排面臨較大的壓力。

表2 2014年旅游交通二氧化碳排放量

交通方式 出行距離（108pkm） CO2排放系數（gCO2/pkm） CO2排放量（Mt） 比例（%）

飛機 26.10 137 0.358 22.15

汽車 80.51 133 1.071 66.27

火車 39.07 27 0.105 6.50

其它 12.49 66 0.082 5.07

合計 158.17 - 1.616 100

注：1Mt=106噸

四、旅游住宿能源消耗和二氧化碳排放量估算

由于現有資料僅能查詢到江西星級飯店床位數資料，所以本文主要估算星級飯店能源消耗和二氧化碳排放量，估算值小于實際值。Stefan在估算2001年全球飯店業能耗時取單位能耗130MJ/床晚，估算二氧化碳排放量時取每床每晚碳排放量43.2gC/MJ，石培華在估算2008年中國飯店業能耗時取單位能耗平均值為155MJ/床晚。江西星級飯店中綠色飯店數量較少，故本文取單位能耗170MJ/床晚。根據公式一，估算出鄱陽湖生態經濟區星級飯店能源消耗和二氧化碳排放量見表3。其中，床位出租量=床位數（張）×客房出租率×365（天），如2014年床位出租量=70672×54.95%×365=14.17（百萬床晚）。計算結果顯示，2014年星級飯店能源消耗為2.409PJ，二氧化碳排放量為0.104Mt，比2005年高，比2010年低。

表3 星級飯店能源消耗和二氧化碳排放量

年份 床位數（張） 客房出租率（%） 床位出租量（百萬床晚） 能耗（PJ） CO2排放量（Mt）

2005 49745 63.51 11.53 1.960 0.085

2010 95805 61.66 21.56 3.665 0.159

2014 70672 54.95 14.17 2.409 0.104

數據來源：中國旅游統計年鑒（副本）2006-2015

五、旅游活動能源消耗和二氧化碳排放量估算

旅游活動的類型較多，能耗和碳排放情況各不相同。臺灣地區觀光游覽每名游客每天能耗為8.5MJ，排放二氧化碳417g；游泳垂釣項目每名游客每天能耗為26.5MJ，排放二氧化碳1670g；使用動力的水上活動每名游客每天能耗為236.8MJ，排放二氧化碳15300g。中國游客每天的能源消耗和二氧化碳排放量分別為觀光游覽8.5MJ和417g，度假休閑為26.5MJ和1670 g，商務會議為16 MJ和786 g，探親訪友為12 MJ和591g，其它為3.5 MJ和172g[1]。

根據江西游客抽樣調查資料，游客出行目的中，觀光游覽占43.2%，平均停留2.2天；度假休閑占14.3%，平均停留2.7天；商務會議占11.5%，平均停留1.3天；探親訪友占26.2%，平均停留3.2天；其它占4.8%，平均停留1.5天[2]，2014年鄱陽湖生態經濟區旅游接待游客3.08億人次，則不同旅游活動的游客規模及相應的能耗及二氧化碳排放量見表4。數據顯示，旅游活動能源消耗為9.553PJ，二氧化碳排放量為0.514Mt。

表4 2014年旅游活動能源消耗及二氧化碳排放量

觀光游覽 度假休閑 商務會議 探親訪友 其它 總計

比重（%） 43.2 14.3 11.5 26.2 4.8 100

人數（百萬人次） 133.06 44.04 35.42 80.70 14.78 308

平均停留天數 2.2 2.7 1.3 3.2 1.5 -

能源消耗（MJ/人天） 8.5 26.5 16 12 3.5 -

能源消耗（PJ） 2.488 3.151 0.737 3.099 0.078 9.553

CO2排放量（g/人天） 417 1670 786 591 172 -

CO2排放量（Mt） 0.122 0.199 0.036 0.153 0.004 0.514

六、結論

將旅游交通、旅游住宿和旅游活動能源消耗和二氧化碳排放量加總，可得2014年鄱陽湖生態經濟區旅游業能源消耗總量為46.822PJ，二氧化碳排放總量為2.234Mt。其中，旅游交通是碳排放的重點，其能源消耗和二氧化碳排放量占全產業的比重分別為74.5%和72.3%，相較而言，旅游住宿和旅游活動能耗比重較低。

2014年江西能源消費總量為8055.4萬噸標準煤[8]，折合2360PJ，則鄱陽湖生態經濟區旅游業能源消耗占江西省能源消耗總量的1.98%。按照國家發改委推薦的標準煤碳排放系數2.4567tCO2/tce，2014年江西二氧化碳排放總量為198Mt，則鄱陽湖生態經濟區旅游業二氧化碳排放量占江西二氧化碳排放總量的1.13%。鄱陽湖生態經濟區發展低碳旅游業既有必要性也有可行性。

本文對鄱陽湖生態經濟區旅游能耗及二氧化碳排放量的估算，能為區域旅游低碳化發展提供定量分析依據，有利于制定旅游碳減排對策。但由于數據收集的局限性，估算結果只能反映大致情況，其精確性有待進一步提高。旅游涉及行業眾多，產生的直接及間接能耗需要更合適的測算方法，這是后續研究的方向。

參考文獻：

[1]石培華、吳普，中國旅游業能源消耗與CO2排放量的初步估算[J]，地理學報，2011（2）：235-243.

[2]胡婷婷、羅潔，鄱陽湖生態經濟區旅游客源市場分析[J]，中國商貿，2011（29）：168-169.

[3]陶玉國、張紅霞，江蘇旅游能耗和碳排放估算研究[J]，南京社會科學，2011（8）：151-156.

[4]Peeters p， Szimba E， Duijnisveld M. Major environmental impacts of European tourist transport[J]. Journal of Transport Geography，2007，15（2）：83-93.

[5]Bechen S， Patterson M， Measuring national carbon dioxide emissions from tourism as a key step towards achieving sustainable tourism[J].Journal of Sustainable Tourism，2006，14（4）：323-338.

[6]魏艷旭、孫根年等，中國旅游交通碳排放及地區差異的初步估算[J]，陜西師范大學學報（自然科學版），2012（3）：76-84.

[7]吳文化，我國交通運輸行業能源消費和排放與典型國家的比較[J]，中國能源，2007（10）：19-22.

[8]江西統計局，江西統計年鑒2015[M]，中國統計出版社，2015.10.