“一帶一路”沿線十五個沿海港口城市競爭力比較研究

阮紅偉 李曉靜 賴秀云（青島大學 商學院，山東 青島 266071）

“一帶一路”沿線十五個沿海港口城市競爭力比較研究

阮紅偉 李曉靜 賴秀云
（青島大學 商學院，山東 青島 266071）

以城市競爭力的視角，因子分析的方法審視“一帶一路”15個沿海港口城市，可以發現上海、天津、廣州、深圳城市競爭力較強，湛江、汕頭和海口城市競爭力較弱。以聚類分析法可把這15個沿海港口城市分為一級城市競爭力上海；二級城市競爭力天津、廣州、深圳；三級城市競爭力寧波、青島、煙臺、大連、福州、廈門和泉州；四級城市競爭力湛江、汕頭、海口、三亞四類。這些沿海港口城市發展水平差異較大，未來發展方向應是統籌各港口城市經濟社會的發展，建立“一帶一路”港口城市聯盟，強化上海、天津、廣州、深圳等港口城市帶動作用，打造“一帶一路”友好城市朋友圈，“以港興城”、港城融合、提高城市競爭力。

一帶一路；沿海港口城市；城市競爭力；因子分析；聚類分析

一、引言

2015年3月28日，國家發展和改革委員會、外交部、商務部聯合發布的《推動共建絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路的愿景與行動》中提出，加強上海、天津、寧波-舟山、廣州、深圳、湛江、汕頭、青島、煙臺、大連、福州、廈門、泉州、海口、三亞等沿海城市港口建設。這份“一帶一路”路線圖圈定了15個港口城市。港口城市競爭力的強弱對區域發展的快慢起決定作用。如何提升 15個沿海港口城市競爭力，對“一帶一路”戰略決策的有效實施及對中國經濟的發展具有重要意義。

國際上對城市競爭力的研究較早的是美國巴克內爾大學Peter KarlKresl，他從二十世紀八十年代開始，將顯性框架和解釋性框架相結合作為評價框架，對城市競爭力進行研究；世界經濟論壇（WEF）與瑞士洛桑國際管理發展學院（IMD）從1989年起共同研究創建國際競爭力評價體系。2001年，IMD評價指標體系進行了修改，建立了政府效率、企業效率、經濟運行、基礎設施和社會系統四大要素組成的國際競爭力體系；這期間，英國Paul Cheshire提出不均衡性作為一種系統性差異形成城市競爭力，倫敦政治經濟學院的Iain Begg教授分析了城市經濟行為與企業、系統運作的相互關系，將居民生活質量的高低作為最終目標，提出了城市競爭力“迷宮”模型；美國斯坦福大學Douglas Webster認為評價競爭力的4個因素是經濟結構、區域稟賦、人力資源和制度環境；德國的里奧（Leo van den Berg）和艾瑞克（Erik Braun）將城市競爭劃分為弱競爭、區域競爭、廣域競爭、全球化競爭等四個階段。

國內城市競爭力的研究開始于二十世紀九十年代末期，雖起步時間不長，但是國內學者也根據不同的研究需要，構建了不同的模型和評價體系，采用不同的方法對城市競爭力進行分析研究。目前國內針對城市競爭力研究模型主要有：中國社科院城市與競爭力研究中心倪鵬飛的“弓弦”模型，后修改為“競爭力飛輪模型”；北京國際城市發展研究院將計算結果進行排序比較、問題分析、決策分析和結果預測，最終建立的“城市價值鏈"模型；華東師范大學西歐北美地理研究所的寧越敏教授等根據中國城市發展的特點，在繼承IMD國際競爭力理論和波特“鉆石理論”模型特點的基礎上，構建的城市競爭力的理論模型。但該模型尚未經實踐檢驗［1］（P4-6）。國內研究城市競爭力的方法主要有：主成分分析法、因子分析法、回歸分析法、數據包絡分析法（DEA）、層次分析法（AHP）、模糊曲線法、多因素綜合評價法等方法。用得較多的為主成分分析法和因子分析法。其被廣泛使用的原因就在于這種方法可以解決指標與指標之間存在的相關關系，無需主觀地確定指標的權重。

本文從港口城市競爭力視角出發，選取“一帶一路”戰略15沿海港口城市為研究對象，分析目前我國港口城市經濟發展態勢，通過比較發現各港口城市在經濟競爭發展中存在的不足，以期為各港口城市抓住“一帶一路”戰略決策機遇，增加城市競爭力提供一定的參考。

二、研究方法及指標體系

（一）研究方法

本文采用因子分析法和聚類分析法進行研究。因子分析方法是通過分析可觀測到的原始多個變量的特征、性質及其內部關聯性，尋找數目相對較少的、盡可能多地表達原可測變量信息的潛在支配因子，并估計潛在因子對可測變量的影響程度及潛在因子之間關聯性的多元統計分析方法［2］（P507）；聚類分析法是從事物數量特征出發對事物進行分類的方法。本文利用因子分析法對“一帶一路”戰略中我國15個港口城市競爭力進行分析研究，以期發掘各港口城市發展過程中所存在的優勢和劣勢，提出針對性強的提高港口城市競爭力的對策和建議，增強各港口城市在國際競爭中的整體實力；利用聚類分析法對“一帶一路”戰略15個沿海港口城市進行分類，目的幫助各港口城市找準自己的位置，尋找適宜的合作伙伴和奮斗目標，相互借鑒城市經濟發展中的經驗教訓，促進沿海港口城市的協調發展。

（二）指標體系設計

港口城市競爭力受到多種因素的影響，其表現也是多方面的。指標體系的構建應遵循以下基本原則1.全面性原則，指標體系中不僅有反映經濟發展指標，還要有反映社會發展的綜合指標；經濟指標中，不僅有反映水平的總量指標，也應當有反映經濟結構的相對指標；2.功能性原則，即指標要具有描述功能、評價功能和解釋功能；3.代表性原則，即指標群要合理，最好能全面反映所研究對象的主要本質；4.相關性原則，指標之間圍繞共同研究目的，但非重疊性，以防止多重共線性的發生；5.可比性原則，指標在涵義、統計口徑和時空上要有可比性；6.可操作性原則，即指標數據要能從公開的權威性刊物上獲得，且可信度要大。

遵循上述原則，基于國內外文獻對港口城市競爭力問題研究的梳理和回顧，本文收集了2015年15個沿海港口城市的國民經濟和社會發展統計公報的相關數據，主要選取了常用的14個指標，這14個指標是從不同方面對港口城市競爭力的評價，而且彼此之間還有內在聯系。所選擇的評價指標及在本文中的代碼具體如下：

1.地區生產總值（億元） （A）2. 地區生產總值增長率（%）（B）3.人均生產總值（萬元/人）（C）4.第三產業所占比重（%）（D）5. 城鎮居民人均可支配收入（元） （E）6.固定資產投資（億元）（F）7. 年末金融機構各項存款余額（億元） （G） 8.公共預算支出（H）9. 社會消費品零售總額（億元） （I）10.貨物進出口總額（億元） （J）11.旅游總收入（億元）（K）12. 醫療衛生機構數（個）（L）13. 每萬人高校在校生數（人）（M）14. 全年環境空氣質量優良率（AQI，%） （N）

表1　15個沿海港口城市2015年指標數據（14項）

青島9300.07 8.1 10.25 52.8 40370 6555.7 13155.7 1222.9 3713.7 4361.3 1200 3146 353.96 80..3煙臺6446.08 8.4 9.2 41.6 35907 4667.14 7029.82 643.53 2679.45 3308.9 700.95 5395 257.27 83.3大連7731.6 4.2 11.07 85.5 35889 4559.3 13864.5 910.7 3084.3 3691.1 1008.7 2739 415.1 74福州5618.1 9.6 7.53 48.1 34982 4893.91 11270.96 1237.24 3488.74 2065.5 537.29 4133 428 95.3廈門3466.01 7.2 9.04 55.8 42607 1896.52 8876.25 652.1 1168.42 5580.5 832.36 1437 413.5 99.18泉州6137.74 8.9 7.24 36.1 37275 3406.25 6612.31 536.07 2459.59 1816 617.89 1351 145.8 98.9海口1161.28 7.5 5.25 75.7 28535 1012.04 4069.71 171.13 595.53 270.49 160.06 923 571.3 95.3三亞435.02 8.1 5.84 65.7 28782 705.97 1209.42 118.32 181.72 16.26 302.31 497 2510 99.7

三、“一帶一路”戰略15沿海港口城市競爭力因子分析

本文運用SPSS20.0因子分析法，對“一帶一路”戰略15沿海港口城市競爭力進行綜合分析。首先，對原始數據進行標準化處理，消除各指標間量綱差異的影響；其次，進行KMO 檢驗與巴特利特球形度檢驗，決定是否適合進行因子分析；適合因子分析的基礎上，進行公因子提取、獲得因子載荷矩陣，進而計算各因子綜合得分，反映各城市競爭力高低。

（一）數據的標準化處理

15沿海港口城市競爭力的評價體系由多個指標構成，各指標的計量單位不同，量綱的差異會對數據產生影響，因此需將原始數據轉化為標準化的無量綱的數據，結果如表2所示。

表2　15個沿海港口城市2015年指標標準化后的數據表

（二） KMO 檢驗與巴特利特球形度檢驗

在進行多元統計的因子分析之前必須要通過KMO檢驗與Bartlett球形度檢驗。本文對15沿海港口城市的14個指標進行檢驗，KMO檢驗值為0.756，Bartlett球度統計量較大，其伴隨概率＜0.05，表明各變量間相關性較強，且各變量獨立（如表3所示），可以進行因子分析。

表3　KMO 檢驗與巴特利特球形度檢驗表（KMO and Bartlett's Test）

（三） 公因子提取

根據15個沿海港口城市競爭力評價指標數據，利用SPSS20.0軟件進行公因子提取，得出提取結果如表4所示。利用主因子分析法選擇公共因子時，一般要求因子的特征值大于或約等于1。從表4可以看出，符合條件的公因子有4個，解釋了原有指標數據總方差的88.137%，表明此4個公因子包含了原有指標數據的大部分信息，故選取前四個公共因子作為評價15個沿海港口城市競爭力的指標。

表4　總方差解釋（Total Variance Explained）

（四） 因子載荷矩陣

因子載荷矩陣可以表達提取的公因子對原始數據的相關程度。由于初始的因子載荷矩陣系數不太明顯，為使主成分因子更具有實際意義，利用SPSS20.0軟件對反映15個沿海港口城市競爭力的14個評價指標，采用Quartinax 四次方最大法進行正交旋轉，得到旋轉后的因子載荷矩陣如表5所示。

表5　旋轉后的因子載荷矩陣（ Rotated Component Matrixa ）

從表5可以看出，第一個因子對地區生產總值、人均生產總值、城鎮居民人均可支配收入、年末金融機構各項存款余額、公共預算支出、社會消費品零售總額、貨物進出口總額、旅游總收入等指標的因子載荷較大，第一公因子的方差貢獻率占到52.249%，因而可以把第一公因子定義為經濟規模總量因子。第二公因子主要解釋了固定資產投資、醫療衛生機構數及全年環境空氣質量優良率等指標，可以定義為環境設施因子。第三公因子主要解釋了地區生產總值增長率、第三產業所占比重指標，反映城市經濟發展速度及產業結構，稱為速度結構因子。第四公因子與每萬人高校在校生數指標高度相關，而對其他各指標解釋力度均不太顯著，把第四公因子定義為發展潛力因子。

（五） 因子得分

根據回歸分析法計算因子得分，得因子得分系數矩陣，如表6 所示：

表6　因子得分系數矩陣（Component Score Coefficient Matrix）

根據上表所示的各個指標所對應的因子得分系數和標準化后的原始變量，計算出四個主因子的具體得分：

F1=0.140A+0.045B+0.126C+0.026D+0.156E-0.014F+0.167G+0.137H+0.133I+0.177J+0.103K-0.003L+0.011M+0.049N

F2=-0.012A-0.036B-0.07C+0.015D-0.186E+0.429F-0.165G-0.043H-0.005I-0.264J+0.126K+0.280L +0.048M-0.450N

F3=0.053A+0.608B-0.017C+-0.414D-0.005E+ 0.088F+0.000G+0.033H+0.050I+0.013J+0.041K+0.0 62L +0.106M+0.187N

F4=0.056A+0.281B+0.067C+0.208D-0.034E+0.173F-0.016G-0.012H+0.056I-0.145J+0.203K-0.180L +0.827M+0.041N

由于主因子F1、F2、F3、F4的貢獻率分別為52.249%、14.527%、12.881%和8.480%，總貢獻率為88.137%，所以每個港口城市綜合得分函數為：

F=（52.249%×F1+14.527%×F2+12.881%× F3+8.480%×F4）/ 88.137%

為觀察方便，將因子得分進行百分制化處理，即百分制化后的因子得分= F×40+60

經過計算，15個沿海港口城市競爭力得分及排名如表7：

表7　15個沿海港口城市競爭力得分及排名

（六） 基于因子分析的15個沿海港口城市競爭力評價

從城市競爭力綜合得分來看，上海、天津、廣州、深圳和寧波、青島位列前茅，福州、煙臺、泉州和三亞排在7至10名，而位居后5位的城市依次是廈門、大連、湛江、汕頭及海口。

從第一項因子即城市經濟規模總量看，上海、深圳、廣州、天津仍位居前4位，廈門和大連雖然綜合得分居后，但城市經濟規模總量排位靠前，位列7、8位；三亞、海口、湛江、汕頭城市規模總量較小。

第二公因子主要反映城市的設施環境等因素，天津、煙臺、大連、青島固定資產投資及醫療機構數較多，空氣質量較好等排在前面，而深圳在2015年固定資產投資較少、醫療機構數少，排在最末位；

第三公因子主要解釋城市發展速度結構，數據顯示，2015年福州、泉州、湛江、汕頭經濟增速快，第三產業占比逐漸上升；第四公因子與每萬人高校在校生數指標高度相關，反映發展潛力城市。三亞2015年末常住人口74.89萬人，但高等學校在校生達18.8萬人，每萬人高校在校生數遠遠超出其他城市。而深圳、寧波、煙臺、汕頭和湛江位于后5位。

四、“一帶一路”戰略15個沿海港口城市競爭力聚類分析

聚類分析法是依據事物的數值特征，根據相互之間的距離來觀察親疏關系，從而對事物進行分類的一種統計分析方法［2］（P459）。本文對15個沿海港口城市采用層次聚類方法中平均距離法（Median Method），得到聚類圖如下圖1。

圖1　15個沿海港口城市按城市競爭力聚類圖

將15個沿海港口城市分為四類：第1類，一級城市競爭力的港口城市包括上海；第Ⅱ類，二級城市競爭力的港口城市包括天津、廣州、深圳；第Ⅲ類，三級城市競爭力的港口城市包括寧波、青島、煙臺、大連、福州、廈門、泉州；第Ⅳ類，四級城市競爭力的港口城市包括湛江、汕頭、海口、三亞。

五、提升15個沿海港口城市競爭力的對策建議

影響城市綜合競爭力的因素很多，本文通過構建評價指標得到“一帶一路”戰略圈定的重要的沿海15個港口城市競爭力的綜合得分，發現各城市發展水平差異較大，未來發展方向應是統籌各港口城市經濟社會的發展，各港口城市要“以港興城”、優勢互補、城城聯動，共同舞動“一帶一路”經濟。發展對策和建議如下：

（一）建立“一帶一路”港口城市聯盟

上海、天津、寧波－舟山、廣州、深圳、湛江、汕頭、青島、煙臺、大連、福州、廈門、泉州、海口、三亞這15個城市是“一帶一路”戰略圈定的重要的沿海節點城市，戰略位置極其重要，在國家大力推進“一帶一路”戰略的背景下，15個沿海港口城市進入了經濟提速發展的戰略機遇期。成立“一帶一路”港口城市聯盟，建立政府間領導磋商機制，成立協同發展領導小組，在海關區域通關一體化、物流倉儲—體化、金融市場服務一體化、網絡信息服務一體化等多方面建立合作互通機制，并在未來的執行中不斷完善、升級，定期舉行聯盟港口城市論壇（會議）。打造常態化政府間交流平臺，攜手推動城市間產業、港口、社會等各方面更大范圍、更高水平、更深層次的大開放、大合作、大發展。

（二）強化上海、天津、廣州、深圳等港口城市帶動作用

研究表明，在聯盟區域內，地處華北的天津、華東的上海及華南的廣州和深圳，城市綜合競爭力較強。以其為中心，在產業協作、交通網絡、物流基礎設施等方面既協調聯動發展，又發揮帶頭作用，強化資源整合，深化城市合作，帶動其他港口城市成為“一帶一路”建設的生力軍。

（三）打造“一帶一路”友好城市朋友圈

“一帶一路”涉及65個國家和地區，總人口45億占全球的62.5%，經濟總量約占全球的28.6%。“一帶一路”的戰略構想強調相關各國互利共贏的“利益共同體”。有研究表明，國際友好城市的數量越多、發展速度越快、友好城市關系確定得越早，則城市的開放型經濟發展水平就越高［4］（P52）。而本文定量分析顯示，城市對外經濟進出口總額是影響城市競爭力的重要因素。各港口城市應借助“一帶一路”戰略，廣泛締結“友好城市”“姊妹城市”，擴大國際城市的朋友圈。通過國際友好城市的高層互訪、舉辦各種經貿推介會、洽談會、論壇等，既有可能通過深層次合作交流，吸引外資、引進先進的技術和管理經驗，吸納優秀人才，實現互利合作共贏發展，更能加快企業、港口、城市“走出去”的步伐和方向，開拓國際市場、擴大對外開放，提高城市競爭力。

（四）“以港興城”，港城融合，提高城市競爭力

我國目前是世界第一貿易大國，貨物貿易中90%以上物資通過海運完成，因此，“一帶一路”戰略15個沿海城市的港口在經濟大潮中發揮著巨大的作用。各港口城市通過創新經營管理體制和經營策略， 以港口產業發展為紐帶， 加快海陸聯動布局， 擴大港口經濟腹地，港口與城市在空間形態上相互融合，打造港城一體化發展體系［3］（P96），提高城市競爭力。從“硬件”上，完善海上通道設施及其集疏運體系建設，同時積極參與“一帶一路”相應國家港口基礎設施建設。建設“海鐵聯運”系統，實現鐵路與港口的無縫對接。從“軟件”上，開辟多元經營領域， 引進外資，學習國際碼頭經營、管理經驗，探索逐步形成投資經營集裝箱碼頭為主，投資經營散貨碼頭為輔的路徑。

［1］ 孫夏青. 沿海港口城市競爭力研究［D］.大連： 遼寧師范大學，2013.

［2］ 宗傳華.SPSS與統計分析［M］.北京：電子工業出版社，2007.

［3］ 陳文喆.“一帶一路”綜合樞紐的發展策略研究——以青島市為例［J］. 商，2015，（48）.

［4］ 許春，許鋒.友好城市資源與開放型經濟關系的經濟學分析——以江蘇為例［J］.南京航空航天大學學報（社會科學版），2006，8（3）.

責任編輯：胡燕京

A Comparative Study on Urban Competitiveness of 15 Coastal Port Cities under the Belt and Road Strategy

RUAN Hong-wei LI Xiao-jing LAI Xiu-yun
（ School of Commerce， Qingdao University， Qingdao 266071， China ）

From the perspective of urban competitiveness， this paper focuses on 15 coastal port cities under the Belt and Road Initiative， and makes a research on competitiveness of the coastal port cities by using factor analysis method. The results show that Shanghai， Tianjin， Guangzhou and Shenzhen are more competitive， and that Zhanjiang， Shantou and Haikou are less competitive. Through the cluster analysis method， the 15 coastal port cities are divided into four levels in terms of urban competitiveness: the frst level includes Shanghai； the second level includes Tianjin， Guangzhou and Shenzhen； the third level includes Ningbo， Qingdao， Yantai， Dalian， Fuzhou， Xiamen and Quanzhou； the fourth level includes Zhanjiang， Shantou， Haikou and Sanya. Finally， this paper puts forward the countermeasures and suggestions on how to promote urban competitiveness under the background of the Belt and Road Initiative.

the Belt and Road； 15 coastal port cities； urban competitiveness； factor analysis； cluster analysis

F207

A

1005-7110（2016）05-0077-08

2016-08-20

阮紅偉（1966-），女，山東威海人，青島大學商學院副教授；李曉靜（1980-），女，山東濟南人，青島大學商學院講師；賴秀云（1966-），女，山東青島人，青島大學商學院講師。