我國烤煙生產成本影響因素的實證分析
——基于2004～2013年的省份面板數據

張海燕，尚 將

（1.湖南師范大學商學院，湖南長沙410006；2.湖南湘西長行村鎮銀行，湖南吉首416007）

我國烤煙生產成本影響因素的實證分析
——基于2004～2013年的省份面板數據

張海燕1，尚 將2

（1.湖南師范大學商學院，湖南長沙410006；2.湖南湘西長行村鎮銀行，湖南吉首416007）

在我國，官方根據烤煙種植成本統一制定烤煙收購價格。最近幾年，烤煙種植的人工、土地、物質與服務費用的價格大幅上漲。投入要素價格的上漲如何影響成本，從而影響烤煙收購價格的制定。本文通過實證分析回答這一問題。基于2004～2013年的省份面板數據的實證結果表明，盡管煙農能通過調整要素投入組合消除地租、物質與服務價格上漲對其生產成本的影響，但不能控制工資上漲的影響。平均而言，工資每增加1%使得烤煙平均生產成本增加0.58%。燃料動力價格和化肥價格都不影響烤煙平均生產成本。本文結論意味著，相關決策部門應根據工資變化，及時調整烤煙收購價格。

烤煙；生產成本；生產函數；面板數據；固定效應模型

一、引言

我國是全球煙草產量第一大國。2013年，我國煙葉產量337.70萬噸，占全球的52.51%；烤煙產量314.90萬噸，占全球烤煙產量的60.70%［1］。2012年全國種植烤煙2118萬畝［2］?？緹煯a量一直占據我國煙葉產量的絕大部分。因此，烤煙收購價格高低的影響將涉及廣大煙農。合理制定烤煙收購價格，對保護煙農利益、促進烤煙生產穩定發展和結構調整、保持煙葉產需平衡具有十分重要的意義。

在我國現行的煙草專賣制度下，研究烤煙生產成本的影響因素，對于制定合理的烤煙收購價格至關重要。我國實行煙草專賣制度，國家煙草專賣局是烤煙的惟一買家。國家煙草專賣局每年根據全國糧食價格、經濟作物價格、零售價格指數和生產資料價格指數，結合煙葉種植投入，制定出不同價區、不同等級烤煙的收購價格，報國家發改委審批［3，4］。合理的烤煙收購價格應滿足下述條件：既不能過高，導致烤煙種植過熱造成煙葉積壓浪費，也不能定得過低，導致煙農積極性受挫，影響卷煙原料的穩定供應。制定出合理的烤煙收購價格須要知道烤煙生產成本。一旦知曉成本的結構變化和決定因素，我們就能及時調整收購價格，使得煙農在扣除成本后能獲得合理回報，同時達到國家既定的產量目標。

假定煙農采用柯布-道格拉斯生產函數，基于2004～2013年17省的平衡面板數據，采用固定效應模型得到的估計結果表明，工資影響烤煙平均生產成本，地租、物質與服務費用的價格不影響烤煙平均生產成本。平均而言，工資每增加1%，烤煙平均成本增加0.58%。這表明，煙農能借助技術進步，通過調整投入要素組合消除地租、物質與服務價格上漲對其生產成本的影響，但不能控制工資上漲的影響。本文結論意味著，相關決策部門應根據工資變化，及時調整烤煙收購價格。

在有關我國烤煙生產行為的研究中，從生產效率角度展開的分析已經相對較豐富。這些研究包括魏杰（2007）［5］、陳寶森（2012）［6］、楊凡等（2013）［7］、趙莉等（2009）［8］、蘇新宏等（2013）［9］、崔傳斌（2010）［10］、袁慶祿和蔣中一（2010）［11］。他們用到了數據包絡法、Malmquist指數法、隨機前沿生產函數法、普通最小二乘法等分析方法。但是，從成本角度對我國烤煙生產行為的分析還比較少，分析方法還停留在描述統計分析階段。因此，本文基于省份面板數據實證分析烤煙生產成本的影響因素，是對已有文獻的極大豐富。

二、我國烤煙生產成本構成及變動

烤煙種植需要勞動、資本和耕地三種生產要素，使用三種要素產生的成本依次記為人工成本、物質與服務費用和土地成本。三種成本的具體構成內容如圖1所示。

圖1　 烤煙生產成本結構

圖2　我國烤煙生產成本和投入要素價格　

圖3　各種要素投入成本的占比

1990年以來，三種生產要素的價格都大幅上漲，導致烤煙平均生產成本大幅增加。圖2描述烤煙生產成本和要素價格的變化。由圖2可知：①除了1998和1999年亞洲金融危機期間，我國烤煙平均生產成本自1990年以來一直在上升，尤其是2003年后每年上升幅度都很大。數據顯示，2004～2013年十年間，烤煙平均生產成本從408.60元上升到1218.19元，每年平均上漲12.90%。②此間，工資、物質與服務費用價格（用農業生產資料價格指數度量）和土地成本價格都大幅上漲。數據顯示，2004～2013年十年間，每日工資從13.91元上漲到68.73元，年均上漲19.42%；每畝土地成本價格從 71.96元上漲到 277.61元，年均上漲16.18%；農業生產資料價格指數從137.70（以1994年為基期）上漲到234.49，年均上漲6.09%。三種要素價格中，人工上漲最快，土地次之，物質與服務費用最慢。工資增速快的原因是，我國經濟逼近“劉易斯拐點”，全國范圍內出現了勞動力短缺現象［12］。土地成本價格的大幅上升與我國大量耕地流轉成非農用地有關。

人工成本的上升，促使煙農節省生產過程中的勞動力使用量，催生勞動節省型技術進步。如表1示，每50千克烤煙主產品的用工量，1994年以來總體上保持著下降趨勢，由1994年的18.49日下降到2013年的11.01日，每年平均下降2.69%。2004～2013年十年間，每年減速達到3.71%。相對而言，土地使用量雖然也有下降，但降幅不明顯。

圖3揭示1994～2013年間各種要素成本的占比。根據圖3可以得到如下主要發現：第一，人工成本占比最高，平均而言維持在50%左右，體現了烤煙種植的勞動密集型特征。最近五年，盡管煙農在節省勞動使用量，但由于工資漲幅過大，人工成本占比大幅攀升。第二，物質與服務費用的占比較高，平均維持在40%左右。1994～2009年間，物質與服務費用的占比比較穩定；但最近五年，由于人工成本大幅增加，其占比急速下降。第三，土地成本的占比雖然一直不到10%，但卻在穩步增加，由1994年的4%增加到2013年的8%左右。

三、實證分析

1.模型

烤煙種植需要勞動、土地、物質和服務三種生產要素。我們設定烤煙煙農的生產函數為柯布-道格拉斯形式，如下：

Q=ALαEβK1-α-β，0＜α，β＜1

其中，Q表示烤煙產量，A是全要素生產率，L、E、K分別表示勞動、土地和物質與服務三種生產要素，α、β是給定的參數。

表1　每50千克烤煙主產品的用工和用地數量

煙農在給定的產量約束下追求成本最小化：

其中，w、r、η分別表示工資、單位土地租金和物質與服務的價格。求解上述最優化問題，得到均衡的勞動、土地和物質與服務使用量L*、E*、K*，將其代入總成本有：

對（2）式兩邊取自然對數得：

我們根據（3）式設定如下基準實證模型：

其中，i、t分別表示省份、年份，c、γ1、γ2和γ3是待估計的模型參數，v是省份固定效應，ε是隨機擾動項，包括技術進步、天氣狀況等變量。我們假定技術進步、天氣狀況都獨立于w、r、η。因此，上述實證模型滿足嚴格外生性假定。

2.變量選取和樣本確定

各變量的代理變量選取和數據來源。AC為每50千克烤煙主產品花費的總成本。在《匯編》中，生產成本只包括人工成本、物質與服務費用，總成本包括人工成本、物質與服務費用、土地成本。后者才是經濟學中的生產成本。w為烤煙種植的日工

可以證明，α，β，1-α-β就是勞動成本、土地成本、物質和服務費用占總成本的比例。平均成本：資（元/日），等于每畝烤煙花費的人工成本除以每畝烤煙用工數量。r為每畝烤煙土地成本（元/畝）。由于物質與服務費用主要是農業生產資料開支，我們選用農業生產資料價格指數作為物質與服務價格η的代理變量。每50千克烤煙主產品花費的總成本、每畝烤煙花費的人工成本、每畝烤煙用工數量、每畝烤煙土地成本的數據都來自《匯編2007》和《匯編2012～2014》。各省農業生產資料價格指數的數據來自中國經濟統計數據庫。

上述代理變量選取方法是在我國現行統計制度約束下的最優選擇。我國烤煙種植行業規模化程度不高，農戶單家獨戶種植和企業雇工集中種植并存，專業的烤煙種植勞動力市場缺乏，土地流轉市場不健全。因此，我國目前不存在理想的適用于烤煙生產函數的工資和土地價格數據。目前最好的選擇是《匯編》提供的上述數據。在《匯編》中，人工成本由家庭用工折價和雇工費用構成，土地成本由自營地折租和流轉地租金構成。因此，《匯編》公布的各變量數據已經考慮我國農戶自身種植和雇工種植并存的烤煙種植模式，是烤煙勞動力價格和土地價格較好的代理變量。

樣本的確定。由于2004年以前的《匯編》不提供各省每50千克烤煙主產品總成本、每畝土地成本的數據，我們的樣本期始于2004年。歷年《匯編》最多提供20個省份的烤煙成本收益情況數據，不報告其它不生產烤煙或烤煙產量少的省份的相關數據。這20個省分別為河北、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、云南、貴州、陜西、甘肅。在這20個省份中，內蒙古缺乏2004年和2005年的數據，河北缺乏2004年、2005年、2006年和2008年的數據。加入內蒙古和河北雖然能增加樣本規模，但這樣使得平衡面板數據變成非平衡面板數據。由于不清楚導致內蒙古、河北某些年份數據缺失的原因，我們找不到估計此非平衡面板數據的恰當方法，故排除了這兩個省。另外，中國經濟統計數據庫沒有重慶的農業生產資料價格指數數據。因此，我們最終得到了2004～2013年10年里17個省的平衡面板數據，共170個觀測值。表2報告各變量的描述統計。

表2　各變量的描述統計

3.模型估計結果

表3報告模型估計結果。

模型（1）是基準模型的估計結果。工資的系數估計顯著不為0，且顯著性達到1%。地租、物質與服務價格的系數估計不顯著。這意味著，在2004～2013年間，工資影響烤煙生產成本，但地租、物質與服務價格不影響烤煙生產成本。導致這一結果的原因在于，煙農能通過調整要素投入組合，控制地租、物質與服務價格上漲對平均成本的影響，故地租、物質與服務價格的系數估計不顯著。平均而言，工資每增加1%，烤煙平均成本增加0.58%。

模型（1）的相關檢驗。根據（4）式，三個系數估計之和應等于1。此假設的F檢驗統計量取值為15.73，對應P值為0.0011，拒絕此假設。導致這一結果的原因是模型（1）包含有省份固定效應。當我們不考慮省份固定效應、用混同普通最小二乘法時，如模型（2）所示，三個系數估計之和等于1這一假設的F檢驗統計量取值對應的P值為0.74，不能拒絕原假設。但是，由于模型（2）遺漏省份固定效應導致三個系數的估計是不一致的，我們采用模型（1）的估計結果。

模型（3）是與模型（1）對應的隨機效應模型估計結果。固定效應估計和隨機效應估計是面板數據模型的兩種常用估計方法。在（7）式中，當v和w、r、η中任一變量相關時，隨機效應估計量是不一致的，需要采用固定效應估計；否則采用隨機效應估計。Hausman檢驗用來檢驗是該采用固定效應估計還是隨機效應估計。模型（1）和模型（3）的Hausman檢驗統計量取值為7.99，對應的p值為0.046，在1%的顯著性水平上拒絕省份固定效應和各自變量不相關的原假設，支持使用固定效應模型。省份固定效應和各自變量相關不難理解。舉例而言，各省的耕地資源稟賦，不隨時間變化（譬如黑龍江、河南、山東耕地資源充裕，而福建、浙江、江西耕地資源匱乏），是省份固定效應的組成部分。由于耕地資源稟賦好的省耕地租金要低些，省份固定效應和地租是相關的。

模型（4）在模型（1）的基礎上加入年份固定效應。與模型（1）相比，工資不再顯著。這意味著工資對烤煙成本的影響更多體現的是年度特異性。然而，由于將來年份的固定效應不可預測，出于預測烤煙成本變化的目的，我們仍采用模型（1）的估計結果。

表3　模型估計結果

模型（5）和模型（6）用來考察燃料動力價格和化肥價格對烤煙生產成本的影響。如第二部分所述，燃料動力費和化肥費是物質與服務費用的主要組成部分，且二者的價格自2003年以來也大幅上漲。因此，十分有必要專門考察二者價格對烤煙成本的影響。估計結果表明，無論是否包含年份固定效應，燃料動力價格和化肥價格都不影響烤煙生產成本。

四、結論及政策建議

進入21世紀以來，烤煙種植的人工、土地、物質與服務費用的價格都大幅上漲，其中三者的上漲幅度依次遞減。假定煙農采用規模報酬不變的柯布-道格拉斯生產函數，本文基于煙農成本最小化模型得出烤煙平均生產成本函數?；诿姘鍞祿Ｐ偷墓烙嫳砻鳎M管煙農能借助技術進步，通過調整投入要素組合消除地租、物質與服務價格上漲對其生產成本的影響，但不能控制工資上漲的影響。平均而言，工資每增加1%使得烤煙平均成本增加0.58%。燃料動力價格和化肥價格都不影響烤煙平均生產成本。根據本文結論，相關決策部門應根據工資的變化，及時調整烤煙收購價格。只有這樣，我們才能使得煙農在扣除成本后能獲得正當收益，避免收購價格低于種植成本的情形發生，從而保證既定的煙葉產量目標得以實現。參考文獻：

［1］李保江.2013年世界煙草發展報告［J］.中國煙草，2014（6）: 68-73.

［2］我國煙葉種植面積達2118萬畝，新華網［EB/OL］.2012-07-18.

［3］王明茹.煙葉收購政策與煙農利益分析及建議［J］.農村財政與財務，2006（12）:30-31.

［4］蔣云鳳.我國煙葉價格管制問題研究［J］.價格理論與實踐，2009（5）:30-31.

［5］魏杰.云南烤煙生產成本研究［D］.昆明理工大學碩士學位論文，2007.

［6］陳寶森.煙葉生產成本與煙農增收研究——基于涼山州、阜新州的實證分析［D］.四川農業大學博士論文，2012.

［7］楊凡，譚毛彥，陳曲，等.基于計量模型的煙葉生產投入產出影響因素研究［J］.中國煙草科學，2013，34（1）:98-101.

［8］趙莉，胡建嶺，于傳寶，等.基于DEA模型的我國烤煙生產效率的衡量 ［J］.安徽農業科學，2009，37（33）: 16545-16547.

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［10］崔傳斌.我國煙草農業生產效率研究［D］.西北大學博士論文，2010.

［11］袁慶祿，蔣中一.我國烤煙生產的技術效率分析［J］.農業技術經濟，2010（3）:79-88.

［12］蔡昉.中國經濟面臨的轉折及其對發展和改革的挑戰［J］.中國社會科學，2007（3）:4-12.

（責任編輯：鄒樂群）

An Empirical Study on the Determinants of China's Flue-cured Tobacco Production Cost—Based on Provincial-level Panel Data between 2004 and 2013

ZHANG Hai-yan1，SHANG Jiang2

（1.Business School，Hunan Normal University，Changsha，Hunan 410006；2.Hunan Xiangxi ChanghangRural Bank，Jishou，Hunan 416007）

In china,the central government makes the procurement price of flue-cured tobacco nationally according to its production cost.Recently,wage,land rent,and the price of material and service have been increasing significantly in flue-cured tobacco production.How does the increase in prices affect production cost,and in turn impact the police-making of the procurement price of flue-cured tobacco？This paper answers this question through an empirical study.Based on provincial-level panel data between 2004 and 2013，the empirical results show that tobacco producers can get rid of the impact of land rent and the rising price of material and service,but they can't bear the impact of rising wage on their average production cost through adjusting their input bundle.On average,a 1%increase in wage leads to a 0.58%increase in the average production cost of flue-cured tobacco.Moreover, fuel price and chemical fertilizer price don't affect the average production cost.These findings imply that the policy-makers should adjust the price of flue-cured tobacco according to the change in wage.

flue-cured tobacco；production cost；production function；panel data；fixed effect

F326.12

A

1008-2107（2016）05-0005-06

2016－05－22

國家社會科學基金項目（項目編號：14BGL145）。

張海燕（1970—），女，湖南桑植人，湖南師范大學商學院教授，研究方向：農業經濟、貿易經濟與產業發展；尚將（1983—），男，湖南桑植人，碩士，湖南湘西長行村鎮銀行。