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互聯網使用對居民政治信任的影響
——基于中國家庭追蹤調查(CFPS)的證據

2016-11-15 11:30:26晏艷陽鄧嘉宜
商學研究 2016年5期
關鍵詞:信息

晏艷陽,鄧嘉宜

(湖南大學金融與統計學院,湖南長沙410079)

互聯網使用對居民政治信任的影響
——基于中國家庭追蹤調查(CFPS)的證據

晏艷陽,鄧嘉宜

(湖南大學金融與統計學院,湖南長沙410079)

基于中國家庭追蹤調查(CFPS)的截面數據,研究了居民互聯網的使用對其政治信任的影響。研究結果表明,互聯網使用導致了居民政治信任的降低。該結論表明,在互聯網已經是居民獲取信息的最主要渠道的形勢下,政務部門沒有快速跟上這一潮流借助網絡傳遞工作信息,從而導致因信息不對稱而形成的信息鴻溝,并引致信任問題。這也證明了“互聯網+政務”推廣的迫切性。

互聯網使用;政治信任;政府信息公開

一、引言

2016年1月11日中央深改組審議通過了《關于全面推進政務公開工作的意見》(以下簡稱《意見》)。《意見》提出了未來五年政務公開的工作目標,要求實行政務公開負面清單制度,公開內容覆蓋權力運行全流程、政務服務全過程。意在通過政務公開的舉措,消除信息不對稱性,加強公眾監督,提高政務效率,塑造良好政務工作形象。在2016年全國人民代表大會的政府工作報告中,國務院總理李克強進一步強調要大力推進“互聯網+政務服務”,并提出具體要求,實現部門間數據共享,讓居民和企業少跑腿、好辦事、不添堵。簡除煩苛,禁察非法。為通過互聯網實現公務公開,幫助促成服務型政府良好形象的樹立,實現國家治理現代化進行了重要部署。

在互聯網已經得到普遍使用的環境下,通過該途徑的政務形象塑造是否取得了預計中的效果?而政務形象的塑造其中一個關鍵評價點是對政府的信任,這也正是本文所要討論的問題。關于哪些因素會影響到政治信任的問題,已經有大量文獻進行過研究(Nye et al.,1997;肖唐鏢和王欣,2010),但關于信息溝通這一影響因素的研究還不夠,特別是通過互聯網這一當前溝通信息的主要渠道的影響尚未進行研究。本文則基于中國家庭追蹤調查(CFPS)截面數據進行了實證檢驗,因此是對居民政治信任影響因素相關研究的重要補充。在控制可能影響居民政治信任的其他因素后,本文發現互聯網使用對居民政治信任產生了顯著負面的影響。本文的結論說明,盡管“互聯網+政務”的使用已經起步,但推廣不夠,政務信息公開在網絡平臺上的影響不夠,這正好說明政府信息在互聯網渠道中的公開和使用還有巨大的空間和十分緊迫的需求。

圖1 我國歷年網民規模

二、研究假設

中國憲法規定,一切國家機關和國家工作人員必須接受人民的監督,努力為人民服務。監督的前提是知情,以往由于各種原因導致政務信息溝通的渠道不暢,由此而導致各種猜疑和不信任。因此,“互聯網+政務”的部署成為改善長期上述問題的重要選擇。傳統上,廣播、電視、報紙是我國公眾獲取政府信息的三大媒介。近幾年來,互聯網的迅速發展使得網絡成為了繼三大傳統媒介之后了解和獲取政府信息的又一主要渠道。圖1顯示了中國互聯網信息中心(CNNIC)統計的我國歷年網民規模數據,可以發現,隨著互聯網的不斷普及,我國網民規模呈現爆發式增長。因此互聯網必然成為政府形象塑造和傳播的重地,利用好了網絡,就掌握了主動權。同時,在這種新型的傳播方式走進千家萬戶的過程中,越是主動適應,就越能贏得人心。基于此,本文提出如下假設1。

假設1:互聯網的使用有利于居民對政府信任程度的提高。

另一方面,從目前來看,雖然我國各級政府部門的“互聯網+政務”工作已取得部分成效,但依然存在諸多問題:首先,主動公開的推動存在著不均衡。比如,推動力度較大的政府機關主動公開效果較好,而其他單位則公開效果較差,部分單位甚至沒有被納入主動公開的使用范圍。

第二,主動公開缺乏有序性。以中美兩國政府網站的特點比較為例,在中國各省政府門戶網站中,分類條目往往缺乏邏輯性和有序性,導致民眾往往無法方便快捷地查詢到自己需要的信息而只好尋求“百度”幫忙。而美國州政府門戶網站則更能針對用戶的身份在網站導航中對進行分類,主要可以劃分為適用于本地居民、外來訪客、投資商的信息,或者根據公眾的不同活動對信息進行分類,如就業信息、教育信息、旅游信息、商業信息等。此外,美國州政府門戶網站更擅長對各種信息進行整合,尤其是服務于公眾日常生活的各類信息,網站通過整合這類信息,制作成指導公眾行為的相關專題,公眾可以通過點擊專題了解相關信息(圖2)。這樣使得公眾更能直觀、快捷的從各個網站中獲取有效的信息。

第三,主動公開政府信息的質量不高,政府信息服務大眾的功能未得到有效發揮。部分政府門戶網站的公開內容可以填充大多不為社會公眾所關注的內容,妨礙到公眾對其期望政府信息的方便獲取。根據劉磊等(2013)對南京和北京居民的調查分析,公眾對政府信息公開內容的滿足率僅僅占到16.43%,而基本滿足和不滿足則分別占到了39.63%和43.95%。

互聯網運用的迅猛發展與上述政務信息互聯網渠道公開的相對落后形成了較大的反差,因此,民眾對互聯網的使用可能不僅沒有縮小政府與民眾之間的信息鴻溝,反而因其它不是出自政府部門但與政府部門相關的信息(可能主要是負面信息)而損害政府部門的形象,并從而導致民眾對政府信任程度的降低。基于此,本文提出相應的如下假設2。

假設2:從目前情況來看,互聯網使用會降低居民對政府的信任程度。

三、實證研究設計

(一)變量定義及實證檢驗模型

本文的基準模型為基于(1)式的線性回歸模型和有序probit模型(Ordered Probit),重點考察居民對互聯網的使用是否會對居民政治信任造成顯著的影響。被解釋變量為居民政治信任,用PT表示,是基于CFPS成人問卷中問題N10025而構造的。該問題是:請問,您對干部信任程度如何?①答題的選擇區間為0~10,其中0代表非常不信任,10表示非常信任。

主要解釋變量為居民互聯網使用情況,用Internet表示,基于CFPS成人問卷中問題U2構造,該問題是:請問,您是否上網②?若回答“是”,則取值為1,否則取值為0。回歸方程(1)式中系數的大小及顯著程度是本文關注的重點。本文還控制了其他可能影響居民政治信任程度的因素,用符號X表示,具體包括居民的年齡、性別、收入水平、教育水平、兄弟姐妹的個數、少數民族情況、鍛煉身體的頻率、本地的社會地位、對未來的信心程度、入黨情況、社區位置是否在城市。此外,本文還加入了省份虛擬變量(Province dummy),為避免同社區不同家庭的隨機擾動項可能存在相關性,本文還對回歸方程中的標準誤進行了社區層面的cluster處理。本文的實證分析均采用STATA13軟件完成。

圖2 美國政府政務信息分類

(二)數據來源

本文數據主要來自北京大學社會科學調查中心和美國密歇根大學調查研究中心等機構實施的“中國家庭追蹤調查”(China Family Panel Studies,CFPS)項目數據③。根據本文所用數據和變量的要求,主要變量采用2014年第三次全國調查的18歲以上成人數據,對家庭來說較為穩定的數據如居民兄弟姐妹個數以及民族情況使用的是2010年CFPS初訪問卷中的數據。

四、結果及分析

(一)描述性統計

上述變量的描述性統計結果如表1所示,統計信息包括變量的名稱、樣本數、均值、標準差、最小值、中位數以及最大值等。從表1可以發現,在剔除缺失值之后,本文研究樣本總數為20847。居民政治信任程度指標的均值(中位數)為5.015(5.000),標準差為2.657,說明居民之間政治信任程度的差距較大。表1的其他指標中顯示,樣本平均年齡約為49歲,男性占樣本總數的比例約為48.9%,漢族占據了總樣本較大的比重(92.3%),總樣本中城市居民占46.3%。其他變量的基本統計量不再一一贅述。

表1 主要變量的基本統計量

將全體居民分成互聯網使用居民組與不使用互聯網居民組,并分別統計其政治信任程度并進行均值的差異檢驗,結果如表2所示。從表2可以看出,互聯網使用的居民樣本與不使用互聯網的居民樣本在政治信任程度上具有顯著差異,在統計水平上具有1%以上的顯著性。單變量檢驗驗證了本文的假設2,接下來本文將進一步利用回歸模型進行驗證。

(二)回歸結果分析

為驗證居民政治信任程度是否受到互聯網使用的顯著影響,本文對方程(1)式進行回歸后的估計結果如表3所示。報告的回歸結果省略了常數項以及省份虛擬變量的系數估計結果。其中,第一列的回歸結果為未加入互聯網使用的基準模型,第二列和第三列為分別加入居民上網情況變量的OLS回歸模型和有序probit模型。表3的第二列回歸結果顯示,互聯網使用變量的估計系數(t值)為-0.389(t=-6.68),估計系數為負,并且具有統計意義上的顯著性。第三列有序probit模型回歸結果互聯網使用變量前的估計系數(z值)為-0.152(z=-6.49),同樣顯著為負。表3的回歸結果證實了本文提出的假設2,即居民對互聯網的使用會降低居民的政治信任程度。

表2 均值差異檢驗

進一步觀察控制變量的情況發現,年齡越大,政治信任感越強,這與王紹光和劉欣(2002)的研究一致;男性的政治信任度比女性低,與于文軒(2013)的結論一致;值得注意的是,受教育程度越高的居民,其政治信任程度越低;兄弟姐妹較多的個體,其政治信任也較低;相比于少數民族,漢族居民政治信任程度明顯較低;但社會地位高的人,其政治信任度也高;對未來越具信心的人,其政治信任度也越高;相比普通群眾,身份為黨員的居民具有更高的政治信任程度。此外,相對于城市居民,農村居民的政治信任程度較高,這一結論與高學德和翟學偉(2013)的發現一致。

表3 互聯網使用與政治信任的回歸結果

五、結論及啟示

本文以中國家庭追蹤調查(CFPS)的樣本數據資料檢驗了互聯網使用對居民政治信任的影響,結果發現,當前互聯網的使用降低了居民的政治信任程度。本文的結論說明,由于各級政府部門利用互聯網平臺傳遞政務信息的理念還沒有跟上時代發展的潮流,政務信息的公開發布還遠遠滯后于民眾的需求,因此而使民眾對這部分工作投出了“反對票”。

本文的結論給我們的啟示是:互聯網是一把雙刃劍,一方面,網絡參與可以推動各級政府的社會管理創新,通過提高政務工作的透明度從而促進其提升工作效率;另一方面,互聯網的出現也對政府治理提出了新的挑戰,網絡民意的存在加大了社會管理的難度,稍有不慎則容易形成群體事件。值得注意的是,互聯網這把雙刃劍是不容取舍的,不管各級政務部門是否喜歡,互聯網作為信息傳播的首要通道已然是一種客觀存在,政務信息如果不能主動借助這一媒介進行傳播,那么其他渠道關于政務工作的許多信息(而且經常是負面信息)則會占領政務信息的空間,降低居民的政治信任度,造成不良社會影響。因此明智之舉是主動利用互聯網來傳遞政務信息,以此凝聚公眾的智慧與參與熱情,滿足公眾的心理訴求,提升政務工作的公信力。

注釋:

①根據CFPSF的說明,“干部”指當地地方政府官員。

②根據CFPS的說明,“上網”指的是通過電話線、局域網、無線網等各種方式接入互聯網的行為。

③CFPS項目的官方主頁可見http://www.isss.edu.cn/cfps。

[1] Nye J S,Zelikow P,King D C.Why people don't trust government[M].Harvard UniversityPress,1997.

[2]高學德,翟學偉.政府信任的城鄉比較 [J].社會學研究,2013,02:1-27.

[3]劉磊,邵偉波,魏丹,王浩.基于公眾需求的政府信息公開調查分析——以寧京兩地為例[J].圖書館,2013,02:43-46.[4]王紹光,劉欣.信任的基礎:一種理性的解釋[J].社會學研究,2002,03:23-39.

[5]肖唐鏢,王欣.中國農民政治信任的變遷——對五省份60個村的跟蹤研究(1999~2008)[J].管理世界,2010,09:88-94.

[6]于文軒.政府透明度與政治信任:基于2011中國城市服務型政府調查的分析[J].中國行政管理,2013,02:110-115.

(責任編輯:鄒樂群)

Impacts of the Internet on Political Trust—An Empirical Study Based on China Family Panel Studies(CFPS)

YAN Yan-yang,DENG Jia-yi

(College ofFinance and Statistics ofHunan University,Changsha,Hunan 410079)

This paper empirically investigates whether the Internet has a significant impact on political trust in China by using unique data from China Family Panel Studies(CFPS).We find that the use of Internet lowers the degree of political trust.This finding suggests that government has not made good use of the Internet to release information,although the Internet is the main access to information nowadays.This kind of information asymmetry leads to the trust problem,which in turn illustrates the importance of urgent use of“Internet+Government affairs”.

Internet use;political trust;governmental information opening

F669.5;D63

A

1008-2107(2016)05-0075-05

2016-08-10

湖南省社科基金重大委托項目“推進湖南政務信息共享體系建設對策研究”(項目編號:12WTA49),國家統計局重大項目“基于‘互聯網+'的政務信息共享問題研究”(項目編號:2015LD06)階段性研究成果。

晏艷陽(1962—),女,湖南益陽人,湖南大學金融與統計學院教授,博士生導師,研究方向:經濟統計,公司金融,信用管理;鄧嘉宜(1989—),男,湖南郴州人,湖南大學金融與統計學院博士研究生。

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