數(shù)據(jù)變現(xiàn)時代

鄭悅

數(shù)據(jù)改變了商業(yè)模式、改變了客戶關(guān)系，成為企業(yè)的競爭資源。

對于數(shù)據(jù)驅(qū)動的購物網(wǎng)站來說，eBay與純粹的B2C購物網(wǎng)站不同，網(wǎng)站上除了B2C之外還有C2C賣家，讓買家找到合適的關(guān)鍵詞快速地找到自己想要的東西，賣家能夠知道哪些產(chǎn)品賣得好、如何定價，正是eBay數(shù)據(jù)團隊所要做的。

在eBay每個類別的產(chǎn)品組都以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為支撐，買家可以得到哪些商品熱度上升的信息，從而決定自己是否購買。另一方面，賣家也可以借此得到獲取諸如哪些商品的供應(yīng)量上升而需求量下降等趨勢信息，以及其它平臺同類產(chǎn)品的售價信息進而調(diào)整銷售策略。描繪用戶畫像，精確得出哪些買家的風(fēng)險較高，哪些買家熱心買東西，則更有利于賣家開展服務(wù)。

對于eBay而言，占總數(shù)據(jù)80%以上的行為數(shù)據(jù)是最為重要的，行為數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可以得出某個消費者喜歡買什么東西，會在什么時候購買。根據(jù)eBay中國數(shù)據(jù)服務(wù)和解決方案團隊主管李煒的介紹，eBay保留了所有交易數(shù)據(jù)和6年內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)。從該公司組建開始便有數(shù)據(jù)倉庫部門，隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用的增加，逐漸發(fā)展成為今天的數(shù)據(jù)服務(wù)和解決方案團隊，由數(shù)據(jù)工程師、商業(yè)需求分析師、產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)科學(xué)家等組成。

對于eBay而言，將數(shù)據(jù)分析成果提供給賣家?guī)椭M行決策是最近數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點。在C2C的商品交易中，賣家需要對產(chǎn)品定價進行判斷，因此不僅需要網(wǎng)內(nèi)同品類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，還需要外面其它購物平臺的同類產(chǎn)品定價，進而對比信息，從而可以給賣家推薦合理價格。

實際上，前一段時間eBay宣布收購使用機器學(xué)習(xí)進行大數(shù)據(jù)分析的瑞典公司Expertmaker，為其在線購物平臺注入更多人工智能、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析能力。增加大數(shù)據(jù)分析能力對eBay的重要性可見一斑。

數(shù)據(jù)變現(xiàn)

數(shù)據(jù)的價值還體現(xiàn)在交叉使用中。沙特電信的某個客戶要建設(shè)一條15公里長的新地鐵，沙特電信通過分析人們的移動線路數(shù)據(jù)，幫助該客戶在修建地鐵時選擇在合適的地方設(shè)立地鐵站。西班牙電信也開發(fā)手中的數(shù)據(jù)，形成可以給零售商提供門店選址、促銷等服務(wù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

而數(shù)據(jù)分析在金融行業(yè)的應(yīng)用能夠與精準(zhǔn)營銷掛鉤。一個生動的例子來自中信銀行，數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，某個客戶在三個月內(nèi)流失的可能性較大。于是數(shù)據(jù)部門將該客戶信息存在所在網(wǎng)點的刷卡機上，當(dāng)這位客戶來網(wǎng)點辦業(yè)務(wù)時，負責(zé)的客戶經(jīng)理收到相關(guān)信息提示，在外吃飯的客戶經(jīng)理立刻回到網(wǎng)點，針對這位客戶進行營銷，留下了這位原本要將錢轉(zhuǎn)移到其它銀行的客戶。

關(guān)于客戶數(shù)據(jù)的合作，除了銀行自有的交易信息之外，還需要中信銀行與百度等公司進行跨界合作。來自外部行為數(shù)據(jù)的分析可以有效增加對客戶的了解，從而進行有針對性的營銷。營銷效果也明顯增強。

更為有趣的數(shù)據(jù)應(yīng)用在企業(yè)內(nèi)部管理上。富國銀行會在不侵犯員工個人隱私的前提下收集員工的健康信息，為員工提供差別化的健康保險或醫(yī)療保險。若某員工體脂比相對較高時，每個月就給該員工減少10美元的保險費用，以刺激其加強身體鍛煉。

除了電信、金融行業(yè)之外，制造行業(yè)正在成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點行業(yè)，特別是隨著對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)的成熟，很多生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)變得可獲取、可分析。在工業(yè)4.0時代，數(shù)據(jù)優(yōu)化的不是一臺機器，而是制造企業(yè)的所有資產(chǎn)，可以提高整個工廠的產(chǎn)出比，還能變革商業(yè)模式。

設(shè)備維修工作因數(shù)據(jù)而發(fā)生變革。正在工作中的設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以上傳到自家的數(shù)據(jù)庫，對使用頻度、使用時間等數(shù)據(jù)的分析，可以幫助該設(shè)備的維修人員及時了解設(shè)備的運作情況，提前預(yù)防可能出現(xiàn)的問題，從而延長使用壽命。同樣的，相關(guān)信息也可以傳送給生產(chǎn)廠商，有助于改進下一代產(chǎn)品。

在制造企業(yè)的車間管理上，通過對流水線上工人的行動數(shù)據(jù)的采集，可以發(fā)現(xiàn)其工作流程不合理的地方，比如單手拿起很重的部件再彎腰拿工具進行組裝。根據(jù)這類數(shù)據(jù)的反饋，工廠再造了流水線的工作流程，保證了工人的健康。

一個顯見的事實是數(shù)據(jù)改變了商業(yè)模式、改變了客戶關(guān)系，“因此企業(yè)一定要把數(shù)據(jù)作為企業(yè)的競爭資源?！盩eradata天睿公司首席技術(shù)官寶立明（Stephen Brobst）這樣認(rèn)為。

企業(yè)的數(shù)據(jù)六戰(zhàn)略

Teradata提出企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方法論：

一、在戰(zhàn)略層面，企業(yè)要將數(shù)據(jù)看作是重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。

二、IT平臺構(gòu)建帶來的挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)來自如何構(gòu)建更加復(fù)雜的IT架構(gòu)的挑戰(zhàn)以及IT成本增加的挑戰(zhàn)。Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫認(rèn)為，“三度兩性一量”影響大數(shù)據(jù)的使用，其中包括結(jié)構(gòu)度、精確度、敏捷度、關(guān)系性、易用性、含金量。這意味著無法用一個平臺解決所有數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。

三、合理地采用分析工具。

四、找到合適的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。很多數(shù)據(jù)團隊大部分情況下都只關(guān)注工具和技術(shù)，而不關(guān)注如何與業(yè)務(wù)結(jié)合起來。

五、合法地應(yīng)用數(shù)據(jù)，特別是保證數(shù)據(jù)的隱私。

六、保證擁有足夠的優(yōu)秀數(shù)據(jù)人才，特別是數(shù)據(jù)科學(xué)家，搭建科學(xué)的數(shù)據(jù)組織。