我國農產品價格波動的空間特征及其影響因素

胡小桃+趙玉龍

內容摘要：本文分析了我國農產品價格波動的趨勢，并采用空間相關性分析法考察了我國地區農產品價格波動的空間特征；進一步從供給、需求以及國際市場等層面分析農產品價格波動的影響因素，建立計量模型，采用2002-2013年我國省級面板數據進行實證研究。結果表明，農業生產成本、需求以及國際市場因素對我國農產品價格的影響顯著為正，而農業技術進步則明顯抑制了農產品價格的上升和波動；東部地區農產品價格主要是受到需求“拉動”作用的影響，而中、西部地區主要是農業生產成本等“推力”作用的結果，農業技術進步對西部地區農產品價格上漲和波動有較大的影響。

關鍵詞：農產品 價格波動 空間分析方法

中圖分類號：F323.7 文獻標識碼：A

引言

農產品，既是居民日常生活不可或缺的消費品，又是非農生產的重要原料之一，其價格的超常規波動不僅關系到城鄉居民尤其是低收入群體的生活質量，也會影響到國民經濟健康持續的發展。近年來，我國農產品價格在波動中上漲，根據國家統計局相關數據，在2002年至2013年期間，全國農產品生產價格基本呈上漲趨勢，除了2009 年出現過小幅度下跌外，其余年份都在上漲，尤其是2004年、2007年、2008年、2010年和2011年，分別較上年同期上漲了13.1%、18.5%、14.1%、10.9%、16.5%。

農產品價格的大幅度波動已引起眾多學者和政府的廣泛關注，對農產品價格波動成因進行了探討，根據已有研究，大致可以分為以下三個方面。一是認為需求因素是農產品價格波動的主導因素，如中國人民銀行課題組（2011），馬敬桂、李靜和樊帆（2011）以及王保乾、李勇（2013）等學者。二是強調供給因素是農產品價格波動的主要根源。持此類觀點的學者有Zhang & Reed（2008），石敏俊等（2009），杜兩省、周彬、段鵬飛（2012）。三是認為農產品價格波動還受到外部輸入因素如匯率和國際農產品價格因素的重要影響，如Benavides（2009），劉藝卓、呂劍（2009），以及王孝松、謝申祥（2012）等。此外，部分學者認為是有多種因素在起作用。如胡冰川（2010）構建 VAR 模型發現消費價格指數對農產品價格具有單向影響，同時貨幣、國際農產品價格等因素對農產品價格也有影響。張明、謝家智（2012）采用動態面板 GMM 估計方法實證分析發現，農資成本、人工成本以及國際農產品價格是中長期農產品價格波動主要驅動因素。李正輝、夏雨薇（2014）通過建立多元回歸模型，采用協整分析的方法進行研究發現，通貨膨脹和農產品生產成本對農產品價格波動有較為明顯的作用。

關于農產品價格波動因素，盡管國內外學者已進行了一些研究和探討，但現有文獻主要是基于國家層面來研究農產品價格的影響因素，對區域農產品市場的分析顯得較為薄弱，我國農產品區域差異大，農產品價格波動成因也有較大不同；并且關于農產品價格的影響因素研究，很少關注農業技術進步的作用；而農業技術進步也是農產品價格波動的重要因素；最后，絕大多數學者是運用時間序列數據進行實證分析。由于大多數省份的農產品生產價格指數在2002年以后才開始記載，采用時間序列數據分析樣本容量偏小。因此，本文采用27個省市區12年的面板數據，結合空間分析方法研究農產品價格波動的空間特征；從全國層面探討各因素對農產品價格變動的影響，同時關注農產品價格影響因素的地區差異，考慮了農業技術進步的作用。

我國農產品價格波動趨勢及空間特征

（一）我國農產品價格波動的趨勢和特征

圖1顯示了1990-2013年我國農產品生產價格定基指數和環比指數的變化，圖2顯示了2003-2014年我國農產品生產價格季度指數的變化。從圖中可以看出，第一，樣本期間，我國農產品價格雖然存在階段性的波動，但總體趨勢明顯上揚，尤其是2000年以來，農產品價格上漲十分明顯，上漲剛性較強，并在2013年達到337.84。第二，根據環比指數和季度指數變化趨勢，我國農產品價格波動頻繁，且波動幅度大。農產品價格常常在不到一年的時間中暴漲或暴跌，近兩年來才稍有平緩。其中有近10個年份相對上年同期上漲10%以上，尤其是1994年較上年同期上漲了近40%，1999年下跌幅度超過10%。第三，我國農產品價格漲多跌少。我國農產品價格上漲的年份較多，而下跌的年份相對較少，樣本期間的24年里，僅有7個年份農產品價格出現下跌，其余年份都是上漲。第四，我國農產品價格波動有較強的周期性，波動周期較短。我國近10年來農產品價格波動大概可以分為3個周期，第一個波動周期為2002-2005年，第二個波動周期為2006-2008年，第三個波動周期為2009年至今；三個波動周期的波長、波距以及峰值各不相同，周期重復性低。

（二）我國區域農產品價格波動的空間特征

進一步考察我國區域農產品價格波動的空間特征。選取我國27個省區（剔除港澳臺地區、天津、重慶、西藏、上海）2002-2013年的農產品生產價格環比增長率數據，采用空間分析方法對我國東中西部農產品價格波動的區域差異進行研究。其中，空間權重矩陣采用的是 Rook一階空間權重矩陣，使用的軟件為GeoDa。具體見表1、表2。從表1中可以看出，2003年和2007年省域農產品生產價格的Moran's I指數為負，但并不統計顯著；其余年份的Moran's I指數值都為正，且基本上是在10%的顯著性水平下顯著，這表明我國農產品生產價格在空間上表現出地區之間的空間依賴性，即農產品價格相近的地區傾向于在空間上集聚。

表2給出了2002、2008以及2013年農產品價格的Moran散點圖所對應的省份。由表2可知，在2002年的Moran散點圖中，除貴州、湖北、江西這三個中部省份外，位于第一象限（高-高）和第三象限（低-低）的都是東西部地區，但東部省份主要處于低值聚集區，表現為農產品價格相對較低的省份傾向于和農產品價格相對較低的省份鄰近，如河北、北京、遼寧等。西部大多數省份處于高值聚集區，表現為農產品價格相對較高的省份傾向于和農產品價格相對較高的省份鄰近，如青海、四川、云南；而中部區域的省份主要位于第二象限（低-高）和第四象限（高-低），空間異質性突出。從2008年和2013年來看，高-高相鄰和低-低相鄰類型的省域居于大多數，即各區域的省份都主要聚集在第一象限（高-高）和第三象限（低-低），空間正相關性顯著，東部仍屬于低值聚集區，西部仍屬于高值聚集區。就中部而言，在2008年，大多數中部省份處于低值聚集區，而到了2013年，則主要處于高值聚集區。

綜上所述，我國農產品價格在空間上存在顯著的集聚效應，不同區域農產品價格的空間相關特征存在差異。東部和西部農產品生產價格的空間相關特征比較穩定，空間正相關性明顯，即具有均質性，東部地區大部分省份始終位于低值聚集區，西部地區大部分省份一直屬于高值聚集區。也就是說，東部和西部存在顯著的鄰近效應，東部地區的農產品價格比較低而其周圍地區也為低值，西部省份的農產品價格較高而其周圍也為高值。但中部區域的農產品生產價格的空間相關特征呈現出不穩定性，從2002年的空間異質性到2008年和2013年的空間均質性，從2008年的高值聚集區變為2013年的低值聚集區。這可能是由于中部地區大部分是農產品大省的緣故，各省份具有一定的獨立性，同時又相互影響。當獨立性力量超過依賴性力量時，中部的空間特征便呈現出異質性，反之，則表現出均質性。鑒于東中西部區域農產品價格波動的地區差異較為顯著，故在接下來的實證分析中，不僅從全國層面，還從區域分組層面考察各因素對農產品價格波動的影響。

農產品價格波動影響因素的理論分析與計量模型

許多農產品市場作為充分競爭市場的典型，農產品價格變動往往由市場供給和需求決定；而隨著我國農產品市場對外開放程度的不斷提高，國內農產品價格除受到國內供需因素的影響外，國際市場因素的影響也日益顯著。本文從供給層面、需求層面以及國際市場等層面綜合分析影響農產品價格的因素。

從供給層面來看，首先，生產成本是農產品價格形成的基礎，是農產品價格波動的內在動力。隨著我國經濟發展水平的提高，農產品生產成本，包括其所涉及的物質與服務費用、人工成本、土地成本等均有不同程度增加，其在一定程度上直接推動農產品價格上漲（李國祥，2011）。其次，農產品生產技術進步及生產力決定農產品產出，是影響農產品價格波動的重要因素。盡管我國農業生產技術條件得到了較大改善及提高，但由于我國地勢條件差異較大，除了東北和中原部分地區以外，在其他一些地區尤其是南方農村地區農業生產的機械化程度低，集約化和專業化的生產方式普及速度慢，農產品仍屬于高勞動密集型產品，農田水利設施落后、先進技術使用率低、優質勞動力缺乏等現象（中國人民銀行課題組，2011；杜兩省等，2012）。

從需求層面來看，隨著我國經濟不斷發展和城鄉居民收入水平逐步提高，農產品消費的規模、結構、質量都不斷變化，逐漸由以前解決溫飽問題向追求綠色、健康的消費方式轉變。在闡述居民食品消費結構轉變時，Bennett 定律常被引用，即隨著居民收入水平不斷提高，肉禽蛋奶等動物源性食品在人們的食品消費結構中的比重趨于提高；而動物源性食品是通過消耗更多的植物源性產品生產的（杜兩省等，2012）。因此，經濟增長和收入增加促進了居民消費結構不斷升級，從而促使農產品剛性需求旺盛，拉升農產品價格。此外，經濟發展所帶動的城鎮化和工業化，在一定程度上減少了農業用地，促進農村剩余勞動力轉移，降低務農人口，從而改變農產品供需關系，導致農產品價格上漲。

從國際市場層面來看，國際市場因素對農產品價格具有重要影響。目前我國一些主要農產品自給率低，對外依賴程度較高，貿易逆差存在擴大趨勢，到2013年我國農產品貿易逆差達到490.74億元，其中糧食貿易逆差達到44.06億美元，油料貿易逆差達到397.4億美元，棉花貿易逆差達到119.58億美元（賴明勇等，2014），因此國內農產品價格受到國際農產品價格、貿易形勢影響作用大。而近年來國際農產品價格波動頻繁，在2008年國際市場主要農產品價格普遍出現大幅攀升之后，2009年出現大幅度下跌，而從2010年開始，國際市場農產品價格呈全面上漲趨勢，直到2013年，國際玉米、小麥價格呈持續下行走勢，下半年國際大米價格大幅下跌，全年糧價下降明顯。隨著國際國內兩個市場日益交融，國際農產品價格的大幅波動勢必會影響到國內農產品價格。

根據以上分析，結合已有研究，建立分析我國農產品價格波動影響因素的計量模型如下：

lnapiit=β0+β1 lntechit+β2 lnapcit+β3lnrdpiit +β4 lnwpait + ui + εit （1）

Rapiit=α0+α1 lntechit+α2 lnapcit+α3lnrdpiit +α4 lnwpait + ui + εit （2）

其中，ln表示對相應變量取對數，變量api表示農產品價格，采用農產品生產價格指數衡量，Rapi表示農產品價格的定基增長率（以2002年為基期），ui表示截面固定效應。供給方面，變量apc表示農業生產成本，采用農業生產資料價格指數來衡量；農業技術進步變量tech的度量，借鑒曾先峰的方法，以第一產業從業人員數（萬人）、農用化肥施用量（萬噸）、農業機械總動力（萬千瓦/年）以及農作物總播種面積（千公頃）四個指標作為投入變量，以2002年不變價格表示的農林牧漁業總產值（萬元）為產出變量，用非參數DEA方法測算出的Malmquist生產率指數的分解指標技術進步來表示農業技術進步。需求方面，采用城鎮家庭人均實際可支配收入變量rdpi來反映。國際市場方面主要考慮了國際農產品價格，用經過匯率調整的國際食品價格指數wpa來表示。

實證分析采用的是我國省級面板數據，樣本區間為2002-2013年。由于天津、重慶、西藏、上海的數據缺失嚴重，所以在剔除這些省份后樣本最終包括我國27個省市區2002-2013年的面板數據，其中農產品生產價格指數、農業生產資料價格指數、農業技術進步以及國際食品價格指數均以2002年為基期進行了定基化處理，城鎮家庭人均實際可支配收入以2002年為基期進行了指數化處理。所有基礎數據均來自各省市歷年的統計年鑒、《中國統計年鑒》（歷年）、相關年份的《中國農產品價格調查年鑒》以及國際糧農組織相關網站。

我國農產品價格波動影響因素的實證分析

進一步結合省際面板數據，采用截面固定效應方法估計模型（1）和（2）；同時考慮到我國農產品生產和價格變化區域差異較大，因此，進一步將所有樣本省份區分為東、中、西部地區，分區域進行回歸，考察東、中、西部地區農產品價格波動影響因素的差異，其中東部區域包括遼寧、北京、河北、山東、浙江、江蘇、福建、廣東、海南9個省市區，中部區域包括黑龍江、吉林、山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西8個省市區，西部區域包括內蒙古、甘肅、新疆、青海、寧夏、四川、陜西、貴州、云南、廣西10個省市區。

表3給出了基于全國樣本的回歸結果。根據回歸結果，有較弱的證據表明，農業技術進步在一定程度上抑制了農產品價格的上漲；農業生產成本、市場需求以及國際農產品價格等變量的對數項的回歸系數在在1%的顯著性水平下顯著為正。比較而言，即使在采用不同被解釋變量的模型中，農業生產成本對數項變量的回歸系數的絕對值都要遠遠大于其他變量，這在一定程度上說明農業生產成本是農產品價格波動的關鍵因素。另外，農產品市場需求對農產品價格的增長和波動產生了較大的“拉動”作用。近10年來，我國經濟快速增長，人均收入水平大幅上升，對農產品的需求也隨之增加，加之農業生產成本不斷攀升，城鎮化、工業化進程加快，這些因素疊加從而加劇了農產品價格的上升和波動。此外，自2003年我國加入世貿組織以來，國內外市場聯系日益緊密，國際農產品價格的波動對國內農產品市場的傳導效應顯著增強。而農業技術進步對于農產品價格的上升和波動具有一定程度的抑制作用。然而，正如前文現實觀察所表明的，樣本期間我國農產品價格呈明顯上漲趨勢，一方面是由于在工業化、城鎮化進程加快的背景下，農業現代化相對滯后，從而導致對農產品需求的增長速度會快于農業技術進步率的提高速度；另一方面是源于我國目前對于農業技術研發和投資力度不夠，農業技術進步緩慢，不能及時有效地化解農資價格上漲帶來的成本增加，進而使得農業技術進步對于穩定農產品供給、調控農產品價格沒有起到明顯的作用。

表4給出了區域分組回歸的結果。從供給面因素來看，東部地區農業技術進步對于農產品價格上升和波動的影響作用不顯著，中部地區農業技術進步對于農產品價格的影響作用比較模糊，而西部地區農業技術進步對于農產品價格上升和波動的影響作用在較大程度上顯著為負的，農業技術進步的提高會抑制農產品價格上漲，減弱農產品價格波動。各個地區的農業生產成本在1%的顯著性水平下對農產品價格的影響顯著為正，但這種影響效應存在一定的地區差異性。各地區人均收入的提高對于農產品價格的上漲和波動在1%的顯著性水平下作用顯著。此外，在5%的顯著性水平下，國際市場因素對各地區農產品價格的影響基本上顯著為正，但與農業生產成本與市場需求因素相比，國際市場因素對各地區農產品價格的影響作用相對較弱。

結論與政策建議

本文在分析我國農產品價格變動趨勢的基礎上，采用空間分析方法考察我國農產品價格波動的空間特征，發現我國農產品價格在空間上存在顯著的集聚效應，不同區域農產品價格的空間相關特征存在差異；進一步從供給因素、需求因素以及國際市場因素等方面分析了其影響農產品價格變動的機制，建立計量模型進行實證研究。結果表明，農業生產成本、市場需求以及國際市場因素對我國農產品價格波動的影響顯著為正，較弱的證據表明農業技術進步在一定程度上抑制了農產品價格的上升和波動。進一步將所有省際樣本區分為東中西部地區進行分組回歸，研究結果表明農業生產成本和市場需求是影響各地區農產品價格波動的主要驅動因素，農業技術進步對各地區農產品價格波動的影響作用比較模糊。

根據上述結論，本文提出以下政策建議：首先，從生產和消費兩個領域綜合應對農業生產資料價格快速上漲的壓力。在生產領域要大力推動農資產品市場化和規模化生產，努力提高農資產品的供應能力，而且在消費領域也要適度擴大對農戶進行農資綜合補貼的范圍，提高農資綜合補貼的額度，建立農業生產成本與農資綜合補貼之間的聯動機制，當農資價格上漲時，農資綜合補貼也應該相應增加以緩解農資價格攀升帶來的成本壓力（張明等，2012）。其次，加大我國農業技術開發和科研投入力度。一方面加大對農村基礎教育和職業教育投入，努力提升農民教育水平，另一方面加大國家財政對農業科技研發投入，不斷提升農業技術水平，大力挖掘農業技術進步穩供給的潛力。再次，注重防范國際市場農產品價格波動帶來的風險。在貿易全球化和我國農產品市場開放程度不斷加深的背景下，要注重防范國際市場農產品價格波動帶來的影響，優化主要農產品的貿易結構，對于進口量大的農產品，可以適度實施進口替代戰略，以減少外部沖擊。最后，在不同區域因地制宜地實施差異化的農產品價格政策。由于我國各地區的異質性，農產品價格上漲的主導力量存在較大差異，我國需因地制宜地實施不同的政策。對于東部地區而言，應進一步加強農產品的需求監測，科學設置警戒線，當市場需求超出合理區間時，可以及時跨地區進行調運和補足供給；而對于西部地區而言，應主要從加強農業基礎設施建設、加大農業科研投入力度、實現農產品生產經營規模化集約化著手。

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