大數(shù)據(jù)漸行漸近

大數(shù)據(jù)分析平臺公司GrowingIO的創(chuàng)始人張溪夢，經(jīng)常喜歡用管理大師彼得-德魯克的一句話“You can not manage what you can notmeasure（如果你不能度量這件事，就無法管理它）”，來宣講數(shù)據(jù)化運營的趨勢。

實際上，今天的很多企業(yè)管理層都已經(jīng)認(rèn)識到，大數(shù)據(jù)是一種重要的生產(chǎn)資源。而財務(wù)、運營、市場等部門的業(yè)務(wù)人員在大數(shù)據(jù)浪潮中也大都聽說過大數(shù)據(jù)，他們甚至?xí)鲃釉儐朓T人員，我們是否可以做這件事？

伴隨企業(yè)上下對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識逐步加深，大數(shù)據(jù)正離企業(yè)越來越近。

在這次采訪中，我們發(fā)現(xiàn)，針對數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大部分傳統(tǒng)企業(yè)面臨的第一道檻，是怎么把分散在企業(yè)內(nèi)部各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚起來。

接下去，他們會先通過報表等應(yīng)用，將內(nèi)部數(shù)據(jù)使用起來。在這個過程中，業(yè)務(wù)人員開始與數(shù)據(jù)互動，將自己本來很敏感的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)觸覺充分打開。再之后，越來越多的外部數(shù)據(jù)會被陸續(xù)引入，這時，才可稱數(shù)據(jù)分析為大數(shù)據(jù)。

很多傳統(tǒng)企業(yè)目前處于數(shù)據(jù)匯集、報表等階段。

最后，就像北森CEO紀(jì)偉國說的那樣，大數(shù)據(jù)有它的魔力，一旦你用數(shù)據(jù)做成了一件事，你總會想法去找到其他數(shù)據(jù)，做另一件事，停都停不下來。

而傳統(tǒng)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的方向，除了降低運營成本和提高效率外，還有一個重要的方向是把自己從B2B運營模式轉(zhuǎn)向B2C，與消費者建立直接聯(lián)系，以滿足更個性化、多元化的消費潮流。

與傳統(tǒng)企業(yè)不同，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用類型的企業(yè)沒有那么多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，他們應(yīng)用大數(shù)據(jù)可能會跨過報表步驟，直接進入流量變現(xiàn)的層面。

一個有趣的現(xiàn)象是，大數(shù)據(jù)是一個“術(shù)業(yè)有專攻”的行當(dāng)，即使是提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的IT企業(yè)，也會在外部采購適合自身特定需求、采取某些先進技術(shù)的大數(shù)據(jù)工具。伴隨企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，市場對更高性能、能夠?qū)崿F(xiàn)自助服務(wù)、更靈活、甚至是具備更高“顏值”的大數(shù)據(jù)工具的需求也越來越多。

茅臺：干杯！智能釀造

趙艷秋

茅臺計劃用3～5年時間來建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺，把互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)融入到企業(yè)戰(zhàn)略及生產(chǎn)經(jīng)營中。

三五年內(nèi)，當(dāng)你手上拿起一瓶茅臺酒，掃一掃二維碼，有關(guān)這瓶酒的一串串?dāng)?shù)據(jù)將立刻展現(xiàn)在你的面前——它的釀造經(jīng)歷、流通歷程甚至材料之源，將為你勾勒出這瓶酒的“釀造故事”。

早在漢代，茅臺酒就曾被漢武帝贊為“甘美之”。今天，茅臺也是中國最具知名度的白酒制造商。就是這樣一家國酒老字號，在今年貴陽數(shù)博會期間，宣布將加入全球大數(shù)據(jù)浪潮，利用3到5年時間，建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺，把互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)融入到企業(yè)戰(zhàn)略及生產(chǎn)經(jīng)營中。

茅臺集團董事長袁仁國表示：“互聯(lián)網(wǎng)的未來在于定制和共享，我們要依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)以及線下渠道資源，打造云商+互聯(lián)網(wǎng)平臺，增加茅臺、商家與消費者之間的互動，實現(xiàn)銷售渠道扁平化，建好線上線下的和諧新商業(yè)生態(tài)。”

茅臺集團黨委書記、總經(jīng)理李保芳也在調(diào)研電商公司時強調(diào)：“要以更包容的心態(tài)，更開放的胸懷融入大數(shù)據(jù)時代，探索和創(chuàng)新符合時代潮流的發(fā)展模式，把電商公司打造成為順應(yīng)時代發(fā)展潮流的、開放的、與茅臺品牌相適應(yīng)的新平臺。”

全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺

茅臺的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略歷經(jīng)幾度變化和演進。最終，在去年茅臺明確提出“全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)規(guī)劃”。茅臺電商公司董事長聶永介紹說，該規(guī)劃正分生產(chǎn)、市場兩部分同時推進。

其中，生產(chǎn)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)平臺已立項，將針對釀酒過程的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行采集、統(tǒng)計和分析反饋。

茅臺酒的制作工藝堪稱中國制造業(yè)的活化石之一。一瓶茅臺酒要經(jīng)過30道工序、165個工藝環(huán)節(jié)的錘煉。原來，這些復(fù)雜的工藝完全靠人的經(jīng)驗來把握。未來，紅高粱的淀粉和水分含量，制酒發(fā)酵的溫濕度、微生物群等關(guān)鍵數(shù)據(jù)將被量化采集，通過建模分析，挖掘出影響產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量的關(guān)鍵因素。

這樣，生產(chǎn)環(huán)節(jié)將變得可調(diào)控，不僅能更好地確保產(chǎn)品品質(zhì)，還能提高生產(chǎn)效率、節(jié)能降耗。

“這部分平臺并不是從零起步的。”聶永補充道，“它將把茅臺過去多年打造的多個信息系統(tǒng)融會貫通，讓數(shù)據(jù)流動起來，在公司的統(tǒng)一規(guī)劃下，實現(xiàn)更好的分享利用。”

實際上，大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)在規(guī)劃大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略之初，都不得不先解決數(shù)據(jù)孤島及沒有統(tǒng)籌規(guī)劃的問題。

與此同時，市場環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)平臺已先行一步。今年6月底，茅臺云商平臺正式投入運營。簡單來說，云商平臺采用O2O模式，一方面，整合茅臺多年培育的線下渠道商，特別是全國幾千家經(jīng)銷商專賣店，為他們牽線搭橋，促成與消費者之間的交易；

另一方面，聚集數(shù)據(jù)，為未來的用戶畫像、精準(zhǔn)營銷打下基礎(chǔ)。云商最終的目標(biāo)是幫助茅臺的經(jīng)銷商轉(zhuǎn)型，與茅臺一起快速響應(yīng)和服務(wù)消費者。

在云商平臺上，下半年，二維碼將投入使用。它將作為消費者與茅臺互動的入口，讓一直是B2B模式的茅臺，與消費者建立起直接聯(lián)系。聶永強調(diào)，這并不是茅臺要跨過經(jīng)銷商進行銷售，而是直面消費者，了解他們的需求，進行創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

從目前趨勢來看，一些國際傳統(tǒng)大企業(yè)也紛紛把大數(shù)據(jù)作為從B2B轉(zhuǎn)型“B2C”的手段。

后續(xù)，茅臺將出臺政策，鼓勵消費者掃碼互動。未來，當(dāng)前端市場與后端生產(chǎn)環(huán)節(jié)對接后，消費者將能通過這個全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，了解每瓶茅臺酒的前世今生，更明明白白地消費。

“我認(rèn)為這是全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺所實現(xiàn)的最大價值——帶給消費者食品安全的承諾，讓消費者了解，茅臺是一家負(fù)責(zé)任的企業(yè)。”聶永說，“這是其他很多東西所換不來的。”

如何獲得全力配合

現(xiàn)在，茅臺云商上已有上百家經(jīng)銷商上線，每天交易額達幾百萬元。如果全國幾千家經(jīng)銷商逐步上線，潛力之大可以想見。

云商投入運營以來，聶永每天推動的是“宣道和培訓(xùn)”。云商平臺只有獲得每個環(huán)節(jié)參與者，如子公司營銷人員、經(jīng)銷商、專賣店店長甚至保管員的認(rèn)可和支持，才能做起來。假若有一個環(huán)節(jié)配合不到位，數(shù)據(jù)鏈將是斷裂的。

不過，傳統(tǒng)模式、傳統(tǒng)思維的改變不是一朝一夕所能完成的。在這家傳統(tǒng)企業(yè)及它的合作鏈條上，如何獲得全員的支持至關(guān)重要。

聶永與經(jīng)銷商溝通的重點是如何優(yōu)先實現(xiàn)消費者的利益，也正因為如此，他才對平臺的發(fā)展更有信心。

“云商并不一個模式的創(chuàng)新，而是一個互聯(lián)網(wǎng)工具。借助這個工具，我們讓消費者更便捷、放心地購買。”聶永說。

與此同時，對于一個龐大的全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺，聶永感到，數(shù)據(jù)采集一定要有所取舍。在這個過程中，要聽取生產(chǎn)一線專家、工人、制酒師等的意見。

聶永認(rèn)為，“茅臺制作工藝很復(fù)雜，工人的勞動強度已經(jīng)很大了，數(shù)據(jù)采集要盡可能不給他們新增勞動強度，才能得到工人更好的配合”。

在茅臺上千年的歷史中，充滿了打破和創(chuàng)新。“我們雖然是一家很傳統(tǒng)的企業(yè)，但也希望能在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)上做一些探索和發(fā)展。”聶永強調(diào)說，“我們借助這些工具，不一定非要進行模式上的變革，只要實現(xiàn)對消費者更好的服務(wù)，也就成功了一半。”

北森：續(xù)約！用數(shù)據(jù)挽留客戶

趙艷秋

做大數(shù)據(jù)的難點不在技術(shù)，最難的是找到既懂大數(shù)據(jù)、又懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)人才，把這件事做出來。

北森CEO紀(jì)偉國形容北森在中國企業(yè)級SaaS領(lǐng)域中算是“一家古老的大型公司，做人才管理軟件云服務(wù)”。與一般SaaS服務(wù)以中小企業(yè)為主不同，北森SaaS軟件針對大中型企業(yè)。

“正因為這個原因，我們業(yè)績增長的關(guān)鍵不是如何獲得一個大客戶，而是如何保留住一個客戶。”紀(jì)偉國說。

但保留客戶的挑戰(zhàn)很大，因為你根本無法預(yù)知客戶會不會重購——過去，銷售會上預(yù)測某某客戶有風(fēng)險，某某客戶沒問題。但可到月底一看，有風(fēng)險的客戶續(xù)購了，沒問題的卻斷約了，為什么呢？整個事情就像一堆糨糊。

最終，大家達成共識，要用數(shù)據(jù)來說話。數(shù)據(jù)能反應(yīng)客戶的活躍度，預(yù)測出重購的準(zhǔn)確率。

一般的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，要獲得用戶在某個功能點的行為數(shù)據(jù)，需要工程師在那個地方加一段代碼，記錄用戶行為。企業(yè)級軟件功能點成千上萬，埋點一做就要幾個月，而軟件還在不斷迭代，這意味著，還要不斷重新埋點。這種方式顯然不太合適。

不僅如此，一些平臺識別用戶活躍度的算法雖然復(fù)雜，但算來算去卻算不出來。

正好這時，數(shù)據(jù)分析平臺企業(yè)GrowingIO找到北森。GrowingIO的創(chuàng)始人張溪夢曾親手建立Linkedln商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，支撐了Linkedln所有與營收相關(guān)業(yè)務(wù)的高速增長。

這家企業(yè)的技術(shù)不需要傳統(tǒng)埋點方式，只要在北森軟件頁面中嵌入一個SDK，就會自動生成所有功能點的用戶交互數(shù)據(jù)，并存入云端，效率很高。紀(jì)偉國他們立刻決定使用。

數(shù)據(jù)收集上來了，下一個難點就是分析。怎么就叫用戶用得好？選擇哪些數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)是多少算好？北森與GrowingIO一起，不斷將某個功能抽出來，運行一段時間加以分析。雙方不斷調(diào)整數(shù)字策略，改善模型。慢慢的，他們找到了預(yù)測評估用戶活躍度的方式。

“最大的價值就在這，不是在大數(shù)據(jù)分析軟件本身。”紀(jì)偉國說。

令紀(jì)偉國印象深刻的是一家教育類用戶。應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，北森發(fā)現(xiàn)他們使用簡歷導(dǎo)入、面試發(fā)放功能的頻次很低，說明客戶活躍度不高。紀(jì)偉國立刻找到用戶負(fù)責(zé)HR的副總裁，告訴他你用的比競爭對手差。這是用戶斷然不能接受的。

高管當(dāng)即找未使用軟件的下屬。之后，北森與客戶一起分析發(fā)現(xiàn)，原來客戶不愿意改變以前的使用習(xí)慣。雙方商討了對策后，用戶使用數(shù)據(jù)立刻變好了，剩下的事也就簡單了。

現(xiàn)在，北森“不在乎”客戶是否重購這個結(jié)果。“你要看客戶用得不好，立刻去干預(yù)他，剩下的就順其自然了”。

做完了客戶分析，北森又開始利用數(shù)據(jù)分析，驅(qū)動產(chǎn)品功能的改進。一個例子是他們發(fā)現(xiàn)軟件中一個發(fā)Offer的功能使用率很低，于是，就對用戶進行調(diào)查。原來Offer中有薪酬數(shù)據(jù)，客戶擔(dān)心泄露，所以不愿意用。北森就用自動化加密、權(quán)限等技術(shù)解決了這個問題。改進后，這個功能就被用起來了。

紀(jì)偉國希望利用數(shù)據(jù)驅(qū)動更多功能改進。

過去一年，紀(jì)偉國對大數(shù)據(jù)這件事有了新認(rèn)識。“大家都在談大數(shù)據(jù)，但要先搞懂大數(shù)據(jù)是啥。最早，我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是報表。”他說。

而做大數(shù)據(jù)的難點不在技術(shù)，無論Hadoop技術(shù)還是什么，你找人就能搞定；建模也并不復(fù)雜，一個大學(xué)生就能干。最難的是找到既懂大數(shù)據(jù)、又懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)人才，把這件事做出來。

紀(jì)偉國曾看到一位房地產(chǎn)老板要做大數(shù)據(jù)，“招了很多人，花了好幾千萬，弄了一堆服務(wù)器，但什么都沒有搞明白”。

在他看來，今天，流量紅利時代已結(jié)束，精細化運營為企業(yè)家所重視。人們注意到歐美國家運營多年的一套理論——數(shù)據(jù)化運營。通過數(shù)據(jù)，每個節(jié)點包括拉新、轉(zhuǎn)換、存留、變現(xiàn)，都能用數(shù)據(jù)衡量分析，企業(yè)可以基于此進行系統(tǒng)性整改——改善流量轉(zhuǎn)化率、留存率、提高運營效率。

“大數(shù)據(jù)的思路一旦被打開，人們就會整天想著怎么去找到數(shù)據(jù)，鼓搗出一個個產(chǎn)品。”紀(jì)偉國最后說出了數(shù)據(jù)的魅力。

呷哺：推開大數(shù)據(jù)之門

趙艷秋

“現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析這個門只是剛剛打開。”唐進說，“門店越多，管理成本應(yīng)該越少，這要求呷哺的系統(tǒng)要跟上。”

在北京，人們對呷哺呷哺“快火鍋”尤為熟悉。在過去18年間，呷哺從最初5年生意不景氣，到單店成功，再到去年“9天開一個店”的飛速擴張。現(xiàn)在，呷哺在全國50多座城市有550多家餐廳。

在餐飲業(yè)多年的呷哺呷哺（中國）有限公司首席技術(shù)官唐進有個總結(jié)：餐飲業(yè)做信息化有個“一連串”——先做收銀系統(tǒng)，把錢賺到手；再做ERP，把物和財管起來；再之后就是數(shù)據(jù)分析，特別是在企業(yè)有了上百家門店，區(qū)域分布又很廣的情況下，一定會做數(shù)據(jù)分析。

呷哺的信息化歷程也不例外。在2014年穩(wěn)定運行ERP后，呷哺也開始考察數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括IBM、SAP、Oracle。最后，呷哺選擇了Qlik系統(tǒng)，去年底開始分步實施。

唐進說，餐飲業(yè)變化很快。以區(qū)域管理為例，北京市場現(xiàn)在管著河北、山東、山西……但可能過一段時間就會調(diào)整，系統(tǒng)也要跟著變。因此，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)要靈活，容易維護和修改。像一些老牌系統(tǒng)，非常適合治理得好、流程不經(jīng)常變動的公司，但不太適合經(jīng)常變化中的企業(yè)。

呷哺對數(shù)據(jù)分析工具的第一需求是報表。以前，數(shù)據(jù)散落在ERP、CRM等系統(tǒng)里，要靠財務(wù)把它們抓出來，人工做成報表，效率較低。月初要開的經(jīng)營分析會，報表經(jīng)常不能及時地做出來。

現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以跨平臺把所有數(shù)據(jù)整合在一起，做出綜合性分析報表，這下就方便了。

“老板每天七點多就到公司了，系統(tǒng)每天七點四十會把自動生成的報表發(fā)到他的手機和電腦上。”唐進說，“呷哺的VP、營運、市場、物流等團隊也同時收到這些報表。其中最常用的是每日銷售報表，各家店、各區(qū)域、全國、同年同月預(yù)算等等，一目了然，老板看了就能馬上做一些決定。”

令唐進印象深刻的是，通常在春節(jié)期間，一些大城市變成了“空城”。今年春節(jié)期間，老板特別點名要看某幾家店的運營情況。IT部門立刻就在分析平臺上專門做了一個報表，每天自動生成給老板看。

還有，去年呷哺試水外賣，管理層非常想知道這個業(yè)務(wù)的進展情況。IT部門幾乎是在第二天就把整合了美團、餓了么、百度等外部平臺數(shù)據(jù)和呷哺自己門店銷售數(shù)據(jù)的報表提供了出來。管理層因此能及時根據(jù)這些報表，決策外賣門店的下一步部署。現(xiàn)在，呷哺已經(jīng)有100多家店上了外賣。

呷哺還通過數(shù)據(jù)分析，對各地域的套餐做了改進。

“現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析這個門只是剛剛打開。”唐進說。報表之后，呷哺正在通過數(shù)據(jù)分析平臺做財務(wù)測算。呷哺以前所有數(shù)據(jù)和分析都由財務(wù)來做，每次開新店、做活動、調(diào)價的時候，財務(wù)分析經(jīng)理都要做測算。如果系統(tǒng)來做，會更快更準(zhǔn)，為財務(wù)節(jié)省出人力資源。

呷哺也正在開展一些數(shù)據(jù)分析主題的探索。最近，IT部與財務(wù)部開會討論下一步的數(shù)據(jù)分析工作。財務(wù)部的想法很多，例如，他們提出“怎么找到合適的數(shù)據(jù)來預(yù)知，點這個菜的顧客還愿意點另外一個菜”，這樣就能做出經(jīng)典套餐。IT也與營運部門討論，運營人員在運營實踐中的一些分析判斷方法非常值得梳理。

“我們現(xiàn)在要通過BI系統(tǒng)，去實踐一些分析方式，包括對管理思想的梳理。通過我們，把財務(wù)、市場、營運的東西結(jié)合在一起。”唐進說。真正推動數(shù)據(jù)分析的是業(yè)務(wù)部門。

唐進觀察到，業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)的敏感度很高，只是沒有表現(xiàn)出來。通過報表，業(yè)務(wù)人員先接觸到數(shù)據(jù)，跟數(shù)據(jù)互動，接下來再打開他的想法，這是一個過程。“尤其這幾年，我發(fā)現(xiàn)一定要有一種節(jié)奏，再往下走就很方便了。”

呷哺也在做會員系統(tǒng)。現(xiàn)在，它每年客流量大概在4500萬左右。以后，會員系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)、BI系統(tǒng)結(jié)合起來，就能實現(xiàn)更多事情。“例如，你上次吃了什么我都知道，服務(wù)員會主動問是吃上次的還是換一個其他的嘗嘗，服務(wù)就提升了”。

唐進說，企業(yè)的大數(shù)據(jù)之旅對實施商也有要求。“我們以前吃過虧，2009年上了一個ERP系統(tǒng)，別人用得很好，但在呷哺就沒有成功。最后我們分析，不是產(chǎn)品不行，而是實施的公司沒有能力，呷哺的很多需求沒有實現(xiàn)。”他說，“這些東西需要有人陪著往下走，這方面我們要求是非常高的。”

現(xiàn)在，呷哺管理層對數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)給予了更多期望。因為門店越來越多，不能靠堆人來管理。“門店越多，管理成本應(yīng)該越少，這要求系統(tǒng)要跟上。”唐進說。

聯(lián)想：變革！數(shù)據(jù)分析自服務(wù)

趙艷秋

通過“數(shù)據(jù)分析自服務(wù)的變革”，不僅能把資源中心轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)上更能快速發(fā)揮業(yè)務(wù)的前沿視角，這對聯(lián)想是一舉兩得的事。

年營業(yè)額460億美元的聯(lián)想，組織架構(gòu)龐大復(fù)雜。它在全球分五大區(qū)域，同時又有電腦、服務(wù)器等業(yè)務(wù)單元，橫跨區(qū)域進行管理。復(fù)雜的企業(yè)架構(gòu)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析維度多、需求十分零散的局面，這是聯(lián)想的痛點。

不僅是管理架構(gòu)，作為一家高科技制造企業(yè)，聯(lián)想有著長而復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈，一個數(shù)據(jù)分析，可能會涉及十幾個系統(tǒng)的幾十張源表。

與此同時，行業(yè)競爭異常激烈，業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)分析提出越來越多、顆粒度越來越細的需求，IT部門的資源十分有限。于是，最近兩年，聯(lián)想開展了“數(shù)據(jù)分析自服務(wù)的變革”。

自服務(wù)不僅能把資源中心轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)上，更能快速發(fā)揮業(yè)務(wù)的前沿視角，是一舉兩得的事。

新舊系統(tǒng)理念不同

自服務(wù)需要合適的平臺。聯(lián)想之前一直使用傳統(tǒng)BI。傳統(tǒng)BI的思路是比誰家工具更強大，無論多么復(fù)雜的需求，我都能搞定。但傳統(tǒng)BI的缺點是太過復(fù)雜，可能通過幾個工具才能做出一張報表；需求響應(yīng)也慢，一個需求，IT部門往往要幾周才能搞定，這影響到用戶的時效性需求。

相對傳統(tǒng)BI，新型BI“都在做減法”，易于各層員工應(yīng)用，甚至新興BI企業(yè)提出“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的理念，來引導(dǎo)市場。幾年前，聯(lián)想也開始尋找、評估新BI工具。

聯(lián)想集團數(shù)據(jù)分析總監(jiān)張曉燕介紹說，對于新BI，聯(lián)想的要求是，速度要快；靈活性要高，能滿足內(nèi)部用戶隨時的變化；要易用，符合自服務(wù)需求；功能要強，要滿足制造企業(yè)復(fù)雜的分析需求；售后支持要好，這點對于實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。經(jīng)過半年分析比較，聯(lián)想選擇了Qlik。

現(xiàn)在，聯(lián)想數(shù)據(jù)分析用得最多的一個是銷售市場，一個是供應(yīng)鏈。業(yè)務(wù)部門只要在相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析頁面上點幾下鼠標(biāo)，幾秒鐘內(nèi)就可以看到分析報表。例如，庫存是供應(yīng)鏈的一個重要指標(biāo)。分析報表能看到哪款產(chǎn)品在哪些區(qū)域、哪些國家賣得特別不好。他可以“Drill Down（下鉆分析）”，分析銷售不好的原因是定價策略、產(chǎn)品質(zhì)量還是前后端協(xié)同問題。這樣，他可以馬上行動。這種及時的數(shù)據(jù)分析，能明顯提升公司運營效率。

不過，聯(lián)想全球有6萬名員工，要讓員工都行動起來，需要漸進的過程。在推動新BI平臺時，業(yè)務(wù)團隊也經(jīng)歷著各種不適應(yīng)和改變習(xí)慣的挑戰(zhàn)。

張曉燕介紹，對于“Skill很強的內(nèi)部用戶”，數(shù)據(jù)分析團隊就把數(shù)據(jù)提示和建模做好，通過培訓(xùn)，用戶自己就可以快速上手。

對于另一些業(yè)務(wù)出身、對IT工具使用偏少的用戶，數(shù)據(jù)分析團隊在給他定制時，會“做到最后5公里”，讓他只需簡單操作，就可以用上。

用戶的需求也不盡相同。總裁、高級副總裁這類高管一般注重主要的KPI：而業(yè)務(wù)運營總監(jiān)這一層會對關(guān)聯(lián)分析和下鉆分析看得非常仔細，因為他要找出問題的癥結(jié)。

傳統(tǒng)企業(yè)能照搬互聯(lián)網(wǎng)模式嗎

數(shù)據(jù)分析做的最好的無疑是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)能照搬嗎？聯(lián)想集團業(yè)務(wù)流程變革管理業(yè)務(wù)智能經(jīng)理劉峰的答復(fù)是否定的。他認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)公司管理架構(gòu)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)都較為扁平化，沒有傳統(tǒng)企業(yè)那么復(fù)雜的管理流程，那么多系統(tǒng)和報表。“這是傳統(tǒng)行業(yè)都面臨的問題。”

劉峰認(rèn)為，傳統(tǒng)企業(yè)做大數(shù)據(jù)要“削層”，能做一步的就不做兩步，一定要精簡。同時，無論系統(tǒng)架構(gòu)是分散，還是大集中，最終目的是讓用戶靈活使用，滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型需求。

聯(lián)想目前IT下屬的數(shù)據(jù)分析團隊有幾十人。由于數(shù)據(jù)分析是基于業(yè)務(wù)的，這要求做數(shù)據(jù)分析團隊一定要投入業(yè)務(wù)，扎到某個行業(yè)久一些，了解流程。“只會工具是沒有意義的。”劉峰說。

“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這一名詞近兩年被提出。聯(lián)想目前也在培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

張曉燕認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析團隊，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家要緊密關(guān)注公司的所有策略。根據(jù)業(yè)務(wù)策略，才能制定項目優(yōu)先級，而不是光被動地接受需求，也才能看得比業(yè)務(wù)更高遠，擔(dān)得起數(shù)據(jù)科學(xué)家的責(zé)任。