自我管理和網絡中心性在網絡學習中的作用研究

李志明

摘 要 自我管理和網絡中心性對網絡學習有著重要影響。然而自我管理和網絡中心性究竟如何影響網絡學習行為，以及究竟有多大影響尚不明確。本研究調查自我管理和網絡中心性在網絡學習環境中如何影響學生的學習。研究結果表明，具有低水平自我管理和高水平網絡中心性的學生組比其他組的學生在學習成績上取得更明顯的進步。

關鍵詞 網絡學習；網絡中心性；自我管理

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

文章編號：1671-489X（2016）04-0010-03

1 簡介

隨著計算機網絡技術的廣泛應用，越來越多的人意識到網絡學習的重要性，同時人們也認識到網絡學習環境能促進學習者間的互動合作和知識分享，學習者之間的相互了解和相互合作會對學習動機產生積極影響，也會提高學習者對學習的自我反思能力。在網絡學習環境中，網絡中心性是指學習者在網絡中的位置。網絡中心性既影響學習者的學習效率，也影響學習者在網絡學習環境中的求助行為[1]。自我管理是指學習者確定學習目標、監控自己的學習以及保持自身的學習積極性等行為[2]。

2 研究問題

盡管許多研究表明自我管理和網絡中心性水平對網絡環境中學生的學習有影響，但究竟這兩種變量如何影響網絡學習環境中學生的學習卻很少涉及。因此，研究旨在回答以下問題：

1）自我管理和網絡中心性水平是否影響網絡學習環境中學生的學習？

2）自我管理和網絡中心性水平如何影響網絡學習環境中學生的學習？

3）自我管理和網絡中心性水平如何共同影響網絡學習環境中學生的學習？

3 研究方法

問卷調查學生的自我管理水平 研究所采用的問卷是根據Gordon、Dembo和Hocevar（2007）的問卷修訂的[3]。假定問卷得分高的學生在學習過程中具有高水平的自我管理能力。修訂后的問卷共包括19個問題，基于李克特7分量表，范圍從7（非常贊同）到1（完全不贊同）。五個部分分別是“自我監控”（問題1到7）、“深度策略使用”（問題8到11）、“淺層處理”（問題12到14）、“持久化”（問題15到16）和“環境構建”（問題17到19）。

衡量學生的網絡中心性水平 網絡中心性可以根據三種指標來衡量：度中心性（DC）、接近中心性和中間中心性（Freeman，1979；Wasserman&Faust，1994）[4]。根據Ca-

dima等人（2012）的研究，學生的度中心性與他們學習表現的關系比其他兩種指標更顯著相關[5]。因此，本研究使用度中心性來確定個人的網絡位置。一個網絡社區里的朋友網用無向圖來代表，一個學生的度中心性只是其相鄰成員的數量。為了規范化這個指標，學生Si的度中心性用DCi表示，定義如下：

其中，di是指學生Si的度，M表示學生在網絡社區關系圖中節點的數量。社區成員自己選擇他們現有的朋友關系，整個網絡社區的關系圖就生成了，每一個成員的度中心性也都可以進一步獲得。

4 實驗設計

研究采用實驗研究的方法，即單組前后測比較。實驗對象是54名本科一年級學生。為了調查自我管理水平對網絡學習的影響，根據前測得到的學生自我管理水平，把實驗學生分為兩組，問卷得分高于平均水平的學生被分配到自我管理水平高的一組，其他學生被分配到自我管理水平低的一組。同樣，根據實驗前分析得到的中心性水平，把實驗學生也分為兩組，度中心性值高于平均水平的學生被分配到中心性水平高的一組，其他學生被分配到中心性水平低的一組。也就是說，根據他們最初的自我管理水平和中心性水平，實驗對象被分為2×2組。

實驗過程：采用學校自主開發的網絡學習平臺，學生首先在網絡學習平臺上注冊他們的個人信息（如賬號、姓名等），填寫他們現有的朋友關系，然后報名參加一門名為數據庫應用技術的課程；實驗持續時間為一學期，每周兩小時；實驗使用課程中的八章內容，每章進行相應的測驗，測驗的題目都是基于教材（包括課本和講義等）的，每次測驗包含約10～15道題目，由八章得出8個測驗結果。

5 數據收集和分析

本研究調查了在網絡學習環境中自我管理水平和中心性水平是如何同時影響學習成績的，通過兩因素協方差分析（ANCOVA）來進行驗證，分析中將自我管理水平和中心性水平視為兩個自變量，后測分數為因變量，前測分數為協變量。

自我管理和網絡中心性對學習成績的影響 表1列出兩因素協方差分析的結果。可以看出，前測分數對后測分數（F=1.97，p>0.05）影響較小，自我管理水平（F=14.20，p<0.05）和中心性水平（F=9.83，p<0.05）對后測分數影響較大。LSD PostHoc檢驗結果顯示，自我管理水平高的學生在學習成績方面（F=14.20，p<0.05）遠遠勝過自我管理水平低的學生。同時，根據LSD PostHoc檢驗結果，中心性水平高的學生在學習成績方面（F=9.83，p<0.05）也遠遠勝過中心性水平低的學生。

表1也顯示了自我管理水平和中心性水平之間顯著的關聯關系（F=4.74，p<0.05）。因此，在后面進一步研究了自我管理水平和中心性水平的簡單主效應。

自我管理水平的簡單主效應 表2列出單因素協方差分析結果。在高水平自我管理學生組中，中心性水平對學習成績的影響不大（F=0.31，p<0.05）。然而，在低水平自我管理學生組中，中心性水平對學習成績的影響顯著（F=11.76，p<0.05）。在低水平自我管理學生組中，高中心性水平的學生會比低中心性水平的學生取得更好的學習成績。

中心性水平的簡單主效應 表3列出單因素協方差分析結果。在高水平中心性學生組中，自我管理水平對學習成績影響不大（F=2.38，p>0.05）。然而，在低水平中心性學生組中，自我管理水平對學習成績影響顯著（F=12.96，p<0.05）。在低水平中心性學生組中，自我管理水平高的學生比自我管理水平低的學生取得更好的學習成績。

6 研究結論

網絡學習早已成為一種非常重要的學習方式。網絡中心性對網絡學習環境中學生的學習有著重要的影響，而自我管理行為也顯著影響著網絡學習的效果。本研究探討在網絡學習環境中，不同中心性水平和不同自我管理水平是否顯著影響學生的學習成績。研究發現，網絡學習環境使高水平中心性組的學生和低水平自我管理組的學生特別受益，與其他組相比，這兩組的學生在學習成績上進步顯著。

在高水平自我管理學生組中，中心性水平與學生學習成績沒有明顯相關性。對這部分學生來說，網絡學習平臺只是他們獲取所需資源的渠道之一，網絡學習平臺容量有限。這就解釋了為什么盡管這組學生中心性水平不同，而他們在學習成績上沒有明顯差別。

在低水平自我管理學生組中，中心性水平和學習成績顯著相關。對這組學生來說，網絡學習平臺可能為他們提供了一種方便靈活的獲取資源的途徑。在這組中，與中心性水平低的學生相比，中心性水平高的學生更可能利用網絡位置來獲取學伴的幫助請求、與朋友互動和合作等。因此在這組中，中心性水平高的學生在學習成績方面勝過中心性水平低的學生。

在高水平中心性學生組中，對于自我管理水平高的學生來說，網絡學習平臺僅僅是獲取所需資源的有價值的渠道之一。相反，對那些自我管理水平低的學生來說，網絡學習平臺是一種獲取所需資源的靈活、方便的途徑，這就解釋了為什么他們會如此頻繁地使用網絡學習平臺。因此，在高水平中心性學生組中，自我管理水平低的學生比那些自我管理水平高的學生更能獲益，這也使得他們在學習成績上并沒有顯著差別。

在低水平中心性學生組中，自我管理水平和他們的學習成績顯著相關。因此，對這組學生而言，網絡學習平臺容量有限，學習成績完全由自我管理水平決定。因此在這組中，自我管理水平高的學生在學習成績方面勝過自我管理水平低的學生。

本研究還有一定的局限性。雖然該網絡學習平臺是學生最主要的交流方式，但平臺之外學生的其他交流仍有可能發生，所以網絡學習平臺外部的溝通交流是否對測驗結果有實質性影響，仍需進一步研究。

參考文獻

[1]林聚任.社會網絡分析：理論、方法與應用[M].北京：北京師范大學出版社，2009.

[2]王益明.自我管理研究述評[J].心理科學，2002，25（4）：

453-464.

[3]Gordon S C， Dembo M H & Hocevar D. Do teachers own

learning behaviors influence their classroom goal orientation

and control ideology？[J].Teaching and Teacher Education，

2007，23（1）：36-46.

[4]Wasserman S & Faust K. Social network analysis： methods and applications[M].New York： Cambridge University Press，1994.

[5]Cadima R， Ojeda J & Monguet J. Social networks and per-formance in distributed learning communities[J].Educational Technology & Society，2012，15（4）：296-304.