石化熱設備表面紅外儀檢測溫度校正方法

付冬梅 孫 靜 楊 燾 陳 鋒

(1.北京科技大學自動化學院，北京 100083；2.獨山子石化公司研究院，新疆 克拉瑪依 838600)

石化熱設備表面紅外儀檢測溫度校正方法

付冬梅1孫 靜1楊 燾1陳 鋒2

(1.北京科技大學自動化學院，北京 100083；2.獨山子石化公司研究院，新疆 克拉瑪依 838600)

根據工業現場實際測得的石化熱設備數據，提出一種基于熱電偶的溫度校正模型，并給出干擾因素影響規律的補償方法。針對具體的風速、風向和附近熱設備的影響，建立了修正補償公式。現場實際結果表明所提方法能有效減小紅外熱像儀測量的溫度誤差，達到溫度修正的目的。

紅外熱像儀 溫度校正 石化熱設備 干擾因素

紅外熱像檢測技術發明于19世紀60年代，該技術具有快速、非接觸、全場測定物體表面溫度場分布的優越性能。而溫度信息是世間萬物的廣譜信息，因此，在軍事和各民用領域[1]得到廣泛的應用，特別是在設備安全[2]和環境保護中發揮著越來越重要的作用。如爐窯、煤氣化爐[3]及保溫管道[4]等表面溫度分布情況在一定程度上反映了設備的保溫效果、熱污染情況和襯里的狀態。在石化行業中，各種加熱爐的能源消耗少則占總能源消耗的20%～30%，多則占80%～90%[5]，而且其保溫效果的好壞還直接關系到設備的生產效率和運行安全，對進行安全生產、提高生產效率和延長設備使用壽命均具有重要意義[3]。但若對加熱爐保溫狀況或襯里狀態評估就必須要獲得相對準確的加熱爐表面溫度分布[6]。

石化熱設備幾何尺寸巨大，紅外熱像儀經常超允許測量范圍使用，造成測量誤差。文獻[7～10]表明，紅外熱像儀在測溫時，其準確度將受到諸如光照、風速、環境溫度、設備表面發射率及近距離熱設備輻射等因素的影響，如何校正這些影響因素造成的溫度誤差，是筆者要解決的問題。

熱設備表面紅外檢測溫度的一般校正方法有兩種：一種是基于所謂的“標準”溫度測量值建立校正模型，筆者以熱電偶[11]獲得此溫度值；另一種是研究干擾因素的影響規律，并建立其誤差補償模型。

1 基于熱電偶的溫度校正模型的建立

欲對紅外熱像儀測量的溫度誤差進行校正，首先需要得到所謂的準確溫度。筆者以熱電偶的測量溫度T2為準確溫度，以紅外熱像儀在風速小于0.5m/s，無陽光照射，測量距離和設備表面發射率滿足儀器要求的情況下得到的，對應測點的紅外圖像中的溫度值T1為被校正溫度。圖1為紅外熱像儀測量溫度校正原理。

圖1 紅外熱像儀測量溫度校正原理

可得到如下校正公式：

T*=T1-ΔT

(1)

其中，ΔT=T1-T2,T*為熱電偶校正溫度，實際上這種校正方式的理想結果就是T2=T*。以某石化廠轉化爐F201為例，在無風、無陽光照射、測試距離10m、設備表面發射率設定正確的條件下，分別采用熱像儀和熱電偶采集轉化爐外表面同一點處溫度，反復這種檢測n次得到兩組數據，將經過數據濾波和均值處理后的數據繪制成圖2。

圖2中的R2是相關系數，R2的值越接近于1，表示擬合效果越好。定義溫度值線性擬合偏差為：

(2)

圖2 偏差溫度擬合圖

其中，j表示可用的采樣序列數，n表示采樣的個數，σi(i=1,2)為擬合偏差。于是可以得到紅外測溫的擬合偏差σ1=0.2085，熱電偶接觸測量的溫度的擬合偏差為σ2=0.2592。

可見，偏差溫度ΔT隨著T1與T2的上升而上升，其中，紅外儀測量溫度與偏差溫度關系式可近似擬合為：

ΔT=0.1138T1-5.8257

(3)

熱電偶接觸測溫與偏差溫度關系式可近似擬合為：

T2=7.8309ΔT+51.0611

(4)

至此，在得到紅外熱像儀拍攝的紅外圖像后，首先可以通過式(3)，由紅外熱像圖上的溫度T1得到偏差溫度的預估值ΔT,然后利用基于式(4)得到溫度T2，即可得校正后的紅外熱像儀的溫度T*。表1給出了一組實測數據的驗證結果，其中e1為校正前溫度誤差百分比，e2為校正后溫度誤差百分比。

表1 基于熱電偶的溫度校正模型的檢驗表

由表1說明，該方法在一定條件下有較好的校正能力。

2 受干擾因素影響的溫度補償方法

以上基于熱電偶的校正方式是在設定正確的條件下，但這些約束對生產實際而言比較苛刻。因此，還需要討論光照、風速、風向、近距離熱設備輻射及設備表面發射率等這些影響因素。設備表面發射率可以通過熱像儀自身所帶的功能修正，而光照影響的修正或補償是一個世界性的難題，目前只能采用規避的方法來盡量避免[10]。下面討論風速、風向和附近熱設備的影響。

2.1風速、風向的影響與校正

物體表面散熱的主要物理方式有輻射、傳導和對流3種。輻射指機體以發射紅外線的方式來散熱；傳導就是機體通過傳遞分子動能的方式散發熱量；對流就是空氣的流動，這是以空氣分子為介質的一種散熱方式。風速和風向主要影響的是對流的散熱方式，進而對紅外測溫精度造成了一定的影響[12]。

筆者通過風速對空氣對流換熱系數影響而得到的一種更適合工程簡化計算的溫度修正公式：

(5)

其中，T*表示校正后的溫度；T表示校正前的溫度；ω表示風速，m/s；a和b為系數，需要根據設備所處當地的實際情況來確定。但上式適合于周圍不存在其他較高大建筑物的情況。例如在新疆某煉油廠，在風速小于5m/s時，經實測檢驗得a=1和b=0.35。

當設備周圍存在與設備相當甚至更高大的建筑物時，就需要考慮風向的影響。將風向分為圖3所示的3種情況。

校正關系為：

T*=(1+α)T

(6)

其中α為校正系數。經實際驗證，分別按下式取值：

(7)

2.2附近熱設備的影響與校正

石化系統中，設備往往以集群形式建造，即某一個熱設備附近還有與之相當的其他熱設備。各個熱設備表面都會向外產生輻射，由此會對被檢測的熱設備的溫度場構成一定的影響。這里所說的附近設備是指與所測設備之間的距離D與自身幾何尺寸min{L,W,H}相當的設備，其中L、W、H分別表示設備的長、寬、高。

圖3 設備所受風向的示意圖

經反復試驗和實地驗證，筆者提出了一種如圖4所示的溫度校正流程。圖中，ΔTe表示相鄰兩設備之間的表面溫差。

修正經驗公式中的β、μ與風向因子α、設備發射率、設備間的溫差ΔTe成正比，與設備間的距離D成反比。

3 整體校正

將上述3種情況的溫度校正方法綜合起來，最終可得到整體校正流程(圖5)。

其中TD為溫度閾值，對于某廠的轉化爐設備，TD=50℃，對于某廠的裂解爐設備,TD=70℃。

為驗證校正效果，筆者進行兩次現場測試。現場采集的設備表面紅外圖像(圖6)的溫度T1，與熱電偶獲得的溫度T2相比偏差較大，采用提出的方法進行溫度校正處理。將處理后的溫度數據T*與熱電偶測溫儀表獲得的溫度數據T2對比，結果見表2、3，其中e1為校正前溫度誤差百分比，e2為校正后溫度誤差百分比。熱電偶的精度為0.01℃。

圖5 溫度整體校正流程

圖6 現場采集的設備表面紅外圖像

表2 測試1數據對比

表3 測試2數據對比

結果表明，對長波紅外熱像儀現場溫度檢測結果采用提出的方法進行溫度修正后，其偏差減小，提高了測溫精度。對于較低溫度的設備紅外儀測得的溫度偏低，對于較高溫度的設備紅外儀測得的溫度偏高。

4 結束語

為了對石化熱設備保溫狀況的分析與評估方法進行研究，需利用紅外熱像儀實現對設備的紅外測溫診斷，因此對紅外測溫的準確性、可靠性要求很高。針對該問題，筆者通過理論分析，并結合加熱爐保溫狀況的實際數據，提出了石化熱設備的紅外測溫受風速、風向及附近熱設備等多種因素影響的溫度誤差校正方法。經過對現場設備的實際校正，結果表明了所提方法的有效性。

[1] 孫曉剛,李云紅.紅外熱像儀測溫技術發展綜述[J].激光與紅外,2008,38(2):101～104.

[2] 李曉剛,付冬梅.紅外熱像檢測與診斷技術[M].北京:中國電力出版社,2006:1～24.

[3] 王錦,門長貴.煤氣化爐爐壁非接觸式測溫技術[J].化工自動化及儀表,2014,41(4):349～351，376.

[4] 劉暉,陳國華.紅外熱像檢測技術在石化工業中的應用[J].石油化工設備,2010,39(1):47～53.

[5] 朱柏青.基于熱效率的加熱爐綜合優化控制的應用研究[D].北京：北京化工大學，2013.

[6] 李曉剛,付冬梅.紅外熱像檢測技術在石化工業中的應用[J].激光與紅外,2000,30(5):265～268.

[7] 董其國.紅外診斷技術在電力設備中的應用[M].北京:機械工業出版社,1998:156～168.

[8] 高小明.影響紅外熱像儀測量精度的因素分析[J].華電技術,2008,30(11):4～7.

[9] 王晨,施景壘,陶加貴,等.紅外測溫診斷影響因素分析[J].電力安全技術,2015,17(6):48～51.

[10] 馬繼先,楊青,郭亮,等.影響電力設備紅外檢測準確性因素的分析研究[J].華北電力技術,2012,(8):55～60.

[11] 任焜,胡益民,吳堅,等.一種實用紅外測溫儀數字溫度補償方法[J].傳感器技術,2004,23(12):59～61.

[12] 寇蔚,楊立.熱測量中誤差的影響因素分析[J].紅外技術,2001,23(3):32～34，42.

CorrectionMethodforInfraredTemperatureMeasurementofPetrochemicalHeatEquipmentSurface

FU Dong-mei1, SUN Jing1, YANG Tao1, CHEN Feng2

(1.CollegeofAutomation,UniversityofScienceandTechnologyBejing,Bejing100083,China;2.PetroChinaDushanziPetrochemicalCompany,Karamay838600,China)

Basing on the measured data of in-situ petrochemical heat equipment, a thermocouple-based temperature-correcting model was proposed and the relative compensation method for the interference factors was presented. Aiming at the influence from the wind speed and direction and neighboring heat equipment, the detailed analysis was implemented, including the establishment of correction and compensation formula. Application results show that the method proposed can effectively reduce temperature error of the infrared thermal imager so that the purpose of temperature correction can be reached.

infrared thermal imager, temperature correction, petrochemical heat equipment, interference factor

TH811

A

1000-3932(2016)11-1144-04

2016-09-25(修改稿)

國家自然科學基金項目(61272358)